Автор оригинала: Shenchao TechFlow
Завтра на рынок выходит долгожданный $BIO. В качестве проекта в области DeSci, поддерживаемого Binance, рынок гадает, повлияет ли запуск $BIO на бешеный рост сегмента DeSci и заберет часть ликвидности у сегмента ИИ.
Но является ли AI и сегмент Decsi действительно конкурентами? Нет. Недавно обсуждаемый проект на блокчейне Solana YesNoError выбрал путь интеграции DeSci и ИИ, используя технологии ИИ для проверки и обнаружения ошибок в научных статьях.
Его токен $YNE в день запуска 20 декабря мгновенно достиг рыночной капитализации в 60 миллионов долларов, а затем был повторно поддержан известным KOL Твиттера Эндрю Каном (в дальнейшем именуемым AK), текущая капитализация составляет около 50 миллионов долларов.
Нужна ли проверка научных статей с помощью ИИ?
Если вы еще не понимаете, где заключается практичность YesNoError, то объяснительный твит участника команды YesNoError Бена Парра иллюстрирует необходимость проверки ошибок в научных статьях на примерах:
В октябре 2024 года исследовательская статья заявила, что черные пластиковые кухонные принадлежности содержат токсины, и эта новость быстро распространилась в СМИ. (Atlantic Monthly) даже опубликовал статью с заголовком «Выбросьте свои черные пластиковые кухонные принадлежности», что вызвало общественную панiku. Даже сам Бен Парр начал очищать свои кухонные принадлежности. Однако Джо Шварц, директор офиса науки и общества Университета Макгилла, обнаружил в этом исследовании серьезную математическую ошибку — простая ошибка умножения привела к тому, что сообщенные уровни токсичности были в 10 раз выше реальных. Этот случай показывает, что даже на первый взгляд авторитетные исследования могут содержать серьезные ошибки, которые могут существенно повлиять на жизнь обычных людей.
Если использовать технологии ИИ для проверки исследовательских статей, это может максимально избежать этих низкоуровневых ошибок в числовых расчетах. YesNoError возник именно из этой необходимости.
YesNoError был создан Мэттом Шлихтом с использованием модели OpenAI o 1 в качестве технологической основы. Проект работает очень просто: команда использует ИИ для проверки исследовательских статей, а затем публикует обнаруженные проблемы на своем сайте yesnoerror.com и в официальном Twitter.
Этот прозрачный способ работы позволяет научному сообществу и общественности своевременно узнавать о возможных проблемах в важных исследованиях. Хотя проект только начал развиваться, он уже достиг некоторых значительных результатов и обнаружил несколько ошибок в исследованиях.
Токен $YNE также получил практическое применение, владельцы могут потратить $YNE на приоритетную проверку своих статей с помощью YesNoError AI.
На данный момент YesNoError AI уже проверил 2219 статей и действительно обнаружил множество ошибок в статьях.
Одобрение или сомнение, некоторые мнения на рынке
AK оптимистичен, публикует восторженные отзывы
В день запуска токена $YNE AK, который всегда был оптимистичен в отношении DeSci, выразил свое восхищение проектом YesNoError.
AK заявил, что «основная ценность YesNoError заключается в реальном внедрении криптовалюты x ИИ x DeSci».
YesNoError использует особенности экосистемы криптовалют, в этом особом окружении капитал не нуждается в традиционной инвестиционной доходности. Если вы можете привлечь достаточно внимания, вы сможете получить достаточную финансовую поддержку. (То есть экономика внимания, если кто-то обращает внимание, кто-то купит токены.)
В то же время YesNoError также нашел хорошее направление применения для криптовалюты. В подходящих условиях токены больше не являются чистым воздухом, а действительно могут поддерживать те общественные товары, которые трудно поддерживать традиционным бизнес-моделям.
Возможно, из-за своей уверенности (или потому что у него много активов?), 31 декабря AK снова опубликовал статью, в которой с точки зрения данных похвалил необходимость и практичность YesNoError.
AK заявил, что YesNoError способен проверить ошибки в более чем 90 миллионах статей в глобальном научном литературном архиве за несколько недель или месяцев. Если бы это делалось вручную, потребовалось бы несколько тысяч лет, даже если бы была создана команда из 5000 докторов, это заняло бы почти десять лет (и в течение этих десяти лет не удастся угнаться за темпом публикации новых статей), и по самым скромным оценкам потребовалось бы 5,4 миллиарда долларов.
Оптимизированная модель ИИ может завершить более точную и стандартизированную проверку за примерно 30 миллионов долларов (0,3 доллара за статью) — стоимость составляет менее 1% от ручного способа.
Если говорить о традиционных научных областях, собрать 30 миллионов долларов — это тоже немаленький проект, но в крипто-сфере это, очевидно, намного легче. (Хотя в это вовлечены многие спекулятивные факторы, всего через десять дней после запуска $YNE его рыночная капитализация уже достигла 50 миллионов долларов.)
На данный момент этот ИИ-агент уже проверил более 1700 статей с ошибками в 3-4%. А затем, благодаря постоянной оптимизации, его скорость обработки будет дополнительно увеличена. Среди 90 миллионов статей, вероятно, есть много важных статей с серьезными ошибками, и исправление этих ошибок окажет существенное положительное влияние на мир.
Официальный аккаунт BIO Protocol также согласен с мнением AK:
Это ложный спрос? Посмотрим на разные мнения
Кроме оптимистичных мнений, есть и те, кто ставит под сомнение реальную необходимость YesNoError.
Соучредитель Multicoin Capital Кайл Самани выразил свое несогласие в комментарии к статье AK:
Кайл считает, что согласно принципу 80/20, только небольшое количество статей действительно важны, и эти важные статьи получают достаточно внимания, чтобы маловероятно, что в них есть известные ошибки.
Однако Эндрю Канг опроверг это данными. Он указал, что даже согласно логике Кайла, среди 90 миллионов статей, если предположить, что только 5% важные, то существует 4,5 миллиона важных статей. Даже если среди этих важных статей только 0,1% ошибок, это все равно означает, что 4500 важных статей содержат ошибки, которые нужно исправить. И упомянутый ранее случай с черной лопатой наглядно показывает, что даже важные статьи могут содержать ошибки, оказывая определенное влияние на общество.
Краткое содержание
Проверка статей с помощью ИИ на самом деле не нова, с момента появления ChatGPT уже было много примеров использования ИИ для проверки статей. Что касается крипто-сферы, появление YesNoError может способствовать решению проблемы ошибок в научных статьях, а также привести к некоторому реальному развитию применения криптовалют выше спекуляций (хотя сейчас проект может все еще находиться на начальной стадии, часть ценности все еще зависит от спекулятивного энтузиазма рынка).
Что касается поведения на рынке, хотя многие оптимистичные действия можно подвести под «попа определяет голову», если проект действительно жизнеспособен и имеет практическую ценность помимо спекулятивных действий, то такое поведение «заработать деньги, стоя» может также получить признание на рынке.
Как именно будет развиваться YesNoError в будущем, зависит от решимости команды проекта продолжать после того, как бурное внимание рынка утихнет. Мы будем следить за этим.
Все больше проектов, стремящихся принести пользу миру.