Статья взята из: Цепочной обзор
Многие люди все еще не понимают, почему я постоянно призываю проектные группы стандартов AI-фреймворков двигаться в сторону «цепочечности»? Возможно, во время первых двух раундов бычьих и медвежьих рынков инфраструктура цепи несла на себе слишком много ожиданий, и, наконец, пришло время «приложений» AI-агентов, но у всех возникло чувство страха перед «цепью». Тем не менее, чтобы AI-агенты могли более надежно принимать самостоятельные решения и взаимодействовать, они обязательно должны стремиться к «цепочечности».
В настоящее время популярные фреймворки, такие как ELIZA, ARC, Swarms, по сути, все еще находятся на «концептуальной стадии», и на этом этапе их невозможно опровергнуть и обнулить, а также невозможно подтвердить и взорвать, они в основном находятся на стадии, когда их оценка не может быть количественно оценена. Это первый барьер для активов, выпущенных на Github, необходимо найти возможность реализации для очерченных фреймворков и дальновидных проектов, чтобы получить единогласное признание от рынка.
Мы внимательно изучаем такие фреймворки, как ELIZA, ARC, Swarms, которые, независимо от того, оптимизируют ли они производительность одиночного AI-агента или взаимодействие и сотрудничество нескольких AI-агентов, по сути, должны разработать прослеживаемую логику и правила для вызовов API AGI больших моделей.
В конце концов, данные находятся вне цепи, процесс вывода трудно проверить, процесс выполнения не прозрачен, а результаты выполнения неопределенны.
С точки зрения краткосрочной перспективы, TEE предлагает набор недорогих и высокоэффективных решений без доверия, которые могут ускорить внедрение AGI в процесс самостоятельного принятия решений AI-агентов, в то время как в более долгосрочной перспективе также требуется система «цепочного консенсуса» для повышения надежности.
Например, ELIZA хочет построить автономное решение для хранения личных ключей на основе своей инфраструктуры фреймворка, используя возможности безопасной удаленной аутентификации TEE от @PhalaNetwork, что может гарантировать, что выполняемый код AI-Pool не будет изменен до вызова подписи личного ключа, но это всего лишь первый небольшой шаг TEE в направлении AI-агента.
Если мы сможем поместить сложную предварительно заданную логику выполнения в контракт агента и позволить валидаторам цепи Phala участвовать в верификации, то цепочка правил выполнения TEE на основе консенсуса цепи будет проложена. В это время спрос на TEE со стороны AI-агентов запустит положительный цикл, который будет способствовать возможностям цепи.
Логика вполне разумна, TEE может гарантировать, что личный ключ невидим, но как личный ключ может быть вызван, на основе каких предварительно заданных правил он вызывается, как срабатывает ответ на риск и экстренные ситуации и так далее. В краткосрочной перспективе это можно доверить открытым кодовым базам для реализации прозрачности, но в более долгосрочной перспективе все это должно быть основано на системе децентрализованного консенсуса для реальной верификации.
Таким образом, «цепочечность» может ускорить переход фреймворка AI-агентов к реальному этапу применения, а также принести новые возможности вместе с криптоинфраструктурой.
Направление уже очень ясно, для большинства людей поиск и оптимистичный настрой на самые ранние цепочные AI-агенты и старые цепи, поддерживающие AI-агентов, являются новым альфа-трендом в AI-агентах.