По данным CoinDesk, запуск генератора текста в видео OpenAI Sora вызвал интерес к рынку криптовалют, что привело к резкому росту числа токенов AI. Однако для того, чтобы сделать эту технологию массовой, потребуется ошеломляющий объем вычислительной мощности, что потребует большего количества графических процессоров H100 серверного уровня, чем Nvidia производит за год или то, что ее крупнейшие клиенты коллективно используют в своих центрах обработки данных. По оценкам, потребуются сотни тысяч графических процессоров (GPU), больше, чем сейчас используется такими технологическими гигантами, как Microsoft, Meta и Google вместе взятыми.

После первой демо-версии Sora интерес к токенам ИИ возобновился, и впоследствии многие из них резко возросли. Это привело к появлению множества криптопроектов искусственного интеллекта, обещающих выполнять преобразование текста в видео и текст в изображение. По данным CoinGecko, категория токенов AI теперь имеет рыночную капитализацию в 25 миллиардов долларов. За обещаниями создания видеороликов с помощью искусственного интеллекта стоят армии графических процессоров, процессоров таких компаний, как Nvidia и AMD, которые делают революцию искусственного интеллекта возможной благодаря своей способности вычислять большие объемы данных.

По оценкам недавнего исследовательского отчета Factorial Funds, для поддержки сообщества создателей TikTok и YouTube требуется 720 000 высокопроизводительных графических процессоров Nvidia H100. По данным Factorial Funds, Sora требует до 10 500 мощных графических процессоров в течение месяца для обучения и может генерировать только около 5 минут видео в час на каждый графический процессор для вывода. По мере того, как все больше людей и компаний начнут использовать модели ИИ, такие как Сора, для создания видео, мощность компьютера, необходимая для создания новых видео (вывод), станет больше, чем мощность, необходимая для первоначального обучения модели ИИ.

Хотя Nvidia является ключевым игроком в революции искусственного интеллекта, она не единственная. Ее конкурент по чипам AMD производит конкурирующие продукты, и инвесторы также вознаградили компанию, подняв ее акции с 2 долларов осенью 2012 года до более чем 175 долларов сегодня. Есть и другие способы передать вычислительную мощность фермам графических процессоров. Render (RNDR) предлагает распределенные вычисления на графическом процессоре, как и Akash Network (AKT). Однако большинство графических процессоров в этих сетях представляют собой игровые графические процессоры розничного уровня, которые значительно менее мощны, чем серверные процессоры Nvidia H100 или конкуренты AMD. Несмотря на обещание преобразования текста в видео, которое обещают Sora и другие протоколы, для этого потребуется гигантский аппаратный прогресс. Хотя это интригующая идея, которая может произвести революцию в творческом процессе Голливуда, не ждите, что в ближайшее время она станет мейнстримом.