Инструменты искусственного интеллекта, используемые старшеклассниками для академического мошенничества, открывают путь к появлению новых представлений о широком использовании технологий генеративного искусственного интеллекта в качестве средства мошенничества.

Критики высказывают свои этические опасения, но власти отрасли считают, что это неизбежное следствие продолжающихся изменений в секторе труда.

Старшие школы используют ИИ для решения академических задач на фоне этических дебатов

Хотя недавние наблюдения управляющего партнера Deepwater Asset Management Джина Манстера доказывают, что большинство старшеклассников используют ИИ для таких тривиальных задач, как написание статей, в написании эссе активно участвуют роботы.

Мюнстер прокомментировал, что «обман в геометрической прогрессии» становится возможным благодаря доступности таких инструментов на основе искусственного интеллекта на протяжении поколений. Эти инструменты, например ChatGPT и Gemini, помогают студентам выполнять задания очень быстро и редко заморачиваться с обнаружением плагиата.

Тем не менее, использование ИИ в вопросах образования вызывает этические вопросы, однако идеи Мюнстера доказывают, что среди студентов происходят изменения. Они перестают рассматривать инструменты искусственного интеллекта как мошенничество. Студенты считают работу с помощью ИИ рациональным решением, стремящимся избавиться от нынешнего академического давления и, безусловно, открыть доступ к будущему рынку труда.

Разоблачения Мюнстера предлагают свежий взгляд на ранее существовавшие представления о плагиате и проливают свет на необходимость адаптации образовательных организаций к новым технологиям. 

Адаптация ИИ важна, потому что без него студенты окажутся в занятой нише. Это мнение перекликается с лидерами отрасли, такими как Илон Маск, который, безошибочно осознавая неизбежность ИИ, активно применяет его в различных отраслях.

Адаптация к технологическому прогрессу

Интеграция ИИ в образовательную систему без соответствующего регулирования и контроля может грозить академикам парадоксом проникновения ИИ. Скрипт Мюнстер утверждает, что учителям будет сложно обнаружить контент, созданный искусственным интеллектом, и преуменьшить случаи академической нечестности.

 Однако, в то же время, огромный масштаб легкодоступных инструментов ИИ, которые делают язык, генерируемый ИИ, необнаружимым, отражает сложность мониторинга и обеспечения соблюдения академической честности.

Сдвиг в образовании будет необходим, чтобы удовлетворить требования и ожидания студентов и реагировать на постоянно меняющийся мир труда.

Проникновение ИИ в образование решает основные академические задачи и влечет за собой множество последствий. Это высший процесс отбора в колледжи. Предложенное Мюнстером изменение приводит к использованию искусственного интеллекта для написания эссе. Это поднимает вопросы о новой политике, которую Герцог должен реализовать, чтобы проверить то же самое. 

Администраторы обычно считают применение этих методов мошенничеством, поскольку это может способствовать оттоку студентов во время процесса поступления в колледж. Тем не менее, студенты рассматривают те же инструменты как стратегические меры для повышения своих результатов при поступлении в колледж.

Адаптация к будущей рабочей силе

Этические проблемы, сформулированные технологиями искусственного интеллекта, не мешают Мюнстеру рассматривать их как более быстрый способ справиться с аналогичными проблемами. Разворот на рынке труда из-за цифровизации становится причиной того, что базовым требованием является владение интеллектуальными работниками инструментами ИИ, а не технологическими работниками, которые «потеряли квалификацию» из-за цифровизации. 

Другими словами, внедрение ИИ в отрасли должно быть столь же важным для образовательных учреждений и политиков, поскольку программы ИТ-грамотности считаются важнейшей частью программ подготовки рабочей силы.