Разрыв между идеалом и реальностью AI-инвестиционного агента
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта концепция 'AI-инвестиционного агента' становится всё более актуальной. Люди ожидают, что AI сможет управлять их кошельками и при этом генерировать значительные доходности при контроле рисков. Однако зарубежные СМИ отмечают, что большинство продуктов, которые сейчас позиционируются как 'AI-инвестиционные агенты', на самом деле не обладают настоящими агентскими функциями, и существует значительный разрыв между их ожиданиями.
Если мы хотим верить, что AI-агенты являются следующим важным трендом развития, то они должны, по крайней мере, выполнить следующее:
Способность генерировать стабильную доходность для пользователей при контроле рисков, например, годовая процентная доходность (APY) должна составлять не менее 30%.
В криптоиндустрии доходность в 30% не считается высокой, но достаточно, чтобы обогнать индекс S&P 500. Если пользователь указывает 'консервативные' предпочтения по риску, AI-агент должен действовать осторожно, взаимодействуя только с DeFi смарт-контрактами, прошедшими проверку как минимум в течение года.
Например, AI-агент может рассмотреть возможность использования Pendle для блокировки средств пользователей только в сделках PT, связанных с такими 'голубыми фишками', как Ethena (USDe) или Aave (GHO), избегая таких новых высокорискованных активов, как $USUAL. Если пользователь указывает '30% APY', то AI-агент должен избегать PT с низкой доходностью, как stETH.
Или, возможно, AI-агент может считать, что в год бычьего рынка цена эфира может достичь 5000 долларов, что на 44% больше, чем сегодняшняя цена. Вместо того чтобы заниматься доходным фермерством, AI-агент будет проще инвестировать средства пользователей в эфир, а затем ставить их на Lido для получения 3% безрискового дохода.
Основываясь на рыночной волатильности и возможных черных лебедях, которые могут привести к резкому падению цены эфира, AI-агент должен уметь своевременно обменивать средства на стейблкоины. Поскольку пользователи говорят AI-агенту быть 'консервативным', учитывая длительный интервал между получением баллов и фактическим аирдропом (слишком высокий риск!), аирдропы абсолютно не должны рассматриваться.
Современные AI-агенты больше похожи на волшебника из 'Страны Оз'
Тем не менее, на данный момент, похоже, у AI-агентов нет надежного способа обращаться с DeFi. Как сказал Хасиб Куреши из Dragonfly Capital в недавнем подкасте Steady Lads, современные AI-агенты больше похожи на 'Волшебника страны Оз', у них нет долгосрочного плана, и они не осуществляют переводы средств для достижения своих целей.
Источник: Steady Lads Podcast. Хасиб Куреши считает, что современные AI-агенты лишены долгосрочного плана и не осуществляют переводы средств для достижения целей.
В текущей волне криптовалют с AI мы видим больше мемных монет с ярлыком AI, виртуальных чат-ботов AI и массу инфраструктурного строительства. У нас уже есть много мемных монет, и просто приклеивание 'AI' — это лишь маркетинговый ход. Виртуальные чат-боты, такие как Luna, уже существуют в Web2, и внедрение токенов не делает их особенно новыми; на самом деле многие токены вообще не обладают 'агентскими' функциями. Вокруг платформ и инфраструктуры стартапов может быть необходима волна, но до тех пор, пока мы не увидим настоящих агентов с агентскими функциями и автономией, нам предстоит пройти долгий путь. На сегодняшний день, наиболее близкие к 'агентам на основе полезности' — это те, которые собирают данные из социальных медиа для создания потоков информации Alpha, такие как aixbt.
Между AI-агентами и реальностью по-прежнему существует огромный разрыв
Эти явления указывают на то, что между AI-агентами и реальностью по-прежнему существует огромный разрыв. NFT 2020 года имел определённую степень легитимности. История о том, как NFT (неизменяемые произведения искусства) становятся мейнстримом, хоть и кажется несколько натянутой, но все технические элементы уже на месте. Для AI-агентов расстояние между мемами и реальностью все еще слишком велико. Чтобы AI-инвестиционные агенты действительно заработали, необходимо преодолеть множество технических и прикладных вызовов. Например, как обеспечить безопасность AI-агента, чтобы предотвратить его злонамеренное использование; как заставить AI-агента лучше понимать рискованные предпочтения пользователей и своевременно корректировать действия в соответствии с изменениями на рынке; как создать полноценную регуляторную структуру для нормирования поведения AI-агентов и так далее. Только когда эти вопросы будут эффективно решены, AI-инвестиционные агенты смогут реально войти в жизнь людей и принести ощутимую помощь инвесторам.
Статья 'AI-мемные монеты становятся популярными? Зарубежные СМИ критикуют: многие AI вообще не имеют агентских функций, в будущем столкнутся с瓶颈ами' впервые была опубликована в 'Криптограде'.
