$NEAR Средства взорвутся, когда наступит очередь. Цель — 50 долларов США.
1) Основатель NEAR Илья Полосухин имеет большой опыт работы в области искусственного интеллекта: он является соавтором архитектуры Transformer. Архитектура Transformer — это базовая архитектура ChatGPT для обучения LLM по большим языковым моделям сегодня, чего достаточно, чтобы доказать, что руководитель NEAR действительно имел опыт создания и управления системами больших моделей искусственного интеллекта до создания NEAR.
2) NRAR запустил NEAR Tasks на NEARCON 2023: его цель — обучение и улучшение моделей искусственного интеллекта. Проще говоря, заказчик обучения модели (поставщик) может публиковать запросы задач на платформе и загружать базовые данные. Материалы могут использовать пользователи (задачники). участвовать в ответах на задачи и выполнять ручные операции, такие как текстовые аннотации и распознавание изображений для данных. После выполнения задачи платформа вознаградит пользователя токенами NEAR, и эти помеченные вручную данные будут использоваться для обучения соответствующей модели ИИ.