Оригинальное название: «Bittensor: Новые тенденции в использовании».

Автор оригинала: Сами Кассаб

Оригинальный сборник: Joyce, BlockBeats

Примечание редактора: как проект искусственного интеллекта, поддерживаемый такими влиятельными инвестиционными институтами, как Polychain и DCG, Bittensor привлек большое внимание. Его рыночная стоимость превысила 4 миллиарда долларов США и считается ведущим проектом в области искусственного интеллекта. 11 апреля Bittensor был зарегистрирован на Binance, и в тот день TAO достигла максимума в 700 долларов, что привело к росту серии монет AI. Месяц спустя цена TAO составила 377 долларов, что на 47% ниже максимальной отметки.

Даже общий подъем в секторе искусственного интеллекта не может помешать упадку Bittensor. В основном это связано с очевидными преимуществами и недостатками «рва» Bittensor, который когда-то поражал сообщество, в настоящее время впадает в противоречия, такие как «неэффективность». конкуренция и низкое качество». Недавно некоторые проекты искусственного интеллекта, такие как Myshell и Virtual Protocol, последовательно запустили свои подсети на Bittensor, придав жизнеспособность экосистеме Bittensor, но до сих пор неизвестно, сможет ли это помочь TAO вернуться на пик своего развития.

Член O$$ Capiτal и бывший исследователь Messari Сами Кассаб оптимистично настроен в отношении Bittensor. Недавно Сами начал с проектов ИИ, обосновавшихся в Bittensor, и проанализировал преимущества и потенциал развития механизма подсети. BlockBeats компилируется следующим образом:

Изображение создано с помощью Corcel на базе Subnet 19.

Bittensor часто называют децентрализованной платформой для публикации «информационных товаров». Хотя часто считается, что к товарам данных относятся только вычислительные, хранилища и сетевые ресурсы, Bittensor выходит далеко за рамки этих категорий. В более широком смысле сеть цифровых товаров может относиться к любой сети, которая предоставляет стандартизированные цифровые задачи или услуги и регулируется четкой и последовательной системой стимулирования и проверки.

Это означает, что в дополнение к традиционным подсетям, ориентированным на сбор данных из веб-страниц, хранение данных и облачные вычисления, Bittensor также поддерживает подсети, предназначенные для специализированных задач и услуг, таких как создание моделей ИИ для определенных шаблонов, тонкая настройка открытого исходного кода и 3D-контент. изображений и генерации торговых сигналов.

Bittensor позволяет командам проявлять больше творчества при использовании Bittensor, стимулируя майнеров предоставлять конкретные услуги и внедряя стандартизированную систему стимулирования и проверки. В настоящее время возникают две новые тенденции:

1. Аутсорсинг технологических инноваций

2. В качестве стимулирующего слоя для независимой сети.

Аутсорсинг технологических инноваций

В последнее время наблюдается тенденция, когда команды криптовалют используют Bittensor для аутсорсинга разработки базовой технологии, лежащей в основе их продуктов или услуг. Вместо того, чтобы содержать собственные команды по исследованиям и разработкам, эти организации обращаются к Bittensor. Как централизованные, так и децентрализованные проекты создают конкурентные рынки в виде подсетей, которые стимулируют участников решать конкретные проблемы, которые они определяют.

Подсеть OpenKaito

Возьмем, к примеру, Kaito, централизованную поисковую систему с искусственным интеллектом для криптоиндустрии. Их цель — сделать зашифрованную информацию более доступной за счет индексации зашифрованного контента и преобразования неструктурированных данных в формат, пригодный для поиска и действий.

Создание поисковой системы сопряжено с множеством сложностей, включая сбор данных, индексирование, ранжирование и разработку графа знаний. Чтобы решить эти проблемы без необходимости содержать большой собственный отдел исследований и разработок, команда Kaito запустила подсеть OpenKaito на Bittensor. Здесь задача поиска релевантности сформулирована как проблема майнера-валидатора. Майнеры в подсети предоставляют ранжированные результаты по поисковым запросам, а валидаторы применяют модель вознаграждения для оценки качества ответов этих майнеров.

Такой подход позволяет Kaito передавать важные задачи исследований и разработок на аутсорсинг, используя коллективный опыт участников со знаниями в конкретной области для создания децентрализованной поисковой системы. Затем Кайто намеревается разработать продукт для поиска и аналитики в подсети с целью его монетизации.

MyShell и виртуальные подсети

MyShell и Virtual — два децентрализованных проекта, использующих схожие стратегии. MyShell фокусируется на потребительском уровне искусственного интеллекта, позволяя пользователям создавать персонализированных чат-ботов. Чтобы улучшить взаимодействие с чат-ботами, команда планирует добавить голосовые возможности. Однако, учитывая, что технология преобразования текста в речь (TTS) все еще находится в зачаточном состоянии, а решения, подходящие для пользовательских речевых моделей, отсутствуют, MyShell запустила подсеть, чтобы стимулировать разработку моделей TTS с открытым исходным кодом. Этот шаг позволяет им переключить внимание с проблем машинного обучения на другие важные аспекты сети.

Virtual не сильно отстает, но ее подсеть ориентирована на стимулирование развития моделей аудио-анимации.

Зачем использовать аутсорсинг Bittensor?

И MyShell, и Virtual используют свои протоколы, чтобы стимулировать участников предоставлять данные и модели для разработки персонажей, пользовательских чат-ботов и выполнения других задач, критически важных для продуктов и услуг их платформы. Так почему же они используют Bittensor для разработки ключевых моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе их платформы, а не делают это через собственный протокол?

Причин может быть несколько:

Легче привлекать участников. Привлечение экспертов с отраслевыми знаниями для участия в проектах на ранних стадиях может оказаться непростой задачей, особенно экспертов в области машинного обучения. Тем не менее, у Bittensor сильный бренд и обширная сеть майнеров/участников с разным опытом. В число этих участников входят эксперты в области машинного обучения, и они могут легко выбирать подсети таких проектов, как MyShell и Virtual, чтобы внести свой вклад, помогая им достичь своих целей.

Непосредственная ценность участников: участники предпочитают получать немедленное вознаграждение за свою работу в виде ценной валюты. TakeMyShell, например, не имеет токенов, и хотя участникам можно давать кредиты, маловероятно, что серьезные участники возьмутся за существенную работу, основанную исключительно на обещаниях будущих токенов, не зная их потенциальной ценности. Даже в тех случаях, когда у небольших проектов есть токены, с помощью Bittensor участники могут заработать TAO (относительно зрелый токен с достаточным объемом ликвидности), что позволяет участникам получать вознаграждение немедленно и на стабильной основе.

Служит стимулирующим слоем сети.

Одной из самых больших проблем при запуске новой сети является масштабирование стороны предложения (пула майнеров, которые вносят ресурсы) до критического размера до того, как сторона спроса (пользователи) начнет использовать сетевые услуги. Криптосети оказались эффективным решением этой дилеммы курицы и яйца, стимулируя поставщиков наличием и доступностью токенов, даже если они не участвуют активно в задачах пользователя.

Однако с ростом популярности искусственного интеллекта и увеличением количества команд, создающих сети ресурсов искусственного интеллекта и универсальные цифровые товарные сети, привлечение майнеров и создание предложения в сети становится все более сложной и конкурентной задачей.

В этой среде Bittensor имеет уникальную возможность стать внешним стимулирующим слоем для сети, позволяя сети легко загружать свою сторону предложения и сосредоточиться исключительно на уровне исполнения протокола.

Практический пример: Лаборатории вывода

Inference Labs работает над внедрением ИИ в цепочку с помощью моделей проверки, защищенных от логических выводов, которые используют технологию с нулевым разглашением (zk) через AVS на Eigenlayer. Важно отметить, что они также запустили подсеть на Omron Bittensor специально для загрузки проверяющих устройств zk и моделей рассуждений для своего протокола.

По сути, Inference Labs изначально использует Bittensor в качестве стимулирующего слоя на стороне предложения своей сети.

Обоснование использования Bittensor простое: гораздо проще привлечь участников к майнингу подсетей в существующей сети, такой как Bittensor, чем привлечь их в новую независимую сеть. Как упоминалось выше, способность Bittensor предоставлять немедленную пользу участникам является основным преимуществом. Кроме того, в сети есть тысячи майнеров, которые уже вносят свой вклад в различные подсети и могут легко подключиться к новым подсетям благодаря их знакомству с ресурсами и задачами, необходимыми для майнинга различных цифровых товарных сетей.

Таким образом, запуск подсети на Bittensor позволяет Inference Labs использовать существующий пул квалифицированных майнеров и ускорить разработку и рост своего протокола. и ускорило его развитие. Всего за две недели подсеть содержала в общей сложности 1900 ядер ЦП, 15 ТБ ОЗУ и 90 ТБ хранилища, при условии, что майнер работает с минимальными требованиями к оборудованию (что может занижать фактическую емкость), позиционируя эту подсеть как самый большой zkML. Вычислительный кластер.

В будущем Inference Labs планирует внедрить уровень стимулов, где майнеры, вносящие непосредственный вклад через ее протокол, будут получать стимулы в виде токенов и комиссию за использование сети. Однако даже если Inference Labs перейдет на собственный механизм стимулирования, подсеть Bittensor сохранится, продолжая пополнять локальные ресурсы протокола на неопределенный срок. В этом процессе сеть Inference Labs действует как агрегатор, привлекая участников zkML из различных источников, включая подсеть Bittensor.

В то время как некоторые сети могут в конечном итоге решить включить уровень стимулирования, другие могут решить навсегда делегировать эту функциональность Bittensor, что позволит им сосредоточиться на уровне исполнения.

Как динамика подсети влияет на цену TAO?

В Bittensor валидаторы обычно имеют эксклюзивный доступ к цифровым товарам, производимым майнерами (подробнее здесь). Когда команда запускает подсеть в качестве внешнего уровня стимулирования или передает технологические инновации в свою сеть, у протокола или команды есть два варианта:

Стать валидатором. Это предполагает получение TAO и размещение его в определенной подсети. Сетевые ресурсы или доступ к услугам, которые валидатор получает в подсети, обычно определяются размером доли, которой он владеет. Например, если команда владеет 20 % доли TAO подсети для запуска валидатора, она получит 20 % ресурсов соответствующей подсети.

Платите существующему валидатору подсети за ресурсы. В качестве альтернативы команды могут выбрать оплату существующему валидатору подсети за ресурсы своей подсети. Этот платеж может быть произведен в различных валютах, таких как фиатные деньги или стейблкоины, в зависимости от предпочтений валидатора. Taoshi разрабатывает сеть запросов, которая позволит валидаторам беспрепятственно монетизировать свои ресурсы, позволяя третьим сторонам легко получать доступ к товарам подсети через API.

По мере того, как потенциальный доход подсети увеличивается вместе с увеличением спроса на ее ресурсы или услуги, валидаторы начинают конкурировать за приобретение TAO, чтобы обеспечить получение майнерами дополнительных ресурсов и приоритета, что приводит к увеличению потока доходов и расширению операций.

В конечном итоге оба варианта помогают стимулировать спрос на TAO в экосистеме Bittensor. Учитывая, что предложение токенов TAO фиксировано, этот растущий спрос, вероятно, приведет к росту их стоимости.

По мере того, как все больше и больше талантливых майнеров присоединяются к майнинговой сети Bittensor, все больше и больше команд привлекаются к запуску подсетей, чтобы получить профессиональные таланты, необходимые для решения их конкретных проблем и получения цифровых ресурсов, которые они ищут. Это создает положительный циклический эффект, когда хорошие майнеры, конкурирующие за вознаграждения, привлекают более качественные команды подсетей, которые производят более ценные цифровые товары, что в конечном итоге увеличивает спрос, побуждая валидаторов конкурировать за TAO, чтобы гарантировать себе доступ к ипотеке и получать соответствующее распределение ресурсов.

последние мысли

Похоже, что общей темой среди команд, желающих запустить подсети на Bittensor, является желание использовать возможности майнингового сообщества. Сеть, состоящая из экспертов в различных областях, включая машинное обучение, науку о данных, торговлю, облачные вычисления, распределение ресурсов и т. д., которые ищут способы использовать свои навыки и ресурсы в обмен на общую валюту. На данный момент это, кажется, самое сильное преимущество Bittensor.

Что мне кажется наиболее интересным, так это то, что Bittensor может облегчить разработку проектов, которые были бы нежизнеспособны в качестве отдельной сети. Например, пользователи могут запускать специально созданные подсети для передачи на аутсорсинг определенных компонентов своего технологического стека, что очень похоже на развертывание специализированных микросервисов. Например, децентрализованные социальные сети могут передать алгоритмы рекомендаций Bittensor, аналогично тому, как проекты в настоящее время полагаются на Bittensor для разработки и анализа моделей ИИ в различных модальностях.

По мере того, как планка для будущих подсетей возрастает, перспектива централизованных и децентрализованных проектов, размещающих определенные части своих технологических стеков на Bittensor, становится все более реальной и осуществимой. Я предвижу третью категорию вариантов использования Bittensor в ближайшем будущем.

Исходная ссылка