По данным Cointelegraph, Fetch.ai, крипто-компания искусственного интеллекта, созданная на основе Cosmos, объявила об открытии своей инновационной лаборатории в сотрудничестве с I-X Hub Имперского колледжа Лондона в кампусе Уайт-Сити. Эта лаборатория стремится стать значимым исследовательским центром в области ИИ, машинного обучения и автономных систем, развивая существующее партнерство Fetch.ai с колледжем для продвижения технологий ИИ.

Сана Ваджид, директор по развитию Fetch.ai Innovation Labs, заявила, что сотрудничество расширит границы автономных систем и машинного обучения. Лаборатория предоставит пространство для высококлассных исследователей и студентов для работы над реальными приложениями ИИ с использованием технологического стека Fetch.ai. Она направлена ​​на создание динамичной экосистемы, которая взращивает таланты, расширяет возможности стартапов и позволяет разрабатывать передовые решения для глобальных проблем.

Лаборатория инноваций призвана содействовать совместным усилиям академических кругов, правительства и промышленности, выступая в качестве центра для генерации новых идей, которые могут быть воплощены в практическое применение. Ваджид упомянул, что технологический стек Fetch.ai не зависит от отрасли, привлекая разработчиков и студентов из различных секторов, таких как производство, мобильность и путешествия. Эти отрасли могут использовать агентскую технологию Fetch.ai для создания решений на основе ИИ, которые оптимизируют процессы, повышают эффективность и решают сложные проблемы.

В дополнение к Лаборатории инноваций Fetch.ai объявил о выделении $10 млн на финансирование стартапов и проектов, основанных на ИИ. Этот фонд направлен на поддержку компаний на ранних стадиях в масштабировании их идей. Ваджид отметил, что это финансирование может помочь ускорить стартапы в области ИИ, предоставив финансовые ресурсы и поддержку, что позволит им продвигать свои исследования, разрабатывать инновационные продукты и быстрее выводить на рынок решения на основе ИИ. Несмотря на общее снижение венчурного финансирования во многих отраслях, стартапы в области ИИ увидели рост вливаний ликвидности, собрав $11,8 млрд в третьем квартале.

Ваджид также признал потенциальную масштабируемость и этические проблемы, связанные с технологией ИИ. Некоторые препятствия для интеграции автономных агентов включают технические проблемы масштабирования систем ИИ для различных приложений, обеспечения конфиденциальности и безопасности данных и достижения бесперебойного взаимодействия между людьми и автономными агентами. Кроме того, нормативные и этические соображения, связанные с внедрением ИИ в различных отраслях, могут создать дополнительные проблемы.