В 2024 году децентрализованный искусственный интеллект стал одним из самых динамичных и быстрорастущих направлений на рынке криптовалют. Согласно информационной панели Dune, созданной CryptoKoryo, искусственный интеллект выделяется как ведущая область с точки зрения интереса и инвестиций в криптоиндустрию.
Источник
Децентрализованный искусственный интеллект обеспечивает значительные преимущества за счет сочетания интеллектуальной обработки с децентрализованным, ориентированным на пользователя подходом Web3. Эта конвергенция повышает прозрачность, эффективность и адаптируемость цифровых платформ. Компании могут использовать аналитические возможности искусственного интеллекта для оптимизации взаимодействия с пользователем и получения информации на основе данных.
В этом руководстве рассматриваются практические применения и более широкое влияние искусственного интеллекта Web3, подчеркивая его преобразующий потенциал. Кроме того, мы узнаем, как BNB Chain предоставляет разработчикам идеальную платформу и набор инструментов для создания по-настоящему мощных приложений искусственного интеллекта.
Расцвет искусственного интеллекта
Индустрия искусственного интеллекта переживает быстрый и преобразующий рост, оказывающий значительное влияние на различные отрасли и мировую экономику. К 2022 году рынок искусственного интеллекта будет стоить 136,55 миллиарда долларов, и ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 37,3% с 2023 по 2030 год, а к 2030 году он, как ожидается, достигнет 1,8 триллиона долларов.
Этот экспоненциальный рост обусловлен продолжающимися исследованиями, инновациями и значительными инвестициями технологических гигантов, что делает ИИ основной технологией в таких отраслях, как автомобилестроение, здравоохранение, розничная торговля, финансы и производство.
Преобразовательный потенциал ИИ огромен, и ожидается, что к 2030 году ИИ сможет внести в мировую экономику до 15,7 триллионов долларов, что превысит текущий экономический объем Китая и Индии вместе взятых. Этот рост будет обусловлен повышением производительности и побочными эффектами потребления, при этом значительный экономический рост ожидается в Китае и Северной Америке.
Интеграция искусственного интеллекта в различные области начала революционизировать операции, оптимизировать процессы и улучшить качество обслуживания пользователей. От беспилотных автомобилей и жизненно важных медицинских устройств до автоматизации маркетинга и кибербезопасности — влияние ИИ ощущается повсюду. Поскольку ИИ продолжает развиваться, он обещает изменить отрасли, стимулировать экономический рост и создать новые возможности.
Короче говоря, рынок огромен и потенциал огромен. Однако действительно ли мы используем весь потенциал рынка ИИ? Действительно ли централизованные экосистемы являются лучшим способом развития искусственного интеллекта? Давайте посмотрим.
Ограничения централизованного искусственного интеллекта
Централизованные системы искусственного интеллекта сталкиваются со значительными ограничениями, в первую очередь из-за их подверженности единым точкам сбоя. Когда все операции выполняются на центральном сервере, любой сбой или компрометация могут нарушить работу всей системы. Эта проблема особенно важна в критически важных приложениях, где бесперебойная функциональность не подлежит обсуждению. Например, если в централизованной системе искусственного интеллекта, используемой в здравоохранении или автономном вождении, произойдет сбой сервера или кибератака, это может привести к серьезным последствиям, включая гибель людей или значительные финансовые потери. Опора на единую точку контроля делает централизованные системы ИИ по своей сути хрупкими и склонными к сбоям.
Масштабируемость и эффективность также являются основными проблемами централизованного ИИ. По мере роста спроса на приложения ИИ централизованные системы могут с трудом справляться с возросшей нагрузкой. Это часто приводит к узким местам в производительности, задержкам и ухудшению пользовательского опыта. В централизованных архитектурах ИИ бремя обработки больших наборов данных и выполнения сложных алгоритмов ложится на одно ядро или ограниченный набор ресурсов, что может привести к неэффективности и замедлению работы.
Конфиденциальность и безопасность данных — еще одно ключевое ограничение централизованного ИИ. Централизованные системы требуют непрерывной передачи данных в центральный узел для обработки, что увеличивает риск несанкционированного доступа во время передачи и хранения. Такая централизация делает их главной мишенью для кибератак, поскольку взлом центрального сервера может привести к раскрытию большого количества конфиденциальной информации.
Монополии ИИ могут быть опасными и неправильными
Рост монополии ИИ, примером которой является стратегическое позиционирование Microsoft во внутренних проблемах OpenAI, поднимает несколько больших вопросов. Такие монополии могут подавлять инновации, препятствовать сотрудничеству и приводить к увеличению затрат для конечных пользователей и ухудшению технологий.
Консолидация возможностей искусственного интеллекта внутри нескольких крупных компаний может создать разрозненность, ограничивающую технологический прогресс и экономический рост. Более того, монополистическая среда может ограничить конкуренцию, затруднить процветание новых предприятий и может привести к предвзятому принятию решений и ограничению инноваций.
Кроме того, отсутствие разнообразия в источниках обучения данных может означать, что модели ИИ интенсивно потребляют данные, которые по своей сути являются предвзятыми и ошибочными. Gemini, инструмент искусственного интеллекта, выпущенный Google и предназначенный для создания изображений людей, столкнулся с проблемами из-за недостаточного тестирования. Вскоре после запуска было обнаружено, что Gemini создает неточные исторические образы, такие как многорасовые и женщины-сенаторы США 1800-х годов, что вызвало резкую критику в социальных сетях.
Потребность в децентрализованном искусственном интеллекте
Децентрализованный ИИ может способствовать прозрачности, конфиденциальности и устойчивости. Устраняя необходимость в центральной власти, децентрализованный ИИ гарантирует, что власть и контроль не будут сосредоточены в одном лице, тем самым снижая риск монополистического контроля и системного сбоя.
Эта модель повышает безопасность за счет распределения данных по сети, сводя к минимуму риск несанкционированного доступа и единых точек отказа. Кроме того, децентрализованный ИИ способствует инновациям и сотрудничеству, позволяя различным узлам вносить свой вклад и работать вместе, используя коллективный разум и обеспечивая более адаптивные и устойчивые системы ИИ.
Преимущества децентрализованного искусственного интеллекта
Безопасность и конфиденциальность. Децентрализованные системы искусственного интеллекта повышают конфиденциальность и безопасность данных. Данные обрабатываются локально и распространяются по сети, что снижает риск взломов и несанкционированного доступа. Технология блокчейн добавляет неизменный уровень безопасности, гарантируя целостность данных и модели.
Масштабируемость и эффективность. Децентрализованный ИИ обеспечивает большую масштабируемость. Используя сеть узлов, эти системы могут масштабироваться по мере необходимости, параллельно обрабатывая задачи, чтобы увеличить общую емкость и производительность, не перегружая какой-либо отдельный компонент.
Прозрачность и подотчетность. Децентрализованные системы искусственного интеллекта, управляемые механизмами консенсуса и распределенными алгоритмами, по своей сути способствуют прозрачности. Пользователи и разработчики могут тщательно изучать и проверять процессы ИИ, что способствует укреплению доверия и подотчетности.
Уменьшение предвзятости и справедливые результаты. Используя разнообразные входные данные и распределенное принятие решений, децентрализованный ИИ может уменьшить предвзятость и обеспечить более сбалансированные и справедливые результаты. Криптографическая проверка и аттестация гарантируют, что выходные данные модели ИИ защищены от несанкционированного доступа и надежны.
Экономическое и социальное воздействие: децентрализованный ИИ демократизирует доступ к технологиям ИИ, снижая барьеры для входа для более мелких игроков и способствуя равноправному доступу. Это создает конкурентную среду, стимулирует инновации и обеспечивает широкое распространение преимуществ ИИ в обществе. Кроме того, децентрализованный ИИ может препятствовать крупномасштабному наблюдению и манипуляциям со стороны централизованных организаций и защищать личные интересы.
Децентрализованное управление. Децентрализованные автономные организации (ДАО) приносят значительную выгоду децентрализованному ИИ, обеспечивая прозрачную и демократическую структуру управления. В DAO управление проектом осуществляется с помощью токенов, что позволяет держателям токенов предлагать, голосовать и внедрять изменения. Это гарантирует, что полномочия по принятию решений распределяются между всеми заинтересованными сторонами, способствуя инклюзивности и сотрудничеству. Инклюзивная экосистема способствует разработке открытого исходного кода, в которую могут внести свой вклад разработчики и исследователи из разных слоев общества, делая систему более полной и инклюзивной. Небольшие компании и частные лица также могут участвовать, продвигая инновации и обеспечивая разнообразие точек зрения.
Будущее децентрализованного искусственного интеллекта
Используя технологию блокчейна, децентрализованный ИИ устранит центральную точку контроля, которая в настоящее время доминирует в разработке ИИ. Этот сдвиг демократизирует доступ к ресурсам ИИ, позволяя более широкому кругу участников, включая более мелкие организации и отдельных разработчиков, внести свой вклад и получить выгоду от развития ИИ.
Нарушив монополию технологических гигантов, децентрализованный ИИ будет способствовать созданию более конкурентоспособной и разнообразной экосистемы, стимулированию инноваций и обеспечению развития технологий ИИ для удовлетворения более широких социальных потребностей.
Кроме того, децентрализованный ИИ произведет революцию в конфиденциальности и безопасности данных. Обеспечивая локальную обработку данных и используя зашифрованные данные для вычислений ИИ, эти системы значительно снизят риски, связанные с утечкой данных и несанкционированным доступом. Такой подход гарантирует, что пользователи сохранят контроль над своей личной информацией, тем самым повышая доверие к системам искусственного интеллекта.
Интеграция периферийных вычислений еще больше улучшит децентрализованный искусственный интеллект, позволяя обрабатывать данные ближе к их источнику. Это уменьшает задержку, снижает использование полосы пропускания и позволяет использовать приложения искусственного интеллекта в реальном времени, которые имеют решающее значение для таких сценариев, как автономное вождение и инфраструктура умного города.
Наконец, децентрализованный ИИ будет способствовать совместному интеллекту за счет использования федеративного обучения и других методов распределенного обучения. Модели ИИ смогут учиться на различных наборах данных по всему миру, получая более надежные и объективные результаты. Такой коллективный подход к обучению ИИ сделает системы ИИ более точными и учитывающими культурные особенности. Кроме того, появление DAO обеспечит новую структуру управления проектами искусственного интеллекта, позволяя заинтересованным сторонам принимать решения прозрачно и демократично.
Поскольку эти тенденции продолжают развиваться, будущее децентрализованного ИИ будет характеризоваться повышенной безопасностью, большей инклюзивностью и более справедливым распределением преимуществ ИИ в обществе.
BNB Chain: идеальная платформа для децентрализованного искусственного интеллекта
BNB Chain предоставляет идеальную платформу для децентрализованного искусственного интеллекта благодаря своей мощной инфраструктуре и многоцепочечной архитектуре, включая BNB Smart Chain (BSC), opBNB и BNB Greenfield. BSC предлагает совместимость с EVM, модель консенсуса с доказательством доли и возможность обрабатывать до 5000 транзакций в секунду с низкими транзакционными издержками. Инфраструктура поддерживает большие объемы и высокоскоростные транзакции, критически важные для приложений искусственного интеллекта, а ее совместимость с DApps на базе Ethereum ускоряет развертывание. Быстрая завершенность блоков и возможность параллельного EVM еще больше улучшают выполнение транзакций, делая BSC безопасной, эффективной и масштабируемой основой для разработки ИИ.
opBNB — это решение второго уровня, использующее технологию оптимистической агрегации для значительного повышения масштабируемости и снижения затрат на газ. Благодаря скорости транзакций до 10 000 TPS и чрезвычайно низким комиссиям, opBNB идеально подходит для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, требующих быстрой обработки данных и низкой задержки.
BNB Greenfield дополняет это, предоставляя децентрализованное и безопасное хранилище данных, что необходимо для управления большими объемами данных и повышения конфиденциальности и безопасности. Его ориентированная на пользователя модель обеспечивает детальный контроль доступа к данным, гарантируя, что разработка ИИ является этичной и соответствует правилам защиты данных. Вместе эти компоненты цепочки BNB создают комплексную, масштабируемую и безопасную среду для децентрализованных инноваций и развертывания искусственного интеллекта.
Экосистема BNB Chain — это центр инновационных проектов искусственного интеллекта в различных областях, улучшающих взаимодействие с пользователем, создание контента, управление данными и ресурсы разработчиков.
Вот краткий обзор:
Агент искусственного интеллекта:
MyShell: усовершенствуйте обнаружение, создание и размещение приложений на основе искусственного интеллекта с помощью открытой среды разработки, поддерживающей различные модели и API. Он удовлетворяет потребности как опытных, так и начинающих разработчиков, предоставляет магазин приложений для публикации и управления приложениями искусственного интеллекта, а также обеспечивает прозрачную систему распределения вознаграждений для всех участников экосистемы.
ChainGPT: предоставляет инструменты для генерации смарт-контрактов, создания NFT, моделей криптографических транзакций и анализа данных в цепочке. Платформа предлагает обновления в реальном времени, услуги SDK и API, а также токен $CGPT для доступа к расширенным инструментам, пулам ставок и голосованию DAO.
Генерация контента:
NFPrompt: платформа UGC (пользовательский контент), которая позволяет пользователям создавать, владеть, социализировать и монетизировать свои творческие творения. Используя технологию Web3, он превращает обычных пользователей в создателей контента, обеспечивая поддающееся проверке право собственности на произведения искусства, созданные искусственным интеллектом.
StoryChain: инновационная платформа, использующая искусственный интеллект для создания захватывающих и интерактивных историй, расширяющих границы цифрового повествования.
умный робот:
Web3go: Сеть анализа данных, которая создает уровень предварительной обработки данных для децентрализованного искусственного интеллекта, улучшая поток данных и разработку агентов искусственного интеллекта с помощью технологии блокчейн. Web3Go стремится создать доступную инфраструктуру для сбора и распространения данных, поощряя участие пользователей и улучшая сеть.
Управление и обработка данных:
Glacier Network: обеспечивает масштабируемую модульную инфраструктуру блокчейна для приложений искусственного интеллекта, уделяя особое внимание хранению, индексированию и обработке данных. Кроме того, Glacier Network предоставляет разработчикам GameFi и SocialFi инструменты для управления метаданными игр и социальными связями в приложениях блокчейна.
Web3go xData: служба маркировки данных на opBNB использует искусственный интеллект для упрощения и автоматизации обработки данных, что делает управление данными более эффективным и надежным.
Инфраструктурные услуги:
NetMind: NetMind использует простаивающие графические процессоры для создания глобальной вычислительной сети для моделей искусственного интеллекта и предоставляет крупномасштабную платформу распределенных вычислений. Он сочетает в себе разнообразные ресурсы с технологиями сетевого и добровольного планирования вычислений и балансировки нагрузки, чтобы сделать разработку моделей искусственного интеллекта более экономичной и эффективной.
Aggregata: стремится произвести революцию в области искусственного интеллекта, расширив определение данных ИИ, включив в него модели, векторные базы данных, конвейеры, среды и веса. Этот подход увеличивает поток данных за счет скорости, эффективности, простоты и децентрализации. Aggregata поддерживает инновации в области искусственного интеллекта, предоставляя комплексную инфраструктуру данных.
Инструменты разработчика:
Aspecta: В настоящее время Aspecta находится на стадии инкубации и произведет революцию в инструментах и ресурсах разработчиков, позволяя разработчикам создавать более продвинутые и эффективные приложения искусственного интеллекта.
CodexField: предоставляет разработчикам инструменты, необходимые для создания и внедрения инновационных решений в области искусственного интеллекта, способствуя созданию динамичной экосистемы технологического прогресса.
ЗКМЛ:
zkPass: новаторский проект BSC, который использует доказательства с нулевым разглашением для повышения конфиденциальности и безопасности моделей искусственного интеллекта.
BAS: генерирует доказательства для проверки информации в экосистеме BNB, поддерживая проверку внутри и вне цепочки. Пользователи могут хранить доказательства в Greenfield, чтобы обеспечить конфиденциальность и контроль данных. BAS решает необходимость проверки данных вне сети, обеспечивая утверждение прав собственности, конфиденциальность данных, управление доступом и капитализацию данных в экосистеме Web3.
Нажмите здесь, чтобы узнать больше об экосистеме искусственного интеллекта BNB Chain и о том, что ее отличает.
Заключение
Децентрализованный искусственный интеллект, основанный на технологии блокчейна, повышает безопасность, конфиденциальность и масштабируемость, одновременно демократизируя доступ и способствуя инновациям. Это снижает риски централизации, повышает прозрачность и обеспечивает сильные и беспристрастные системы искусственного интеллекта. Децентрализованный ИИ стимулирует рост отрасли и экономическое развитие, обеспечивая разнообразный вклад и справедливые преимущества ИИ. Такие платформы, как BNB Chain, предоставляют разработчикам идеальную экосистему и инструменты для создания революционных децентрализованных приложений искусственного интеллекта.
