«Aethir — самый представительный и крупнейший проект на вертикальном треке GPU DePIN. Сообщается, что проект завершил TGE токена $ATH 12 июня. После вывода на рынок максимальный прирост в краткосрочной перспективе превысил 65 %. Всего через два дня после выхода токена на рынок его FDV достиг более 3,2 миллиардов долларов США, что свидетельствует о высоком признании рынком потенциала развития Aethir. С дальнейшим ростом системы DePIN графического процессора Aethir, экосистемы. Ожидается, что DePIN продолжит наращивать вычислительную мощность графического процессора DePIN. Это новая парадигма в области инфраструктуры, меняющая ландшафт облачных вычислений».

Благодаря последовательному запуску моделей AIGC, таких как ChatGPT и Sora, OpenAI возглавляет новый виток революции в отрасли искусственного интеллекта. Хотя постоянные инновации в области технологий искусственного интеллекта приводят к качественным изменениям в том, как мы производим, живем и работаем, обучение моделям искусственного интеллекта, машинное обучение и т. д. вызывают экспоненциальный рост вычислительных потребностей. Помимо области искусственного интеллекта, концентрированное развитие ряда высокотехнологичных отраслей, включая облачные игры, облачный рендеринг, автономное вождение, прогнозирование погоды, космические наблюдения и т. д., также требует большого спроса на вычислительные ресурсы.

В традиционной системе вычислительной мощности основные поставщики услуг облачных вычислений обычно концентрируют свои вычислительные мощности в нескольких центрах обработки данных, состоящих из сотен тысяч серверов, относительно закрытым образом, чтобы непрерывно предоставлять вычислительные услуги глобальной сети. Это означает, что традиционная система электропитания компьютеров обычно имеет определенные ограничения с точки зрения масштабируемости, преодоления одноточечных рисков и задержек. Однако монополия вычислительной мощности, высокие затраты на строительство и расширение приводят к резкому росту вычислительных ресурсов. рыночный спрос сделал его очень дорогим. Примером может служить компания Alphago, которая когда-то победила мастера Го Ли Седоля, потратила сотни тысяч долларов на обучение модели за один раз. А для коммерческих организаций, таких как OpenAI, которым необходимо постоянно обучать модель AIGC, необходимые вычислительные затраты могут помочь. быть вообразимым.

Рост популярности DePIN с концепцией Web3 в качестве ядра меняет традиционную систему распределения ресурсов. DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры) — это сеть распределенной физической инфраструктуры. Это концепция, предложенная Messari, известным институтом шифрования. Ее суть заключается в использовании блокчейна в качестве основы и использовании токенов для поощрения пользователей к развертыванию аппаратных устройств в сети. Для предоставления реальных товаров и услуг или более разумного распределения цифровых ресурсов менее затратным и эффективным способом. Некоторые потенциальные системы ресурсов DePIN включают вычислительную мощность графического процессора, точки доступа, пространство для хранения, ресурсы полосы пропускания и т. д.

В области вычислительной мощности графических процессоров Aethir является одним из наиболее представительных проектов DePIN в области вычислительной мощности графических процессоров. Создавая систему DePIN с вычислительной мощностью графического процессора в качестве ядра, компания стремится решить традиционные проблемы централизованных облачных вычислений. , включая высокие затраты. Он решает проблемы стоимости, ограничений поставок графических процессоров и задержек, а также предоставляет децентрализованную платформу облачных услуг графических процессоров для предоставления долгосрочных масштабируемых решений для быстрорастущих рынков, таких как искусственный интеллект и игры, а также облачный рендеринг.

Сообщается, что Aethir Network в настоящее время является одной из крупнейших экосистем распределенных вычислительных мощностей графических процессоров. На данном этапе она имеет более 4000 графических карт NVIDIA H100 для поддержки вычислительной мощности, 82% из которых предоставляют коммерческие услуги внешнему миру. и ожидается, что в будущем будет добавлено 2000-3000 графических карт H100. Эти вычислительные ресурсы будут распределенно подключены к сети корпоративными пользователями, партнерами Aethir и отдельными пользователями, что сможет эффективно удовлетворить потребности самых требовательных клиентов ИИ и предоставить предприятиям ресурсы графических процессоров высочайшего качества по всему миру.

Ожидается, что благодаря постоянному расширению распределенной вычислительной системы графического процессора Aethir эта экосистема станет самым важным краеугольным камнем вычислительной мощности в новую технологическую эпоху.

Распределенная вычислительная система Aethir на графическом процессоре

Сама Aethir представляет собой сеть DePIN, которая объединяет распределенные вычислительные ресурсы графического процессора и работает в сети Arbitrum Ethereum Layer2. В сети Aethir это позволяет пользователям, имеющим вычислительные ресурсы, подключать вычислительные мощности графического процессора к сети. Сеть Aethir, работающая в сети Arbitrum Layer2, также будет распределять эти вычислительные мощности. Пользователи, которым требуется вычислительная мощность, могут платить по требованию через оптовую, розничную торговлю и т. д., а пользователи, которые вносят ресурсы графического процессора, могут получать доход от сети Aethir.

Со стороны поставщиков Aethir имеет более широкий охват, будь то телекоммуникационные компании, пользователи цифровых предприятий с интенсивным использованием аппаратного обеспечения или инвесторы в новую инфраструктуру, владеющие устройствами Aethir Edge, а также отдельные пользователи с простаивающими вычислительными ресурсами графического процессора. Получите доступ к сети и внесите свой вклад. в сеть.

Фактически, будь то предприятие или индивидуальный пользователь, оборудование GPU имеет более или менее низкую загрузку. В то же время обновление ETH 2.0 очень вредно для развития PoW-майнеров. После завершения слияния их большое количество. аппаратного оборудования PoW находится в состоянии низкого использования (в настоящее время, исходя из масштаба капитала, стоимость этих простаивающих вычислительных ресурсов PoW составляет около 19 миллиардов долларов США). Со стороны спроса и предложения, с одной стороны, существует глобальный дефицит вычислительных мощностей, и тем, кому требуются вычислительные ресурсы, сложно позволить себе дорогостоящие вычислительные затраты. С другой стороны, простаивающие графические процессоры приводят к большому количеству потеря вычислительных ресурсов. Таким образом, интеграция простаивающих ресурсов графического процессора создаст огромный пул вычислительных ресурсов, который, как ожидается, облегчит проблему нехватки, с которой сталкивается вычислительная область.

Сосредоточив внимание на самой сети Aethir, чтобы лучше реализовать высококачественную поставку и развертывание этих вычислительных мощностей, в сети Aethir были введены три основные роли:

Контейнер 

Роль исполнения Контейнер отвечает за выполнение и рендеринг приложений в сети. Это фактическое расположение виртуальных облачных вычислений. Интуитивно мы можем понимать это как важную движущую роль вычислительной мощности в сети (эффективная работа приносит доход). сеть ).

Например, когда пользователь приобретает вычислительную мощность через Интернет и использует ее для облачного рендеринга, построения моделей искусственного интеллекта или даже реагирования на интеллектуальное вождение в реальном времени, Контейнер необходимо использовать для обеспечения мгновенного ответа без задержки вычислительной мощности. Настраивая высокопроизводительные аппаратные ресурсы с возможностями вычислений и пропускной способности, Container может переносить тяжелые вычислительные задачи с пользовательских устройств в облако, гарантируя, что пользователи смогут наслаждаться высокопроизводительными вычислениями и предоставлением услуг на различных устройствах. Роли контейнеров распределены по всему миру, поэтому при выполнении задач вычислений и рендеринга для пользователей они могут избежать точечных рисков. Чтобы стать Контейнером, вам необходимо внести токены ATH в качестве штрафной стоимости за плохое качество обслуживания, то есть за совершение зла, и вас будет контролировать роль Контролера.

 Индексатор

Индексатор — это распределитель ресурсов в сети. Он распределяет вычислительную мощность в сети на основе фактической ситуации с Контейнером (включая статус, развертывание службы, потребность в ресурсах, задержку и плату за обслуживание и т. д.). Развертывание для лучшего соответствия поставкам. а также требовать и реализовывать динамическую саморегулировку сети, чтобы гарантировать, что сеть всегда сможет поддерживать оптимальную работу. Фактически, сопоставление индексатора — это процесс, основанный на заслугах, то есть лучшие роли контейнера с большей вероятностью будут сопоставляться с задачами индексатора.

Со стороны спроса роль индексатора может быть предоставлена ​​сети путем настройки различных интерфейсов SDK и может поддерживать множество различных типов услуг, таких как обучение ИИ, рассуждения ИИ, рендеринг облачных игр в реальном времени, облачная прямая трансляция. и т. д., в зависимости от потребностей различных пользователей. Конкретные потребности могут быть гибко подключены к соответствующему контейнеру. В то же время, поскольку роль контейнера в сети продолжает расширяться, Indexer также может обеспечить полную масштабируемость сети.

Шашка 

Контролер — это роль супервизора в сети. Эта роль будет отслеживать и проверять службы Контейнера в сети в режиме реального времени. Он будет предоставлять индексатору обратную связь в режиме реального времени о производительности обработки, времени ответа и сетевой задержке роли Контейнера. получать информацию из сети о доходах от токенов. При сбое контейнера Checker может быстро обнаружить и уведомить Indexer о необходимости перераспределения ресурсов для обеспечения нормальной работы сети. Если качество обслуживания роли Контейнера, обрабатывающей задачу, не соответствует стандарту, Checker снизит приоритет Контейнера или уменьшит распределение задач и лишится его. В настоящее время роль Checker в сети децентрализованно передана сообществу, и в сети насчитывается более 74 000 ролей Checker.

Таким образом, в целом, благодаря взаимодополняющим функциям контейнера, индексатора и средства проверки, сеть Aethir может не только адаптироваться к более точным вычислительным сценариям, обеспечить уровень SLA для облачных сервисов корпоративного уровня, но также продолжать расширяться и внедрять инновации.

В настоящее время потенциальными конкурентами Aethir на том же направлении являются IO.net и Render Network. С точки зрения проектирования системы сетевая архитектура Aethir имеет отличные преимущества.

Одно из них отражается в задержке сети. IO.net в основном полагается на технологии Mesh VPN и Reverse Tunnel для обеспечения связи между узлами с малой задержкой. Хотя он имеет определенные преимущества в приложениях реального времени, его немного недостаточно для сопоставления ресурсов и мониторинга качества обслуживания. . Render Network фокусируется на рендеринге вне сети и оплате внутри сети, но все еще существуют проблемы с обслуживанием в реальном времени и обеспечением качества.

Один из них связан с защитой клиентов. Роль Aethir Checker может гарантировать, что сеть выполняет вычислительные задачи без перебоев и постоянно выбирает лучшие услуги. Однако механизм штрафов IO.net в основном фокусируется на доступности узлов и выполнении задач и не оказывает никакого влияния. на качество обслуживания. Мониторинг в режиме реального времени и предотвращение мошенничества относительно невелики. Render Network может завершить проверку постфактум с помощью Rendering Proof, но она не может решить проблему немедленно, и производительность в реальном времени все еще требует улучшения.

С точки зрения экологии, на данном этапе облако Aethir имеет оборудование стоимостью 24 миллиона долларов, распределенное в 25 местах и ​​13 странах. Кроме того, Aethir приобрела оборудование на сумму, эквивалентную 10 миллионам долларов, для расширения инфраструктуры в 2024 году. На основе этой системы Aethir предлагает различные гибкие модели вычислительного питания в зависимости от спроса.

Оптовая

Для пользователей с большими и непрерывными вычислительными потребностями, таких как OpenAI для обучения модели AIGC и некоторых крупных игровых компаний, Aethir запустил оптовую модель, которая позволяет заранее бронировать необходимые вычислительные процессоры (PCU) в сети и получать эксклюзивные права. оказание услуг по низкой цене за единицу. Заявители могут периодически рассчитывать на вычислительную мощность, например, на получение непрерывных услуг в течение периода от одной недели до одного года с расчетом каждые 8 ​​часов.

Преимущество этого подхода заключается в том, что он может обеспечить стабильную и непрерывную поставку вычислительной мощности в течение цикла, а также гарантировать, что стоимость будет намного ниже, чем на внешнем рынке. Данные показывают, что Aethir может предоставить наиболее выгодную ставку аренды оборудования A100 по цене 0,33 доллара США в час, в то время как для услуги аренды графического процессора Nvidia цена за восемь флагманских чипов A100 или H100 составляет 37 000 долларов США в месяц, что эквивалентно почасовой оплате. Стоимость составляет более 6 долларов, поэтому сеть Aethir имеет отличное преимущество в стоимости аренды графического процессора.

Судя по прогрессу, Aethir наладил сотрудничество и подписал контракты с некоторыми крупными пользователями B-side с годовым доходом более 5 миллионов долларов США, в том числе с крупными игровыми студиями с базой игроков в 150 миллионов, крупнейшей игровой студией с более чем 64 игроками. миллионов активных пользователей в месяц. Компания облачных игр WellLink и крупнейшая в мире телекоммуникационная компания подписали контракты, а также в нее входят еще 10 крупных производителей с потенциальным сотрудничеством в игровой сфере.

Розничная торговля

Для некоторых пользователей с временными потребностями, таких как небольшие студии рендеринга, Aethir запустил розничный режим. Пользователи могут получить доступ к сети в любое время для получения услуг по вычислительной мощности. Цена будет меняться в зависимости от рыночной цены и будет рассчитываться. минуты.

Стоит отметить, что рынок поставок Aethir использует токены ATH в качестве метода расчетов, который установит жесткий сценарий спроса на ATH, и в то же время он также сможет построить более прочную ценностную основу для экологии за счет внутренней экономики. циркуляция.

Вычислительное устройство Aethir Edge

Фактически участниками распределенных вычислительных сетей обычно являются профессиональные участники с определенными вычислительными возможностями, и для доступа обычных пользователей к сети существует определенный технический порог.

Недавно Aethir представила продукт Aethir Edge на базе Qualcomm во время официального запуска Token 2049 в Дубае, который будет служить единственным устройством DePIN для майнинга в белом списке, позволяя пользователям по всему миру получать эксклюзивные вознаграждения и делиться доходом от избыточной пропускной способности. IP-адреса и вычислительная мощность. Интегрируя локальные ресурсы, Aethir Edge позволяет обычным пользователям стать узлами с отличными вычислительными возможностями и стать бенефициарами экономики совместного использования. Сообщается, что 23% от общего количества токенов $ATH будет выделено владельцам Aethir Edge в качестве эксклюзивного стимула.

Что касается самого устройства Aethir Edge, то оно оснащено набором микросхем Qualcomm® Snapdragon™ 865, что позволяет ему эффективно справляться с любой рабочей нагрузкой и обеспечивать непрерывную вычислительную мощность через сеть Aethir. Он также имеет 12 ГБ памяти LPDDR5 для обработки рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных. Кроме того, устройство оснащено 256 ГБ памяти UFS 3.1, обеспечивающей высокоскоростной доступ к данным, сетевым портом 1000M GE LAN и возможностью подключения WIFI6 2T2R + BT5.2.

Новый запуск Aethir Edge знаменует собой новую отправную точку для инноваций в периферийных вычислениях, управляемых пользователем и децентрализованно.

Создайте первую экосистему MaaS на основе системы GPU DePIN.

Фактически, с точки зрения вычислений ИИ, существуют также разные сценарии подразделения. Эти разные сценарии сами по себе предъявляют разные требования к вычислительной мощности и обычно могут включать три категории:

Одним из них является обучение ИИ больших моделей, что является наиболее важной формой того, что мы часто называем машинным обучением (ML). Для обучения больших моделей обычно требуется чрезвычайно высокая вычислительная мощность. Только NVIDIA уникальна в этой области, и чипы серий NVIDIA H100 и A100 обычно являются лучшим выбором.

Одним из них является вывод ИИ, который представляет собой процесс использования уже обученной модели ИИ для прогнозирования или принятия решений. Этот процесс имеет относительно низкие требования к вычислительным ресурсам.

Кроме того, существуют небольшие вертикальные модели краевого типа. Этот тип вычислений ИИ обычно не требует высокой вычислительной мощности.

Судя по текущей схеме отслеживания DePIN графического процессора, ограниченной ресурсами и масштабом графического процессора, большинство проектов отслеживания могут удовлетворить только вторую и третью вычислительные потребности, упомянутые выше.

У Aethir есть четкая цель — стать первым проектом DePIN, который запустит модель как услугу (MaaS), развернув модели машинного обучения на предприятии для использования пользователями. Разрешение пользователям ИИ выбирать и быстро развертывать модели с открытым исходным кодом за один раз. Aethir MaaS поможет клиентам добиться эффективного и интеллектуального анализа данных и принятия решений, а также снизить порог развертывания модели.

Чтобы способствовать развитию экосистемы в этом направлении, компания строит кластер распределенных вычислений с графическим процессором NVIDIA H100 в качестве ядра.

NVIDIA H100 получила признание благодаря процессору Tensor Cores, специально разработанному для вычислений ИИ, тысячам ядер параллельной обработки, памяти с высокой пропускной способностью, наборам команд, оптимизированным для ИИ, широкомасштабной поддержке распределенного обучения, а также высокой степени безопасности и надежности. как самый мощный графический процессор, используемый в настоящее время для вывода ИИ, машинного обучения и обучения моделям большого языка (LLM). В настоящее время, благодаря постоянному расширению, сеть Aethir насчитывает более 4000 H100 и еще 40 000 графических процессоров верхнего уровня. На данном этапе это одна из крупнейших сетей распределенных вычислений на графических процессорах.

В настоящее время вычислительный кластер графических процессоров NVIDIA H100 компании Aethir все еще находится в процессе быстрого расширения, и каждый графический процессор NVIDIA H100, добавленный в сеть Aethir, должен пройти строгие проверки, включая настройку параметров, доступность модели, пропускную способность полосы пропускания и стабильность соединения. Этот механизм обеспечивает высокую пропускную способность. Требования к скоростному обучению и рассуждению могут быть выполнены, а последующая работа по проверке и надзору будет передана стороннему проверяющему лицу для децентрализованной проверки, чтобы гарантировать предоставление высококачественных услуг.

Благодаря огромному кластеру графических процессоров NVIDIA H100 в сочетании с облачной системой Aethir он способен предоставлять долгосрочные услуги MaaS пользователям с крупномасштабными потребностями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что значительно сокращает технические и финансовые дилеммы машинного обучения и обучения моделей. .

Будучи крупнейшим в настоящее время кластером графических процессоров NVIDIA H100, Aethir составил конкуренцию другим конкурентам в том же направлении в различных измерениях. В настоящее время это проект GPU DePIN, который в основном обеспечивает поддержку в области обучения моделей искусственного интеллекта. Его потенциальные клиенты аналогичны. OpenAI крупные производители.

Условно говоря, сам io.net также имеет возможности питания для вычислений на графических процессорах, но его качество и масштаб намного хуже, чем у Aethir. Его целевыми пользователями являются стартапы и разработчики ИИ, и большинству из них нужно только выполнять логические выводы или вертикальные вычисления. а не обучение модели ИИ.

Akash также является потенциальным конкурентом в этом направлении, но Akash хорош в сетевых кластерах ЦП. Сети кластеров ЦП больше подходят для сложных логических вычислений, а графические процессоры имеют больше преимуществ в таких областях, как обучение ИИ и рассуждение. Хотя Akash в настоящее время также развертывает вычислительные кластеры на графических процессорах, а также представил H100 (всего около 140 фотографий), между ним и Aethir в этом направлении все еще существует разрыв.​

Помимо вышеупомянутых проектов на том же треке, потенциальные конкуренты, такие как RNDR и Gensyn, также сильно отстают от Aethir с точки зрения вычислительной мощности графического процессора, что затрудняет прямую конкуренцию с Aethir на треке обучения моделей искусственного интеллекта. Таким образом, преимуществом системы Aethir MaaS является масштаб, а благодаря собственной структурной сети она может быть глубоко интегрирована с большим количеством сценариев и

С другой стороны, Aethir также налаживает потенциальное сотрудничество в условиях новой конкурентной среды.

В настоящее время Aethir также наладила сотрудничество с io.net, крупнейшим поставщиком кластеров графических процессоров. Запустив 1000 графических процессоров NVIDIA H100 в сети io.net, Aethir и io.net совместно создали бренд NVIDIA, который более чем в три раза больше, чем бренд NVIDIA. пул вычислительных мощностей его конкурента Akash H100. Это также делает Aethir эксклюзивным поставщиком графического процессора io.net H100, продолжая предоставлять вычислительные услуги и услуги MaaS самым требовательным клиентам последнего, которым нужна эффективная вычислительная мощность графического процессора H100.

Стоит отметить, что благодаря сотрудничеству между Aethir и io.net ожидается, что провайдеры H100 в сети также получат двойное вознаграждение. То есть, получая вознаграждения Aethir, они также смогут получать двойное вознаграждение в виде токенов сети IO. Такой способ максимизации преимуществ также является важным фактором, способствующим развитию кластера графических процессоров Aethir H100.

Изменение нового ландшафта игровой индустрии

Помимо направления AI, большое значение для развития игровой сферы имеет также сеть Aethir GPU DePIN.

Как упоминалось выше, сеть Aethir обладает достаточной вычислительной мощностью и, основываясь на этой роли Контейнера, может продолжать обеспечивать мощность для рендеринга. Фактически, рендеринг больших игр требует огромных вычислительных ресурсов для реализации сложной трассировки лучей, эффектов частиц и физического моделирования. Например, решение технологии трассировки лучей, которое в настоящее время широко используется в области рендеринга игр, может потребовать миллиардов вычислений лучей для рендеринга каждого кадра, что требует параллельной обработки этих ресурсоемких задач по сравнению с традиционными поставщиками вычислительных услуг, Aethir GPU DePIN. network Параллельная обработка этих ресурсоемких задач более выгодна, поскольку значительно сокращает время и эффективность рендеринга.

По данным Limelight Networks, геймеры обычно ожидают игры с задержкой не более 100 миллисекунд. Традиционные поставщики услуг обычно развертывают игровые серверы в центрах обработки данных, географически близких к пользователям, а затем используют поставщиков облачных услуг, чтобы минимизировать задержки и оптимизировать взаимодействие с игроками. Но проблема в том, что только в 2020 году число игроков в онлайн-игры по всему миру достигло 2,7 миллиарда пользователей, и поставщикам вычислительных услуг необходимо одновременно удовлетворять потребности этих пользователей онлайн-игр, что является большой проблемой для традиционных услуг облачных вычислений. провайдеры. Поэтому система вычислительного питания с чрезвычайно низкой стоимостью, гибкой масштабируемостью и способностью обеспечивать мгновенные всплески питания в реальном времени и непрерывное вычислительное питание стека DePIN от Aethir особенно важна для облачных игр без задержек.

В то же время, благодаря своим глобально распределенным ресурсам графического процессора, которые могут обеспечить эффективную передачу мощности графического процессора игрокам по всему миру, Aethir также может предоставлять игры AAA без задержек на недорогие аппаратные устройства в развивающихся регионах, способствуя популярности игр AAA. Ожидается, что популярность и доля рынка позволят игровому рынку постоянно выбирать и внедрять инновации, что значительно улучшит качество игрового рынка.

Ожидается, что помимо поддержки рендеринга и задержки в игре превосходные вычислительные возможности сети Aethir GPU DePIN помогут онлайн-играм повысить безопасность. В сфере онлайн-игр DDoS является наиболее распространенным и частым методом атак. Во всех онлайн-играх предотвращение DDoS требует больших затрат. Сеть Aethir GPU DePIN помогает онлайн-играм противостоять атакам доступа в реальном времени, таким как DDoS, обеспечивая постоянную доступность игровых сервисов.

Конечно, Aethir также работает над развитием связей с сообществом разработчиков, запуская ряд гибких инструментов, включая комплекты разработки программного обеспечения (SDK), которые можно использовать для интеграции таких функций, как внутриигровые транзакции и аутентификация игроков, еще больше упрощая игровой опыт. А аналитические инструменты, предоставляемые платформой Aethir, могут помочь компаниям отслеживать вовлеченность игроков, контролировать бюджеты, анализировать игровые тенденции и визуализировать данные с целью формулировать разумные стратегии и решать проблемы игровой индустрии.

Перспективы

Благодаря своей сетевой архитектуре Aethir имеет определенные преимущества перед большинством распределенных экосистем графических процессоров с точки зрения задержки, надежности, стабильности и безопасности. Роль Контейнера, которая может гибко управляться вычислительной мощностью, имеет неограниченные возможности расширения и подлежит контролю в реальном времени, позволяет Aethir иметь неограниченные возможности расширения и адаптироваться к большинству сценариев с вычислительными потребностями, а не ориентироваться на конкретный домен.

Например, помимо глубокой адаптации к ряду сценариев, таких как ИИ, облачный рендеринг, игры и т. д., сценарии с чрезвычайно высокими требованиями к задержке, включая автономное вождение, а также некоторые сценарии с нулевым разглашением, FHE и т. д., чрезвычайно важны для мгновенных параллельных вычислений. Aethir может гибко адаптироваться к требовательным сценариям. Таким образом, сама сеть Aethir может внедриться в вычислительную дорожку DePIN GPU и постоянно расширяться во многих сценариях с вычислительными потребностями.

Ожидается, что Aethir, который имеет преимущества как по стоимости, так и по производительности, продолжит захватывать долю рынка традиционных гигантов облачных вычислений, поскольку масштабы его бизнеса и вычислительная мощность продолжают расширяться. В настоящее время некоторые традиционные бизнес-гиганты с вычислительными потребностями начали расширять свое присутствие. оливковая ветвь Aethir, символизирующая признание этими корпоративными пользователями технических решений Aethir и долгосрочных перспектив развития.

С другой стороны, по мере усиления конкуренции потенциальная тенденция заключается в том, что экосистема Aethir будет продолжать приветствовать партнеров в традиционной компьютерной области, формируя взаимовыгодное сотрудничество друг с другом. Это будет способствовать экспоненциальному росту экосистемы Aethir и всего мира. постоянное расширение масштабов бизнеса Чрезвычайно выгодно. Это не только важная веха для экосистемы Aethir, но и новый процесс разработки распределенного направления графических процессоров.​

Фактически, потенциальные деловые партнерства приводят к тому, что ожидаемый годовой регулярный доход Aethir превысит 20 миллионов долларов США в первом квартале 2024 года, а ARR, как ожидается, составит 114 миллионов долларов США к концу этого года. По мере роста масштаба экосистемы ее децентрализованной экосистемы. будет продолжать расти, образуя новый маховик роста. Аналогичным образом, согласно отчету Precedence Research, с ростом применения передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, в облачных вычислениях, ожидается, что к 2028 году рынок облачных вычислений превысит отметку в 1 триллион долларов США. Это развитие Aethir. экосистема потенциальные возможности.

Благодаря этому Aethir, обладающий большим потенциалом развития, получил поддержку со стороны ведущих инвесторов Web3, таких как Framework Ventures, Merit Circle, Hashkey, Animoca Brands, Sanctor Capital и Infinity Ventures Crypto (IVC), собрав более 130 миллионов долларов для проекта. финансирование экосистемы в долларах США и прокладывание пути к будущему децентрализованных вычислений Aethir.