ИИ — наш ключевой макет в этом цикле. Будь то TAO, запущенный на Binance, или предстоящий IO, объявлено, что история AI возьмет на себя будущее. Проект Layernet_ai, которым я хочу поделиться сегодня, имеет потрясающую технологию и команду, созданную на основе. в цепочке SOL, интегрируя AI+DEPIN, создавая открытый рынок для увеличения внедрения графических процессоров, создавая инновации в парадигме Web3+AI и в то же время предоставляя пользователям огромные возможности получения дохода!
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/663c7a78a06d761858a8315cbf6d0471.png)
Мессари прогнозирует, что к 2030 году масштаб Web3+AI достигнет триллионов. На современном рынке появилось множество отличных проектов по вычислительной мощности ИИ. Они реализуют перераспределение вычислительной мощности с помощью технологии блокчейна и эффективно решают проблему нехватки вычислительной мощности в условиях современного мира. быстрая разработка ИИ. Это недорогой и эффективный вариант. Однако большинство проектов ориентированы на разработчиков ИИ и игнорируют конечных пользователей, в результате чего конечный фактический коэффициент использования вычислительной мощности составляет менее 10%.
На рисунке ниже показан рост спроса на вычислительную мощность.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/c2b9ffd647b0a2cd1b1e56a1e7417923.png)
Существует серьезная проблема с текущими проектами Web3+AI, то есть большинство из них направлены на обеспечение поддержки вычислительной мощности для сценариев использования ИИ Web2 и используют ожидания раздачи для привлечения большого количества вычислительной мощности графического процессора, в то время как ИИ Разработчики ориентируются на потребности. Вычислительная мощность в настоящее время намного ниже предоставленного значения, что приводит к несбалансированности рынка между спросом и предложением. Из-за объектно-ориентированных ограничений первоначальное намерение максимально использовать вычислительную мощность не может быть по-настоящему реализовано. очень хорошо заполнил этот пробел на рынке.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/0438cab4df53f297402b36be4b163206.png)
Миссия Layernet_ai — сделать использование искусственного интеллекта эффективным и демократизированным. Как и LayerZero в области искусственного интеллекта, он позволяет поставщикам вычислительной мощности#IOразумно подбирать пользователей вычислительной мощности #TAO. Он создает открытую экосистему искусственного интеллекта, которая будет полезна некоторым. децентрализованные вычислительные ресурсы объединяются для автоматической оптимизации и улучшения использования вычислительной мощности. Пользователи могут осуществлять майнинг с использованием ИИ (включая Bittensor и другие проекты) или майнинг цепочки ZK (Aleo и т. д.) всего одним щелчком мыши.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/cc3c7d1cab0610e7abc729e455878658.png)
Ключевые игроки в экосистеме Layernet_ai:
1. Строитель: создавайте DAPP на базе искусственного интеллекта, узлы L1, инфраструктуру майнинга и т. д. и участвуйте в создании доказательств ZK в цепочке ZK, используя лишние графические процессоры.
2. Пользователи: вносите вклад в простаивающие вычислительные мощности для получения вознаграждений. Вы также можете напрямую приобретать построенные DAPP, узлы L1 и т. д. через токены, а также приобретать сертификаты ZK для участия в майнинге цепочки ZK для получения вознаграждений.
3. Исследователи искусственного интеллекта. Обеспечьте простое развертывание моделей искусственного интеллекта.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/198868edcae9dbc9224c7a2124a558aa.png)
Его экосистема состоит из трех слоев:
- Уровень Dapp: используйте децентрализованные вычислительные мощности ИИ для создания Dapp и выступайте в качестве моста между разработчиками ИИ и конечными пользователями.
-Сетевой уровень искусственного интеллекта: предоставляет полный набор инструментов искусственного интеллекта на Solana, обеспечивая эффективную и недорогую обработку данных в цепочке для поддержки растущих потребностей в вычислениях искусственного интеллекта в экосистеме.
-Уровень экономической архитектуры: предоставить разработчикам и пользователям символические стимулы для обеспечения экологической устойчивости.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/b11c86d37a0e29f078447df3afd93b31.png)
По сравнению с другими проектами web3+AI, @layernet_ai имеет следующие инновации и преимущества:
-Пользователи могут напрямую использовать встроенное доказательство ZK, чтобы легко участвовать в раздачах цепочки ZK.
-Используйте простаивающие ресурсы графического процессора для запуска оптимизированных моделей искусственного интеллекта.
- Сотрудничать с публичной цепочкой L1 для предоставления услуг по эксплуатации и проверке узлов, что позволяет пользователям участвовать в раздаче новых публичных цепочек без каких-либо пороговых значений.
-Предоставлять модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, чтобы разработчики могли легко создавать приложения на основе искусственного интеллекта.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/64b536c843d9abc67e50a06979a0637d.png)
Недавно Layernet_ai начал сотрудничество с PublicAI_, который представляет собой децентрализованный рынок, специализирующийся на аннотациях искусственного интеллекта, со своей собственной моделью обучения искусственного интеллекта, и только сегодня он сотрудничал с передовой экосистемой искусственного интеллекта, построенной с настраиваемыми источниками данных и LLM - PaalMind достиг сотрудничества. Благодаря этому сотрудничеству он может еще больше улучшить инфраструктуру данных искусственного интеллекта и предложить более эффективные решения искусственного интеллекта!
Событие, которое нельзя пропустить: Layernet_ai недавно запустил мероприятие на Galxe. Просто выполните любые простые действия. Следите за Twitter, присоединяйтесь к сообществу DC и делайте репосты, и вы можете получить баллы. Высока вероятность, что вы получите раздачу позже. !
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/13cc988c73ad2ad813a4c2965b505348.png)
Давайте поговорим о составе команды Layernet_ai. Члены команды имеют разный опыт и специализируются в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Основные члены представляют такие учреждения, как Google Cloud, а также Кембридж, Имперский колледж Лондона и другие. Токийский университет Состав просто великолепен! Включенные стратегии. Мы тесно сотрудничаем с Алексом, бизнес-менеджером, и такими известными учреждениями, как Jump Crypto и Bybit.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/7ed6870e6bc359644bb4b90edef1c935.png)
О рыночной стоимости: среди похожих проектов
FDV DEAI составляет 700 миллионов долларов США.
FDV TAO составляет 10,36 миллиарда долларов США.
Оценка финансирования институционального раунда IO составляет 1 миллиард долларов США.
Это дает много возможностей для воображения для Layernet_ai, который заполняет пробел на текущем рынке проектов искусственного интеллекта. Это стоит с нетерпением ждать.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/7e37d067ef93420684cdebfd506b1ebe.png)
Краткое описание: Layernet_ai — это проект Web3+AI, который действительно ориентирован на конечных пользователей. Он может эффективно решить проблему низкого использования вычислительной мощности ИИ, позволяя пользователям легко добывать токены ИИ и цепочки ZK, а также предоставляет модель ИИ с открытым исходным кодом. обеспечивает простоту создания и развертывания Dapps на основе искусственного интеллекта. Проект эффективно решает текущие проблемы искусственного интеллекта и может принести огромную пользу обычным пользователям. Давайте с нетерпением ждем его взрывного потенциала в будущем!
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/3fbb9871fbf4c01ce4689123c1062fd8.png)
Наконец, если вам понравилась сегодняшняя статья и она была для вас полезной, пожалуйста, поддержите ее. Это наша самая большая поддержка. благодарный