Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в отрасли здравоохранения и, как ожидается, решит давние проблемы в уходе за пациентами. Начиная с уменьшения количества ошибок и заканчивая восстановлением доверия между пациентами и практикующими врачами, ИИ готов обеспечить новый этап медицинских достижений. Достижения в области технологий на основе искусственного интеллекта оказались весьма перспективными для повышения точности диагностики, оптимизации рабочих процессов и обеспечения успеха пациентов.

Носимые устройства и алгоритмы искусственного интеллекта

Использование искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения открывает возможности для новых решений, которые улучшают уход за пациентами и клинические рабочие процессы. Носимые устройства, использующие алгоритмы искусственного интеллекта, такие как будущий тренер по здоровью и трекер настроения от Apple, используют данные умных часов для предоставления персонализированных рекомендаций по здоровью и зон для тренировок. Кроме того, устройства Интернета медицинских вещей (IoMT), использующие передовой искусственный интеллект, предоставляют функции удаленного мониторинга для выявления ранних признаков проблем и улучшения результатов лечения пациентов.

Носимые устройства и мобильные приложения позволяют медицинским работникам удаленно отслеживать в режиме реального времени показатели здоровья пациентов, что повышает вовлеченность пациентов и соблюдение требований, а также облегчает своевременное вмешательство. Технология распознавания на основе искусственного интеллекта также может автоматически записывать данные о состоянии здоровья.

По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году рынок искусственного интеллекта в здравоохранении достигнет 188 миллиардов долларов. По оценкам, в том же году нам будет не хватать около 10 миллионов врачей, медсестер и акушерок, поскольку население станет старше и потребует больше медицинских услуг.

Перспективы искусственного интеллекта в диагностике заболеваний

Алгоритмы искусственного интеллекта и глубокое обучение демонстрируют многообещающие возможности в ряде областей здравоохранения. Исследования Счетной палаты правительства показали, что ряд технологий машинного обучения (МО) могут диагностировать заболевания на ранней стадии и обеспечивать последовательный анализ медицинских данных.

Например, компания FPT Software применила прогнозную аналитику ИИ для выявления пневмоторакса и опухолей почек. Эти решения-победители были отмечены на двух конкурсах медицинских технологий: «Пневмоторакс» и «КиТС-2019 Гранд-челлендж».

Другое исследование показало, что ИИ может инициировать последующее рентгенологическое наблюдение, чтобы предотвратить задержку и пропуск медицинской помощи. Раннее выявление заболевания, более эффективное устранение диагностических ошибок и сокращение задержек являются ключом к улучшению результатов лечения пациентов и снижению затрат на здравоохранение.

Аналогичным образом, исследователи приближаются к возможному использованию умных контактных линз, которые способны контролировать уровень глюкозы в крови, в качестве инструмента для выявления и лечения диабета. Десять лет назад эта инициатива была запущена совместно Google и Novartis, но исследовательская работа, опубликованная месяц назад Университетом Йонсей в Республике Корея, показала фактическое улучшение результатов испытаний этой технологии на животных и людях.

Решение проблем и путь вперед

Хотя будущее искусственного интеллекта в здравоохранении выглядит светлым, проблемы остаются. Влияние прогностических моделей на выбор лечения и необходимость постоянного обучения алгоритмам относятся к числу проблем, отражающих сложность внедрения ИИ в медицинскую практику.

Институциональное сотрудничество и создание этической политики в области ИИ имеют решающее значение для правильного решения этих проблем. Кроме того, поскольку системы регулирования во всем мире меняются, организациям здравоохранения приходится меняться, чтобы соответствовать требованиям и защищать безопасность пациентов.

Мы все еще находимся на пути проникновения ИИ в глобальные системы здравоохранения. Но есть признаки того, что мы стоим на пороге чего-то огромного, когда дело касается прогнозов, профилактической медицины и лечения с помощью ИИ. Однако большинство наблюдателей подчеркивают, что на самом деле необходимо предоставить профессионалам средства улучшения результатов, а не свергнуть всю систему.