Google объявила, что Med-Gemini разработан специально для решения медицинских и медицинских задач. В этой статье мы углубимся в то, что может предложить Med-Gemini, и рассмотрим существующие проекты с использованием ИИ в здравоохранении.

Google только что анонсировал Med-Gemini для медицинских задач. Он превосходит GPT-4 по всем критериям: pic.twitter.com/xT4fJf4Imv

– Алекс Бэнкс (@thealexbanks) 1 мая 2024 г.

Подведение итогов тестов Med-Gemini

В статье под названием «Возможности моделей Близнецов в медицине» описаны некоторые заметные достижения группы исследователей Google. Одним из них является исключительный результат модели по тесту MedQA-USMLE: выдающийся балл 91,1%. Более того, Med-Gemini превосходит даже модели GPT-4 в среднем на 44,5% по семи мультимодальным критериям. Его возможности простираются на то, чтобы превзойти экспертов-людей в таких задачах, как обобщение медицинских данных, выдача направлений к врачам и упрощение медицинской помощи, что знаменует собой значительный скачок в роли ИИ в инновациях в сфере здравоохранения. Это новаторское семейство мультимодальных моделей в более широком масштабе подчеркивает, как интеграция ИИ в медицинскую сферу может изменить систему здравоохранения и улучшить результаты лечения пациентов.

Пристальный взгляд

Для начала авторы тщательно оценили эффективность и потенциал Med-Gemini по 14 медицинским критериям. Результаты показали, что он неизменно превосходит предыдущие модели, устанавливая новые стандарты производительности в десяти тестах. По сравнению непосредственно с GPT-4, Med-Gemini преуспел во всех тестах, зачастую значительно. Примечательно, что он превзошел людей в обобщении медицинских текстов и составлении рекомендательных писем. Благодаря интеграции рассуждений в широком контексте он эффективно анализировал медицинскую документацию, предлагая краткие резюме и генерируя точные направления. Этот прорыв может облегчить нагрузку на медицинских работников, упрощая административные задачи и позволяя больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

Кроме того, в документе показано, что Med-Gemini превосходно справляется с различными типами медицинских данных, такими как текст, изображения и видео. Его специализированные кодеры позволяют ему понимать и обрабатывать эти входные данные, улучшая понимание данных пациента. В документе демонстрируется впечатляющая производительность Med-Gemini в таких задачах, как получение конкретной информации из расширенных историй болезни и ответы на видеозапросы о здоровье. Его способность извлекать важные данные упрощает анализ, помогая медицинским работникам эффективно принимать обоснованные решения. Кроме того, его умение отвечать на вопросы по медицинским видео обеспечивает ценную поддержку в точной интерпретации визуальных медицинских данных.

Последствия Med-Gemini в здравоохранении имеют далеко идущие последствия. Его способность превосходить людей в различных задачах демонстрирует его потенциал как надежного инструмента поддержки принятия решений. Лучшее обобщение медицинских текстов может помочь врачам быстро извлекать важную информацию из сложных историй болезни пациентов, что приведет к более точному диагнозу и снижению административной нагрузки. Формирование рекомендательных писем можно автоматизировать, что экономит время и сводит к минимуму ошибки. Это приводит к повышению эффективности рабочего процесса, позволяя медицинским работникам уделять больше времени уходу за пациентами.

Более того, мультимодальные возможности Med-Gemini закладывают основу для расширенного анализа медицинских данных. Оптимизация интерпретации медицинских изображений и видео позволяет ставить более точные диагнозы и разрабатывать персонализированные планы лечения. Эта технология также может способствовать развитию роботизированных операций с использованием искусственного интеллекта, обеспечивая возможность удаленного сотрудничества и расширяя доступ к специализированным знаниям в недостаточно обслуживаемых областях.

Прорывы, представленные в статье «Возможности моделей Gemini в медицине», подчеркивают огромный потенциал Med-Gemini в изменении здравоохранения. Благодаря превосходной производительности по различным критериям и специализации в решении мультимодальных задач, Med-Gemini может расширить возможности медицинских работников и улучшить процессы анализа медицинских данных и документирования.

Более широкий взгляд: ИИ в здравоохранении?

Интеграция искусственного интеллекта в здравоохранение меняет способы диагностики, лечения и мониторинга пациентов. Быстро анализируя обширные клинические данные, ИИ помогает медицинским экспертам обнаруживать признаки заболевания, которые могут остаться незамеченными. Его потенциал охватывает различные области, включая раннее обнаружение посредством анализа радиологических изображений и прогнозирование результатов с использованием электронных медицинских записей. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в больницах и клиниках системы здравоохранения могут повысить свой интеллект, скорость и эффективность в обслуживании населения по всему миру.

Реальные примеры искусственного интеллекта в здравоохранении

Пфайзер

В 2022 году, используя облачные суперкомпьютеры и модели машинного обучения на основе искусственного интеллекта, ученые Pfizer смогли быстро проанализировать миллионы соединений, ускорив процесс выявления потенциальных революционных методов лечения, таких как пероральный препарат PAXLOVID™ для лечения COVID-19. Лидия Фонсека, директор по цифровым технологиям компании Pfizer, подчеркнула важность этого подхода, подчеркнув, что он позволяет исследователям сосредоточиться на соединениях с наибольшей вероятностью успеха, тем самым ускоряя путь от открытия к лечению пациентов. Сократив время вычислений на 80–90 процентов, искусственный интеллект и суперкомпьютеры сыграли ключевую роль в ускорении разработки лекарства, что привело к выдающемуся достижению — разработке лекарства всего за четыре месяца.

Короткий

Corti становится проверенным помощником в области искусственного интеллекта, меняющим систему здравоохранения, улучшая виртуальное и личное взаимодействие с пациентами посредством дополнений, автоматизации и анализа. Оно предоставляет поставщикам медицинских услуг надежный набор программных инструментов, предназначенных для ускорения ухода за пациентами, автоматизации документации и повышения точности кодирования. Благодаря моделям искусственного интеллекта Corti, обученным на обширных данных пациентов и аудиоконсультациях, специалисты могут повысить производительность, оптимизировать контроль качества и получать поддержку при принятии решений в режиме реального времени. Это позволяет им сосредоточиться на предоставлении первоклассного ухода, в то время как Corti эффективно справляется с административными задачами. Выступая в качестве второго пилота искусственного интеллекта, Corti позволяет медицинским работникам с легкостью справляться с современными сложностями здравоохранения, что в конечном итоге приводит к улучшению результатов лечения и удовлетворенности пациентов.

Сообщение «Med-Gemini от Google готово дать фору GPT-4 благодаря своим превосходным показателям в здравоохранении» впервые появилось на Metaverse Post.