Важное заявление генерального директора NVIDIA перед выставкой COMPUTEX 2024!
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг обратился к лидерам отрасли, представителям прессы, предпринимателям и энтузиастам технологий перед звонком #COMPUTEX2024 .
Хуан сказал, что Тайвань является домом для самых ценных партнеров NVIDIA, и все, что делает #NVIDIA , начинается здесь. Он заявил, что они создали мировую инфраструктуру искусственного интеллекта вместе со своими партнерами на Тайване. В своем выступлении он затронул три основные темы: что такое генеративный искусственный интеллект и его влияние, дорожная карта на будущее и что дальше.
Хуан отметил, что компьютерной индустрии около 60 лет, и за это время произошло лишь несколько крупных технологических изменений. Сегодня мы находимся на пороге таких перемен. Он сказал, что рост производительности центральных процессоров (ЦП) замедляется, но наши потребности в обработке данных растут в геометрической прогрессии. Это приводит к расчету инфляции.
Решение заключается в ускоренных вычислениях, над которыми они работают уже 20 лет. Платформа NVIDIA #CUDA поддерживает центральные процессоры, ускоряя рабочие нагрузки, в которых выделенные процессоры могут работать намного лучше. Хуанг предсказал, что в будущем каждое приложение и центр обработки данных будут ускорены.
Ускоренные вычисления — это решение, которое является одновременно логичным и устойчивым. Хуанг показал, что 25-кратного увеличения соотношения производительность/ватт можно добиться всего лишь за 3-кратное увеличение энергопотребления и 50-процентное увеличение затрат, обеспечивая при этом 100-кратное ускорение.
Ускоренные вычисления — непростая задача. Программное обеспечение необходимо полностью переписать, а алгоритмы реструктурировать. #NVIDIA уже 20 лет занимается разработкой предметно-ориентированных библиотек для решения этой задачи.
К ним относятся библиотека глубокого обучения cuDNN, библиотека физики искусственного интеллекта, радиобиблиотека 5G Ariel, библиотека производства чипов cuLitho, библиотека секвенирования генов Parabricks, библиотека комбинаторной оптимизации cuOpt и cuQuantum для квантового компьютерного моделирования.
