Автор：Arndxt，Threading on the Edge；Перевод：金色财经xiaozou
В области Crypto x AI главными являются четыре фреймворка: Eliza (AI16Z), ИГРА (VIRTUAL), Rig (ARC) и ZerePy (ZEREBRO).
Все четыре фреймворка могут удовлетворить различные потребности разработки.
Поддерживаемая первопроходческая инициатива и процветающая сообщество TypeScript привели к тому, что Eliza занимает доминирующее положение с рыночной долей около 60%, в то время как ИГРА (рыночная доля около 20%) нацелена на быстро принимаемые игровые и виртуальные миры.
Rig（рыночная доля около 15%）разработан на Rust, предлагая ориентированную на производительность модульную производительность для экосистемы Solana, в то время как новая архитектура на Python ZerePy（рыночная доля около 5%）сосредоточена на креативном выходе и автоматизации в социальных медиа. Общая рыночная капитализация всех этих фреймворков составляет 1,7 миллиарда долларов, и по мере расширения AI крипто-приложений, общая рыночная капитализация этих фреймворков может превысить 20 миллиардов долларов, что делает метод взвешивания по рыночной капитализации потенциально привлекательным. Каждый фреймворк занимает свою уникальную рыночную нишу - социальные и многопользовательские代理 (Eliza), игры/виртуальные миры (ИГРА), корпоративная производительность (Rig) и использование креативного сообщества (ZerePy) - предоставляя взаимодополняющие варианты, а не прямую конкуренцию.
1、Обзор четырех фреймворков и рыночная позиция
（1）Eliza ($AI16Z)
● Рыночная доля：~60%
● Рыночная капитализация：9 миллиардов долларов
● Основной язык：TypeScript
● Основные преимущества：первопроходческое преимущество, широкое сообщество GitHub (более 6000 звезд, 1800 форков)
● Акцент：многопользовательское моделирование, кроссплатформенное участие в социальных сетях
Как один из первых AI代理 фреймворков в этой области, Eliza занимает доминирующее положение. Ее первопроходческое преимущество поддерживается большим сообществом вкладчиков, что ускоряет процесс разработки и способствует принятию пользователями. Стек TypeScript Eliza делает его очень подходящим для разработчиков, работающих в веб-экосистемах, что обеспечивает широкую привлекательность.
（2）ИГРА (VIRTUAL)
● Рыночная доля：~20%
● Рыночная капитализация：3 миллиарда долларов
● Основной язык：（на основе API/SDK; с использованием языка независимого подхода）
● Основные преимущества：быстрое принятие в игровой индустрии, функции реального времени.
● Акцент：генерация контента программы, адаптивное поведение NPC.
ИГРА специально разработана для игровых и виртуальных мирных приложений. Ее архитектура, основанная на API, и тесная связь с экосистемой VIRTUAL создали огромный импульс: она собрала более 200 проектов, ежедневно получает 150000 запросов и быстро растет каждую неделю. Безкодовая интеграция GAME также привлекает команды, которые предпочитают быстрое развертывание, а не глубокую техническую настройку.
（3）Rig (ARC)
● Рыночная доля：~15%
● Рыночная капитализация: 1.6 миллиарда долларов
● Основной язык：Rust
● Основные преимущества：производительность, модульный дизайн (для корпоративного уровня)
● Акцент：основанная на Solana "чистая игра", акцентирующая внимание на генерации с улучшением извлечения.
Rig, основанный на архитектуре Rust, соответствует потребностям разработчиков, которые ценят скорость, безопасность памяти и эффективное параллелизм. Он предназначен для "корпоративного уровня" или приложений, управляемых большими данными, особенно для приложений на Solana. Несмотря на резкую кривую обучения, Rig предлагает модульную производительность и надежность, что привлекает системно-ориентированных разработчиков.
（4）ZerePy (ZEREBRO)
● Рыночная доля：~5%
● Рыночная капитализация：3 миллиарда долларов
● Основной язык：Python
● Основные преимущества：креативность, управляемая сообществом, автоматизация в социальных медиа.
● Акцент：развертывание代理 на социальных платформах, особенно нацелено на искусство или нишевые выходы.
ZerePy — это новичок, основанный на основном бэкэнде Zerebro. Его база Python, вместе с акцентом на креативные приложения (NFT, музыка и цифровое искусство), привлекла армию преданных последователей. Сотрудничество с Eliza повысило узнаваемость ZerePy, но узкая область применения ZerePy может ограничить его широкое корпоративное принятие.
2、Техническая архитектура и основные компоненты
（1）Eliza (AI16Z)
● Многопользовательская система：развертывание нескольких AI личностей в общем времени выполнения.
● Управление памятью（RAG）：для реализации извлечения, улучшающего генерацию, в долгосрочном контексте.
● Система плагинов：поддерживает расширения, разработанные сообществом для голосовых, текстовых и медиа-анализов (например: PDF, изображения и т.д.).
● Широкая поддержка моделей：интеграция локальных открытых LLM или облачных API (OpenAI, Anthropic).
Технический дизайн Eliza сосредоточен на мультимодальной коммуникации, что делает его очень подходящим для социальных, маркетинговых или сообществ, основанных на AI代理. Хотя он хорошо справляется с легкой интеграцией (Discord, X, Telegram), массовое использование потребует тщательной координации различных личностей代理 и модулей памяти.
（2）ИГРА (VIRTUAL)
● Модель API + SDK：упрощает интеграцию代理 для игровых компаний и проектов виртуальных миров.
● Интерфейс подсказок代理：координирует взаимодействие между вводом пользователя и стратегическим движком代理.
● Стратегический планировочный движок：разделяет логику代理 на высокоуровневое планирование целей и низкоуровневое выполнение стратегий.
● Интеграция блокчейна：потенциальные операторы кошельков на блокчейне для децентрализованного управления代理.
Архитектура GAME специально разработана для высоко настраиваемой игровой или виртуальной среды, при этом приоритет отдается производительности в реальном времени и постоянной адаптации代理. Хотя его функция не ограничивается игровой областью, дизайн системы явно ориентирован на виртуальные миры и сценарии, генерируемые программным обеспечением.
（3）Rig (ARC)
● Структура рабочего пространства Rust (Rust Workspace Structure)：для обеспечения четкости и модульности функции разделяются на несколько crate.
● 供应商抽象层（Provider Abstraction Layer）：规范与各种LLM供应商（OpenAI, Anthropic）的交互。
● Интеграция векторного хранилища (Vector Store Integration)：поддержка нескольких бэкэндов (MongoDB, Neo4j) для контекстного извлечения.
● Система代理（Agent System）：встраивание извлечения, улучшающего генерацию (RAG), и использование специализированных инструментов.
Высокопроизводительный дизайн Rig выигрывает от параллельной модели Rust, что делает его идеальным выбором для корпоративной среды, требующей строгого управления ресурсами. Его концепция ясна - через многоуровневую абстракцию - обеспечивает высокую надежность, но кривая обучения Rust может ограничить количество разработчиков.
（4）ZerePy (ZEREBRO)
● Разработка на Python：доступ для AI/ML разработчиков, знакомых с библиотеками и рабочими процессами Python.
● Модульный бэкэнд Zerebro：обеспечивает генерацию креативного контента, особенно для социальных медиа и искусства.
● 代理自治：专注于“创意输出”，如meme、音乐和NFT生成任务。
● Интеграция в социальные платформы：включает встроенные команды, подобные функциям Twitter (публикация, ответ, ретвит).
ZerePy заполняет пробел для разработчиков Python, стремящихся непосредственно развернуть代理 на социальных платформах. Хотя диапазон ZerePy уже уже, чем у Eliza или Rig, его художественные или развлекательные примеры процветают, особенно в децентрализованных сообществах.
3、四大框架对比维度
（1）Удобство использования
● Eliza：принимает сбалансированный подход, который, из-за сложности многопользовательского взаимодействия, создает умеренную кривую обучения, но с сильной базой разработчиков TypeScript.
● ИГРА：разработан для некодирующих пользователей в игровой области, предлагает безкодовые или малокодовые подходы.
● Rig：более сложный; язык Rust требует строгих профессиональных знаний, но может обеспечить высокую производительность и надежность.
● ZerePy：самый простой для пользователей Python, особенно в AI задачах, сосредоточенных на креативности или медиа.
（2）Масштабируемость
● Eliza: V2 введение в масштабируемую шину сообщений, улучшает параллелизм, но многопользовательский параллелизм может быть сложным.
● ИГРА：масштабируемость и требования к реальному времени в играх связаны с блокчейн-сетями; если ограничения игрового движка будут контролироваться, производительность останется неизменной.
● Rig：естественно обладает масштабируемостью благодаря асинхронному времени выполнения Rust, подходит для задач с высоким объемом или корпоративных нагрузок.
● ZerePy：расширение, управляемое сообществом, в основном тестируется в креативной или социальной медиа-среде, с меньшим акцентом на нагрузки крупных предприятий.
（3）Адаптивность
● Eliza：наиболее адаптирована к системе плагинов, с широким поддерживаемым моделями, позволяющим кросс-платформенную интеграцию.
● ИГРА：специально адаптирована к игровым окружениям, может быть интегрирована в различные игровые движки, но менее применима в других областях вне игровой сферы.
● Rig：подходит для задач, требующих большого объема данных или корпоративных задач; предоставляет гибкий уровень поставщика для нескольких LLM и векторного хранилища.
● ZerePy：ориентирован на креативный выход; легко расширяем в экосистеме Python, но область применения довольно узкая.
（4）Производительность
● Eliza：оптимизирована для быстро меняющихся социальных медиа или разговорных задач, ее производительность зависит от внешнего API модели.
● ИГРА：реальное представление игровых динамик; его успех зависит от взаимодействия между логикой代理 и затратами на блокчейн.
● Rig：высокая производительность благодаря параллелизму и безопасности памяти Rust, идеально подходит для сложных масштабных AI процессов.
● ZerePy：производительность зависит от скорости Python и вызовов моделей; обычно достаточно для социальных/контентных задач, но не нацелена на корпоративный объем.
4、优势和限制
5、Рыночный потенциал и перспективы
Все четыре фреймворка имеют общую рыночную капитализацию в 1,7 миллиарда долларов. Если индустрия AI x Crypto будет следовать взрывному росту, который когда-либо наблюдался в L1 блокчейнах, это может вырасти до более чем 20 миллиардов долларов. Для инвесторов, верящих в то, что эти фреймворки (каждый из которых обслуживает свою нишу) будут совместно расти в более широком "восходящем" тренде, метод взвешивания по рыночной капитализации может быть наиболее разумным.
● Eliza (AI16Z)：благодаря своей устоявшейся экосистеме, обширной библиотеке кода и предстоящему улучшенному V2 (например, интеграция с Coinbase代理套件, поддержка TEE), она может продолжать удерживать наивысшую рыночную долю.
● ИГРА (VIRTUAL)：ожидается дальнейшее распространение в играх/виртуальных мирах. Синергия с экосистемой VIRTUAL обеспечивает постоянный интерес со стороны разработчиков.
● Rig（ARC）：может стать "скрытым сокровищем" для корпоративного AI на Solana; с развитием его партнерских программ, он может воспроизводить тягу, имеющуюся у других специализированных фреймворков.
● ZerePy (ZEREBRO)：хотя его диапазон довольно узкий, он выигрывает от мощного импульса развития сообщества и экосистемы Python, особенно для тех, кто часто игнорируется более общими решениями, связанных с креативными и художественными примерами.
6、Сравнительное резюме
（1）Технический стек и кривая обучения
● Eliza （TypeScript）достигла баланса между доступностью и богатым функционалом.
● ИГРА предоставляет доступный API для игр, но может быть нацелен на нишевую аудиторию.
● Rig（Rust）максимизирует производительность за счет более высокого порога сложности.
● ZerePy（Python）простой для креативных приложений, но недостаточно для широкого корпоративного принятия.
（2）Сообщество и экосистема
● Eliza：лучшие результаты на GitHub, отражающие сильное участие сообщества и широкую применимость.
● ИГРА：благодаря поддержке VIRTUAL, быстро растет в области игр и виртуальных миров.
● Rig：ориентирован на технически подкованных разработчиков малого бизнеса, сосредоточен на высокопроизводительных примерах.
● ZerePy：вокруг креативного и децентрализованного искусства строится растущее нишевое сообщество, развитие которого выигрывает от партнерства с Eliza.
（3）Катализаторы роста в будущем
● Eliza：новый реестр плагинов и интеграция TEE могут дополнительно укрепить ее лидерство.
● ИГРА：активно расширяется через экосистему VIRTUAL; доступно для нетехнических пользователей.
● Rig：как только тяга разработчика увеличивается, может быть достигнуто сотрудничество с Solana, акцент на предприятия может привести к сильному росту.
● ZerePy：использует популярность Python в области искусственного интеллекта и культурный импульс вокруг креативных, управляемых сообществом проектов.
