Общая рыночная капитализация сегмента активов крипто-ИИ в этом году уже превысила 70 миллиардов долларов, а количество связанных проектов превышает 600.

Автор статьи:西柚

Источник: ChainCatcher

В 2024 году область "Crypto+AI" (крипто ИИ) достигла беспрецедентного прорывного роста. В начале года эта область состояла всего из нескольких проектов, но теперь она стала неотъемлемой частью крипторынка.

Согласно последнему обзору ChainCatcher, 7 декабря общая рыночная капитализация сегмента крипто-ИИ превысила 70 миллиардов долларов, а наивысшая доля в общем крипторынке составила 2%, а годовой темп роста достиг 400%.

Тем временем количество проектов крипто-ИИ также демонстрирует экспоненциальный рост, в настоящее время их более 600, охватывающих различные категории продуктов, такие как децентрализованная инфраструктура ИИ, AI Dapp и др.

Оглядываясь на 2024 год, повествование о крипто-ИИ прошло несколько значительных изменений. В начале года проект Sora, запущенный OpenAI, разжег спекуляции вокруг инфраструктуры крипто-ИИ. Затем проведение ежегодной конференции NVIDIA AI еще больше привлекло внимание к децентрализованным GPU, и инвесторы начали активно интересоваться децентрализованной инфраструктурой ИИ. В середине года крипто-ИИ-рынок пережил инвестиционный бум, крипто VC-организации активно заявляли о своих планах, множество криптопроектов получали финансирование, ускоряя процесс разработки и применения технологий. К концу года всплеск интереса к AI Agent Meme привел к новому пику в повествовании о крипто-ИИ.

Общая рыночная капитализация активов крипто-ИИ в этом году превысила 70 миллиардов долларов, а количество связанных проектов превышает 600.

Согласно последним данным CoinMarketCap, количество токенов, входящих в сегмент крипто-ИИ (Crypto*AI), достигло 355, а общая рыночная капитализация их активов 7 декабря превысила 70 миллиардов долларов, достигнув пикового значения в 70,42 миллиарда долларов. В настоящее время, в связи с общим негативным трендом на крипторынке, по состоянию на 23 декабря общая рыночная капитализация сегмента крипто-ИИ снизилась до 47 миллиардов долларов, а суточный объем торгов по-прежнему составляет 5 миллиардов долларов.

Оглядываясь на начало года, общая рыночная капитализация сектора крипто-ИИ составляла всего 17 миллиардов долларов. За менее чем год общая рыночная капитализация этого сектора увеличилась более чем на 400%, что снова демонстрирует процветание и огромный потенциал сектора крипто-ИИ.

Соучредитель Syncracy Capital Дэниел Чжун 12 декабря высказал мнение, что, хотя в настоящее время сегмент крипто-ИИ составляет лишь около 1% от общей рыночной капитализации крипто, с учетом продолжающейся эволюции рыночного цикла, сильной динамики в области инфраструктуры ИИ и AI Agent, он прогнозирует, что капитализация этого сегмента может вырасти в 10 раз.

Стоит отметить, что, несмотря на общее снижение крипторынка, 23 декабря общая рыночная капитализация всего крипторынка достигла 3,4 триллиона долларов, в то время как рыночная капитализация активов крипто-ИИ на тот момент составила почти 1,4% (в пиковый период капитализация превышала 2%), что еще больше подтверждает потенциал их роста в будущем.

2024 год стал ключевым поворотным моментом для крипто-ИИ, переходя от начальной стадии к полному взрыву. В начале года рынок крипто-ИИ находился на стадии зарождения, количество проектов было ограничено, в основном представленными такими децентрализованными проектами GPU, как Render (RNDR), инфраструктурой ИИ Fetch.ai (FET) и WorldCoin. Однако всего за год рынок крипто-ИИ смог выделить несколько сегментов, охватывающих децентрализованный GPU, платформы данных ИИ, инфраструктуру ИИ и AI Agent, с количеством проектов, достигающим сотен.

Согласно данным криптографической платформы Rootdata, в настоящее время зарегистрировано более 600 криптопроектов, содержащих термины AI, и это число продолжает расти.

2024 год станет катализатором для крипто-ИИ: повествование OpenAI и другие внешние силы, активное инвестирование VC, взрыв AI Agent Meme.

Согласно данным о рыночной капитализации активов крипто-ИИ, 2024 год демонстрирует два ярко выраженных пика роста: первый пик наблюдался с февраля по март, а второй — после октября, когда наблюдалась более сильная волна роста.

С февраля по март рост в области крипто-ИИ был в значительной степени вызван сильной стимуляцией двух знаковых событий в области ИИ.

В феврале OpenAI представила модель Sora для генерации видео, что стало прорывом в области ИИ и вызвало революцию. Это событие также значительно способствовало росту цен на токены проекта Worldcoin, инициированного основателем OpenAI Сэмом Альтманом, что в свою очередь способствовало сильному росту всего сегмента активов крипто-ИИ. В этот период такие проекты, как платформа стимулов для моделей ИИ Bittensor (TAO), платформа данных ИИ Arkham (ARKM) и другие качественные проекты приобрели широкую популярность на рынке, что еще больше разожгло инвестиционный интерес к рынку крипто-ИИ и привлекло множество инвесторов в эту многообещающую новую область.

Затем в марте на ежегодной конференции NVIDIA AI GTC было снова привлечено внимание по всему миру, что способствовало резкому росту ее рыночной капитализации и вызвало бум вокруг чипов GPU. На конференции выступили ведущие фигуры крипто-индустрии, такие как соучредитель Near Илья Полосухин и основатель децентрализованной сети рендеринга GPU Render Network Жюль Урбах, что снова вдохнуло новую жизнь в сектор крипто-ИИ. Эта серия событий привела к появлению множества концептуальных проектов, таких как децентрализованный io.net.

Таким образом, крипто-ИИ официально развился в независимый сектор, с множеством проектов, таких как инфраструктура ИИ, децентрализованный GPU и децентрализованные данные ИИ, которые появляются как грибы после дождя, предлагая рынку больше выбора и возможностей.

В октябре рост в области крипто-ИИ в основном объясняется взрывом интереса к AI Agent Meme. Появление токена GOAT проекта AI Agent Truth Terminal вызвало бум спекуляций с токенами AI Agent Meme, что привело к массовому выпуску почти ста токенов AI Agent Meme. Эта тенденция позволила AI Agent быстро вырасти и стать отдельным сегментом в области крипто-ИИ, с продуктами, охватывающими токены AI Agent Meme, платформы для выпуска AI Agent (IAO) и базовую инфраструктуру AI Agent; конкретные проекты можно найти в систематизированном обзоре ChainCatcher от ноября (систематизация сектора AI Agent: AI Meme, платформы выпуска и инфраструктура). Согласно данным Coingecko, по состоянию на 23 декабря общая капитализация токенов сектора AI Agent достигла 9,8 миллиарда долларов, что составляет около 20% от общей капитализации всех проектов в сегменте крипто-ИИ (47 миллиардов долларов), и интерес к спекуляциям продолжает расти.

Если OpenAI с инструментом Sora для генерации видео, рост рыночной капитализации NVIDIA и ее проведение AI-саммита являются внешними сильными движущими силами, способствующими развитию сектора крипто-ИИ, то взрывной рост AI Agent Meme безусловно стал внутренним катализатором, усиливающим развитие этого сектора. Под воздействием этих внутренних и внешних катализаторов сектор крипто-ИИ быстро стал ключевой областью в криптомире, его значимость постоянно возрастает.

Кроме того, в 2024 году рынок крипто-ИИ столкнулся с беспрецедентным инвестиционным бумом, крупные инвестиционные учреждения с энтузиазмом стремились инвестировать, суммы инвестиций резко возросли. В этой области такие крупные венчурные инвестиционные компании, как Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs и a16z, активно наращивают свои позиции в проектах "Crypto+AI".

В начале года Delphi Ventures выразила высокий оптимизм в отношении сочетания Crypto и AI и инвестировала в несколько связанных проектов, таких как io.net, OG Labs и Mythos Ventures. a16z собрала новый фонд в размере 6 миллиардов долларов, сосредоточив внимание на инвестициях в область ИИ, и выбрала 5 проектов в области крипто-ИИ для своей осенней программы акселерации стартапов. Во второй половине года Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs и Coinbase Ventures также объявили о своем намерении войти в сферу крипто-ИИ, создав специализированные фонды или увеличив объем инвестиций. Согласно отчету Messari, в третьем квартале 2024 года крипто-рисковые инвестиционные компании вложили более 213 миллионов долларов в проекты ИИ, что на 250% больше по сравнению с предыдущим кварталом, а годовой рост составил целых 340%.

"Crypto for AI" имеет большие перспективы на рынке, чем "AI for Crypto".

В настоящее время продукты крипто-ИИ на рынке в основном можно разделить на две большие категории: "AI for Crypto" и "Crypto for AI".

Первый подход "AI for Crypto" заключается в том, чтобы использовать ИИ для поддержки крипто, в основном сосредотачиваясь на применении технологий ИИ в крипто-продуктах, улучшая пользовательский опыт или улучшая характеристики продуктов за счет интеграции элементов ИИ. Например, использование ИИ для оптимизации кода и аудита безопасности: технологии ИИ могут автоматически обнаруживать и анализировать код Web3 проектов для выявления потенциальных уязвимостей и ошибок, повышая безопасность и стабильность проектов; участие в стратегиях дохода на блокчейне: использование ИИ-алгоритмов для анализа рыночных трендов и поведения пользователей, разработка более эффективных стратегий дохода на блокчейне, что помогает крипто-пользователям получать более высокий доход; интеграция ИИ-чат-ботов для ответов на вопросы пользователей с целью улучшения пользовательского опыта; использование AI Agent для устранения барьеров в пользовательском опыте на блокчейне, таких как автоматическая торговля и управление активами, что позволяет пользователям более удобно участвовать в крипто-рынке.

"Crypto for AI" сосредоточен на использовании криптографических технологий для поддержки индустрии ИИ, используя уникальные преимущества блокчейн-технологий для решения или улучшения определенных этапов индустрии ИИ. Например, конфиденциальность и прозрачность блокчейн-технологий могут решить проблемы конфиденциальности и безопасности при сборе, обработке и хранении данных ИИ; использование токенизированных активов модели позволяет сообществу владеть или использовать модели ИИ децентрализованным образом; агрегирование неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности с помощью токенов блокчейна формирует рынок вычислительной мощности, снижает затраты на обучение моделей ИИ и повышает эффективность использования вычислительных ресурсов.

В заключение, суть технологии Web3 заключается в ее децентрализованной блокчейн-инфраструктуре, которая, полагаясь на работу токеномической системы, автономное исполнение смарт-контрактов и мощные возможности распределенных технологий, не только обеспечивает точное определение прав собственности на данные, но и значительно повышает прозрачность и эффективность бизнес-моделей благодаря системе вознаграждений токенов. Эта особенность как раз является лекарством от распространенной в ИИ-индустрии проблемы непрозрачности данных и неопределенности бизнес-моделей, предоставляя эффективные пути решения. Это хорошо сочетается с макроидеей, что "ИИ направлен на повышение производительности, в то время как Web3 сосредоточен на оптимизации производственных отношений".

Поэтому профессионалы в отрасли в целом согласны с тем, что "Crypto for AI" демонстрирует более обширные перспективы и потенциал в плане рыночного применения по сравнению с "AI for Crypto". Эта тенденция также побуждает все больше специалистов в области ИИ активно искать способы использования криптографических технологий для преодоления различных вызовов и проблем, с которыми сталкивается индустрия ИИ.

Создание экосистемы крипто-ИИ вокруг "данных, вычислительной мощности и алгоритмов"

На основе трех основных факторов, способствующих развитию крупных моделей ИИ, "данные, вычислительная мощность и алгоритмы", мы можем дополнительно разделить их на продукты моделей данных, вычислительной мощности и алгоритмов, охватывающие инфраструктуру и приложения. При этом данные являются основой для обучения и оптимизации моделей ИИ; алгоритмы — это математические модели и логика программ, управляемые системой ИИ; вычислительная мощность — это вычислительные ресурсы, необходимые для выполнения этих алгоритмов, и эти три элемента также являются необходимыми условиями для постоянного обновления и итерации моделей.

Конкретные продукты в экосистеме продуктов крипто-ИИ включают в себя следующие аспекты:

На уровне данных проекты крипто-ИИ охватывают сбор, хранение и обработку данных. В первую очередь, для обеспечения разнообразия и богатства данных некоторые проекты крипто-ИИ используют токеномическую модель для стимулирования пользователей делиться своими личными или собственными данными, например, проект Grass поощряет поставщиков данных через систему вознаграждений, Sahara AI токенизирует активы данных ИИ и запускает специализированный рынок данных, а Vana предоставляет специализированные или индивидуальные наборы данных для приложений ИИ через пул данных и т.д.; на уровне обработки данных децентрализованные платформы аннотирования данных предоставляют разработчикам высококачественные наборы данных для обучения, что улучшает механизмы усиленного обучения и тонкой настройки моделей ИИ, такие как Fraction AI (завершила финансирование в размере 6 миллионов долларов 18 декабря), Alaya AI и Public AI, предоставляют разработчикам высококачественные наборы данных для обучения, оптимизируя процессы усиленного обучения и тонкой настройки моделей ИИ. Что касается хранения данных, решения, такие как Filecoin и Arweave, обеспечивают безопасность и долговечность данных.

На уровне вычислительной мощности тренировка и выполнение ИИ моделей невозможны без мощных ресурсов вычислений GPU. С учетом растущей сложности моделей ИИ, потребность в ресурсах вычислений GPU также постоянно растет. В ответ на нехватку высококачественных ресурсов GPU на рынке, рост цен и увеличение времени ожидания возникли децентрализованные сети вычислений GPU. Эти сети создают открытые рынки и платформы для агрегирования GPU, позволяя любому желающему (например, майнерам биткойнов) предоставлять свои неиспользуемые вычислительные мощности GPU для выполнения задач ИИ и получать вознаграждения в виде токенов; среди представительных проектов — Akash, Render, Gensyn, io.net и Hyperbolic. Кроме того, такие проекты, как Exabits и GAIB, токенизируют физические GPU, превращая их в финансовые цифровые активы на блокчейне, что еще больше способствует децентрализации и ликвидности вычислительной мощности.

На уровне алгоритмических моделей в настоящее время существующие децентрализованные сети алгоритмов ИИ по сути представляют собой децентрализованный рынок услуг алгоритмов ИИ, который соединяет множество моделей ИИ с различной специализацией и знаниями. Когда пользователи задают вопросы, этот рынок способен интеллектуально выбирать наиболее подходящие модели ИИ для предоставления ответов. Примером являются Bittensor, который объединяет различные модели ИИ в виде подсетей и предоставляет пользователям высококачественный контент; Pond, который выбирает лучшие децентрализованные модели через систему баллов за конкурсы и токенизирует модели ИИ, чтобы мотивировать каждого участника модели, тем самым способствуя инновациям и оптимизации алгоритмов ИИ.

Таким образом, в настоящее время крипторынок уже построил процветающую экосистему крипто-ИИ вокруг трех основных столпов "данные, вычислительная мощность и алгоритмы".

Каковы преимущества сектора крипто-ИИ в 2025 году?

Однако с октября, когда рынок AI Agent Meme стал популярным, продукты, связанные с AI Agent, стали новыми любимцами на рынке крипто-ИИ, такие как Talus Network, которая в ноябре объявила о завершении финансирования в размере 6 миллионов долларов, специально для создания инфраструктуры для AI Agent.

Кроме того, всплеск интереса к AI Agent Meme не только разжег новые спекуляции в крипто-ИИ-секторе, но и перенаправил внимание рынка от предыдущих инфраструктурных областей, таких как децентрализованные данные и GPU, к горячему интересу к приложениям AI Agent, таким как ai16z, чья рыночная капитализация уже превышает 1 миллиард долларов, и этот интерес продолжает расти.

В недавних прогнозах тенденций сектора крипто в 2025 году многие организации, такие как a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework и другие, выразили оптимизм в отношении развития рынка крипто и ИИ, особенно отметив, что продукты, связанные с AI Agent, ожидают взрывного роста в 2025 году.

Тем временем интерес к внешней области ИИ продолжает расти. 23 декабря компания ИИ Илона Маска xAI объявила о завершении нового финансирования в размере 6 миллиардов долларов, что привело к росту ее оценки до 40 миллиардов долларов, что еще больше способствовало процветанию рынка ИИ.

На уровне повествования OpenAI переживает переход от GPT к универсальному интеллектуальному агенту AI Agent. По сообщениям, OpenAI планирует запустить новый продукт AI Agent под названием "Operator" в январе 2025 года, который сможет автоматически выполнять сложные операции, такие как написание кода, бронирование поездок и покупки в интернет-магазинах. Ожидается, что он вызовет такой же интерес к рынку ИИ, как и Sora в начале 2024 года. Кроме того, ежегодная конференция AI от NVIDIA также пройдет в марте 2025 года и станет центром внимания для крипто- и ИИ-индустрии.

Каждое обновление крупных моделей от компаний Web2 в области ИИ, таких как NVIDIA и OpenAI, разжигает интерес к ИИ-сектору, привлекая новые инвестиции и еще больше активизируя крипто-ИИ-сектор.

На уровне политики новоизбранный президент США Дональд Трамп объявил о назначении бывшего руководителя PayPal Дэвида Сакса на должность главы по вопросам искусственного интеллекта и криптовалют в Белом доме, он будет отвечать за руководство правительством в разработке политики в области ИИ и криптовалют. Этот человек имеет опыт инвестиций как в крипто-, так и в ИИ-индустрии, ранее он инвестировал в несколько криптокомпаний и ИИ-компаний, таких как Multicoin, и, естественно, его политика будет способствовать развитию области слияния крипто и ИИ.