Все это ставит закономерный вопрос. Криптомайнеры переходят на искусственный интеллект?

Короткий ответ: хотя большинство майнеров, работающих только с биткойнами, этого не делают, более крупные магазины изучают свои варианты. «Я не думал об этом и не слышал, чтобы кто-то так делал», — говорит влиятельный домашний биткойн-майнер, известный под псевдонимом Econoalchemist.

Причина проста. Большинство майнеров биткойнов используют специализированные микросхемы ASIC, такие как Antminer S19 Pro, которые предназначены для хеширования SHA-256 (алгоритм безопасного хеширования). Они отлично справляются с майнингом биткойнов, но совершенно не умеют делать что-либо еще. Их нельзя перепрофилировать. (Каждый биткойн-майнер, к которому я обращался, сказал то же самое.)

Для более крупных операций математика другая. Хотя настоящие ASIC-чипы не могут быть преобразованы из биткойнов в искусственный интеллект, инфраструктура, которую уже создали компании — системы охлаждения, безопасность, доступ к дешевой энергии — может быть использована для расширения до искусственного интеллекта.

Поэтому они начинают расширяться. Компания Applied Digital, базирующаяся в Техасе компания по добыче криптовалюты, недавно объявила о сделке на сумму 460 миллионов долларов США по размещению облачных вычислений с использованием искусственного интеллекта в своем центре обработки данных. (Уолл-стрит одобрила; акции сразу же подскочили на 17%). Iris Energy, еще одна техасская горнодобывающая компания, объявила о расширении и обновлении своей стратегии центров обработки данных высокопроизводительных вычислений (HPC), что обычно рассматривалось как толчок к развитию искусственного интеллекта. . (И снова Уолл-стрит одобрила; акции выросли на 21%).

Скептики могут рассматривать это как уловку с целью извлечь выгоду из модной тенденции – например, как в 2017 году компания Long Island Iced Tea сделала естественный поворот к «Long Blockchain Corp». Но компании рассматривают это как способ снизить системный риск. Прибыль от майнинга коррелирует с ценами на биткойны. Таким образом, добавление других услуг, таких как хостинг ИИ-вычислений, снижает зависимость от биткойнов.

«Бизнес ищет диверсифицированный источник дохода. Если биткойн поднимется до 10 или 20 тысяч долларов, мы окажемся в менее напряженном положении и все равно сможем действовать стратегически по сравнению с нашими коллегами», — говорит Джош Рейнер, вице-президент по высокопроизводительным вычислениям в Hut 8, которая до недавнего времени была исключительно компания по добыче криптовалют.

Хижина 8 рано начала разворот. В январе 2022 года, задолго до ажиотажа вокруг ChatGPT, Hut8 инвестировала в пять центров обработки данных и два облачных региона, которые можно было бы использовать для высокопроизводительных вычислений. В отличие от лазерных ASIC-майнеров для майнинга биткойнов, эти центры обработки данных оснащены графическими процессорами Nvidia, которые могут выполнять более широкий спектр рабочих нагрузок — игры, виртуальную реальность, искусственный интеллект, машинное обучение. И они по-прежнему продолжают использовать биткойн-установки. «Наш основной тезис заключается в том, что мы представляем мир, в котором горнодобывающая промышленность, центры обработки данных и рабочие нагрузки высокопроизводительных вычислений [используемые для ИИ] объединяются», — говорит Рейнер, — «и мы начинаем видеть это все больше и больше».

Еще в начале 2022 года в Hut 8 пришло в голову, что они уже проделали часть тяжелой работы по обслуживанию клиентов ИИ. «У нас есть персонал. У нас есть соответствие. У нас есть опыт управления традиционными центрами обработки данных», — говорит Рейнер. «Горное дело действительно идет рука об руку с этим. У вас много одинаковых синергий».

Затем происходит переход от майнинга Ethereum к искусственному интеллекту.

Когда Ethereum перешел с Proof of Work (который требует майнинга) на Proof of Stake (который не требует), оборудованию для майнинга ETH внезапно стало нечего делать. И хотя ASIC-майнеры для майнинга биткойнов не могут делать ничего, кроме добычи биткойнов, чипы, которые они использовали для майнинга Ethereum — Nvidia A40 — более универсальны. «Они прекрасно справляются с визуализацией визуальных эффектов, играми и могут выполнять рабочие нагрузки AI/ML [машинного обучения]», — говорит Рейнер. Таким образом, чипы, которые когда-то добывали Эфириум, теперь были перераспределены.

(Рейнер поясняет, что старые чипы ETH «ограничены в возможностях» и что они «имеют мало памяти и малой емкости хранилища». Но лучше использовать их, чем позволять им простаивать.)

Так как же именно чипы Hut 8 способствуют развитию искусственного интеллекта? Вот реальный пример. Стартап XYZ AI хочет позволить людям конвертировать обычный текст в 3D-изображения. Им необходимо обучать свои модели, используя огромный набор данных, а для этого требуются чипы для обширной обработки. Если вы стартап, такой как XYZ, вы можете либо купить чипы самостоятельно (а чипы трудно достать), либо передать вычисления облачному провайдеру, например Hut 8. (Это аналогичная модель с парковкой данных в облаке). с Amazon Web Services.) Таким образом, XYZ, по сути, сдает в аренду компьютеры Hut8.

В будущем это позволит пользователям XYZ вводить что-то вроде «покажите мне меч, с которого капает растопленное клубничное мороженое», а затем волшебным образом видеть изображение. Генеративный ИИ — это лишь одна из категорий ИИ, требующих вычислительной мощности. «Существует множество конкретных типов приложений, для которых используются эти чипы», — говорит Рейнер. «Вот почему спрос просто взрывной». Среди других потенциальных клиентов Hut 8 он называет медицинские технологии, игры, биологию и рисование в САПР. Каждый из них «начинается с набора больших данных, и именно здесь в игру вступает обучение моделей».

Mintgreen, канадская компания, которая рекуперирует тепло от добычи биткойнов, а затем использует его для использования энергии, находится на ранних «концептуальных» стадиях изучения возможности расширения в области искусственного интеллекта. «Наши инвесторы задавали вопросы о возможности поворота», — говорит Колин Салливан, генеральный директор Mintgreen. Салливан поясняет, что это пока всего лишь теория, и говорит: «Мне нужно глубже изучить экономику», но он признает, что «в будущем было бы разумно диверсифицироваться и заняться другой компьютероемкой электроникой».