Смягчение предвзятости в системах искусственного интеллекта
Как только предвзятость выявлена, необходимо принять упреждающие меры для смягчения ее последствий. Это может включать в себя переоценку данных обучения, чтобы убедиться, что они репрезентативны для различных групп населения, с которыми они столкнутся в реальных приложениях. Кроме того, разработчики могут совершенствовать алгоритмы, чтобы установить приоритеты справедливости и равенства, даже за счет других показателей производительности.
Кроме того, обеспечение справедливости в приложениях ИИ требует учета воздействия на различные демографические группы. Системы искусственного интеллекта не должны ставить в непропорционально невыгодное положение определенные группы населения на основе таких факторов, как раса, пол или социально-экономический статус. Отдавая приоритет справедливости в различных группах, разработчики ИИ могут способствовать инклюзивности и социальной справедливости.
