AIGC быстро развивается по всему миру. Многие проекты застряли в таких трудностях, как недостаточная мощность графического процессора, замедление работы, простои задач и крах проекта. Являюсь восходящей звездой экологического проекта Solana io.net, нацеленного на концепции искусственного интеллекта и DePIN. отслеживать, как интегрировать услуги управления проектами и облачных вычислений, стали важными направлениями захвата рынка. В 11-м выпуске TinTinAMA рассказывается о стратегии развертывания сети графических процессоров io.net.
В 20:00 23 мая успешно состоялось 11-е мероприятие TinTinAMA. В прямом эфире были приглашены глава io.net Asia Pacific Аса и менеджер по продукту io.net Билл в комнату прямой трансляции мероприятия, чтобы провести углубленный анализ io. net под волной поколения искусственного интеллекта. Решение для решения текущих проблем с эксплуатацией сети графических процессоров. Это онлайн-мероприятие привлекло к участию в общей сложности 2 зрителей W+, и многие зрители также тесно общались с гостями в комнате прямой трансляции.
Друзья, пропустившие прямой эфир, могут нажать, чтобы просмотреть повтор:
️ Пространство в Твиттере: https://twitter.com/i/spaces/1nAJEadPbZRJL
AI + DePIN + Solana, логика вычислительной мощности io.net
Начиная с 2023 года поднимется горячая волна генеративного искусственного интеллекта (AIGC), и все сообщество разработчиков ИИ столкнется с нехваткой графических процессоров. Рыночный спрос на графические процессоры огромен, но он сталкивается с реальной проблемой несогласованности спроса и предложения. С этой целью io.net интегрирует платформы графических процессоров посредством централизованной интеграции и использования различных центров обработки данных и поставщиков услуг, позволяя каждому реализовать эффективное использование графических процессоров и уменьшить нехватку графических процессоров.
Являясь концептуальным проектом, включающим AI + DePIN + Solana, io.net основан на децентрализованной вычислительной платформе искусственного интеллекта Solana и стремится предоставить компаниям, занимающимся искусственным интеллектом и машинным обучением, интеграцию ресурсов графического процессора от обучения модели до вывода, обеспечивая низкую стоимость и высокую эффективность. услуги облачных вычислений. Платформа может получать вычислительную мощность от независимых центров обработки данных, майнеров криптовалюты и проектов шифрования, таких как Filecoin или Render, путем интеграции графических процессоров для предоставления целевым предприятиям более экономичных услуг облачных вычислений.
Согласно представлениям гостей и информации официального сайта, общее количество кластеров io.net в настоящее время превышает 4 Вт, также продолжается второй сезон программы вознаграждений Ignition, а в апреле этого года был объявлен адрес контракта IO токена, io; .net объявила, что ее сеть включает более 2 Вт 100 графических процессоров и более 52 Вт графических процессоров и процессоров. Общая стоимость инфраструктуры превысила отметку в 2 миллиарда долларов США, а общая прибыль составила около 102 Вт США. Компания завершила серию проектов. проекты под руководством Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures и других известных инвесторов приняли участие в финансировании серии A на сумму 30 миллионов долларов США, что обеспечило прочную финансовую основу для быстрого развития проекта на ранней стадии.
Изучение архитектуры технической эксплуатации io.net.
Дальнейший анализ логики состава продукта io.net, с поддержкой децентрализованной базовой сети графического процессора и механизма ввода-вывода программируемого вычислительного уровня, в основном соединяет пользователей и поставщиков вычислительной мощности через три части продукта, включая IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:
IO Cloud: развертывание и управление децентрализованными кластерами графических процессоров, полностью интегрированными с IO-SDK, предоставляющими технические решения для масштабирования приложений искусственного интеллекта и Python.
IO Worker: предоставляет пользователям отслеживание вычислений в реальном времени, операции с подключенными сетевыми устройствами и обзор с высоты птичьего полета, мониторинг устройств и выполнение быстрых операций в любое время и в любом месте.
IO Explorer: предоставляет пользователям комплексные статистические данные и видимость облака графического процессора для легкого и мгновенного мониторинга, анализа и понимания сложных деталей сети io.net, обеспечивая полную видимость сетевой активности, важной статистики, вознаграждения за данные и т. д.
IO Cloud и IO Workers сотрудничают для решения проблем
«Для IO Cloud и IO Worker большой проблемой является то, как идеально сочетать корреляцию между данными графических процессоров в различных сетевых сценариях. Однако для удовлетворения потребностей разработки может потребоваться выяснить это из пула графических процессоров в стране. некоторые из этих графических процессоров являются общедоступными IP-адресами, а некоторые — частными IP-адресами в разных сетевых сценариях. Затем используйте сетевые технологии и центры обработки данных, чтобы подключить эти графические процессоры к одному и тому же сетевому сценарию, чтобы добиться стабильного взаимодействия с данными и обеспечить стабильность», — Билл. сказал.
Чтобы лучше решать технические проблемы, с которыми сталкиваются IO Cloud и IO Worker, Билл сказал: «С одной стороны, io.net использует контейнеры Docker и некоторые виртуальные средства для обеспечения технической среды в процессе технического выполнения и реализации связи между техническая среда и хост. Сегментация гарантирует, что процесс технического выполнения не будет отделен от соответствующей контейнерной среды с помощью нетехнических средств продаж, таких как карательные меры, в которых разрешено участвовать каждому оператору узла; определенная степень обязательства избегать каких-либо злонамеренных манипуляций».
Используйте стек технологий Ray для поддержки большого количества одновременных задач.
Помимо демонстрации технического превосходства в решении технических задач, io.net также умело реализует взаимодействие узлов при выполнении параллельных задач. В настоящее время платформа стека технологий, на которой основан io.net для обработки большого количества одновременных задач, — это Ray. Пока нет десятков миллионов узлов, выполняющих задачи, можно генерировать и непрерывно развертывать стабильный объем задач. различные сетевые узлы; если степень взаимодействия, связанная с одновременными задачами, особенно высока, это может оказать определенное влияние на работу сети; потребуется обучение и тонкая настройка модели искусственного интеллекта, а режима реального времени не будет. взаимодействие большего количества данных на узлах автономных функций.
Дружественные отношения сотрудничества, io.net закрепляет токенизацию вычислительной мощности
Столкнувшись с потенциальной конкуренцией с другими децентрализованными вычислительными сетями, Аса считает, что io.net, Render и Filecoin являются дружественными партнерами. «Фактически, в проектах, связанных с одним и тем же направлением DePIN, мы все надеемся добиться тесного сотрудничества с вами. Эти выдающиеся старшие специалисты также могут позволить io.net найти лучшие решения в различных областях, таких как стабильность и масштабируемость данных. Откройте для себя больше возможностей для развития. и по-настоящему обеспечить устойчивое будущее трека AI+DePIN». Кроме того, Аса добавил, что io.net, Render и Filecoin не являются полностью конкурирующими концепциями, и между ними все еще существуют некоторые различия в продуктах. Render в основном фокусируется на рендеринге с использованием искусственного интеллекта. и Filecoin в основном ориентированы на хранение данных. Поэтому в этом процессе сотрудничество io.net с ними также включает в себя часть «каждому нужно то, что ему нужно».
Говоря о долгосрочном устойчивом развитии экономической модели, Аса считает, что io.net отличается от других экосистем, которые полагаются на вознаграждение за блоки: «У нас есть очень сильная бизнес-команда BD на стороне спроса, которая управляет некоторыми сценариями использования сети. Когда сторона спроса Если предложение денежных средств превышает выпуск стороны предложения, нет необходимости полагаться на токены, чтобы зарабатывать деньги». Для io.net также существует среднесрочная и долгосрочная экономическая дорожная карта, называемая вычислениями. токенизация мощности, которая использует вычислительную мощность посредством токенизации. В форме токенов пользователи осознают увеличение вычислительной мощности в процессе участия в покупке, делятся соответствующим доходом от данных и становятся для этого стратегическими активами пользователей в будущем; По этой причине io.net также предоставляет официальные каналы поддержки для токенизации вычислительной мощности. Снижая порог для покупки и владения вычислительной мощностью, больше розничных инвесторов могут участвовать в реальных транзакциях.
Раскройте объятия экологическим инновациям и идите вместе с разработчиками
В настоящее время экосистема io.net все еще находится на ранней стадии развития. Ожидается, что в следующем месяце будет проведено мероприятие TGE (мероприятие по созданию токенов). После этого будет создано больше экосистемных фондов и грантов, а также будет проведен хакатон. запущен для большего количества партнеров, таких как Solana. Будьте готовы полностью поддержать разработку io.net.
Являясь нижним уровнем стека технологий искусственного интеллекта, io.net нуждается в большем количестве проектов для проведения инновационных экспериментов в экосистеме. Например, если к участию готовы присоединиться больше проектов по поддержке вычислительной мощности, может быть увеличено количество хранилищ, конфиденциальности и другого промежуточного программного обеспечения. запущены, а также чат-роботы. Инновационные приложения, такие как агенты искусственного интеллекта, позволят расширить использование экосистемы io, проводить больше итераций продуктов и обновлений оптимизации, а также способствовать децентрализованной разработке. Учитывая будущую тенденцию развития технологии Web3, для io.net наиболее перспективной схемой является работа кластера. В условиях растущей потребности в вычислительных ресурсах эффективность узла графического процессора может быть использована более быстро и эффективно для выполнения задачи. Стратегическое развертывание и планирование продукта, можем ли мы успешно бороться с ценовой войной за вычислительную мощность ИИ.
На пути к конечной цели развития — созданию «GPU Internet» — у нас есть основания полагать, что io.net найдет лучший способ решить дилемму нехватки компьютеров в волне развития AIGC и превратиться в крупнейшую в мире вычислительную платформу искусственного интеллекта в мире. ближайшее будущее!