Введение
Разработка AI за последние годы достигла огромного прорыва благодаря данным, вычислительной мощности и исследованиям алгоритмов, особенно с появлением OpenAI GPT-4, который представляет собой базовую модель LLM, что способствует повышению производительности и преобразованию социальной эффективности.
Однако недостатки закрытых моделей, представленных такими моделями, как GPT-4, также проявились, то есть централизованные модели, как правило, имеют ограничения на интеграцию с третьими сторонами, что ухудшает расширяемость и совместимость AI-агентов, основанных на централизованных моделях.
Таким образом, такие открытые модели, как Llama и другие серии моделей, становятся все более популярными среди исследователей. Однако открытый исходный код не означает прозрачности, он также сталкивается с множеством вызовов.
Основная проблема заключается в том, что открытая разработка AI не предоставляет никаких экономических стимулов для большинства участников, даже если есть некоторые разовые призы за конкурсы, дальнейшая работа по улучшению все равно должна быть выполнена на добровольной основе, если не достигнута определенная масштабируемость и не появится большое количество последователей сообщества, только тогда может быть больше возможностей для получения дохода и больше участников для продолжения улучшения.
Таким образом, проект Bittensor пытается использовать способ майнинга токенов web3, стремясь сделать открытое развитие AI более устойчивым, проверяемым и эффективным. С помощью Yuma Consensus, чтобы вовлечь и выровнять ресурсы с исследователями Miner, валидаторами Validator и проектами AI Subnet Creator, чтобы сделать все исследования AI более прозрачными и децентрализованными, чтобы каждый мог участвовать в вкладе в AI и заслужить соответствующие вознаграждения.
Динамика цен на токены на вторичном рынке также подтверждает ожидания людей, цена с более чем 50 долларов США в сентябре 2023 года возросла до более чем 500 долларов в декабре 2024 года, что составляет рост в 10 раз!
Недавно инвестор Bittensor и основатель Digital Currency Group создал акселератор Yuma, который будет специально инкубировать проекты подсетей внутри экосистемы Bittensor и занимает пост CEO, что демонстрирует его уверенность и потенциал проекта Bittensor.
Источник: Coindesk
Конечно, успех любого проекта не может избежать сомнений. С момента появления проекта Bittensor возникло множество FUD, в этой статье мы обобщили многие вопросы, на которые еще не были даны полные ответы, и попытались понять позицию и возможности Bittensor в будущем в области децентрализованного AI.
Что такое Bittensor?
Bittensor был основан командой из Торонто, Канада, состоящей из Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana и Garrett Oetken в 2021 году.
Bittensor - это децентрализованная AI инфраструктура, используемая разработчиками AI для создания и внедрения моделей машинного обучения или других AI-связанных разработок. Многие AI проекты Web3, независимо от того, имеет ли у них собственный блокчейн, могут подключаться к блокчейну Bittensor "subtensor" и становиться одной из подсетей.
Что такое подсеть?
Подсети составляют ядро экосистемы Bittensor, каждая подсеть Bittensor является независимым конкурентным рынком, основанным на стимулах. Любой может создать подсеть, настроить задачи, которые она будет выполнять, и спроектировать механизм стимулов (в аналогии с машинным обучением, механизм стимулов можно понимать как целевую функцию потерь, которая может направить обучение модели к желаемому результату). Просто необходимо оплатить регистрационный сбор (в TAO), чтобы создать подсеть, и вы получите netuid для этой подсети. Обратите внимание, что создатель подсети не обязан выполнять задачи в подсети, а передает право на выполнение этих задач другим.
Задачи, выполняемые майнерами этой подсети, предоставляют другим способ участия, то есть присоединение к существующей подсети. Если присоединение к существующей подсети, то есть два способа участия: в качестве майнера подсети или валидатора подсети. Кроме того, помимо оплаты регистрационного сбора в TAO (если это валидатор, необходимо также застейкать TAO), ему нужно предоставить компьютер с достаточными вычислительными ресурсами и зарегистрировать этот компьютер и свой кошелек в подсети, одновременно запустив модуль майнера или валидатора, предоставленный создателем подсети (оба модуля являются Python-кодом в API Bittensor).
Как работает конкурентный рынок подсетей?
Конкуренция в подсетях работает следующим образом: предположим, вы решили стать майнером подсети. Валидаторы подсети будут назначать вам некоторые задачи для выполнения. Другие майнеры подсети также получат одинаковые задачи. После выполнения задач все майнеры подсети представляют результаты валидаторам подсети.
Затем валидаторы подсети будут оценивать и ранжировать качество задач, представленных майнерами подсети. В качестве майнера подсети вы будете получать вознаграждение в зависимости от качества работы (в TAO). Аналогично, другие майнеры подсети также будут получать соответствующие вознаграждения в зависимости от их производительности. При этом валидаторы подсети также будут получать вознаграждения за обеспечение того, чтобы высококачественные майнеры подсети получали лучшие вознаграждения, что будет способствовать постоянному повышению общего качества подсети. Все эти процессы соревнований осуществляются автоматически на основе механизма стимулов, написанного создателем подсети.
Источник: Шаги, как создатель подсети определяет механизм стимулов
Стимулирующий механизм в конечном итоге является оценкой работы майнеров подсети. Когда механизм стимулов хорошо откалиброван, может возникнуть положительный цикл, в котором майнеры подсети постоянно улучшают необходимые задачи в конкуренции.
Напротив, неправильно спроектированный механизм стимулов может привести к эксплуатации уязвимостей и уклонению от работы, что негативно скажется на общем качестве подсети и подорвет заинтересованность честных майнеров.
Конкретная работа каждого майнера подсети зависит от целей, с которыми создатель подсети изначально создал эту подсеть, то есть она может быть довольно изменчивой или вполне конкретной. Например, задача майнера подсети 1 заключается в том, чтобы ответить на текстовые подсказки, отправленные валидатором подсети, и дать лучший результат выполнения подсказки, или задача майнера в подсети 47 заключается в предоставлении хранения.
Каждая подсеть также имеет свои уникальные направления исследований и коммерциализации, например, попытки решить определенные технологические трудности в области AI, такие как обучение децентрализованного AI, проверяемое выведение или предоставление некоторой инфраструктуры и ресурсов, необходимых для AI, таких как рынок GPU или услуги аннотирования данных, или помощь пользователям в распознавании технологий AIGC deepfake, например, подсеть 34 - BitMind.
В настоящее время в Bittensor уже более 55 подсетей, и это число продолжает расти!
Источник: IOSG Ventures
Роль блокчейна Subtensor
Очевидно, что блокчейн и токен проекта TAO сыграли большую роль в этой серии соревнований.
Во-первых, блокчейн Subtensor фиксирует все ключевые действия подсетей в своем реестре. Более того, блокчейн Subtensor отвечает за распределение вознаграждений между майнерами и валидаторами подсетей. Алгоритм, называемый консенсусом Yuma (YC), постоянно работает на блокчейне Subtensor. Валидаторы подсетей по очереди ранжируют качество работы всех майнеров подсетей, и все ранжирования каждого валидатора будут переданы как коллективный ввод в алгоритм YC. Обычно ранжирования разных валидаторов подсетей поступают в Subtensor в разное время, но алгоритм YC на Subtensor ждет, пока все ранжирования поступят, обычно каждые 12 секунд, алгоритм YC рассчитывает вознаграждения на основе всех входных ранжирований валидаторов. Эти вознаграждения (в TAO) будут зачислены на кошельки майнеров и валидаторов подсетей. Блокчейн Subtensor будет постоянно и независимо выполнять алгоритм YC для каждой подсети.
Алгоритм консенсуса YC учитывает два фактора. Первый - это вектор весов, который поддерживают валидаторы каждой подсети, каждый элемент вектора представляет собой вес, назначенный майнерам подсети, этот вес показывает, как валидатор подсети оценивает историю выполнения каждого майнера. Второй фактор - количество стейка каждого валидатора и майнера. Консенсус Yuma на блокчейне будет использовать этот вектор весов и количество стейка для расчета вознаграждений и их распределения между валидаторами и майнерами подсети.
API Bittensor также будет выполнять функцию передачи и соединения мнений валидаторов в одной подсети и консенсуса Yuma на блокчейне Subtensor. Кроме того, валидаторы в одной подсети будут подключаться только к майнерам в той же подсети; валидаторы и майнеры из разных подсетей не будут взаимодействовать и соединяться.
Источник: Bittenso
Теория игр валидатора
Чтобы участвовать в качестве валидатора подсети или майнера подсети, необходимо сначала зарегистрироваться и застейкать. Регистрация означает регистрацию ключа в выбранной подсети, получение UID-слота в этой подсети, UID-слот представляет собой право на валидацию этой подсети. Обратите внимание, что валидатор подсети может одновременно иметь несколько UID-слотов и проводить валидацию для нескольких подсетей, но не требует увеличения количества стейка, один раз застейкав TAO, можно выбрать несколько UID-слотов для валидации нескольких подсетей (аналогично концепции повторного стекинга).
Таким образом, чтобы получить наибольшее количество вознаграждений, валидаторы будут склонны к выбору предоставления услуг валидации для всех подсетей. Однако не все застейканные валидаторы имеют право действительно предоставлять услуги стейкинга. В одной подсети только 64 валидатора с наивысшим количеством стейка считаются имеющими истинное разрешение на валидацию подсети. Это снижает риск злонамеренных действий со стороны валидаторов, поскольку количество стейка становится высоким барьером и увеличивает стоимость злонамеренных действий (необходимо иметь как минимум 1000 TAO, чтобы установить веса в подсети). Каждый валидатор будет пытаться улучшить свое количество стейка, создавая хорошую репутацию и записи о производительности, чтобы привлечь больше делегированных стейков TAO и увеличить количество стейка, чтобы стать одним из 64 валидаторов подсети.
После того как валидаторы подсети и майнеры подсети (работающие майнеры не требуют стейка) зарегистрируют ключи в подсети, они могут начать добычу.
Уникальная токеномика стимулов
Все вознаграждения токенов TAO являются новыми, созданными путем, аналогично биткойнам. $TAO Bittensor имеют такую же токеномику и эмиссионную кривую, как у биткойнов. Эмиссия TAO: общий лимит установлен на уровне 21 миллиона, с халвингом каждые 4 года.
Bittensor начал с честного запуска, без предварительно добытых токенов TAO или ICO. В настоящее время сеть ежедневно генерирует 7200 TAO, каждый блок генерирует 1 TAO, блоки создаются примерно каждые 12 секунд. Общий лимит поставки токенов установлен на уровне 21 миллиона, следуя аналогичному программному плану эмиссии, как у биткойнов.
Однако Bittensor вводит уникальный механизм, согласно которому, как только половина общего объема поставки будет распределена, скорость эмиссии уменьшается вдвое. Это происходит примерно раз в 4 года и продолжается на каждой половине оставшихся токенов, пока все 21 миллион TAO не будет выпущен в обращение.
Несмотря на то, что TAO использует кривую эмиссии и концепцию биткойнов, эта кривая является активно динамичной из-за механизма восстановления, и не является полностью фиксированной, как у биткойнов.
Механизм восстановления:
Текущая суточная эмиссия токенов составляет 7200 TAO (что аналогично эмиссии биткойнов с января 2009 года по ноябрь 2012 года в первом цикле).
Тем не менее, каждый день определенное количество динамического TAO восстанавливается через (пере)регистрацию ключей.
Чтобы стать майнером или валидатором, необходимо зарегистрировать ключ в сети и соответствовать другим требованиям по GPU и вычислительной мощности. Регистрация требует восстановления TAO, то есть оплаты определенного количества TAO для повторного ввода в сеть.
Каждая (пере)регистрация ключа удаляет соответствующее количество TAO из обращения и возвращает его в пул эмиссии протокола, где он может быть снова добыт в будущем.
Этот механизм отложил запланированное 4-летнее время халвинга, поскольку количество восстановленных TAO является динамическим. Когда больше ключей (пере)регистрируется, стоимость восстановления TAO увеличивается или появляются другие подсети, количество восстановленных TAO может значительно возрасти.
Кроме того, регистрация применяется не только к новым участникам, но и к тем пользователям, которые были отменены по следующим причинам:
Для майнеров их модели и выводы не являются достаточно конкурентоспособными среди других майнеров;
Для валидаторов они не смогли постоянно устанавливать правильные веса, поддерживать эмиссию или не имели достаточного TAO (само委托 + доля других委енторов) в ключах.
Эти факторы сами по себе также будут способствовать росту спроса на регистрацию.
Количество восстановленных TAO = Общее количество зарегистрированных (или повторно зарегистрированных) ключей по подсетям * Средняя стоимость регистрации (или повторной регистрации)
Таким образом, первая запланированная халвинг, которая должна была состояться через 4 года после запуска, может быть отложена на 5 или 6 лет или даже дольше. Это полностью зависит от баланса между объемом эмиссии TAO и объемом восстановления.
Сеть Bittensor была запущена 3 января 2021 года, согласно данным о восстановлении токенов от taostats, ожидается, что запланированная дата халвинга будет отложена до ноября 2025 года.
Источник: https://taostats.io/tokenomics
Что такое dTAO?
dTAO - это инновационный механизм стимулов, предложенный сетью Opentensor/Bittensor, предназначенный для решения проблемы низкой эффективности распределения ресурсов в децентрализованных сетях. В отличие от традиционного подхода, при котором валидаторы вручную голосуют за распределение ресурсов, dTAO вводит механизм динамической настройки, основанный на рынке, который напрямую связывает распределение ресурсов с производительностью сети подсетей, тем самым оптимизируя справедливость и эффективность распределения вознаграждений.
Основной механизм
Динамическое распределение ресурсов на основе рынка
Механизм распределения динамического TAO основан на рыночных показателях токенов подсетей. Каждая подсеть в сети имеет свои независимые токены, а их относительная цена определяет пропорцию распределения эмиссии TAO между подсетями. С изменением рыночной информации эта пропорция будет динамически корректироваться, чтобы обеспечить поток ресурсов в высокоэффективные и перспективные подсети.
Дизайн встроенных ликвидных пулов
Каждая подсеть настраивает ликвидный пул, состоящий из TAO и токенов подсети (пара токенов подсеть/TAO). Пользователи могут обменивать TAO на токены подсети, ставя TAO в ликвидный пул. Этот дизайн мотивирует пользователей инвестировать в высокопроизводительные подсети и косвенно поддерживать общее развитие сети.
Механизм справедливого распределения токенов
Токены подсети распределяются постепенно через модель "справедливого запуска" (Fair Launch), гарантируя, что команда должна постепенно получать долю токенов через долгосрочные вклады и строительства. Этот механизм избегает риска быстрого сброса токенов и поощряет команду сосредоточиться на технических улучшениях и строительстве экосистемы.
Баланс ролей пользователей и валидаторов
Динамическое распределение ресурсов TAO определяется не только рынком, но и совместным влиянием валидаторов и пользователей. Валидаторы должны, как венчурные капиталисты (VC), тщательно оценивать технические способности команды, рыночный потенциал и фактические результаты. Пользователи, ставя TAO и участвуя в рыночных сделках, способствуют формированию рыночной стоимости подсети.
Анализ экономической модели
Текущая финансовая поддержка
Данные показывают, что в настоящее время подсети в сети могут получать в среднем около 47000 долларов США в день, что соответствует годовому объему поддержки около 17 миллионов долларов США. Этот объем средств значительно превышает медиану традиционных AI стартапов на стадии посевного финансирования (около 3 миллионов долларов) и A-раунда (около 14 миллионов долларов), предоставляя мощную поддержку для быстрого развития подсетей.
Будущая потенциал
В настоящее время годовой бюджет Bittensor ожидается на уровне 1,3 миллиарда долларов, что сопоставимо с централизованными AI-исследовательскими учреждениями, такими как OpenAI и Anthropic. С введением динамического TAO, будущая новая эмиссия TAO в основном будет направлена в ликвидные пулы токенов подсетей, что будет способствовать дальнейшему обращению капитала и ценностей в экосистеме.
Долгосрочные стимулы
Дизайн dTAO, связывая эмиссию с рыночными показателями, значительно стимулирует команды постоянно улучшать свою технологию и приложения. Этот механизм также сдерживает краткосрочные действия по быстрой реализации через внебиржевые сделки (OTC), закладывая основу для долгосрочной устойчивости сети.
Влияние и значение
Оптимизация распределения ресурсов
dTAO динамически настраивает распределение ресурсов на основе рыночных изменений, обеспечивая более эффективные и высокопотенциальные подсети с большим количеством ресурсов. Этот механизм не только повышает общую эффективность сети, но и стимулирует конкуренцию и инновации.
Строительство децентрализованной AI экосистемы
Bittensor не только является децентрализованной AI сетью, но также стал платформой инкубации AI сетей благодаря динамическому TAO. Конкуренция и сотрудничество между подсетями способствуют дальнейшему развитию децентрализованной AI экосистемы.
Стимулирование участников экосистемы
Динамический TAO балансирует интересы пользователей, валидаторов и команд, обеспечивая механизм экономических стимулов, который гарантирует, что все участники могут вносить вклад в рост сети.
Роль валидаторов повышается
Валидаторы в сети должны играть более важную роль. Они строго оценивают стоимость и потенциал подсетей, как венчурные капиталисты, чтобы обеспечить научность и разумность распределения ресурсов в сети.
Запуск dTAO знаменует собой значительный шаг вперед в механизме распределения ресурсов децентрализованной сети. Через рыночную динамическую настройку, встроенные в пул ликвидности и справедливые модели эмиссии, dTAO достиг эффективного и справедливого распределения ресурсов. Более того, его статус платформы инкубации AI сетей не только поддерживает развитие подсетей, но и предлагает новый путь развития для децентрализованных AI сетей.
Приложение Agents на Bittensor
Многие говорят, что Bittensor - это AI токен, представляющий интересы венчурных капиталистов, который отстает от современного процветания экосистемы разработчиков агентов. С недавним ростом AI-агентов и общей капитализации токенов, связанных с AI-агентами, превышающей 10 миллиардов долларов, особенно проектами, представляющими экосистему Virtuals, которые составляют 5 миллиардов долларов капитализации на рынке (включая различные практические инвестиции и исследовательские агенты, такие как $AIXBT, $VADER, $SEKOIA и др.), Bittensor, по мнению многих, кажется, отстает.
Тем не менее, на самом деле Bittensor по-прежнему имеет много «Альфа». Многие люди не осознают, что успех Virtuals/ai16z в области потребительских AI-агентов взаимодополняет усилия подсетей Bittensor в области децентрализованной AI инфраструктуры.
С ростом TVL (общего заблокированного объема) Agents и их влияния, мощная инфраструктура для обучения и вывода становится все более важной.
В настоящее время Virtuals и Bittensor осуществляют множество сотрудничеств в экосистеме.
Многие ориентированные на потребителей агенты протокола virtuals поддерживаются подсетями Bittensor, используя вычислительную мощность и экосистему данных TAO, создавая новые возможности, например,
$TAOCAT
TAOCAT - это искусственный интеллект-агент, созданный Masa в экосистеме Virtuals, основная роль которого заключается в том, чтобы быть преданным защитником TAO, активно участвуя в обсуждениях на X и озвучивая влияние TAO.
TAOCAT использует инфраструктуру реальных данных подсети 42 Masa и продвинутый LLM, предоставленный подсетью Bittensor 19, для конкуренции за распределение токенов TAO на арене агентов (Agent Arena) подсети 59, создавая новую парадигму захвата ценности токенизированного AI, любое взаимодействие пользователя на X станет тренировочными данными для TAO Cat.
Другие проекты, поддерживаемые подсетями Bittensor, включают:
$AION: Первый агент, способный предсказывать результаты и участвовать в предсказательных рынках, функция копирования торговли также скоро будет запущена
$SERAPH: Первый проект, сосредоточенный на инфраструктуре валидации, предназначенный для сертификации AI-агентов, которые будут захватывать наш цифровой мир.
Сотрудничество между Virtuals и Bittensor доказывает, что на инфраструктуре Bittensor можно создать огромную практическую ценность. С официальным запуском AgenTAO (SN62) это станет важным этапом для автоматизации программного обеспечения инженеров на Bittensor, все подсети Bittensor постепенно будут разрабатываться агентами на Bittensor. В будущем мы увидим больше AI-агентов на прикладном уровне, возникающих из экосистемы Bittensor!
Источник: taogod
Заключение
Будущее Bittensor захватывающее, многие исследовательские и инвестиционные организации, сосредоточенные вокруг экосистемы Bittensor, начали появляться, аналогично сети Ethereum. Включая недавние действия основателя DCG, подкасты, блоги, а также OSS Capital, который сосредоточен на исследовании экосистемы Bittensor и является исследовательской организацией подсети. Сеть людей Bittensor, похожая на банду PayPal, уже сформировалась, такие как Contango, Canonical, Delphi Labs и DCG недавно провели встречу, многие эксперты из Crypto x AI также начали поддерживать Bittensor. Поэтому недавно Bittensor смог превзойти Virtuals в сознании Kaito, это не без оснований.
Источник: BitMind Bittensor Subet 34
В апреле следующего 2025 года Bittensor проведет конференцию The Endgame Summit с более чем 300 участниками в Остине, Техас, сосредоточенную на привлечении большего количества подсетей, валидаторов и майнеров в экосистему Bittensor и расширении ее границ.
Конференция Endgame Summit
Конечно, независимо от того, централизованный AI проект или децентрализованный, конечный стандарт будет сведен к тому, насколько продуктивен продукт, в настоящее время,
Экосистема Bittensor уже появилась и цветет.
Источник: Outpost AI Research
Недавно основатель Bittensor в своем личном X обобщил главные достижения различных подсетей Bittensor за прошлый год:
Источник: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
Поэтому давайте продолжим ожидать от Bittensor, чтобы увидеть, какие продукты и примеры использования могут появиться из Bittensor в будущем и стать предпочтительным местом для поиска конкретных AI-решений!
Приложение
1,https://tengsthoughts.com/p/bittensor-doomed?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=research-bittensor-flawed
2,https://blog.bittensor.com/tao-token-economy-explained-17a3a90cd44e
3,https://docs.bittensor.com/subnets/register-validate-mine#:~:text=To%20participate%20as%20a%20subnet,UID%20slot%20in%20that%20subnet.&text=You%20do%20not%20have%20to,validate%20on%20the%20Bittensor%20network.
4,https://docs.bittensor.com/subnets/checklist-for-validating-mining#:~:text=Keep%20in%20mind%20that%20to,must%20also%20stake%20enough%20TAO.
