Оригинальное название: Год впереди для ИИ

Автор оригинала: Stacy Muur, крипто Kol

Оригинальный перевод: Zhouzhou, BlockBeats

Примечание редактора: эта статья исследует изменения, которые могут принести ИИ-агенты в 2025 году, особенно в области Web3 и стейблкоинов. Она анализирует различные методы проверки человеческой идентификации, такие как Aadhaar и Worldcoin, и предвещает, что ИИ-агенты изменят экономическую деятельность, способствуя распространению ончейн-платежей. ИИ-агенты станут новыми участниками экономики, которые могут заменить традиционные способы работы, переходя к более эффективной, задачно-ориентированной системе вознаграждений, размышляя о роли человека в будущем с ИИ-агентами.

Вот оригинальный текст (для удобства чтения он был немного отредактирован):

ИИ сейчас стал привлекательной вертикалью в Web3, так что что будет двигать развитием этих рынков к 2025 году? Увидим ли мы настоящую революцию ИИ в крипто-сфере?

2024: Великий год ИИ

За последний год ИИ стал основой в различных отраслях, NVIDIA обогнала Apple и стала самой ценной компанией в мире, что не просто заголовок новостей, это сигнал о восходе ИИ. OpenAI достигла оценки в 157 миллиардов долларов, что также является важной вехой, подчеркивающей уверенность рынка в ИИ как экономическом гиганте.

На самом деле, мы - последнее поколение, живущее в мире до появления искусственного общего интеллекта (AGI).

Децентрализованный ИИ: фокус на ИИ-агентах

ИИ-агенты стали настоящим феноменом в 2024 году, их способности и личность теперь стали очень похожи на человеческие. Примечательно: это будет самый «непродвинутый» момент для этих агентов. Как написал исследователь Delphi: «С тех пор как началось лето DeFi, я не чувствовал такого электрического напряжения - того волнения возможностей».

В этом исследовании Delphi подчеркивает ключевую роль некоторых ИИ-агентов в формировании новых вертикальных областей Web3:

truth terminal быстро завоевал внимание Twitter благодаря своему уникальному сочетанию вульгарного стиля 4chan и мистической мудрости. Как D OG E в мем-сфере или Crypto Punks в NFT-сфере, GOAT как OG (основатель) в области «сознательных мемов» наиболее вероятно будет оригиналом, существующим долго.

0xzerebro, обнимая «атмосферу раздвоения личности», аналогично второму поколению GOAT. Этот агент кросс-медийный, взаимодействует с сообществом через текст, визуализацию и музыку. Однако он не просто ИИ-инфлюенсер. Команда Zerebro объявила о ZerePy, что фактически открывает многие инструменты, стоящие за Zerebro. Если это будет успешно, Zerebro может стать первым обладателем титула «агентского протокола».

Известность tee he e he значительно ниже, чем у Zerebro или ToT. Это относительно маленький, не слишком раскрученный проект, ориентированный на технологических пуристов, возможно, это первый настоящий эксперимент в области проверяемого автономного существования в социальных сетях.

агент aixbt распределяет alpha из нескольких источников (включая Dune, Twitter, трекеры цен и новостные данные), утвердив себя в качестве ведущего исследовательского и инвестиционного учреждения, и продолжает иметь наивысший уровень внимания пользователей CT на Kaito.

dolos diary предлагает архитектуру для создания Dolion, безкодового фреймворка с одноразовым развертыванием. С помощью Dolion пользователи могут разрабатывать кроссплатформенные ИИ-агенты, управляемые Llama или Anthropic LLMs, автоматизируя публикацию в социальных сетях и создание контента.

В конечном итоге god / s8 n является достаточно способным ИИ-инфлюенсером с огромным вниманием за пределами CT.

ИИ против инфлюенсеров

Я хочу временно покинуть исследование Delphi и поделиться своим мнением о важном вопросе, предложенном DefiIgnas: место ИИ-агентов в доминирующем мышлении CT и трудности, с которыми сталкиваются человеческие инфлюенсеры в конкуренции с ними.

Я согласен с многими мнениями Ignas по этой теме, но не думаю, что ИИ-агенты заменят настоящих человеческих инфлюенсеров, потому что есть один основной фактор: эмоциональная связь и риск репутации.

В настоящее время на CT сотни ИИ-агентов борются за внимание. Однако только aixbt действительно удалось создать рыночное присутствие, в основном потому, что он был первым, кто это сделал. ИИ-агенты генерируют множество контента и анализируют широкие ончейн-данные, но все они исходят из одного информационного пула, что приводит к схожим процессам мышления.

Им не хватает эмоциональной связи с сделанными сделками, и они не реагируют на победу или поражение. Многие платформы уже предлагают сводные мнения, такие как AI новостной агрегатор MessariCrypto или домашняя страница tokenterminal, показывающая 7-дневные изменения различных основных показателей. В конечном итоге это всего лишь данные - чистые факты, не вызывающие никакого эмоционального отклика.

Вы можете сказать, что ИИ-агенты могут научиться имитировать человеческое мышление, выражать эмоции и реагировать на победу и поражение. Действительно, это возможно. С развитием технологий в будущем, таких как вычисление времени тестирования и улучшенные способности памяти, это становится более осуществимым.

Тем не менее, ключевое различие между человеческим и машинным мышлением заключается в том, что человеческое мышление не статично.

Я провел несколько экспериментов, пытаясь научить ИИ моему процессу мышления и стилю написания, чтобы помочь мне в создании контента и освободить больше времени для исследований. Хотя он чему-то научился, он все равно не смог создать контент, который бы меня удовлетворял, или заставить меня сказать: «Да, это вывод, который я сделал из этой информации».

В ближайшие несколько лет, безусловно, мы увидим восхождение ИИ-агентов-инфлюенсеров, каждый из которых будет спроектирован для выполнения конкретной задачи. Однако с увеличением числа этих агентов будет расти потребность в настоящем «человеческом» мышлении.

В конечном итоге социальные медиа сосредоточены на эмоциях и развлечениях. Те, кто действительно выделяется и становится настоящими инфлюенсерами, предлагают уникальную ценность, выходящую за рамки простых «обменов» или ярких данных.

Итог: сейчас слишком рано говорить о Stacy Muur AI, и, возможно, Stacy не будет рада ИИ-сгенерированному контенту, выпущенному от ее имени.

Демократизация ИИ: уровень платформы

Учитывая, что рынок больше и захват стоимости более конкретен, все хотят стать платформой. Сейчас это изменение направляет внимание разработчиков, как показывает успешный переход virtuals io к платформе запуска ИИ-агентов. Тем временем, ai16 zdao выпустил ELIZA - открытый фреймворк для легкого создания агентов. Он включает в себя заранее настроенные профили персонажей, модули памяти для долгосрочного взаимодействия и бесшовную интеграцию с социальными платформами.

ai16 z и Virtuals намекают на многоагентные возможности, которые, как ожидается, станут важной темой в 2025 году.
ELIZA готовит выпуск «SwarmTech», механизма координации для сотрудничества между агентами. Тем временем Virtuals запустили «GAME», собственную платформу и движок, позволяющий ИИ-агентам действовать и взаимодействовать в виртуальных мирах и средах.

Эти рамки позволят агентам с различными способностями работать вместе в кооперативных или иерархических организациях для выполнения более сложных задач, что похоже на то, как сегодня функционирует человеческая экономика.

Другие протоколы, на которые стоит обратить внимание, включают:

CLANKER интегрирует функцию pump . fun непосредственно в «casting» на Farcaster (по аналогии с «твитами» на X), делая публикацию мем-коинов такой же простой, как твит.

SimulacrumIO делает то же самое на X.

vvaifudot fun надеется занять аналогичное место для автономных агентов на Solana, как pump . fun.

проект 89 - это погружающая игра с тысячами координирующих ИИ-агентов, создающих контент и поддерживающих кроссплатформенную согласованность, сотрудничая с человеческими игроками для создания богатого опыта повествования.

Memetica AI - это платформа запуска ИИ-инфлюенсеров на Solana, предлагающая высоко оптимизированные LLM (большие языковые модели) и позволяющая легко выбирать и редактировать базы знаний и атрибуты, одновременно наделяя агентов способностью к активному обучению.

TopHat One - это безкодовая платформа запуска ИИ-агентов, которая позволяет вам создавать персонализированных ИИ-агентов за 3 минуты, предлагая токены на справедливых условиях. Создание бесплатно, без иерархий, поддержка опциональной публикации токенов, полностью автономно.

Аутентификация на подходе

С ростом числа агентов аутентификация, безусловно, станет горячей темой 2025 года.

Существуют три основных пути для проверки человеческой идентификации:

Биометрия на основе состояния: индийский Aadhaar является наиболее актуальным примером, ключевым компонентом современной цифровой инфраструктуры Индии.

Приватная крипто-биометрия: в настоящее время Worldcoin является ведущим кандидатом в этой категории.

Приватные смешанные решения: это включает использование удостоверений личности, выданных правительством, или единого входа (SSO) крупных технологических компаний в сочетании с zkTLS (ноль-знание транспортного уровня безопасности) и социальным консенсусом.

ИИ, движущий принятие стейблкоинов

2025 год ожидается как ключевой год для принятия стейблкоинов, под воздействием изменений в регулировании США и всплеска агентских платежей. Ожидается, что количество ИИ-агентов превысит мировое население. Это будущее с миллиардами или даже сотнями миллиардов агентов изменит экономическую деятельность и потребует обновления финансовой инфраструктуры.

Платежные системы на карточках 1960-х годов не смогут удовлетворить требования по стоимости, скорости, точности и выразительности. Экономическая деятельность между агентами вскоре превзойдет других участников экономики. Ожидается, что ончейн-платежи станут ключевыми для содействия этим сделкам и, как ожидается, достигнут поворотного момента в 2025 году.

Заключительные мысли

Как обычно, в конце исследования я хотел бы поделиться своими личными размышлениями. Если вы верите, что будущее ИИ светло, предвещая счастье человечества и идеальный баланс между работой и жизнью, я настоятельно рекомендую вам пообщаться с ChatGPT от OpenAI. Позвольте ему сгенерировать несколько бизнес-идей с использованием ИИ, которые станут актуальными в ближайшие 5-10 лет.

Несколько месяцев назад, до всплеска интереса к ИИ на CT, я провел этот эксперимент. Позвольте мне поделиться некоторыми идеями, которые он предложил:

Инструмент коррекции памяти: инструмент ИИ, который анализирует травматический опыт человека, активно изменяет его и регулярно представляет индивидууму измененные воспоминания, чтобы заменить старые воспоминания.

Инструмент анализа рабочего процесса: инструмент ИИ, который сравнивает эффективность людей, выполняющих аналогичные задачи по всему миру, помогая менеджерам понять, как их сотрудники работают по сравнению с глобальными и отраслевыми средними показателями.

Даже отчет Delphi предлагает интересное видение: «Скорее всего, вместо того, чтобы иметь «зарплатных» сотрудников, мы перейдем к более детализированной, задачно-ориентированной системе вознаграждений (т.е. аренда трех агентов, каждый из которых работает 30 минут для решения конкретной задачи).»

В этом будущем с ИИ-агентами - в конечном итоге более эффективным, чем сегодняшние модели, и более соответствующим бизнес-требованиям - какую роль мы, люди, будем играть?