Заработать 1 миллион за год, начиная с 10 тысяч, можно только одним способом: это роллинг + мощные альткойны!
Метод, проверенный на практике, за 11 месяцев 2024 года, с 10 тысяч до более 1,8 миллиона, почти в 180 раз!
Если вы тоже хотите получить свою долю от криптовалютного рынка, то уделите несколько минут, чтобы прочитать эту статью, и вы окажетесь всего в одном шаге от миллиона!
Существует множество распространенных ситуаций, когда эмоции обманывают трейдеров. Ниже представлены три наиболее распространенные.
1. Внутренние колебания.
Когда на рынке одного актива происходят колебания, это на самом деле означает, что основные игроки расправляются с розничными инвесторами. В процессе колебаний, если розничные инвесторы активно покупают, скорее всего, цена актива завершится резким падением. Если же розничные инвесторы, испугавшись, начинают распродажу, то цена актива после колебаний, скорее всего, не упадет, а вырастет.
2. Погоня за ростом и падением.
Погоня за ростом и падением - это тоже самая распространенная эмоция. За этой гонкой стоят страх упустить возможность и страх попасть в ловушку.
Эмоции, связанные с погоней за ростом и падением, также легко используются основными игроками. Когда много людей гонятся за ростом, основные игроки часто очень легко могут продать свои активы. Утром они могут сильно манипулировать, а к вечеру могут резко падать, чтобы показать розничным инвесторам, что те потеряли более 10% за день. Падение также так же. Основные игроки могут в этот момент провести чистку, заставляя розничных инвесторов паниковать и выйти из рынка. Гонка за ростом и падением не должна быть связана с ценой криптовалюты, а должна быть связана с трендом. Неполное понимание розничных инвесторов делает их легкой добычей для капитала.
3. Негативные и позитивные новости.
Еще один момент: негативные и позитивные новости будут использоваться основными игроками; негативные новости могут подавлять цену криптовалюты, но также могут интерпретироваться как завершение негативных новостей, что может привести к резкому росту цены. Точно так же позитивные новости могут поддерживать рост цены криптовалюты или использоваться для повышения цен для продаж.
Таким образом, как сами позитивные, так и негативные новости интерпретируются на основе капитала. Как капитал управляет, на самом деле, зависит от реакции рынка и действий розничных инвесторов. Когда розничные инвесторы панически распродают, капиталы с жадностью покупают; когда розничные инвесторы жадничают, капиталы сразу же убегают. Используя эмоции для манипуляций, капиталы действительно делают это мастерски, можно сказать, легко.
Помните! Противостоять эмоциям - единственный выход для розничного инвестора.
Биткойн стремительно растет, что также подогревает некоторые предыдущие торговые стратегии. Самая простая и наглядная из них - это стратегия MACD полубога, которая утверждает, что может принести 400 раз больше за год.
На самом деле, это довольно просто: всего лишь искать возможности непрерывной дивергенции MACD.
На изображении представлен хороший пример, который полностью иллюстрирует два основных момента этой торговой стратегии: непрерывность и дивергенция.
Что считается непрерывным?
MACD находится выше нулевой оси, и после появления пика не опускается ниже нулевой оси, а снова поднимается, снова образуя пик, или опускается ниже нулевой оси, а затем быстро снова пересекается, образуя пик, это и называется непрерывностью.
Что считается дивергенцией?
Пики MACD постепенно снижаются, но цена акций постепенно растет; то есть движение MACD не соответствует движению цены акций, что и называется дивергенцией.
Конечно, несоответствие трендов можно разделить на два типа: индикатор снижается, а цена акций растет - это дивергенция верхней границы; индикатор растет, а цена акций снижается - это дивергенция нижней границы.
На изображении приведен пример дивергенции верхней границы, аналогично индексам Ханг Сэнг, где дивергенция нижней границы уже проявилась до начала рыночной активности 924.
Стратегия торговли полубога заключается в том, чтобы искать такие возможности для появления непрерывной дивергенции индикатора MACD.
Сначала измените два параметра MACD по умолчанию 12 и 26 на 13 и 34, а затем ищите непрерывные дивергенции с большими различиями между пиками и впадинами.
Шорт во время дивергенции, лонг во время дивергенции нижней границы, затем используйте ATR с параметром 13 для установки стоп-лосса.
Причины дивергенции:
Судя по двум приведенным изображениям, шорт во время дивергенции верхней границы и лонг во время дивергенции нижней границы - действительно отличные возможности. Каждый может сосредоточиться на том, что ему интересно.
Тестировать активы, чтобы увидеть, может ли эта стратегия поймать некоторые крупные возможности.
В этом процессе могут возникнуть две проблемы: первая - встроенный индикатор MACD на платформе имеет только быстрые и медленные линии и гистограмму, но не добавляет...
Поэтому распознавание дивергенции является весьма неудобным, когда речь идет о проверке эффективности сигналов дивергенции на основе исторических данных; во-вторых, после анализа данных, скорее всего,
Вы обнаружите, что сигналы дивергенции довольно эффективны, но дивергенция нижней границы относительно более эффективна, чем дивергенция верхней границы.
Как решить проблему распознавания сигналов дивергенции, мы обсудим позже, сейчас давайте проанализируем причины дивергенции и почему возникает дивергенция нижней границы.
Сигналы более эффективны.
Сначала давайте посмотрим на код индикатора MACD и проанализируем логику его построения.
1. DIF: EMA(C,12)-EMA(C,26),COLORRED;
2. DEA: EMA(DIF,9),COLORGREEN:
3. MACD: (DIF-DEA)*2, COLORSTICK;
Верно, оригинальный индикатор MACD так прост. Для его реализации, называемого "королем технических индикаторов", нужно всего три строки кода. В первой строке мы рассчитываем разницу между двумя скользящими средними с разными временными периодами на основе цены закрытия и отображаем в виде кривой;
Во второй строке мы снова находим среднее значение разницы между двумя скользящими средними и отображаем его в виде кривой;
В третьей строке мы вычитаем два значения и увеличиваем их, затем отображаем их в виде столбчатой диаграммы.
Так что, даже если мы не изучали принципы проектирования индикатора MACD, мы можем проанализировать причины дивергенции, исходя из его кода.
Если возникает дивергенция верхней границы, то есть пики MACD снижаются, а цена акций растет и достигает нового максимума, если возникает такая ситуация,
Это означает, что значение MACD снижается.
Значение MACD получается за счет разности между DIF и DEA, что указывает на то, что разница между DIF и DEA уменьшается.
DEA является средним значением DIF, что указывает на то, что DIF постепенно уменьшается или его рост замедляется. В то же время, благодаря сглаживающему эффекту DEA, когда рост DIF замедляется, DEA продолжает расти, что приводит к уменьшению или даже обращению разницы между ними.
А DIF - это разница между двумя скользящими средними с разными периодами, и если DIF постепенно уменьшается или рост замедляется, это на самом деле означает, что разница между двумя скользящими средними уменьшается.
Краткосрочные скользящие средние чувствительны, долгосрочные скользящие средние сглаживаются, поэтому уменьшение разницы между ними можно воспринимать как сближение наклона краткосрочной скользящей средней к наклону долгосрочной скользящей средней.
Наклон краткосрочных и долгосрочных скользящих средних начинает сближаться, что может быть вызвано двумя причинами: цена акций падает или рост замедляется, тогда как условия для дивергенции верхней границы таковы, что
Цена все еще растет и достигает нового максимума, поэтому уменьшение разницы между ними на самом деле означает, что рост замедляется, что указывает на возникновение замедления роста.
Тот же процесс вывода позволяет заключить, что причиной дивергенции нижней границы является возникновение замедления падения.
После долгих колебаний, как только образуется тренд, его трудно развернуть. После появления дивергенции верхней границы некоторые прибыльные капиталы могут выйти из рынка, но те, кто не верил в начале, теперь начинают верить и входить. Хотя импульс ослаб, тренд все еще продолжается: после дивергенции верхней границы может возникнуть еще одна дивергенция, и цена акций может сформировать более высокие максимумы.
Аналогично, после появления дивергенции нижней границы может также возникнуть более низкая впадина, но по сравнению с ростом падение, как правило, короче и более резкое, особенно после нескольких раундов паники, люди начинают терять чувствительность к негативным новостям, падение, как правило, не может статься, и в этот момент остается, скорее всего, только уверенные держатели, а также психологическое преимущество покупки на низких уровнях, что часто вызывает сильный откат, поэтому сигнал дивергенции нижней границы легче реализовать.
Распознавание дивергенции.
Если цена акций достигает нового максимума, а индикатор не достигает нового максимума, это является дивергенцией верхней границы, что указывает на ослабление силы бычьего тренда, и рынок может развернуться вверх; если цена акций достигает нового минимума, а индикатор не достигает нового минимума, это является дивергенцией нижней границы, что указывает на ослабление силы медвежьего тренда, и рынок может развернуться вниз.
Поскольку это "может произойти разворот", это означает, что это левая сторона торговли. Если речь идет о контрактах, это также объясняет, почему полубог может получить такую высокую прибыль, полагаясь на эту стратегию.
Конечно, поскольку это левая сторона, может возникнуть ситуация "вершина внутри вершины, впадина внутри впадины, дивергенция за дивергенцией", поэтому в стратегии торговли полубога также специально добавлены стоп-лоссы на основе ATR, чтобы избежать торговли против сильного тренда и риска обнуления или ликвидации.
Существуют как сигналы входа, так и правила стоп-лосса, с логической точки зрения, это довольно полная торговая стратегия. Но проблема в том, что если полагаться только на зрительное распознавание случаев непрерывной дивергенции MACD, эффективность будет очень низкой.
Индикаторы типа "коробка". Обычно они имеют классное название, создавая иллюзию, что достаточно просто следовать сигналам индикатора, чтобы гарантированно зарабатывать.
Хотя в TradingView есть соответствующие индикаторы для поддержки торговли, в отечественных торговых платформах таких инструментов очень мало. Однако все мы понимаем, что для разных рынков, разных активов и разного времени торговые сигналы должны быть расценены по-разному.
На сильном трендовом рынке индикатор KDJ может оставаться в зоне перепроданности и перекупленности; на колеблющемся рынке индикаторы скользящей средней могут многократно пересекаться. Если полностью полагаться на один единственный сигнал, то через некоторое время можно потерять все свои деньги.
Поэтому технические индикаторы на самом деле должны рассматриваться как вспомогательные инструменты, их функция должна в первую очередь заключаться в повышении эффективности. Например, для непрерывной дивергенции MACD, если мы можем использовать технические индикаторы для автоматического распознавания этой модели, это может помочь нам лучше воспользоваться этой возможностью.
Распознавание дивергенции имеет три ключевых момента: механизм запуска, временной диапазон и метод оценки. В предыдущей статье мы уже представили один простой способ распознавания дивергенции.
Этот метод распознавания очень прост: он использует пересечения MACD как механизм запуска, дважды пересекает/смеряет как временной диапазон, а затем оценивает, произошла ли дивергенция на основе движения DIF и цены акций во время пересечений.
Это на самом деле относится к методу спекуляции, который можно использовать в обычных ситуациях, но если говорить о полубоге,
Использовать стратегию торговли для распознавания сигналов явно неверно.
Например, непрерывная дивергенция верхней границы означает наличие нескольких постепенно снижающихся пиков, причем между пиками не было отката ниже нулевой оси, или даже если откат был, то он состоял всего из нескольких свечей.
Поэтому его механизм запуска должен сначала найти пик, а затем вернуться назад, чтобы посмотреть, где находится предыдущий пик, есть ли часть ниже нулевой оси между двумя пиками, и если есть, нужно также проверить, превышает ли количество свечей ниже нулевой оси пороговое значение, а затем в итоге определить, находятся ли два пика в нисходящей тенденции, в то время как соответствующая цена акций все еще растет.
Аналогично, непрерывная дивергенция нижней границы должна сначала показать впадину, а затем вернуться к предыдущей впадине, чтобы проверить, есть ли часть выше нулевой оси между двумя впадинами. Если есть, нужно также проверить, превышает ли количество свечей выше нулевой оси пороговое значение, и в конце концов определить, находятся ли обе впадины в восходящей тенденции, в то время как цена акций все еще падает.
Сравнив с изображением в начале статьи, нам больше не нужно рисовать линии вручную, чтобы определить, произошло ли непрерывное расхождение. С помощью пользовательских технических индикаторов мы можем на вспомогательном графике определить, произошло ли расхождение MACD, и провести линию между пиками и впадинами. На основном графике мы можем провести линию между максимальной и минимальной ценами, соответствующими пикам и впадинам MACD, что позволит нам легко распознать расхождение.
Конечно, поскольку это настраиваемые индикаторы, условия для появления непрерывной дивергенции могут быть установлены в зависимости от ваших предпочтений, например, сколько пиков и впадин должно быть подряд, сколько свечей ниже нулевой оси между пиками, какова должна быть разница между непрерывными пиками и впадинами - все это можно настроить самостоятельно.
Распознавание тренда
Стратегия торговли, основанная на дивергенции, будет входить в рынок, когда тренд еще не полностью подтвержден, обладая характеристиками торговли на левой стороне, поэтому стоп-лоссы на основе ATR являются необходимыми.
Тем не менее, мы можем сочетать другие технические индикаторы для дальнейшего уменьшения потенциальных рисков, связанных с торговлей на левой стороне. MACD измеряет силу тренда, а сам тренд, конечно, можно измерять с помощью индикаторов скользящей средней.
Как правило, большинство из них основаны на пересечении двух скользящих средних (краткосрочной и долгосрочной) для распознавания тренда. Но здесь есть одна большая проблема: если два временных параметра слишком близки друг к другу, то две скользящие средние могут часто пересекаться, что приводит к множеству ложных сигналов; а если два временных параметра слишком различаются, то время входа и выхода будет значительно запаздывать.
Поэтому мы можем использовать такой метод: выбрать индивидуальный предпочтительный временной параметр, а затем выбрать различные алгоритмы скользящей средней для получения быстрых и медленных линий.
Например, сначала мы используем цены закрытия для расчета MA10, затем ищем EMA10 для MA10, таким образом, мы имитируем принципы расчета DIF и DEA и получаем две линии быстрого и медленного индикатора, а затем на основе их пересечений формируем сигналы покупки и продажи.
Конечно, этот метод, в отличие от традиционных двойных скользящих средних, имеет только один временной параметр, но также неизбежно возникнет необходимость фильтровать ложные сигналы. Рынок чаще всего находится в колебаниях, поэтому мы можем использовать перепроданность и перекупленность в качестве фильтра для сигналов пересечения скользящих средних.
Существует пословица: "На бычьем рынке больше всего теряют деньги".
Теперь, оглядываясь назад, это имеет смысл: BTC постоянно достигает новых максимумов, почему? Давайте перечислим ошибки, которые совершают розничные инвесторы.
1. Нет исследований, покупка на слух.
2. В условиях малого объема капитала слишком много позиций.
3. После убытков не разобраться в ситуации, вовремя не установить стоп-лосс.
4. Выбор лежать на дне после убытков, отсутствие постоянного контроля, обратной связи и оптимизации стратегии позиций.
На самом деле, если постоянно отслеживать, получать обратную связь и оптимизировать, постоянно изучать, можно значительно сократить убытки и увеличить прибыль. Явным законом является то, что когда цена биткойна немного падает (на 2-3%), альткойны обычно падают значительно, а когда цена биткойна немного растет (на 3-5%), альткойны обычно растут значительно.
Многие новички забывают одну вещь: на одинаковых ценовых уровнях, после падения нужно подняться значительно выше, чтобы вернуться. Например, если вы купили за 10 и цена упала на 50% до 5, то нужно вырасти на 100%, чтобы выйти в ноль. Я готовлюсь вложить средства в проект, который вскоре резко вырастет, удвоение - не проблема. Друзья, интересующиеся спотовой торговлей, но не знающие, что делать, могут поставить лайк и оставить 333, чтобы я поделился бесплатно.
