Крипторынок продемонстрировал резкие изменения в производительности нарративов, при этом технологии на основе AI стали явными победителями в последний месяц 2024 года.
В то же время мем-токены и проекты модульности испытали значительные потери за последние 30 дней.
Победители и проигравшие
Последние данные от аналитической платформы Web3 Dexu AI показывают, что AI-агенты сгенерировали впечатляющую доходность в 72,2% за последний месяц, возглавляемую ai16z (AI16Z) и токеном Phala Network PHALA.
В то время AI16Z увидел рост своей стоимости почти на 295%, в то время как PHALA прибавил 209% к своей цене. Другими сильными исполнителями здесь стали Virtuals Protocol (VIRTUAL), который вырос на 132% за 30 дней, и токен крипторынка AiXBT, который увеличился на 125%.
Недавно Bitfinex предположил, что AI-агенты могут революционизировать криптовалюту благодаря своей способности выполнять такие задачи, как выполнение транзакций, управление цифровыми кошельками и разработка инвестиционных стратегий.
Тем не менее, эта категория не была единственной успешной историей в декабре. Токены централизованных бирж (CEX) также показали хорошие результаты, увеличившись на 41,37% за месяц. Более того, сектор "sweat-spot", который фокусируется на проектах, объединяющих функциональность блокчейна с пользовательскими приложениями, также продемонстрировал достойный рост на 24,4%.
Другие традиционные сферы, такие как децентрализованные финансы (DeFi) и деривативы, испытали относительно меньший, но устойчивый рост на 13,2% и 12,3% соответственно. Кроме того, реальные активы (RWA) также показали хорошие результаты, увеличившись на 7,21%.
Тем не менее, предыдущие 30 дней не были столь прибыльными для остальных нарративов. Наибольшее снижение было зафиксировано в категории модульности, которая потеряла 32,1%, и токенах с низким риском (LRT), которые упали на 30,8%.
Мем-токены также показали значительное снижение на 28,7%, что может свидетельствовать о усталости инвесторов. Это произошло несмотря на недавний отчет Binance, в котором указывалось, что такие токены обошли Bitcoin и Ethereum по количеству владельцев.
По данным CoinGecko, многие из активов с самой высокой капитализацией в этой категории, включая Dogecoin (DOGE), Shiba Inu (SHIB), Pepe (PEPE) и Bonk (BONK), увидели падение своих цен на двузначные числа за 30 дней. Самой крупной потерей среди них стал dogwifhat (WIF), который потерял почти 41% своей стоимости за этот период.
Кроме того, GameFi, токены конфиденциальности и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) также испытали потери, при этом GameFi упал на 21,78%, а токены конфиденциальности - на 12,46%.
Топ рыночной капитализации L1
По рыночной капитализации блокчейны первого уровня (L1) остаются доминирующими с $2,75 триллиона, что в основном обусловлено оценкой Bitcoin в $1,85 триллиона.
Токены централизованных бирж имеют вторую по величине стоимость, чуть более $129 миллиардов, за ними следуют мем-токены, которые, несмотря на общий плохой декабрь, все еще оцениваются почти в $86 миллиардов по данным Dexu AI. Такие категории, как DeFi и AI, идут немного дальше назад, при этом первая оценена чуть менее чем в $39 миллиардов, а вторая - чуть более $23 миллиардов.
Нарративы с самой маленькой рыночной капитализацией включают токены конфиденциальности, LRT и децентрализованную науку (DeSci). На 30 декабря токены конфиденциальности были оценены в $2,72 миллиарда, в то время как DeSci остается нишевым сектором с ценой всего $284 миллиона.
Пост "AI-агенты возглавляют крипто-нарративы с 67% прибыли за 30-дневную рыночную производительность" впервые появился на CryptoPotato.
