Автор: Попман
Составил: Deep Wave TechFlow
FHE открывает возможность выполнения вычислений над зашифрованными данными без расшифровки.
В сочетании с блокчейном, MPC, ZKP (масштабируемостью) FHE обеспечивает необходимую конфиденциальность и позволяет использовать различные варианты использования в цепочке.
Обзор текущей ситуации FHE
В этой теме я расскажу:
История создания FHE
Как работает ФХЭ?
5 областей экосистемы FHE
Текущие проблемы и решения FHE
Без лишних слов, давайте начнем.
История создания FHE
FHE был впервые предложен в 1978 году, но из-за своей вычислительной сложности в течение некоторого времени он не был практическим и теоретическим.
Лишь в 2009 году Крейг разработал работоспособную модель FHE, и с тех пор она подогревала исследовательский интерес к FHE.
В 2020 году запуск TFHE и fhEVM @zama_fhe привлек внимание к FHE в области шифрования. С тех пор мы стали свидетелями появления универсальных EVM-совместимых FHE L1/L2, таких как компиляторы FHE @FhenixIO и @inconetwork и т. д. @SunscreenTech.
Как работает ФХЭ?
Вы можете представить себе слепой ящик с головоломкой внутри него, но слепой ящик не может узнать никакой информации о головоломке, которую вы ему даете, но он все равно может математически вычислить результат.
Узнайте больше из моего упрощенного объяснения FHE.
Некоторые варианты использования FHE включают в себя:
Вычисления в частной цепочке
Шифрование данных внутри сети
Частные смарт-контракты в публичных сетях
Крипто ERC20
частное голосование
Слепой аукцион NFT
Более безопасный ПДК
Превентивная защита
Безнадежный перекрестный цепной мост
Экосистема FHE
В целом перспективы ончейн FHE можно свести к пяти аспектам.
Общий ФХЭ
FHE/HE (приложение) для особых случаев использования
Аппаратное обеспечение ускорения FHE
ФХЭ и ИИ
«альтернативные решения»
Универсальный блокчейн и инструменты FHE
Они являются основой конфиденциальности в блокчейне. Сюда входят SDK, сопроцессоры, компиляторы, новые среды выполнения, блокчейн, модули FHE.
Самое сложное — это внедрить FHE в EVM, то есть fhEVM.
Общее использование включает: fhEVM.
@zama_fhe
@FhenixIO
@inconetwork
@FairMath
Инструменты FHE/Инфра:
@octra
@SunscreenTech
@0xfairblock
@DeroProject
@ArciumHQ (из @elusivprivacy)
#шибариум
FHE/HE (приложение) для особых случаев использования
@penumbrazone — межсетевой космический декс (цепочка приложений), использующий tFHE для своего защищенного обмена/пула. @zkHoldem — игра в покер @MantaNetwork использует HE и ZKP, чтобы доказать честность игры.
Аппаратное ускорение FHE
Всякий раз, когда FHE используется для интенсивных вычислений, таких как FHE-ML, решающее значение имеет начальная загрузка для уменьшения роста шума.
Такие решения, как аппаратное ускорение, играют важную роль в облегчении начальной загрузки, при этом ASIC работают лучше всего.
В индустрию аппаратного обеспечения входят: @Optalysys @chainreactioni0 @Ingo_zk @cysic_xyz Каждая компания специализируется на аппаратном обеспечении, таком как чипы, ASIC и полупроводники, ускоряющие загрузку/вычисления FHE.
ФХЭ и ИИ
В последнее время возрос интерес к интеграции FHE в AI/ML.
Помимо прочего, FHE не позволяет машинам изучать любую конфиденциальную информацию во время ее обработки и обеспечивает конфиденциальность данных, моделей и результатов процесса.
Среди членов Ai x FHE: @mindnetwork_xyz
@theSightAI
@getbasedai
@Privasea_ai
«Альтернативные решения»
Некоторые используют MPC для защиты ценных данных и выполняют «слепые вычисления» вместо FHE, в то время как другие используют ZKSNARK, чтобы гарантировать правильность вычислений FHE для зашифрованных данных. Это: @nillionnetwork, @padolabs.
Текущие проблемы и решения FHE
Не дружелюбно к разработчикам.
В текущей ситуации все еще отсутствуют стандартизированные алгоритмы и в целом поддерживаемые инструменты FHE.
Высокие вычислительные затраты (стоимость)
Это может привести к централизации узлов из-за управления шумом и сложных вычислений при загрузке.
Небезопасные внутрисетевые риски FHE
Чтобы обеспечить безопасность любой пороговой системы дешифрования, ключи дешифрования должны быть распределены между узлами. Однако из-за больших накладных расходов FHE это может привести к меньшему количеству валидаторов, тем самым увеличивая возможность сговора.
решение?
Программируемое ускорение:
Он позволяет применять вычисления во время процесса загрузки, тем самым повышая эффективность и сохраняя при этом индивидуальность приложения.
Аппаратное ускорение
Разрабатывайте библиотеки ASIC, GPU, FPGA и OpenFHE для повышения производительности FHE.
Улучшенная система пороговой расшифровки
Короче говоря, чтобы повысить безопасность FHE в цепочке, нам нужна система (которой может быть MPC), которая может гарантировать следующее:
низкая задержка
Снизьте входной барьер для децентрализованных узлов
Отказоустойчивость
Вот техническое объяснение от @0xArnav.
Вот и все, и, честно говоря, этот твит — лишь верхушка айсберга. Нам еще многое предстоит узнать о ландшафтах FHE.
