Оригинальное название: Год впереди для AI Оригинальный автор: стейси мур, крипто Kol Оригинальный перевод: чжоучжоу, BlockBeats
Примечание редактора: эта статья исследует изменения, которые AI агенты могут принести в 2025 году, особенно в области Web3 и стабильных монет. Она анализирует различные методы проверки человеческой идентичности, такие как Aadhaar и Worldcoin, и предсказывает, что AI агенты изменят экономическую деятельность, способствуя распространению платежей на цепочке. AI агенты станут новыми экономическими участниками и могут заменить традиционные способы работы, переходя к более экономически эффективной, ориентированной на задачи системе вознаграждений, размышляя о роли человека в этом будущем AI агентов.
Ниже приведен оригинальный текст (для удобства чтения оригинал был немного переработан):
AI теперь стал привлекательной вертикальной областью в Web3, так что что будет способствовать развитию этих рынков к 2025 году? Увидим ли мы настоящую AI революцию в крипто пространстве?
2024: Год AI
За последний год AI стал основой для различных отраслей, Nvidia обошла Apple и стала самой ценной компанией в мире, что не просто заголовок, а знак роста AI. OpenAI достигла оценки в 157 миллиардов долларов, что также является важной вехой, подчеркивающей доверие рынка к AI в качестве экономической силы.
На самом деле, мы последнее поколение, живущее в мире перед искусственным общим интеллектом (AGI).
Децентрализованный AI: сосредоточение на AI агенте
AI агенты стали настоящим феноменом в 2024 году, их возможности и личности теперь стали очень похожи на человеческие. Примечательно, что это будет самый примитивный момент для этих агентов. Как писал исследователь Delphi: "С тех пор, как началось лето DeFi, я не чувствовал такого электрического напряжения — той волнующей возможности."
В этом исследовании Delphi подчеркивает, что некоторые AI агенты играют ключевую роль в формировании новых вертикальных областей Web3:
truth terminal быстро завоевал популярность в Twitter благодаря своему уникальному сочетанию грубого стиля 4chan и загадочной мудрости. Как DOGE в области мемов или Crypto Punks в области NFT, GOAT, являясь OG (оригинальным) в области "осознанных мемов", скорее всего, будет оригиналом, который просуществует долго.
0xzerebro, объятия "атмосферы раздвоенной личности", аналогично GOAT второго поколения. Этот агент является межмедийным, взаимодействуя с сообществом через текст, визуализацию и музыку. Однако он не просто AI знаменитость. Команда Zerebro объявила о ZerePy, что на самом деле является открытием многих инструментов, лежащих в основе Zerebro. Это позволяет другим разработчикам и пользователям создавать свои собственные кроссплатформенные личности. Если это будет успешно, Zerebro может стать первым обладателем титула "агентского протокола".
Известность tee he he значительно ниже, чем у Zerebro или ToT. Это относительно небольшой, не перегретый проект, ориентированный на технических пуристов, возможно, первый настоящий эксперимент в области проверяемого автономного присутствия в социальных сетях.
Aixbt agent распределяет альфу из нескольких источников (включая Dune, Twitter, трекеры цен и новостные данные), утвердив себя в качестве ведущего исследовательского и инвестиционного учреждения, и продолжает сохранять наивысший уровень внимания пользователей CT на Kaito.
Dolos Diary предоставляет архитектуру для создания Dolion, который является безкодовым, однокнопочным фреймворком. С помощью Dolion пользователи могут разрабатывать кроссплатформенные AI агенты, управляемые Llama или Anthropic LLMs, автоматизируя публикацию в социальных сетях и создание контента.
В конце концов, god / s8n является достаточно способным AI знаменитостью с большим вниманием вне CT.
AI VS знаменитости
Я хотел бы временно уйти от исследований Delphi и поделиться своими взглядами на важный вопрос, предложенный DefiIgnas: место AI агентов в доминирующем мышлении CT и трудности, с которыми сталкиваются человеческие знаменитости, соревнуясь с ними.
Я согласен с множеством мнений Игнаса по этой теме, но я не думаю, что AI агенты заменят настоящих человеческих знаменитостей, существует один основной фактор: эмоциональная связь и репутационные риски.
В настоящее время на CT сотни AI агентов борются за внимание. Тем не менее, только aixbt действительно удалось установить рыночное присутствие, в основном потому, что это первый, кто это сделал. AI агенты генерируют огромное количество контента и анализируют широкий спектр данных на цепочке, но все они исходят из одного и того же информационного пула, что приводит к схожим процессам мышления.
У них отсутствует эмоциональная связь с совершенными сделками, и они не реагируют на победы или поражения. Многие платформы уже предоставили сводные аналитические данные, такие как AI новостной агрегатор MessariCrypto или главная страница tokenterminal, показывающая 7-дневные изменения различных основных показателей. В конце концов, это всего лишь данные — чистые факты, без какой-либо эмоциональной резонанса.
Вы можете сказать, что AI агенты могут учиться имитировать человеческое мышление, выражать эмоции и реагировать на победы или поражения. Действительно, это возможно. С развитием технологий в будущем, таких как вычисление времени тестирования и улучшенные способности памяти, это становится более осуществимым.
Тем не менее, ключевое различие между человеческим и машинным мышлением заключается в том, что человеческое мышление не статично.
Я провел несколько экспериментов, пытаясь научить AI моему процессу мышления и стилю письма, чтобы помочь мне в создании контента и освободить больше времени для исследований. Хотя он чему-то научился, он все еще не может генерировать контент, который меня бы удовлетворял, или заставить меня сказать: "Да, это вывод, к которому я пришел на основе этой информации."
В ближайшие годы, конечно, мы увидим рост популярности AI агентов, каждый из которых будет предназначен для конкретной задачи. Однако с увеличением числа этих агентов будет расти и потребность в настоящем "человеческом" мышлении.
В конце концов, социальные сети вращаются вокруг эмоций и развлечений. Те, кто действительно выделяется и становится настоящими знаменитостями, предлагают уникальную ценность, выходящую за рамки простых "обменов обезьянами" или ярких данных.
Резюме: сейчас еще слишком рано для Stacy Muur AI, и Stacy, вероятно, не будет довольна AI-сгенерированным контентом, опубликованным от ее имени.
Демократизация AI: уровень платформы
Учитывая, что рынок больше, а захват ценности более конкретен, все стремятся стать платформой. Сейчас это изменение направляет внимание разработчиков, как это продемонстрировано успешной трансформацией virtuals io в платформу для запуска AI агентов. В то же время, ai16zdao выпустил ELIZA — открытый фреймворк для легкого создания агентов. Он включает предварительно настроенные профили персонажей, модули памяти для долгосрочных взаимодействий и бесшовную интеграцию с социальными платформами.
ai16z и Virtuals намекают на многопользовательскую способность агентов, которая, как ожидается, станет важной темой в 2025 году. ELIZA выпускает "SwarmTech", механизм координации для сотрудничества между агентами. В то же время, Virtuals запустил "GAME", которая представляет собой собственную платформу и движок, позволяющий AI агентам действовать и взаимодействовать в виртуальных мирах и средах.
Эти структуры позволят агентам с различными способностями работать вместе в кооперативных или иерархических организациях для выполнения более сложных задач, что похоже на то, как работает человеческая экономика сегодня.
Другие протоколы, на которые стоит обратить внимание, включают:
CLANKER интегрировал функции pump.fun напрямую в «casting» на Farcaster (аналогично «твитам» на X), делая публикацию мем-монет такой же простой, как твит.
SimulacrumIO делает то же самое на X.
vvaifudotfun надеется занять позицию, аналогичную pump.fun, для автономных агентов на Solana.
Project 89 — это погружающая игра с тысячами координирующих AI агентов, которые создают контент и поддерживают кроссплатформенное согласие, сотрудничая с человеческими игроками для создания богатого опыта повествования.
MemeticaAI является платформой AI для запуска популярных проектов на Solana, предлагающей высоко настроенные LLM (большие языковые модели) и позволяющей легко выбирать и редактировать базы знаний и атрибуты, одновременно предоставляя агентам возможность активного обучения.
TopHat One — это платформа для запуска AI агентов без кода, которая позволяет вам создавать персонализированного AI агента за 3 минуты и предлагает токены для справедливого размещения. Бесплатное создание, без иерархии, поддержка опционального выпуска токенов, полностью автономно.
Аутентификация скоро будет на повестке дня
С ростом числа агентов аутентификация неизбежно станет горячей темой в 2025 году.
Похоже, есть три основных пути для проверки человеческой идентичности:
Биометрия, основанная на состоянии: индийский Aadhaar является самым актуальным примером, являющимся ключевым компонентом современной цифровой инфраструктуры Индии.
Частная крипто биометрия: в настоящее время Worldcoin является ведущим кандидатом в этой категории.
Частное смешанное решение: это включает в себя использование правительственных удостоверений личности или одноразового входа (SSO) от крупных технологических компаний в сочетании с zkTLS (нулевое знание транспортного уровня безопасности) и социальным консенсусом.
AI, способствующий принятию стабильных монет
2025 год ожидается как ключевой год для принятия стабильных монет, подстегнутый изменениями в регулировании США и бумом агентских платежей. Ожидается, что количество AI агентов превысит мировое население. Это будущее с миллиардом или даже сотнями миллиардов агентов изменит экономическую деятельность и потребует обновления финансовой инфраструктуры.
Карточные платежные системы 1960-х годов не смогут удовлетворить потребности в стоимости, скорости, точности и выразительности. Экономическая деятельность между агентами вскоре превзойдет других экономических участников. Платежи на цепочке станут ключевыми для содействия этим транзакциям и ожидается, что в 2025 году они достигнут критической точки.
Последние мысли
Как обычно, в конце резюме исследования, я хотел бы поделиться своими личными размышлениями. Если вы верите, что будущее AI светлое, предвещающее человеческое счастье и идеальный баланс между работой и жизнью, я настоятельно рекомендую вам пообщаться с ChatGPT от OpenAI. Позвольте ему сгенерировать несколько бизнес-идей с использованием AI, которые будут актуальны в ближайшие 5-10 лет.
Несколько месяцев назад, перед всплеском AI на CT, я провел этот эксперимент. Позвольте мне поделиться некоторыми идеями, которые он предложил:
Инструмент коррекции памяти: AI инструмент, который анализирует травматический опыт человека, активно его изменяет и регулярно представляет индивидууму измененные воспоминания, чтобы заменить старые.
Инструмент анализа производительности: AI инструмент, который сравнивает эффективность людей, выполняющих аналогичные задачи по всему миру, помогая менеджерам понять, как их сотрудники выступают по сравнению со средними показателями в мире и отрасли.
Даже отчет Delphi представил интересное видение: "Скорее всего, мы перейдем к более детализированной, основанной на задачах системе вознаграждений (т.е. аренда трех агентов, каждый из которых работает 30 минут для решения конкретной задачи), чем иметь "зарплатных" сотрудников."
В этом будущем AI агентов — в конечном счете более экономически эффективном и более согласованном с бизнес-потребностями, какую роль мы, люди, будем играть?
"Ссылка на оригинал"