«Людям и компьютерам трудно предсказать движения фондового рынка».
Если вы ищете в Интернете «инвестирование с использованием искусственного интеллекта», вы обнаружите, что вас заваливают бесконечными предложениями, предлагающими использовать искусственный интеллект для управления своими деньгами.
Недавно я потратил полчаса на то, чтобы выяснить, что «торговые боты» на базе искусственного интеллекта могут сделать с моими инвестициями. Многие предполагают, что эти боты могут принести прибыль. Однако все солидные финансовые компании предупреждают, что ваш капитал может оказаться под угрозой. проще – вы можете потерять деньги – пока кто-то принимает за вас решения на фондовом рынке, будь то человек или компьютер.
Согласно опросу, проведенному в США в 2023 году, за последние несколько лет мощь искусственного интеллекта вызвала такой ажиотаж, что почти треть инвесторов была бы рада позволить торговому боту принимать все решения за них.
«Инвесторам необходимо быть более осторожными в использовании ИИ», — говорит Джон Аллан, руководитель отдела инноваций и операций Британской инвестиционной ассоциации. «Инвестирование очень рискованное, оно влияет на людей и их жизненные цели в долгосрочной перспективе, поэтому влияние недавний бум, возможно, не пострадает».
«Я думаю, нам нужно дождаться, пока ИИ проявит себя, прежде чем мы сможем судить о его эффективности», — добавляет Алан. «Тем временем, опора на экспертов по инвестициям будет по-прежнему важна».
Джон Аллан предупреждает, что инвестиции в искусственный интеллект все еще находятся в зачаточном состоянии
Торговые боты на базе искусственного интеллекта могут в конечном итоге лишить работы некоторых высококвалифицированных и тратящих большие деньги профессионалов в области инвестиций, но торговля с использованием ИИ остается сомнительной и проблематичной.
Во-первых, искусственный интеллект — это не хрустальный шар, который видит будущее лучше, чем человек, и если оглянуться назад, за последние 25 лет произошли неожиданные события, которые привели фондовые рынки к падению, такие как 11 сентября 2007-2007 гг. Кредитный кризис 2008 года и пандемия короны.
Во-вторых, системы искусственного интеллекта настолько хороши, насколько хороши необработанные данные и программное обеспечение, используемые людьми-программистами, и, чтобы объяснить это, нам, возможно, придется немного вернуться в историю.
Фактически, инвестиционные банки используют базовый или «слабый» ИИ для управления своим рыночным выбором с начала 1980-х годов. Базовый ИИ может изучать финансовые данные, учиться на их основе, принимать независимые решения и — будем надеяться — становиться более точными, чем когда-либо прежде. Однако эти слабые системы искусственного интеллекта не предсказали ни событий 11 сентября, ни даже кредитного кризиса.
Что происходит, когда вы думаете, что ИИ лжет о вас?
Доверим ли мы вещателям с искусственным интеллектом читать новости?
Перенесемся в сегодняшний день: когда мы говорим об ИИ, мы часто имеем в виду нечто, называемое «генеративным ИИ», который представляет собой гораздо более мощный ИИ, который может создавать что-то новое, а затем учиться на этом.
Применительно к инвестированию генеративный ИИ может поглощать большие объемы данных и принимать собственные решения, но он также может находить более эффективные способы изучения данных и разработки собственного компьютерного кода, однако, если этот ИИ изначально получал неверные данные от программистов-людей, его решения могут становиться хуже, чем больше кода он создает.
Элиза Горер, доцент кафедры финансов в бизнес-школе Эссекса в Париже, которая специализируется на изучении ошибок, допущенных искусственным интеллектом, приводит в качестве яркого примера усилия Amazon по подбору персонала в 2018 году. «Amazon была одной из первых компаний, разработавших этот инструмент», — сказала она. говорит Искусственный интеллект, нацеленный на людей.
Она продолжает: «Итак, они получают тысячи резюме, а инструмент ИИ читает им резюме и сообщает, кто подходит для трудоустройства». Она добавляет: «Проблема заключалась в том, что инструмент ИИ был обучен». сотрудников компании, так как большинство из них были мужчинами, что... В результате алгоритм отфильтровывает всех женщин».
В данном случае, говорит Горер, «Amazon пришлось отменить найм сотрудников с помощью искусственного интеллекта».
Профессор Сандра Вахтер, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта в Оксфордском университете, говорит, что генеративный ИИ также может совершать ошибки и выдавать неверную информацию, что называется «бэдлинг». Она добавляет: «Генераторный ИИ подвержен предвзятости и неточности. может предоставить ложную или неверную информацию». «Факты полностью сфабрикованы, и без отслеживания будет сложно обнаружить эти недостатки».
Профессор Сандра Вахтер также предупреждает, что автоматизированные системы ИИ могут подвергаться риску утечки данных или так называемых «атак с изменением шаблона», что происходит, когда хакеры задают ИИ ряд конкретных вопросов в надежде, что он раскроет свои код и базовые данные.
«Мало кто ожидал, что пандемия короны ударит по экономике и рынкам».
ИИ, скорее всего, станет больше похож на тех сборщиков акций, которых мы привыкли видеть в воскресной газете, а не на гениального консультанта по инвестициям. Сборщики акций уже давно рекомендуют покупать дешевые акции в начале понедельника, и чудесным образом их стоимость увеличится. поднимется к началу этого дня.
Естественно, это не имело никакого отношения к десяткам тысяч читателей, которые бросились покупать рассматриваемые акции.
Несмотря на все эти риски, почему так много инвесторов хотят, чтобы ИИ принимал решения за них? Некоторые люди просто доверяют компьютерам больше, чем другим людям, говорит бизнес-психолог Стюарт Дафф из консалтинговой компании Bern Kandola.
Искусственный интеллект будет искать жизнь в космосе
«Это, безусловно, отражает бессознательное суждение о том, что люди-инвесторы подвержены ошибкам, в то время как машины объективны, логичны и обдуманно принимают решения», — говорит он. «Они могут полагать, что у ИИ никогда не будет выходных, он никогда не будет намеренно обманывать систему или пытаться скрыть убытки», — добавляет он.
Дафф продолжает: «Однако инвестиционный инструмент ИИ может просто отражать все ошибки мышления и неверные суждения его разработчиков, и, более того, он может потерять преимущества опыта и быстрой реакции, когда в будущем произойдут беспрецедентные события, такие как финансовый коллапс и пандемия Короны». Указывая на то, что «очень немногие люди могут создать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы справиться с этими огромными событиями».
