Нам нужно сосредоточиться на секторах в будущем

Новый сектор государственных сетей

SEI объявила, что запустит план обновления v2 в три этапа с целью запуска первого высокомасштабируемого параллельного EVM. Согласно официальному блогу sei, это обновление будет разделено на три этапа: управление, альфа-релиз и готовность к версии 2. Высокопроизводительные публичные сети привлекли внимание рынка: на рынок поступило значительное количество заказов на покупку, а цены выросли.

SUI: Sui — это блокчейн уровня 1 на основе PoS, предназначенный для обеспечения мгновенных расчетов и высокой пропускной способности. Sui горизонтально масштабируется и может поддерживать разработку большого количества приложений на сверхвысоких скоростях и при сверхнизких затратах. Суй был разблокирован 3 мая, и явных негативов в ближайшее время нет.

SEI: Sei — это блокчейн первого уровня, оптимизированный для транзакций с цифровыми активами, и универсальный блокчейн с полностью открытым исходным кодом. SEI объявила, что запустит план обновления v2 в три этапа, стремясь запустить первый высокомасштабируемый параллельный evm.

сектор искусственного интеллекта

В последнее время преимущества, связанные с ИИ, от крупных технологических компаний стали появляться часто, стимулируя развитие всей фондовой индустрии ИИ в США и сектора криптографического ИИ, который заслуживает внимания.

OpenAI выпускает свою флагманскую модель искусственного интеллекта GPT-4o, которая может выполнять обработку аудио, визуальных и текстовых рассуждений в режиме реального времени. В феврале OpenAI запустила текстовую видеомодель Sora, что привело к повышению оценки всего сектора. Запуск GPT-4o позволяет нам следить за сектором искусственного интеллекта.

Технический гигант Microsoft уделяет пристальное внимание криптоиндустрии, в том числе тому, как технология блокчейна и искусственный интеллект однажды смогут поддерживать друг друга, сообщает Cointelgraph.

TAO: Bittensor — это протокол с открытым исходным кодом, который поддерживает сети машинного обучения на основе блокчейна. Модели машинного обучения обучаются совместно и вознаграждаются в TAO в зависимости от ценности информации, которую они предоставляют коллективу.

NEAR: В последнее время многие проекты искусственного интеллекта в экосистеме NEAR находятся на стадии создания/финансирования, и ожидается, что NEAR станет центром искусственного интеллекта будущего.