Генеральный директор компании, занимающейся искусственным интеллектом, рассказывает: очевидно, что искусственный интеллект «сокрушает» людей при анализе акций. Неужели крупные фонды давно его применяют?
При достаточной вычислительной мощности и обучении ИИ может превзойти человеческий интеллект в торговле акциями.
Ян Силагьи, генеральный директор и соучредитель компании-разработчика программного обеспечения Reflexivity, предложил интересные перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) в торговле акциями. Во время интервью Squawk Box на канале CNBC Силагьи рассказал, что ведущие хедж-фонды используют программное обеспечение искусственного интеллекта в качестве дополнения к существующим инструментам. Он также подчеркнул, что ИИ сделал много точных прогнозов относительно фондового рынка в этом году.
Reflexivity, компания Силадьи, разрабатывает аналитические платформы, интегрирующие интерфейсы моделей большого языка (LLM). По словам Силагьи, при достаточной вычислительной мощности и обучении ИИ может превзойти человеческий интеллект в торговле акциями. Он сказал, что конечной целью компании является создание «автоматического инвестиционного аналитика». В настоящее время Reflexivity предоставляет технологии, которые позволяют инвесторам объединять данные из разных источников в единую платформу, помогая оптимизировать принятие решений.
Силагьи описывает технологию Reflexivity как инструмент, способный сократить время анализа данных с двух часов до двух минут. Пользователи могут задавать системе вопросы, система автоматически будет искать данные, анализировать и предоставлять результаты. Эта система искусственного интеллекта также способна находить аналогичные тенденции на основе прошлых данных для прогнозирования будущих ценовых моделей. Эти «сходства» определяются примерно на основе 12–15 аналогичных предыдущих случаев, связанных с конкретными экономическими условиями или параметрами. Оттуда ИИ предложит потенциальные акции, которые могут принести выдающуюся прибыль.
Клиентами Reflexivity являются в первую очередь крупные хедж-фонды, которые используют систему как дополнительный уровень интеллектуальной аналитики поверх существующих источников данных. Силагьи также поделился, что ИИ компании точно предсказал многие основные рыночные тенденции в 2024 году. Например, ИИ правильно предсказал пик рынка в июле, фальшивый рост сразу после него, а также следующее дно рынка. Однако в некоторых случаях система делает прогнозы немного раньше, например, при прогнозировании восходящего тренда перед недавним заседанием Федеральной резервной системы США (ФРС). В результате ФРС объявила о двух снижениях процентных ставок к 2025 году вместо четырех, как первоначально прогнозировалось.
Силагьи сказал, что это не означает, что система неверна, поскольку все результаты ИИ основаны на оценках вероятности. По его словам, система дает лишь определенный уровень уверенности, например: «70% вероятность того, что это произойдет, но все же 30% вероятность того, что этого не произойдет».
Примечательно, что Силагьи вызвал споры, когда заявил, что нет ничего особенного, что делало бы человеческий интеллект превосходящим ИИ в торговле акциями. По его словам, при наличии достаточной вычислительной мощности и постоянно совершенствующегося интеллекта ИИ сможет полностью превзойти человеческие способности. Он прогнозирует, что в течение следующих 5–10 лет ИИ сможет заменить людей в этой области. Однако он также признал, что некоторые области, такие как частные рынки, будут более трудными для ИИ из-за отсутствия данных для обучения.
Хотя ИИ не может полностью заменить людей, при нынешних темпах развития время, когда интеллектуальные системы преуспеют в биржевой торговле, уже не является отдаленной перспективой.