Оригинал | Odaily 星球日报 (@OdailyChina)
Автор | 南枳 (@Assassin_Malvo)
За последние три месяца основная линия концепции AI постепенно трансформировалась из AI Meme в AI Agent, разработку фреймворков, практические инструменты и другие применения. В двух предыдущих статьях мы отобрали ряд токенов по таким критериям, как "рыночная капитализация в миллионы", "почти отсутствие освещения в китайских СМИ" и "проект или токен запущены менее двух недель назад", с целью поиска среднесрочных возможностей роста, а также наблюдали за достижениями некоторых проектов.
В этой статье мы продолжим следовать нескольким факторам, чтобы интерпретировать ряд новых AI проектов, помогая читателям понять их историю и направления развития. Состояние всех токенов за первые три выпуска представлено в следующей таблице:
(Рекомендуем прочитать: (ARC быстро достиг 30 миллионов рыночной капитализации, одна статья для понимания нового AI токена), (Новые токены остывают, есть ли инвестиционные возможности в 1.5 категории? Одна статья для понимания полного нарратива AI токенов с рыночной капитализацией в миллионы))
SwarmNode.ai (SNAI)
Фундаментальные факторы
Создано 12/21, максимальная рыночная капитализация 55 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация 43 миллиона долларов.
AI Наратив
SwarmNode.ai (SNAI) разработан для упрощения развертывания AI Agent, его ключевое преимущество заключается в использовании безсерверной архитектуры, освобождающей пользователей от управления серверной инфраструктурой, такой как аренда серверов, установка сложных зависимостей, беспокойство о простоях серверов и т.д. Пользователи могут сосредоточиться на написании (AI Agent) Python-скриптов, и после загрузки SNAI сможет автоматически обрабатывать последующие задачи, включая распределение ресурсов, управление базами данных и т.д., а модель выставления счетов гибкая, основанная только на фактическом времени работы.
Будущие направления
Хранение данных: позволяет AI Agent совместно использовать доступ к облачной микродата-базе;
Планирование: позволяет активировать AI Agent в определенные временные интервалы (например, только ночью);
Библиотека AI Agent: аналог магазина AI Agent, позволяющего пользователям настраивать и разрабатывать компоненты.
neur
Фундаментальные факторы
Создано 12/24, максимальная рыночная капитализация 45 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация 40 миллионов долларов.
AI Наратив
neur похож на GRIFFAIN (различия пока не очевидны), поддерживает пользователей в использовании команд на естественном языке для взаимодействия с AI в DeFi, NFT и других операциях на блокчейне Solana, а также имеет функции обновления информации. Среди перечисленных функций: "Получить недавние обновления кошелька phantom", "Выпустить токен", "Что делает toly", "Обменять 1 SOL на USDC" и др.
AlphaArc (alpha)
Фундаментальные факторы
Создано 12/22, максимальная рыночная капитализация 30 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация 26 миллионов долларов.
AI Наратив
AlphaArc переводит язык блокчейна в данные, понятные AI. Вот оригинальный текст официальной документации: "AlphaArc — это платформа для работы с агентами искусственного интеллекта, основанная на данных. Когда OpenAI и другие организации обучали модели, они использовали только данные Web2. Наша цель — устранить этот разрыв. Наши индексаторы и преобразователи анализируют транзакции, модели и рыночную динамику, чтобы предоставить четкую и практическую информацию для больших языковых моделей и людей."
AlphaArc также запустил AI Cat Cafe (@CatCafe4k) на платформе X, этот AI каждую час сообщает о популярных токенах и их оценках, но информация о токенах довольно базовая, включая колебания цен, ликвидность, количество пользователей и т.д.
yesnoerror (YNE)
Фундаментальные факторы
Создано 12/20, максимальная рыночная капитализация 48 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация 30 миллионов долларов.
AI Наратив
Официально это называется "агентом DeSci AI, управляемым моделью o1 от OpenAI, для анализа математических ошибок и различий в научных статьях." Документ указывает, что в октябре этого года одно рецензируемое исследование сообщило о токсичности черной пластиковых кухонных принадлежностей, вызвав широкую панику и освещение в СМИ, но на самом деле это было вызвано вычислительной ошибкой, которая привела к выводу о токсичности, превышающему фактическое значение в 10 раз, тогда как модель o1 от OpenAI обнаружила эту серьезную ошибку всего за 30 секунд, стоимость составила 0.30 долларов.
Поэтому yesnoerror (YNE) будет использовать блокчейн-технологии и AI для массового аудита науки (научных статей) с целью выявления математических ошибок, распознавания поддельных данных и обнаружения других числовых ошибок.
soulgraph (GRPH)
Фундаментальные факторы
Создано 12/20, максимальная рыночная капитализация 23 миллиона долларов, текущая рыночная капитализация 23.5 миллиона долларов.
AI Наратив
Наделить AI Agent голосовыми возможностями и долгосрочной памятью, чтобы он стал не просто "инструментом", а "спутником". Поддерживать пользователей в импорте внешних AI Agent и через долгосрочные разговоры с пользователем наделять их личностью, ценностями и характеристиками идентичности пользователя.
В то же время Soulgraph интегрировал голосовые функции, позволяя пользователям взаимодействовать с AI более естественным образом, и будет запущен видео-режим.
На данный момент официальный демонстрационный вариант Soulgraph уже запущен, тесты показали плавное взаимодействие и быструю реакцию. Однако функция интеграции внешних AI Agent еще не реализована, возможность полной реализации остается под вопросом.
Scoutly AI (SCOUT)
Фундаментальные факторы
Создано 12/21, максимальная рыночная капитализация 25 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация 12.6 миллионов долларов.
AI Наратив
Scoutly использует исторические данные спортсменов для анализа спортивных соревнований и предоставления рекомендаций по результатам. Источники данных включают "подробный анализ парных противостояний, показатели выступления команд в различных условиях, модели оценки и различия в выступлениях на домашнем и выездном стадионах.
Точность Scoutly на прошлой неделе была очень высокой, из 8 матчей НФЛ (Национальная футбольная лига США) было предсказано 6. Более того, пользователь X сообщил, что он сделал ставки на основе предсказаний Scoutly, используя 182 доллара и получив 9000 долларов прибыли.
Примечание: Odaily сообщает, что Scoutly работает достаточно короткое время, и количество образцов относительно невелико, поэтому долгосрочная эффективность и стабильность предсказательных способностей еще под вопросом. Здесь это лишь интерпретация и демонстрация функций, не инвестиционная рекомендация.
