1.Потенциальный спрос на децентрализованные базы данных.
В приложениях Web2 существует два основных способа хранения данных: файловая система и база данных. Из-за отсутствия продуктов баз данных в Web3 большинство dApps по-прежнему используют централизованные базы данных для хранения структурированных данных, за исключением хранения небольшого количества важных данных в дорогостоящих смарт-контрактах.
Поскольку децентрализованные файловые системы такие как #IPFS постепенно используются для хранения данных NFT в приложениях Web3, децентрализованные файловые системы были признаны и приняты Web3, а технология децентрализованных баз данных претерпела ряд итераций, что привело к появлению различные новинки.
Децентрализованные базы данных имеют уникальные преимущества перед традиционными централизованными базами данных. Они могут снизить риск точечного сбоя в проектах Web3 и сделать dApps полностью децентрализованными.
2.Возможности реализации.
Технически говоря, в качестве баз данных можно использовать как SQL, так и NoSQL. SQL более зрелый и эффективный, а NoSQL предлагает больше возможностей и гибкости. Структура данных SQL требует высокой согласованности и обладает более широкими возможностями выполнения запросов на объединение, что делает ее более зрелой и эффективной.
С другой стороны, структура «ключ-значение» NoSQL больше соответствует шаблону проектирования Ethereum и может поддерживать различные типы данных, что делает ее гибкой и простой в масштабировании. #ETH
Объединение требований приложений Web3 с техническими протоколами индустрии шифрования является ключевым фактором в улучшении скорости хранения и извлечения данных, моделей стимулирования и экономики токенов, а также гарантийных алгоритмов для обеспечения доступности данных, что определяет, будет ли протокол широко использоваться.
Хорошие модели стимулирования и модели токенов могут не только стимулировать участие узлов, но и стимулировать узлы поступать правильно, например, предоставлять эффективные функции поиска, а не просто хранить данные для получения вознаграждений за хранение.
Алгоритм гарантии доступности данных проверяет хранилище данных узла через регулярные промежутки времени и требует от узла предоставления доказательства доступности данных, что дополняет стимулы узла для предотвращения потери данных.
Эффективность получения данных влияет на взаимодействие с пользователем, что имеет решающее значение для удобства и бесперебойности использования dApps.
Таким образом, сочетание требований приложений Web3 и технических протоколов индустрии шифрования имеет решающее значение для улучшения хранения и скорости извлечения данных, моделей стимулирования и токенов, а также алгоритмов гарантии для обеспечения доступности данных.
Хорошие модели стимулов и токенов могут побудить узлы предоставлять эффективные функции поиска, а не просто хранить данные для получения вознаграждений.
Алгоритм гарантии доступности данных проверяет хранилище данных узла через регулярные промежутки времени и требует от узла предоставить подтверждение доступности данных, что дополняет стимулы узла для предотвращения потери данных.
Эффективный поиск данных имеет решающее значение для пользовательского опыта и удобства использования dApps. #GOATMoments