На сегодняшний день тремя наиболее популярными нейронными сетями являются:
Сверточные нейронные сети (CNN): CNN являются одними из самых популярных нейронных сетей для задач компьютерного зрения, таких как распознавание изображений, классификация объектов и обнаружение объектов. Они используются в таких приложениях, как беспилотные автомобили, системы безопасности и обработка медицинских изображений.
Рекуррентные нейронные сети (RNN): RNN используются для анализа последовательностей данных, таких как речь и язык. Они могут моделировать зависимости между последовательными элементами данных и используются для таких задач, как машинный перевод, генерация текста и распознавание речи.
Генеративно-состязательные сети (GAN): GAN используются для создания новых данных путем моделирования существующих данных. Они состоят из двух нейронных сетей: генеративной и дискриминационной. Генеративная нейронная сеть создает поддельные данные, а дискриминативная нейронная сеть пытается отличить поддельные данные от реальных. GAN используются в таких приложениях, как создание фотографий, видео и музыки.
