По данным TheGuardian, новое исследование использует ИИ для обнаружения почти 1 миллиона потенциальных молекул антибиотиков, что ускоряет медицинские открытия и борется с устойчивостью к антибиотикам.
В исследовании, опубликованном в журнале Cell, ученые из Пенсильванского университета использовали алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных о микробном биоразнообразии Земли. В результате они обнаружили около 1 миллиона потенциальных новых молекул, способных действовать как антибиотики. Это значительный шаг вперед в использовании искусственного интеллекта для решения растущей проблемы лекарственной устойчивости.
Профессор Сезар де ла Фуэнте из Пенсильванского университета, соавтор исследования, сказал: «Используя этот алгоритм, мы можем просеивать огромные объемы информации и ускорять процесс поиска». Без алгоритмов поиск этих молекул с помощью традиционных методов, таких как сбор образцов воды и почвы, занял бы многие годы.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), устойчивость к антибиотикам стала причиной более 1,2 миллиона смертей в 2019 году, и к 2050 году это число может увеличиться до 10 миллионов в год. Это исследование, которое считается «крупнейшим открытием антибиотиков за всю историю», является важным поворотным моментом в использовании ИИ для поиска новых антибиотиков, помогая справиться с растущей проблемой роста устойчивости к антибиотикам.
Собрав геномы и метагеномы миллионов микроорганизмов из общедоступных баз данных и используя алгоритмы поиска сегментов ДНК, способных создавать антибактериальные молекулы, в 100 молекулах, синтезированных и протестированных в лаборатории, исследователи обнаружили, что 79% из них способны убить как минимум одного типа микроорганизмов, что открывает большой потенциал для разработки новых антибиотиков.
По словам де ла Фуэнте, искусственный интеллект значительно ускорил открытие антибиотиков. «Вместо того, чтобы ждать пять или шесть лет для выбора, теперь на компьютерах мы можем получить сотни тысяч результатов всего за несколько часов».
Авторы исследования обнародовали свой исходный код и данные, чтобы научное сообщество могло получить к ним доступ и использовать их для ускорения исследований и разработки новых антибиотиков.
Это новая надежда в борьбе с бедствием устойчивости к антибиотикам, растущей угрозой глобальному общественному здравоохранению.