Мировая горнодобывающая промышленность переживает фазу трансформации, вызванную взрывным спросом на ресурсы, противоречащим нестабильности мировой экономики и геополитическим противостояниям, предлагающим как жесткие препятствия, так и прибыльные возможности.

Преобразующее воздействие ИИ

Рекордные цены на золото, феноменальный прогресс возобновляемых источников энергии, который стимулирует высокий спрос на полезные ископаемые, а также мировая борьба за нулевые выбросы — вот причины, по которым отрасль постоянно меняет свою форму и испытывает так много сбоев.

Плохо работающий сектор горнодобывающей промышленности не является исключением в Африке из-за его непредсказуемого характера. На этом континенте сосредоточено более 50% мировых запасов МПГ и алмазов, а также почти все запасы кобальта и марганца, которые являются важнейшими частями аккумуляторной системы будущих поколений легко заряжаемых электромобилей. Поскольку условия переработки становятся все более трудными для горнодобывающих компаний, они вынуждены повышать прибыльность, эффективность и производительность при одновременном снижении затрат.

Технологии, основанные на автономии, преобразовали горнодобывающую промышленность, добавив большую ценность за последние несколько лет. Горнодобывающие компании, использующие автоматизацию для выполнения рискованных операций, значительно помогли создать то, что можно было бы назвать дружелюбным к рабочему месту, поскольку повышается подверженность работников опасным условиям и общая безопасность.

Когда цифровое применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) стало все более доступным, уровень эффективности и производительности значительно возрос. В одной исследовательской работе была сделана оценка количества ИИ, используемого горнодобывающими компаниями, и предполагается, что инвестиции в ИИ со стороны горнодобывающего сектора достигнут 7 долларов. Развитие к 2033 году составит 32 миллиарда рандов (134 миллиарда рандов), особенно при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 22%. Факт остается фактом: ИИ настолько интересен, насколько это перспектива для горнодобывающей промышленности, хотя я должен сказать, что новые технологии всегда вызывают этические проблемы.

Когда дело доходит до искусственного интеллекта в горнодобывающей промышленности, страх имеет несколько измерений: от вытеснения человеческого труда из-за автоматизации до нарушения личных данных посредством наблюдения и опережения и снижения суверенитета.

Среди основных проблем, связанных с внедрением ИИ в горнодобывающую деятельность, является то, что эта технология может заменить должности многих рабочих, используя свои возможности для взятия на себя функций, которые они выполняли, фактически лишая их работы. В случае Африки производственные отношения сохранятся, особенно учитывая важную историческую функцию, которую экономическая сфера традиционно играла в создании рабочих мест, главным образом на рынках таких стран, как Южная Африка.

Еще одна проблема — объяснимость, которая подразумевает читабельное обоснование того, почему принимается решение ИИ и сможет ли человек адекватно понять такую ​​информацию. Например, если ИИ используется в системах наблюдения на горнодобывающих объектах для повышения безопасности и защищенности, могут возникнуть этические проблемы по поводу того, как алгоритм определяет ограничение действий, которые могут привести к нарушению безопасности.

Решение этических проблем ИИ

ИИ кажется весьма многообещающим для майнинга, поскольку он может повысить производительность и спасти жизни. Однако это сопровождается новыми рисками, которые следует оптимально учитывать. Корпорации, разработчики технологий и регулирующие органы должны совместными усилиями обновить правила безопасности, организовать базовое и практическое обучение, а также установить четкие линии подотчетности, необходимые для обеспечения безопасности использования ИИ в горнодобывающих операциях.

Несмотря на то, что опасения так или иначе присутствуют, ИИ, тем не менее, будет главной силой в общем успехе горнодобывающей отрасли в течение следующих нескольких лет. ИИ подходит для многих приложений в цепочке создания стоимости горнодобывающей промышленности, включая алгоритмы цифрового картографирования геологоразведочных работ, основанные на машинном обучении. Искусственный интеллект становится реальностью, благодаря которой можно анализировать большие известные и новые данные по геологии, геохимии и геофизике, чтобы выявить лучшие места добычи полезных ископаемых.

Благодаря объединению нескольких источников данных такие модели ИИ, безусловно, помогают повысить вероятность выявления месторождений полезных ископаемых с большим потенциалом. Геотехнический мониторинг и анализ, направленные на поддержание стабильности грунта и инфраструктуры, являются основой любой горнодобывающей деятельности. В этом случае ИИ может быть связан с сенсорными сетями, чтобы распознавать признаки коллапса или поломки; Между тем, прогнозирующий дизайн может делать прогнозы о поведении земли и изучать возможные угрозы. ИИ здесь может генерировать сложную модель оттока породы, которая дает прогнозы для различных типов туннелей, подземных помещений и устойчивости склонов.

Технологии искусственного интеллекта поддерживают гибкую стратегическую и тактическую добычу полезных ископаемых, используя постоянно поступающие данные для разработки лучших планов горных работ и графиков производства. Горнодобывающие предприятия могут использовать ИИ для прогнозирования производительности в различных условиях. Это поможет операторам определить дополнительные стратегии ставок, которые приведут к повышению производительности при минимальных затратах. Датчики, включающие в себя системы профилактического обслуживания, могут настолько повысить эффективность горнодобывающих машин, что сокращается время простоев и повышается производительность процессов добычи полезных ископаемых. Горнодобывающая промышленность — не единственная область, где ИИ может влиять на бизнес-операции; он также может применить эту технологию для управления цепочками поставок. Планирование с помощью ИИ очень эффективно и не только сокращает время планирования запасов, но также минимизирует затраты, улучшает графики ремонта и определяет лучшее время для повторных заказов.

Такие методы, как анализ временных рядов и вероятностное моделирование, позволяют горнодобывающим предприятиям наглядно видеть свою цепочку поставок в условиях нынешней тенденции. Этот фактор позволит шахтам реализовать свои логистические операции за счет оптимизации конкретных видов деятельности, включая выбор маршрутов транспортной и распределительной сети.

ИИ можно считать революционной парадигмой технологий в горнодобывающем секторе, в которой ИИ повлиял на различные операции по добыче полезных ископаемых и предложил многочисленные инновационные применения ИИ для решения сложных проблем отрасли в нынешнюю эпоху. Применяя искусственный интеллект для самостоятельной разработки месторождений и дисциплинируя команды, большинство горнодобывающих предприятий будут двигаться к экологически чистой, чистой и ответственной добыче полезных ископаемых будущего.