Автор: Arndxt, Threading on the Edge; перевод: 金色财经xiaozou

В области Crypto x AI основные четыре фреймворка: Eliza (AI16Z), GAME (VIRTUAL), Rig (ARC) и ZerePy (ZEREBRO).

Все четыре фреймворка могут удовлетворить различные потребности разработки.

Поддерживаемая первенством и процветающим сообществом TypeScript, Eliza занимает доминирующее положение с рыночной долей около 60%, в то время как GAME (рыночная доля около 20%) нацеливается на быстро принимаемые игровые и виртуальные приложения.

Rig (рыночная доля около 15%) разработан на Rust, предлагая производительность, ориентированную на производительность, подходящую для экосистемы Solana, в то время как новая архитектура на основе Python ZerePy (рыночная доля около 5%) сосредоточена на креативном выводе и автоматизации в социальных медиа. Общая рыночная капитализация этих фреймворков составляет 1.7 миллиарда долларов, и с расширением приложений AI в криптографии общая рыночная капитализация этих фреймворков может превысить 20 миллиардов долларов, что делает метод взвешивания по рыночной капитализации потенциально привлекательным. Каждый фреймворк занимает свою уникальную нишу на рынке — социальные и многопользовательские агенты (Eliza), игры/виртуальный мир (GAME), корпоративная производительность (Rig) и использование в креативных сообществах (ZerePy) — предлагая взаимодополняющие варианты, а не прямую конкуренцию.

1. Обзор четырех фреймворков и их рыночная позиция

(1) Eliza ($AI16Z)

● Рыночная доля: ~60%

● Рыночная капитализация: 900 миллионов долларов

● Основной язык: TypeScript

● Основные преимущества: первый на рынке, обширное сообщество GitHub (более 6000 звезд, 1800 ответвлений)

● Основной акцент: многопользовательская симуляция, кроссплатформенное участие в социальных сетях

Будучи одной из первых фреймворков AI-агентов в этой области, Eliza занимает доминирующее положение. Ее первенство поддерживается крупным сообществом меценатов, что ускоряет скорость разработки и способствует принятию пользователями. Стек TypeScript Eliza делает ее особенно подходящей для разработчиков, работающих в веб-экосистемах, обеспечивая широкий охват.

(2) GAME (VIRTUAL)

● Рыночная доля: ~20%

● Рыночная капитализация: 300 миллионов долларов

● Основной язык: (основан на API/SDK; использует язык-независимый подход)

● Основные преимущества: быстрое принятие в игровой индустрии, функции агентов в реальном времени.

● Основной акцент: генерация программного контента, адаптивное поведение NPC.

GAME специально разработан для игр и приложений виртуального мира. Его API-ориентированная архитектура и тесная связь с экосистемой VIRTUAL создали мощный импульс: более 200 проектов, 150,000 запросов в день и быстрое недельное увеличение. Безкодовая интеграция GAME дополнительно привлекает команды, которые предпочитают быстрое развертывание, а не глубокую техническую настройку.

(3) Rig (ARC)

● Рыночная доля: ~15%

● Рыночная капитализация: 160 миллионов долларов

● Основной язык: Rust

● Основные преимущества: производительность, модульный дизайн (корпоративный уровень)

● Основной акцент: «чистая игра» на основе Solana, подчеркивающая улучшенное извлечение и генерацию.

Rig основан на архитектуре Rust и отвечает потребностям разработчиков, ценящих скорость, безопасность памяти и эффективную параллельность. Он специально разработан для «корпоративного уровня» или приложений, управляемых большими данными, особенно для приложений на Solana. Несмотря на крутой порог обучения, Rig предлагает модульную производительность и надежность, что может привлечь системных разработчиков.

(4) ZerePy (ZEREBRO)

● Рыночная доля: ~5%

● Рыночная капитализация: 300 миллионов долларов

● Основной язык: Python

● Основные преимущества: креативность, управляемая сообществом, автоматизация в социальных медиа.

● Основной акцент: развертывание агентов на социальных платформах, особенно для художественного или нишевого контента.

ZerePy - это новичок, основанный на ядре Zerebro. Его основа на Python, вместе с акцентом на креативные приложения (NFT, музыку и цифровое искусство), привлекла группу преданных сторонников. Сотрудничество с Eliza повысило известность ZerePy, но узкая направленность ZerePy может ограничить его массовое принятие в бизнесе.

2. Технологическая архитектура и основные компоненты

(1) Eliza (AI16Z)

● Система нескольких агентов: развертывание нескольких AI личностей в рамках общего времени выполнения.

● Управление памятью (RAG): реализация улучшенного извлечения для долгосрочного контекста.

● Система плагинов: поддержка сообщества для разработки расширений, ориентированных на голос, текст, анализ медиа (например, PDF, изображения и т.д.).

● Широкая поддержка моделей: интеграция локальных открытых LLM или облачных API (OpenAI, Anthropic).

Технический дизайн Eliza сосредоточен на многомодальной коммуникации, что делает его очень подходящим для социальных, маркетинговых или основанных на сообществе AI-агентов. Хотя он хорошо справляется с легкой интеграцией (Discord, X, Telegram), массовое использование требует тщательной организации различных личностей агентов и модулей памяти.

(2) GAME (VIRTUAL)

● Модель API + SDK: упрощает интеграцию агентов для игровых компаний и проектов виртуальных миров.

● Интерфейс подсказок для агентов: координация взаимодействия между пользовательским вводом и стратегическим движком агентов.

● Стратегический планировочный движок: отделяет логику агентов на высокоуровневое целеполагание и низкоуровневое выполнение стратегий.

● Интеграция блокчейна: потенциальные операторы кошельков на цепочке для децентрализованного управления агентами.

Архитектура GAME специально разработана для игр или виртуальных сред, придавая приоритет производительности в реальном времени и постоянной адаптации агентов. Хотя его применение не ограничивается игровой сферой, проектирование системы явно ориентировано на виртуальные миры и сцены генерации программ.

(3) Rig (ARC)

● Структура рабочего пространства Rust (Rust Workspace Structure): для обеспечения четкости и модульности функции разделяются на несколько crate.

● Абстракция поставщика (Provider Abstraction Layer): стандартизирует взаимодействие с различными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic).

● Интеграция векторного хранилища (Vector Store Integration): поддерживает несколько бэкендов (MongoDB, Neo4j) для контекстного извлечения.

● Система агентов (Agent System): интеграция улучшенного извлечения и генерации (RAG) и использование специализированных инструментов.

Высокопроизводительный дизайн Rig выигрывает от модели параллельной обработки Rust, что делает его идеальным выбором для корпоративной среды, требующей строгого управления ресурсами. Его концепция ясна — через многослойную абстракцию — обеспечивает надежность, однако крутая кривая обучения Rust может ограничить количество разработчиков.

(4) ZerePy (ZEREBRO)

● Разработано на Python: доступно для разработчиков AI/ML, знакомых с библиотеками и рабочими процессами Python.

● Модульный бэкенд Zerebro: предоставляет генерацию креативного контента, особенно для социальных медиа и искусства.

● Автономия агентов: сосредоточение на «креативном выводе», таком как генерация мемов, музыки и NFT.

● Интеграция в социальные платформы: встроенные команды, аналогичные функциям Twitter (публикация, ответ, ретвит).

ZerePy заполняет пробел для разработчиков Python, стремящихся напрямую развернуть агентов на социальных платформах. Хотя сфера применения ZerePy уже уже, чем у Eliza или Rig, его художественные или развлекательные применения процветают, особенно в децентрализованных сообществах.

3. Сравнительные параметры четырех фреймворков

(1) Доступность

● Eliza: сбалансированный подход, обеспечивающий умеренную кривую обучения из-за сложности многопользовательской системы, но с сильной базой разработчиков TypeScript.

● GAME: разработан для не технических пользователей в игровой сфере, предлагая безкодовые или низкокодовые методы.

● Rig: более сложный; язык Rust строго требует экспертизы, но приносит высокую производительность и надежность.

● ZerePy: самый простой для пользователей Python, особенно в AI задачах, связанных с креативом или медиа.

(2) Масштабируемость

● Eliza: V2 итерация вводит масштабируемую шину сообщений, улучшая параллельность, хотя параллельность нескольких агентов может быть сложной.

● GAME: масштабируемость связана с требованиями к реальному времени в играх и сетях блокчейна; если ограничения игрового движка будут контролироваться, производительность останется стабильной.

● Rig: естественным образом обладает масштабируемостью благодаря асинхронному времени выполнения Rust, подходит для высокопроизводительных или корпоративных нагрузок.

● ZerePy: расширяется за счет сообщества, в основном тестируется в креативной или социальной среде, меньше акцент на крупные корпоративные нагрузки.

(3) Адаптивность

● Eliza: высокая адаптивность к системе плагинов, с широкой поддержкой моделей, что позволяет кроссплатформенную интеграцию.

● GAME: специально адаптирован для игровых окружений, может быть интегрирован в различные игровые движки, но менее подходит для других областей за пределами игрового сектора.

● Rig: подходит для задач, требующих интенсивного использования данных или корпоративных задач; предлагает гибкий уровень поставщиков для нескольких LLM и векторного хранения.

● ZerePy: ориентирован на креативный вывод; легко расширяем в экосистеме Python, но область применения узка.

(4) Производительность

● Eliza: оптимизирован для быстро меняющихся задач в социальных медиа или беседах; его производительность зависит от внешнего API моделей.

● GAME: динамическое выполнение в реальном времени для игр; его успех зависит от взаимодействия логики агентов и накладных расходов блокчейна.

● Rig：благодаря параллельной обработке и безопасности памяти Rust демонстрирует высокую производительность и идеально подходит для сложных масштабных AI процессов.

● ZerePy: производительность зависит от скорости Python и вызовов моделей; обычно достаточно для социальных/контентных задач, но не предназначен для корпоративной пропускной способности.

4. Преимущества и ограничения

5. Рыночный потенциал и перспективы

Все четыре фреймворка имеют общую рыночную капитализацию в 1.7 миллиарда долларов; если сектор AI x Crypto будет следовать взрывному росту, ранее наблюдаемому в L1 блокчейнах, он может вырасти до 20 миллиардов долларов и более. Для инвесторов, верящих в то, что эти фреймворки (каждый из которых обслуживает разные рыночные ниши) будут расти вместе в более широком «восходящем» тренде, метод взвешивания по рыночной капитализации может быть наиболее осторожным.

● Eliza (AI16Z): благодаря существующей экосистеме, мощной библиотеке кода и ожидаемому улучшению V2 (например, интеграция с набором инструментов Coinbase, поддержка TEE) она может продолжать оставаться наивысшей по рыночной доле.

● GAME (VIRTUAL): ожидается дальнейшее распространение в игровой/виртуальной сфере. Синергия с экосистемой VIRTUAL обеспечивает постоянный интерес со стороны разработчиков.

● Rig (ARC): возможно, станет «скрытым жемчугом» корпоративного AI на Solana; с развитием его партнерских программ он может повторить успех других специализированных фреймворков.

● ZerePy (ZEREBRO): хотя его область применения узка, он выигрывает от сильного импульса роста сообщества и экосистемы Python, особенно для креативных и художественных случаев, которые часто игнорируются более общими решениями.

6. Сравнительный итог

(1) Технологический стек и порог обучения

● Eliza (TypeScript) находит баланс между доступностью и богатством функций.

● GAME предоставляет доступный API для игр, но может быть нацелен на нишевую аудиторию.

● Rig (Rust) максимизирует производительность за счет более высокого порога сложности.

● ZerePy (Python) прост в использовании для креативных приложений, но не хватает более широкого принятия в бизнесе.

(2) Сообщество и экосистема

● Eliza: лучшая производительность на GitHub, отражающая сильное участие сообщества и широкую применимость.

● GAME: благодаря поддержке VIRTUAL, быстро растет в области игр и виртуальных миров.

● Rig: ориентирован на технически опытное сообщество небольших разработчиков, сосредоточенное на высокопроизводительных случаях использования.

● ZerePy: растущее нишевое сообщество, сосредоточенное на креативном и децентрализованном искусстве, развитие которого получает выгоду от партнерства с Eliza.

(3) Катализаторы будущего роста

● Eliza: новая реестр плагинов и интеграция TEE могут еще больше укрепить ее лидерство.

● GAME: активно расширяется через экосистему VIRTUAL; доступно для нетехнических пользователей.

● Rig: возможно, станет «скрытым жемчугом» корпоративного AI на Solana; с развитием его партнерских программ он может повторить успех других специализированных фреймворков.

● ZerePy: использует популярность Python в области искусственного интеллекта, а также культурный импульс вокруг креативных, управляемых сообществом проектов.