Автор: Вишал Чавла
Перевод: Центрлес
Резюме:
• Недавние проекты на базе AI в блокчейне начали развивать «агентов» — AI-роботов, способных выполнять автоматизированные задачи (такие как торговля, управление инвестициями и взаимодействие с пользователем).
• AI-агенты обладают способностью постоянно обновлять модели для оптимизации решений, что является преимуществом, недоступным традиционным программным роботам.
Переплетение искусственного интеллекта и блокчейна стало популярной тенденцией 2024 года.
На протяжении многих лет проекты AI в крипто-сфере в основном сосредотачивались на инфраструктуре, необходимой для децентрализованного ввода данных и обучения моделей, история таких проектов восходит к 2010-м годам. Например, блокчейн-хедж-фонд Numerai, запущенный в 2015 году, использует краудсорсинг данных для оптимизации инвестиционных решений; BitTensor, запущенный в 2023 году, использует более децентрализованный подход для разработки продвинутых AI-моделей (включая крупные языковые модели, аналогичные ChatGPT), используя пользовательский ввод для обучения.
Однако за последний год проекты, основанные на AI, стали развивать «агентов» — AI-роботов, способных выполнять такие задачи, как криптографические транзакции, управление инвестициями и взаимодействие с пользователями.
Одним из факторов, способствующих этому переходу, стало неожиданное внимание, которое получил чат-бот Truth Terminal, разработанный исследователем Энди Эйри (Andy Ayrey) в марте 2024 года. Он привлек внимание благодаря своим юмористическим ответам на социальной платформе X и интегрированному криптовалютному кошельку. В июле 2024 года, когда венчурный капиталист Марк Андресен (Marc Andreessen) пожертвовал этому боту 50 000 долларов в биткойнах, его популярность значительно возросла.
Позже один из ответов Truth Terminal вдохновил людей на создание мемной монеты Goatseus Maximus (GOAT), разработчики распределили часть предложения монеты среди роботов. Когда рыночная капитализация GOAT преодолела 300 миллионов долларов, это сделало Truth Terminal миллионером, став первым AI-чат-ботом, достигшим этой вехи.
AI-агенты охватывают крипто-сферу
Популярность Truth Terminal вызвала цепную реакцию, способствующую интеграции таких AI-агентов в децентрализованные автономные организации (DAO), ориентированные на криптоинвестиции. Например, ai16z — это токенизированный фонд, управляемый сообществом, который использует AI и работает на платформе разработки под названием Eliza, поддерживающей создание других AI-агентов.
Как AI-агенты взаимодействуют с блокчейн-сетями?
Основатель Mode (Layer 2 сеть, сосредоточенная на разработке агентов) Джеймс Росс отметил: «AI-агент на блокчейне по сути является смарт-контрактом, который может принимать независимые решения и выполнять действия на основе данных, не требуя одобрения человека». Разработчики могут устанавливать контроль доступа, позволяя агентам выполнять транзакции при определенных условиях, что расширяет потенциальные применения AI в блокчейне.
Каждый агент может работать как децентрализованное приложение (dApp) и иметь собственный утилитарный токен.
С началом управления AI-агентами криптовалютными кошельками и подписями ключей новые сценарии применения постепенно возникают, включая мониторинг или верификацию узлов блокчейна, выполнение транзакций для других и так далее. Росс отметил: «Наш акцент сделан на разработке функциональных агентов, способных выполнять автоматизированные задачи, аналогичных традиционным приложениям программного обеспечения как услуги (SaaS)».
Основатель GatlingX и криптоисследователь Эито Миямура считает, что, хотя у AI-агентов в блокчейне много случаев использования, платежи являются идеальной точкой соответствия продукта. Он подчеркивает естественное сотрудничество между AI-агентами и блокчейном в крипто-платежных приложениях, что позволяет обойти регуляторные ограничения традиционных платежных систем. «Наилучший случай использования AI-агентов — это выполнение крипто-платежей, покупок и финансовых транзакций, что открывает огромный потенциал для крипто-сферы».
Постоянное обучение и оптимизация: уникальное преимущество AI
Главное преимущество AI моделей по сравнению с традиционными программными роботами заключается в их способности к постоянному обновлению, что позволяет им учиться на действиях и адаптироваться к окружающей среде, принимая более обоснованные решения. Кроме того, эти решения не требуют одобрения человека.
Основатель блокчейн-игрового проекта Farcana Ильман Шазхаев заявил: «AI-агенты могут предоставлять персонализированные инсайты, помогая пользователям принимать обоснованные решения. В отличие от традиционного программного обеспечения, они могут постоянно обучаться и оптимизироваться, что делает их идеальными для решения сложных задач».
Человечество по-прежнему незаменимо
Несмотря на то, что применение AI-агентов продолжает расширяться, они в крипто-сфере все еще зависят от человеческого вмешательства. Эито Миямура отметил, что в настоящее время большинство AI-агентов являются «полуавтономными» и требуют работы под человеческим надзором, и до полной автономии еще далеко. «Они по сути являются продолжением разработчиков», — сказал он.
Росс также признал, что блокчейн-агенты еще не полностью автономны и подчеркнул, что человеческое участие все еще необходимо. Он объяснил, что проверка выходных данных AI-решений в цепочке имеет решающее значение, пока не будет разработан надежный метод верификации. «AI-агенты все еще нуждаются в человеческом вмешательстве, поскольку проверка AI-моделей в цепочке является ключом к обеспечению их работы так, как ожидалось».
Тем не менее, он настроен оптимистично и считает, что достижение полной автономии для агентов в блокчейн-сетях — это лишь вопрос времени.
