Автор: ФРАНЧЕСКО
Составил: Deep Wave TechFlow
В последние годы было много дискуссий о репутации в сети. С 2017 года несколько проектов пытались решить эту загадку, стремясь дать пользователям сети возможность понять, с кем они имеют дело, через уровень репутации. Сегодня это кажется более важным, чем когда-либо, поскольку различные проекты SocialFi и знаменитости часто запускают так называемые шиткоины. В этой статье представлена концепция ончейн-репутации и ее важность с упором на проекты, исследующие эту область, такие как Debank и Ethos Network.
Репутация в сети
Репутация в сети отвечает на простой вопрос: как мы оцениваем надежность людей, с которыми взаимодействуем в децентрализованной системе?
В централизованных системах эту репутацию часто обеспечивает третья сторона (например, кредитный рейтинг, «красное уведомление» Интерпола, банковский счет).
Есть ли способ воспроизвести эту гарантию репутации в распределенной системе?
Эти усилия не ограничиваются одним протоколом, а внедряют инновации во всем пространстве. Чтобы быть применимой, такая система репутации должна выйти за рамки единого протокола и создать уникальный набор стандартов, которые могут быть признаны на платформах Web2 и Web3, устанавливая общую структуру для межсетевой репутации.
Любая попытка не стать новым стандартом делает этот процесс бессмысленным.
По словам a16z, «чтобы популяризировать децентрализованную идентичность, мы должны сначала построить системы, которые отображают соответствующий опыт и ассоциации людей вне цепочки в цепочке», а затем «мы должны создать механизмы для стандартизации, обработки и определения приоритетов того, что будет добавлено в поток данных». в цепочку» и «решает проблемы, присущие децентрализованной идентификации, включая отсутствие контекста для записей в цепочке и проблему доступа к децентрализованным сетям».
В настоящее время даже исследователи блоков регистрируют только самые простые входные данные. Без дополнительного контекста транзакции было бы сложнее отобразить ее и присвоить оценку репутации.
Например, NFT, полученный в рамках обмена, должен иметь другой вес, чем NFT, полученный за выдающийся вклад сообщества в проект.
Кроме того, в криптопространстве репутация проявляется во многих формах, таких как доверие к протоколам, кредитные рейтинги и послужной список основателей проектов.
Только после того, как все эти факторы будут приняты во внимание, система может быть пригодна для многих вариантов использования, включая факторы репутации в цепочке в «офлайн-деятельность», основанную на публично запрашиваемой природе децентрализованных удостоверений.
Три шага:
Запись данных в цепочке
Сопоставьте и интерпретируйте данные
Преобразовать в «оценку репутации»
Репутация истинной стандартизации
В своем запросе для разработчиков команда Base изложила, как они рассматривают репутацию в сети как основу успеха. Они сравнивают «ончейн» с другим «онлайном», причем важную роль играет репутация внутри каждой сетевой учетной записи.
В этом контексте «протоколы репутации» могут создать больше доверия в цепочке. Они предположили, что это может быть похоже на FICO (самое известное название кредитных рейтингов) или рейтинг страниц Google.
Кошельки могут реализовать эти стандарты в качестве механизмов предотвращения мошенничества, выдавая предупреждения о рискованных адресах. Мы видели, как Рэбби взял на себя инициативу по введению предупреждений о новых контрактах или мошеннических монетах.
Другие, которые ввели некоторые меры репутации, включают компании, занимающиеся аналитикой блокчейнов, основанные на поведении в цепочке, такие как Chainaанализ, и DeBank, которые создали кредитный рейтинг DeBank.
Кредитные рейтинги — это «комбинированный показатель подлинности, активности и ценности пользователя». Более высокий балл означает большую активность и подлинность пользователей, но в своем нынешнем состоянии кредитный рейтинг DeBank не служит показателем репутации.
Кроме того, мы также видим акцент на важности формальной аутентификации, которая остается спорной темой в криптопространстве.
Примером успешного механизма репутации является Gitcoin Passport. Gitcoin Passport позиционирует себя как «приложение для агрегирования аутентификации».
Как и в случае с обычным паспортом, пользователи могут собирать штампы, проверяя предыдущую активность или выполняя задания и проверки от разных валидаторов Web2 и Web3:
Холоним (KYC)
Гражданский (биометрический)
Google и LinkedIn (Web2)
Гильдия и снимок (Web3)
Эти печати дополняются человеческим рейтингом по умолчанию, который является показателем их надежности, присвоенным каждому пользователю. Более высокие человеческие оценки предоставляют больше возможностей: для того, чтобы считаться человеком, необходимо набрать минимум 20 очков.
Вот примеры тюленей, которые можно собрать:
Самое замечательное в Passport заключается в том, что он сохраняет конфиденциальность пользователей, используя подход с нулевым разглашением, который «создает проверяемые учетные данные, доказывающие, что пользователь выполнил определенное действие, но без сбора какой-либо личной информации».
Еще одну интересную попытку создать «поддающиеся проверке доказательства» предпринимает Ethos Network.
Ethos разрабатывает «платформу надежности», которая интегрирована в более широкую экосистему и не ограничивается отдельными децентрализованными приложениями. Платформу можно интегрировать в существующие интерфейсы (плагины Chrome, привязки Metamask) и dApps.
Схема этого нового социального консенсуса аналогична доказательству доли, где пользователи действуют как «социальные валидаторы».
Пользователи могут делать ставки на людей, чтобы показать, что они доверяют этим людям.
Плохих актеров можно вырезать
Поставщики социального консенсуса могут получать вознаграждения
Этос вводит финансовые вознаграждения и штрафы, чтобы гарантировать:
Репутация защищена финансовой безопасностью, фальшивая репутация становится дорогой
репутация имеет ценность
Легче наблюдать за социальным взаимодействием
При этом необходимо найти баланс с пониманием того, что репутацию просто так не купить.
В сети Ethos пользователи смогут:
Обзор: Создание репутации, выходящей за рамки финансовых обязательств
Ставки: Как и в случае со ставками, пользователи могут ставить свои ETH на других и получать вознаграждение за ставку ETH. Люди, которых вы спонсируете, получат 10% для стимулирования валидаторов и рекомендателей.
Слэш: если валидатор ведет себя неподобающим образом, те, кто поставил ему ETH, могут предложить косую черту, чтобы удалить до 10 % от суммы ставки ETH нарушителя из контракта Ethos. Те, кто предложил сокращения, которые были отклонены, будут наказаны.
Отзывы: отражают авторитет, репутацию и влияние из других источников.
Все эти механизмы будут конвертированы в единый рейтинг доверия.
Хотя репутация в сети меньше внимания уделяется, другие заметные номинации в этой области включают в себя:
Worldcoin: Этот венчурный капитал управляет гигантскими обещаниями отсканировать ваши радужные оболочки и раздать несколько токенов WLD за неудобства.
Вопрос о том, были ли их намерения благородными или утопическими, остается открытым. Тем не менее, они добились человеческого доказательства посредством биометрического сканирования радужной оболочки пользователя. Хотя это открывает новые возможности для риска, это захватывающий эксперимент.
ENS: Преобразуйте зашифрованные адреса в удобочитаемые имена, облегчая «обмен сообщениями внутри цепочки».
Нам предстоит долгий путь
Разработка по-настоящему стандартизированной и универсальной системы репутации в сети будет долгим и трудным путем со множеством проблем.
Централизованные решения. Основная задача состоит в том, чтобы гарантировать, что все эти системы действительно децентрализованы и не контролируются централизованной стороной, такой как Worldcoin или Gitcoin Passport.
Как нам добиться репутации в сети децентрализованным способом? Все, что меньше этого значения, приведет к тому, что вся система потеряет элемент доверия.
Репутацией криптовалюты можно манипулировать/купить
Конфиденциальность должна быть защищена
Должен выходить за рамки одного приложения к кошельку и иметь универсальное применение.
Эта реализация станет совместным усилием всех участников, кошельков, обозревателей блоков, децентрализованных приложений и сетей.
Видение на основе реальных сценариев использования
Каково окончательное видение репутации в сети?
Вот несколько примеров и реальных ситуаций, когда идентификация в цепочке может быть полезна:
Открытые резюме: любой может оценить репутацию других участников, присвоив каждому пользователю единый балл репутации. Кроме того, каждая статья, вклад или участие в сообществе будут записываться и могут использоваться в качестве доказательства репутации.
Выпуск токенов знаменитостями. Поскольку токены знаменитостей становятся новой тенденцией, данные этих выпусков могут использоваться для определения профиля доверия каждой знаменитости. Мы видели, как многие из них участвовали в серийных мошенничествах. Эту проблему можно частично решить посредством быстрой оценки рисков, показывающей, что пользователям следует быть осторожными с этими токенами.
Разработчики мемов: это пик разработчиков мемов. Однако многие люди злоупотребляют этой властью, занимаясь «накачкой и сбросом» или даже откровенным мошенничеством. Мы уже видели персонажей, выступающих в роли разработчиков серийных мемов и занимающихся мошенничеством. Идентификация распространителя монеты как предыдущего мошенника очень полезна при оценке рисков для пользователей.
Сброс KOL. Важной частью крипто-Твиттера является то, что KOL торгуют своими сумками и одновременно сбрасывают своих подписчиков. Представьте себе, если бы вы могли ранжировать своих любимых KOL по репутации или просто знать, кто такие мусорщики и лжецы.
Программа лояльности: Разработка системы репутации в сети позволит dApps получать более подробную информацию о взаимодействиях с пользователями, создавать собственные программы специально для высококачественного взаимодействия и предоставлять протоколу ценные вознаграждения.
Другие существующие инструменты репутации
Помимо ранее упомянутого, уже существуют различные инструменты, способствующие укреплению доверия и подотчетности.
Создание и отслеживание репутации
Collab.Land: это NFT-робот, который проверяет право собственности и вклады DAO.
Карма: видимость вклада DAO
PNTHN: отслеживание репутации участников DAO
SOURC3: Платформа управления репутацией в сети.
Проверка репутации и личности
Пентакль: помогает пользователям ориентироваться в протоколе.
ONT ID: платформа идентификации для децентрализованных идентификаторов и проверяемых учетных данных.
Кребит: Пользователи могут подтвердить свою личность, не раскрывая свою личность, защищая конфиденциальность
Orange Protocol: многоцепочная система репутации в качестве проверяемых учетных данных.
OutDID: доказательства ZK для частной аутентификации
репутация и управление
Metopia: система репутации для управления
Astraly: репутация в сети и платформа распределения токенов на основе репутации.
Spect: инструмент без кода, помогающий участникам DAO создавать суб-DAO.
SourceCred: помогает стимулировать участников и вознаграждать участников за высокое качество.
