Автор: Франческо Источник: substack, @fraxcesco Перевод: Шан Оуба, Golden Finance
На протяжении многих лет ведется постоянная дискуссия о надежности сети. С 2017 года различные проекты пытались решить эту проблему и предоставить пользователям сети возможность понимать объекты транзакций, используя уровень репутации. Сегодня, когда мошенничество, SocialFi и знаменитости постоянно выпускают бесполезные токены, это важно, как никогда.
В этой статье представлена концепция ончейн-репутации и ее важность, уделяя особое внимание таким проектам, как Debank и Ethos Network, которые посвящены этому.
Репутация в сети
Репутация в сети отвечает на простой вопрос:
Как мы оцениваем надежность людей, с которыми взаимодействуем в децентрализованной системе?
В централизованных системах эту достоверность обычно обеспечивает третья сторона (например, кредитный рейтинг, «красное уведомление» Интерпола, банковский счет).
Есть ли способ воспроизвести гарантии репутации в распределенной системе?
Эти усилия выходят за рамки единого протокола и пытаются внедрить инновации в этой области. Чтобы быть практичной, эта система репутации должна выйти за рамки одного протокола и создать уникальный набор стандартов, которые могут быть распознаны на платформах Web2 и Web3, тем самым создавая общую структуру для всех цепочек.
Любая попытка не стать новым стандартом делает этот процесс бесполезным.
По словам a16z, «чтобы децентрализованная идентичность стала мейнстримом, мы должны сначала построить системы, которые отображают соответствующий опыт и отношения людей вне цепочки в цепочке», а затем «мы должны создать механизмы для стандартизации, обработки и определения приоритетов того, что будет добавлено». к потоку данных в цепочке» и «решает проблемы, присущие децентрализованной идентификации, включая отсутствие контекста для записей в цепочке и доступа к децентрализованным сетям».
В настоящее время даже входные данные, регистрируемые обозревателем блокчейна, являются очень простыми. Без дополнительного контекста транзакции будет сложнее сопоставить и присвоить оценки репутации.
Например, получение NFT в рамках обмена должно иметь другой вес, чем получение NFT за выдающийся вклад сообщества в проект.
Кроме того, в криптопространстве репутация проявляется во многих формах, таких как доверие к протоколам, кредитные рейтинги и послужной список основателей проектов.
Только принимая во внимание все эти факторы, система будет пригодна для различных вариантов использования, включая репутацию в сети в «офлайн-деятельность, основанную на публично запрашиваемой природе децентрализованных идентификационных данных».
Три шага:
Запись данных в цепочке
Сопоставьте и интерпретируйте данные
Преобразовать в «Оценку репутации»
Действительно стандартизированная репутация
В своем «Запросе разработчика» команда Base изложила свое видение успеха репутации в сети. Они сравнивают «ончейн» с другим «онлайном» и считают, что репутация играет важную роль в каждой сетевой учетной записи.
В этом контексте «протоколы репутации» могут создать больше доверия в цепочке. Они предполагают, что это может быть похоже на FICO (самое известное название кредитных рейтингов) или рейтинг страниц Google.
Кошельки могут использовать эти стандарты в качестве механизмов предотвращения мошенничества, чтобы предостерегать от рискованных адресов. Мы видели, как Рэбби взял на себя инициативу по введению предупреждений о новых контрактах или мошеннических монетах.
Другие, которые ввели некоторые меры репутации, включают компании, занимающиеся аналитикой блокчейнов, основанные на поведении в цепочке, такие как Chainaанализ, и DeBank, создав рейтинг DeBank Credit.
Кредитный рейтинг — это «комбинированный показатель подлинности, активности и ценности пользователя». Более высокий балл означает большую активность и подлинность пользователей, но в текущем состоянии DeBank Credit не может использоваться в качестве показателя репутации.
Кроме того, мы также можем наблюдать акцент на формальной аутентификации, которая до сих пор остается спорной темой в области шифрования.
Примером успешного механизма репутации является Gitcoin Passport.
Gitcoin Passport описывает себя как «приложение для агрегирования аутентификации».
Как и в случае с обычным паспортом, пользователи могут собирать штампы, проверяя предыдущие действия или выполнение задач, а также проверяя с помощью различных валидаторов Web2 и Web3:
Холоним (KYC)
Гражданский (биометрический)
Google и LinkedIn (Web2)
Гильдия和Снимок（Web3）
Эти печати увеличивают показатель человечности по умолчанию, который является показателем надежности проекта Web3, присвоенным каждому пользователю. Более высокий показатель человечности означает больше возможностей, а для того, чтобы считаться человеком, требуется минимум 20 баллов.
Вот примеры тюленей, которые можно собрать:
Одним из преимуществ Passport является то, что он защищает конфиденциальность пользователей, используя подход с нулевым разглашением данных для создания проверяемых учетных данных, которые доказывают, что пользователь выполнил определенное действие, но не собирает никакой личной информации.
Еще одним интересным начинанием является «проверяемое доказательство верификации», реализуемое Ethos Network.
Ethos разрабатывает «платформу репутации», которая интегрирована в более широкую экосистему и не ограничивается одним децентрализованным приложением.
Платформу можно интегрировать в существующие интерфейсы (плагины Chrome, расширения Metamask) и dApps. Схема этого нового социального консенсуса аналогична Proof of Stake, где пользователи действуют как «социальные валидаторы».
Пользователи могут «ставить» на других, чтобы показать, что они им доверяют.
Плохих актеров можно наказать
Поставщики социального консенсуса могут получать вознаграждения
Этос вводит финансовые вознаграждения и штрафы, чтобы гарантировать:
Репутация защищена экономической безопасностью, и подделывать ее становится дорого.
Репутация имеет ценность
Легче наблюдать за социальным взаимодействием
В то же время необходимо найти баланс, гарантирующий, что доверие нельзя просто купить.
В сети Ethos пользователи смогут:
Рейтинг: Развивайте доверие, выходя за рамки финансовых ставок.
Ставки: Как и в случае со ставками, пользователи могут ставить свои ETH на других и зарабатывать ETH взамен. Те, кто пообещал, получат 10% для стимулирования валидаторов и рефералов.
Штрафы: если валидатор ведет себя некорректно, пользователи, которые поставили на кон свой ETH, могут предложить штраф, который приведет к удалению до 10 % от суммы ставки ETH нарушителя из контракта Ethos. Тот, кто предложит наказание, которое будет отклонено, будет наказан.
Сертификация: отражает авторитет, авторитет и влияние других источников.
Все эти механизмы будут конвертированы в единый показатель репутации.
Хотя эти механизмы меньше внимания уделяют репутации в сети, другие примечательные примеры в этой области включают в себя:
Worldcoin: этот венчурный гигант обещает отсканировать ваши радужные оболочки и раздать несколько токенов WLD. Вопрос о том, является ли его цель благородной или утопической, остается предметом споров. Однако с помощью биометрического сканирования радужной оболочки пользователя они предоставили человеческие доказательства. Хотя это открывает новые возможности для риска, это также захватывающий эксперимент.
ENS: преобразует зашифрованные адреса в удобочитаемые имена, облегчая «обмен сообщениями внутри цепочки».
долгий путь
Разработка по-настоящему стандартизированной и универсальной системы репутации в сети будет долгим и трудным путем со множеством проблем.
Централизованное решение
Основная задача заключается в том, чтобы все эти системы были действительно децентрализованными и не контролировались централизованной стороной, такой как Worldcoin или даже Gitcoin Passport.
Как добиться репутации в сети децентрализованным способом? Любая система, которая не соответствует этому, потеряет свой элемент доверия.
Репутацией криптовалюты можно манипулировать/купить
Конфиденциальность должна быть защищена
Должен выходить за рамки привязки к единому кошельку и иметь универсальную применимость.
Эта реализация будет совместными усилиями всех участников, кошельков, исследователей блокчейнов, dApps и сетей.
Видение на основе реальных сценариев использования
Каково окончательное видение репутации в сети? Вот несколько практических примеров и сценариев, в которых сетевая идентификация может быть полезна.
Публичное резюме: любой может оценить авторитет других участников, присвоив каждому пользователю единый балл репутации. Кроме того, каждая написанная статья, вклад или участие сообщества записываются и могут использоваться в качестве доказательства достоверности.
Выпуск токенов знаменитостями. Поскольку токены знаменитостей становятся новой тенденцией, данные этих выпусков могут использоваться для определения профиля доверия каждой знаменитости. Мы видели, как многие знаменитости участвовали в различных мошенничествах. Эту проблему можно частично решить с помощью быстрой оценки рисков, которая показывает пользователям риски, связанные с этими токенами.
Разработчики мемов: Разработчики мемов находятся на пике карьеры. Однако многие люди злоупотребляют этой властью, занимаясь «накачкой и сбросом» или даже откровенным мошенничеством. Мы видели, как некоторые персонажи занимались мошенничеством как разработчики серийных мемов. Определение того, является ли распространитель токена предыдущим мошенником, очень полезно для пользователей для проведения оценки рисков.
Сброс KOL: Отличительной чертой Crypto Twitter является то, что лидеры общественного мнения (KOL) продвигают эти токены, одновременно сбрасывая свои активы. Представьте себе, если бы вы могли иметь рейтинг репутации, позволяющий определить, заслуживают ли ваши любимые KOL доверия, или узнать, кто такие откровенные обманщики и лжецы.
Программа лояльности: Разработка системы репутации в цепочке позволит dApps получать более подробную информацию о взаимодействиях с пользователями и создавать индивидуальные программы, ориентированные на вознаграждение за высококачественные взаимодействия, которые имеют высокую ценность для протокола.
Другие существующие инструменты репутации
Помимо ранее упомянутых, существуют различные инструменты, способствующие доверию и ответственности.
Создание и отслеживание репутации
Collab.Land: бот на основе NFT, который проверяет право собственности и вклады DAO.
Карма: обеспечивает наглядность вклада DAO.
PNTHN: отслеживайте репутацию членов DAO.
SOURC3: Управление репутацией в сети на платформе.
Проверка репутации и личности
Пентакль: помогает пользователям ориентироваться в протоколе.
ONT ID: платформа идентификации для децентрализованных идентификаторов и проверяемых учетных данных.
Кребит: Пользователи могут подтвердить свою личность, не раскрывая свою личность, защищая конфиденциальность.
Оранжевый протокол: многоцепочная система репутации в качестве проверяемых учетных данных.
OutDID: доказательства с нулевым разглашением для частной аутентификации.
Репутация и управление
Метопия: система репутации управления.
Astraly: Репутация в сети и платформа распределения токенов на основе репутации.
Spect: инструмент без кода, помогающий участникам DAO создавать суб-DAO.
SourceCred: помогает стимулировать участников и вознаграждать участников за высокое качество.
