Сценарист: Элейн, Дирк, Джерейм
Составил: Сисси
Предисловие переводчика:
В этом переводе будет описано предложение, которое только что получило финансирование от Aave & GHO Ecosystem Advancement. Это предложение направлено на использование бескодового инструмента визуального моделирования и симуляции HoloBit для создания высокоточной базовой модели GHO для ведущего протокола DeFi Aave, что позволит сложной технологии моделирования перейти от нескольких экспертов к сообществу и общественности, чтобы больше обычных людей могут участвовать в строительстве и инновациях.
Ценность этого предложения заключается в продвижении инноваций в разработке протоколов посредством быстрых проб и ошибок и эффективных итераций, одновременно с этим заранее выявляя точки риска экономической безопасности с помощью канала моделирования OffChain, улучшая качество проектирования и снижая затраты на пробы и ошибки. Кроме того, будучи интерактивным образовательным инструментом, эта модель призвана повысить понимание и доверие пользователей к системе GHO, а также улучшить способность сообщества участвовать в управлении и скорость его реагирования.
1. Подробности предложения
1.1 Общий обзор
Являясь ключевым лидером в области Defi, AAVE всегда была в авангарде отрасли в области инноваций и технологических разработок. Запуск $GHO, являющегося родным стейблкоином Aave, является ключевой стратегией продвижения экосистемы AAVE для дальнейшего массового внедрения и даже продвижения DeFi для охвата следующего миллиарда пользователей. Однако, будучи относительно поздним стейблкоином на рынке, GHO все еще имеет огромные возможности для роста, что неизбежно повлечет за собой быстрое внедрение, проверку и развертывание ряда последующих инновационных решений. Как быстро и всесторонне оптимизировать разработку и исследование рисков различных решений, одновременно максимизируя инновации, а также прозрачно и эффективно сотрудничать с сообществом для принятия научных решений, имеет решающее значение для нынешнего AAVE&GHO.
1.2 Введение проекта
Это предложение направлено на использование передового инструмента визуального моделирования и моделирования HoloBit без кода для создания высокоточной базовой модели GHO OffChain, которую общественность сможет читать, использовать и проверять, чтобы моделирование могло перейти от нескольких человек к сообществу и к сообществу. публика. («Моделирование OffChain» использует машинное обучение и статистические модели для анализа данных вне цепочки и эффективно оценивает экономические механизмы и потенциальные риски, запуская большое количество сценариев моделирования Монте-Карло без прямого взаимодействия с блокчейном; «Моделирование OnChain» выполняется в назначенные блоки. Выполните форк блокчейна в высокой степени, создайте тестовую среду, аналогичную основной сети, и смоделируйте протокол с высокой точностью).
Мы построим ключевые «строительные блоки», такие как пользователи, координаторы (пул AAVE, FlashMinter, GSM), GHO, рынок и управление, и завершим построение модели GHO в стиле Lego с помощью минималистских операций, таких как одновременное перетаскивание и соединение; время мы построим модель. Строгое тестирование достоверности проводится, чтобы гарантировать, что она может восстановить экологию протокола GHO с высокой точностью.
Будущая роль этой модели включает, помимо прочего, следующие аспекты:
Предоставляйте ценную информацию: фиксируя и анализируя ключевые механизмы и параметры экосистемы GHO, модель может выявить основные факторы, влияющие на поведение системы, и помочь пользователям понять, как работают сложные системы.
Оптимизированный дизайн. Модель представляет собой экспериментальную платформу. Пользователи могут использовать результаты моделирования для постоянной настройки и оптимизации механизмов и параметров протокола, полной проверки различных проектных решений и повышения эффективности инноваций и итераций.
Прогнозирование рисков. Путем тестирования различных сценариев и допущений в модели можно заранее обнаружить потенциальные уязвимости системы и точки риска, чтобы можно было сформулировать соответствующие стратегии реагирования для уменьшения неопределенности в реальных операциях.
Поддержка принятия решений: данные и результаты анализа, предоставляемые моделью, могут предоставить ценную информацию для лиц, принимающих решения, помогая им принимать более обоснованные решения в сложных средах.
Важно отметить, что имитационная модель очень прозрачна и поддерживает совместное использование. Ее гибкий и дружественный метод построения и расширения в стиле Lego позволяет нетехническим пользователям легко получать доступ и внедрять инновации. Ожидается, что она станет мощным средством обучения, управления и продвижения. для инструмента протокола GHO. В то же время эта модель может также дополнять и улучшать существующие структуры разработки протоколов и управления рисками, предоставляя новые идеи реализации для следующего поколения «инноваций и решений безопасности на уровне сообщества».
1.3 Стоимость проекта
В частности, это новое решение принесет как минимум следующие преимущества:
Быстрый метод проб и ошибок, смелые инновации и эффективный итеративный дизайн протокола.
Базовая модель GHO — мощный инструмент для проверки инноваций и оптимизации конструкции. Он предоставляет уникальное экспериментальное пространство, где пользователи могут свободно и смело проводить мозговые штурмы. Исследуете ли вы лучшие комбинации параметров или экспериментируете с новыми механизмами, вы можете сделать это на основе этой очень удобной и гибкой базовой модели. Каждая новая идея может быть быстро прототипирована и итеративно оптимизирована. Например, вы можете эффективно экспериментировать с различными интеграционными решениями GHO, такими как различные механизмы «мягкой ликвидации», механизмы экстренного погашения и т. д., а также с помощью результатов моделирования модели OffChain эффективно определять инновационные комбинации, которые относительно осуществимы и имеют потенциал. . Это не только значительно сокращает время от концепции до реализации, но и значительно снижает стоимость проб и ошибок. Таким образом, базовая модель GHO значительно повысит скорость и качество итераций проектирования, а также поможет AAVE и GHO внедрять инновации в функции протокола, расширяться в новых цепочках и вариантах использования и оставаться впереди с более очевидными преимуществами. технологические и сервисные инновации.
Комплексный анализ точек риска экономической безопасности и эффективное сокращение пространства симуляционного эксперимента
По сравнению с традиционным процессом разработки протокола мы предлагаем добавить ссылку для моделирования OffChain перед разработкой смарт-контракта. Преимущество этого заключается в том, что безопасность может быть встроена на этапе проектирования. Благодаря проверенной на достоверность модели OffChain «пространство поведения» протокольной системы в соответствии с новым планом проектирования можно предварительно просмотреть и быстро выявить потенциальные точки риска. и всесторонне сканируется. В сочетании с моделью OffChain. Обратная связь постоянно итеративно оптимизирует конструкцию, эффективно сужая «проблемную область» экономической безопасности, экономя много времени и ресурсов для последующего моделирования OnChain. Это относительно экономически эффективный способ проверки и оптимизации дефектов конструкции на ранней стадии проектирования. Для экологии AAVE и GHO сотрудничество моделирования OffChain и OnChain может быть более экономичным решением безопасности.
Интерактивные и динамичные инструменты обучения и продвижения
Первоначальный прототип GHO достаточно удобен для пользователя. Даже нетехнические пользователи могут легко понять механизм модели и выполнять инновационные операции, такие как проверка, экспериментирование, настройка и расширение.
Модель может служить интерактивным и динамичным образовательным инструментом для ГОЗ. Если страница введения концепции GHO может быть встроена, понимание пользователем GHO не только будет ограничиваться чтением документов, но также сможет напрямую видеть результаты проектирования, взаимодействия и моделирования механизма через интуитивно понятную и динамически работающую визуальную модель, которая реализует протокольный механизм и «двойную прозрачность» рисков. Пользователи также могут свободно взаимодействовать с моделью, отлаживать параметры и даже увеличивать или уменьшать механизмы, а также более интуитивно понимать влияние различных решений на систему. В то же время быстрая итерация и обновление модели Offchain также делает образовательный контент очень чувствительным ко времени, поддерживая относительную синхронизацию с кодом смарт-контракта протокола и достигая «прозрачности в реальном времени» механизмов и рисков протокола.
В то же время моделью можно поделиться одним щелчком мыши. Это означает, что если первоначальный прототип GHO будет популяризирован в сообществе, это будет способствовать более широкому обучению пользователей и более глубокому участию, а также повысит осведомленность общественности, доверие и признание систем AAVE и GHO. AAVE и GHO для расширения рынка и получения доступа к ним. Важнейший шаг в массовом внедрении.
Улучшите децентрализацию и скорость реагирования органов управления, а также активизируйте инновации в сообществе.
Первоначальный прототип GHO очень удобен и масштабируем, что позволяет пользователям с разным опытом участвовать в управлении экосистемой AAVE и GHO. Когда осведомленность общественности о механизме и рисках GHO достаточно высока, каждый может проводить эксперименты на основе первоначального прототипа GHO. Они могут не только делать выводы о потенциальных последствиях и рисках различных экстремальных сценариев или предположений, но также могут осуществлять инновационную оптимизацию. итерации, механизмы и параметры. В то же время каждый может поделиться своими выводами в сообществе и внести предложения по улучшению протокола.
Первоначальный прототип GHO дает общественности возможность активно участвовать в управлении протоколом, что может не только значительно повысить скорость реагирования управления, но также помочь поддерживать высокий уровень участия и качество принятия решений в растущем сообществе и даже стимулировать интересную общественную творческую деятельность. На примере Фасилитатора каждый пользователь может продемонстрировать сообществу текущие результаты, риски и потенциальное влияние новой модели Фасилитатора на систему, чтобы помочь предложению получить больше признания и поддержки сообщества. В результате каждый имеет возможность участвовать в формировании будущего, что значительно стимулирует энтузиазм членов сообщества к участию в управлении и открывает больше возможностей для будущего развития протокола.
1.4 Инновационные точки проекта
Это не только снижает риск, но и стимулирует инновации.
Прозрачное представление механизмов и рисков в режиме реального времени
Создан для сообщества и прост в использовании для каждого.
Беспрецедентные инструменты для управления, образования и информационно-просветительской деятельности
1.5 Цели проекта
краткосрочные цели
Эффективно завершить построение базовой модели GHO, чтобы гарантировать, что она сможет восстановить экологию протокола с высокой точностью, заложив прочную основу для последующих членов сообщества для выполнения расширенной работы, такой как оптимизация конструкции и проверка рисков на основе этой модели.
Основываясь на существующем успешном опыте AAVE, постарайтесь предложить возможную новую идею для образования, управления и продвижения. Взяв за основу модель GHO OffChain, будет разработан четкий план обучения, чтобы гарантировать, что общественность сможет понять, использовать, проверять, настраивать и масштабировать эту модель, а также дополнительно укрепить основу для методов управления и продвижения на уровне сообщества.
Долгосрочные цели
Помогите построить более надежную экосистему GHO. Предоставляя модель OffChain, мы помогаем сообществу изучить возможные направления оптимизации и сотрудничать с другими поставщиками услуг, чтобы постепенно улучшать стабильность системы и ее способность реагировать на колебания рынка.
Изучите применение модели OffChain в экосистеме AAVE. Если этот метод удастся успешно опробовать в экосистеме GHO, мы надеемся повторно использовать его в экосистеме AAVE и внести небольшой вклад в следующий процесс массового внедрения AAVE.
2. Исследование осуществимости
2.1 О возможности моделирования протокола
Знаменитый статистик Джордж Бокс сказал: «Все модели неверны, но некоторые из них полезны». Модель, по сути, представляет собой упрощение и абстракцию реального мира, поэтому, будь то модель OffChain или модель OnChain, она неизбежно основана на ряде допущений. Однако эти предположения не влияют на эффективность модели, а скорее помогают нам лучше понимать и анализировать сложные системы за счет упрощения и фокусировки.
Команды по управлению рисками, внесшие выдающийся вклад в экосистему, такие как ChaosLabs, Llamarisk и Gauntlet, также делают большое количество предположений в процессе моделирования протокола, например, ликвидность только DEX, корреляция цен, не более одной ликвидации на учетную запись на блок. и т. д. Эти предположения помогли им быстро сосредоточиться на основной проблеме. Хотя они упростили реальные условия, они не повлияли на практичность и эффективность модели при решении конкретных задач.
Судя по результатам, эти продвинутые команды продолжают предоставлять зрелые предложения по управлению экономикой и безопасностью, такие как оптимизация параметров и итерация механизмов для устойчивого развития экосистемы протокола AAVE, что также в определенной степени подтверждает осуществимость моделирования протокола. Эти успешные примеры показывают, что модели OffChain и OnChain, хотя обе они основаны на предположениях, могут быть гибко настроены в соответствии с целями моделирования, чтобы обеспечить эффективность модели, что обеспечивает ценный опыт для работы по построению модели в рамках этого предложения.
2.2 О возможности использования командой HoloBit для завершения моделирования протокола
О команде
Члены этой команды обладают междисциплинарными профессиональными знаниями, включая информатику, экономику и системную инженерию, блокчейн и т. д., а также имеют глубокую академическую теоретическую базу и богатый опыт проектов в области моделирования сложных систем, моделирования протоколов и других смежных областях. Это было. признан грантовой программой TokenEngineering Commons и имеет возможность завершить это предложение. Профили участников следующие:
Элейн: Исследователь. Он обладает высокими способностями к моделированию ABM и богатым опытом финансового количественного анализа, а также успешно воспроизвел законы финансовой физики в книгах заказов высокочастотной торговли с помощью моделей. Он имеет богатый опыт моделирования и практический опыт моделирования протоколов, и в настоящее время занимается исследовательской работой в области разработки токенов, а также моделирования и симуляции протоколов.
Дирк: инженер по токенам, владеющий пятью TEA NFT и специализирующийся на разработке и оптимизации протоколов шифрования. Он глубоко изучил экономику токенов и разработку токенов, а также хорошо умеет настраивать и оптимизировать экономические модели токенов для различных проектов с целью повышения их стабильности и производительности.
Джереми: инженер по токенам, владеющий пятью TEA NFT и специализирующийся на разработке и оптимизации протоколов шифрования. С 2022 года она занимается разработкой токенов, обучением вождению и сотрудничеством в этой области.
О ХолоБите
HoloBit достаточно удобен для пользователя, прозрачен и поддерживает обмен информацией, а также обладает качествами, которые делают первоначальный прототип GHO инструментом для обучения, управления и продвижения сообщества.
Он имеет полный по Тьюрингу механизм моделирования и моделирования на основе агентов, который является важной основой для создания высокоточной модели OffChain GHO.
Уже есть результаты исследований
Эта исследовательская группа использовала HoloBit для быстрого построения OffChain-модели протокола Terra/Luna и успешно воспроизвела внутренний механизм коллапса Terra/Luna с помощью экспериментов по моделированию, что доказывает исследовательские и моделирующие возможности этой команды, а также способность инструмента HoloBit адаптироваться к реальным протоколам реставрации и строительства.
Ссылка на модель Терры/Луны следующая (необходимо открыть на компьютере):
Сцена 1, Бычий рынок:
https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b
Сцена 2, Медвежий рынок:
https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7
Сцена 3, Бычий рынок и атака:
https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0
HoloBit запустил серию планов поддержки исследовательских групп по экологической оптимизации протокола. Нам повезло, что мы подали заявку на спонсорство его премиум-аккаунта. Мы будем использовать эту передовую платформу моделирования и симуляции, чтобы сделать детали конструкции первоначального прототипа GHO и весь процесс проверки эффективности полностью прозрачными.
3. Маршрут исследования
3.1 Технический маршрут и результаты
Обзор технического направления данного исследования: см. исходный текст.
3.2 Текущий прогресс
Учитывая важную роль AAVE в экосистеме Defi и стратегическую значимость запуска $GHO, мы заранее приступили к первой части технической дорожной карты «Исследование механизма GHO».
Основываясь на текущих предварительных исследованиях, наша модель будет охватывать как минимум следующие ключевые сектора:
Подробности смотрите в исходном тексте
На основе текущих предварительных исследований наш процесс взаимодействия модели (проект) выглядит следующим образом:
Необходимо еще раз подчеркнуть, что приведенные выше ключевые разделы и диаграммы взаимодействия процессов являются просто результатом быстрого предварительного исследования. Они не представляют собой окончательный прототип модели и могут даже содержать некоторые ошибки. По мере углубления исследования мы будем предоставлять более полные и точные описания секций и диаграммы взаимодействия процессов.
4. Вывод
Есть надежда, что, представив первоначальный прототип OffChain GHO в экосистему AAVE, он будет не только сотрудничать с существующей системой управления рисками для совместной защиты экономической безопасности AAVE и экологии GHO, но, что более важно, надеяться, что эта модель послужит прозрачная и гибкая экспериментальная платформа, стимулирующая более широкий спектр участия сообщества и инноваций. Помимо обеспечения разработки и оптимизации высокоточной модели, исследовательские фонды, заявленные в этом предложении, также будут инвестировать часть средств в образовательную и рекламную деятельность сообщества, чтобы максимизировать влияние этого проекта на экосистему Aave.
Мы считаем, что реализация этого проекта эффективно повысит осведомленность общественности, доверие и признание систем AAVE и GHO, одновременно значительно улучшая возможности управления и инноваций сообщества. Мы с нетерпением ждем возможности работать с Aave, чтобы открыть новую главу для Defi, чтобы охватить следующий миллиард пользователей, позволяя каждому участвовать в этой захватывающей новой эре безопасно, прозрачно и эффективно.
Благодарим вас за рассмотрение этого предложения и спасибо HoloBit за вашу поддержку. Мы надеемся внести свой вклад в AAVE и все сообщество, а также вместе продвигаться по пути инноваций и перемен.
