Модель искусственного интеллекта Gemini от Google: Google представила Gemini, свою самую мощную модель искусственного интеллекта на сегодняшний день, оптимизированную для различных размеров и решения различных задач, от центров обработки данных до мобильных устройств. Gemini является мультимодальным устройством, способным понимать и работать с различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.
Microsoft Copilot: Microsoft расширила предложения Copilot по всему набору решений, включая Microsoft 365, стремясь преобразовать производительность и бизнес-процессы для различных ролей и функций. Экосистема Copilot теперь включает в себя, помимо других функций, возможности персонализации, поддержку на основе ролей и интеграцию с критически важными для бизнеса данными.
Модели IBM Granite Series: IBM представила новые модели и возможности генеративного искусственного интеллекта в своей платформе обработки данных Watsonx, уделяя особое внимание данным корпоративного качества и предлагая специализированные модели для различных областей, таких как финансы. Кроме того, IBM представила такие инструменты, как Tuning Studio для настройки моделей ИИ и генератор синтетических данных для обучения ИИ.
Настраиваемые генеративные модели ИИ. Растет тенденция к созданию настраиваемых генеративных моделей ИИ, адаптированных для конкретных отраслей или задач, таких как поддержка клиентов или проверка документов. Эти модели предлагают преимущества в конфиденциальности, безопасности и эффективности по сравнению с более крупными обобщенными моделями и, как ожидается, станут более популярными по мере сближения возможностей разработчиков ИИ.
Теневой ИИ и потребности в талантах в области ИИ. В сфере ИИ также наблюдается появление теневого ИИ, когда инструменты ИИ используются внутри организаций без формального надзора, что вызывает обеспокоенность по поводу безопасности и соответствия требованиям. В то же время существует значительный спрос на таланты в области искусственного интеллекта и машинного обучения с упором на навыки, связанные с развертыванием, мониторингом и обслуживанием систем искусственного интеллекта в реальных условиях.
Эти разработки подчеркивают быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и их растущую интеграцию в различные аспекты бизнеса и повседневной жизни, сигнализируя о продолжающейся тенденции к более сложным, настраиваемым и доступным решениям искусственного интеллекта.
