Возможно, пространство AI и DePIN вернется в моду в ближайшем будущем.
IO является новичком на рынке и уже вырос.
ATH, Aethir тоже только вчера запустился.
Эти две новые валюты DePIN, IO и ATH, продолжают расти.
ATH и IO являются близкими партнерами в области AI/DePIN, и я думаю, что ATH также испытает всплеск в будущем.
ATH наделала много шума после продажи двух узлов.
ATH листинговался одновременно на 16 биржах, и всем известно, насколько популярен проект.
Что касается недавно выпущенных валют, каждый должен посмотреть на их рыночную стоимость, чтобы найти точку входа.
Текущая рыночная стоимость ATH составляет около 350 миллионов, что эквивалентно рыночной стоимости IO на момент первого листинга. Однако цена $ATH выросла в 6 раз, что не является хорошей новостью для держателей. рассмотреть возможность входа в рынок по 0,06
Есть три зоны сбора ATH, и каждый может покупать, обменивать и хранить их.
0,076x и 0,06x — две хорошие цены покупки, а 0,04 — идеальная цена.
Есть большая вероятность, что ATH вырастет, как IO.
В этот период очень сложно уловить хорошую тенденцию и найти хорошие проекты, поэтому я воспользуюсь возможностью и буду следить за ATH, чтобы закупать товары в трех вышеуказанных областях.
Поскольку модели ИИ становятся более сложными, ожидается, что спрос на вычислительную мощность будет расти в геометрической прогрессии, причем варианты использования включают глубокое обучение, агенты ИИ, генеративный ИИ, автономное вождение, робототехнику и многое другое.
Вычислительные мощности являются основным препятствием в развитии искусственного интеллекта; единственный способ стать пионером в области искусственного интеллекта/машинного обучения — это больше инвестировать. В результате спрос на высокопроизводительные графические процессоры остается высоким и, как ожидается, будет усиливаться, поскольку конкуренция между крупными технологическими компаниями продолжает усиливаться.
В результате затраты, связанные с этими вычислительными потребностями, неуклонно растут. Для многих компаний, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением, которые испытывают недостаток графических процессоров, эти затраты представляют собой значительное бремя, создавая благоприятные возможности для индустрии децентрализованных вычислений.
Децентрализованные вычисления обеспечивают доступ к распределенным кластерам графических процессоров за небольшую часть стоимости централизованных услуг, что делает их экономически эффективной альтернативой. Децентрализованная инфраструктура более чем в 4 раза дешевле по сравнению с такими крупными игроками, как Google Cloud, AWS, Azure и другими.
Сосредоточьтесь на ключевых данных основных децентрализованных проектов графических процессоров:
- Рендеринг $RNDR
- Акаш $AKT
- Носана $NOS
- Эфир $ATH
- Интернетет $IO
- Netmind $NMT
Вышеупомянутые децентрализованные платформы графических процессоров работают в сфере криптографии следующим образом: - Сбор и обработка данных - Обучение модели - Точная настройка - Вывод модели
Децентрализованные решения на основе графических процессоров продемонстрировали четкий PMF, и они станут еще более важными по мере появления тенденций в области искусственного интеллекта.
