Многие люди все еще не понимают, почему я постоянно призываю проектные группы стандартов AI-рамок двигаться к «цепочной» модели? Возможно, во время двух предыдущих циклов бычьего и медвежьего рынков инфраструктура Chain несла на себе слишком много ожиданий, и вот, наконец, мы вошли в эпоху «приложений» AI Agent, и у всех есть чувство страха перед «цепью». Но для того чтобы AI Agent мог более надежно принимать самостоятельные решения и взаимодействовать, необходимо стремиться к «цепочной» модели.
В настоящее время такие популярные рамки, как ELIZA, ARC, Swarms, находятся в основном на «концептуальной стадии», и на этом этапе их невозможно опровергнуть или подтвердить, они находятся в стадии, когда их оценка не может быть количественно определена. Это первая преграда для выпуска активов на Github: необходимо найти возможности реализации для очерченных рамок и перспектив, чтобы получить единое признание на рынке.
Если внимательно рассмотреть рамки ELIZA, ARC, Swarms, независимо от того, занимаются ли они оптимизацией производительности одного AI Agent или взаимодействием нескольких AI Agent, по сути, они должны разработать набор прослеживаемой логики и правил для вызова API больших моделей AGI.
В конце концов, данные находятся вне цепи, процесс вывода сложно проверить, процесс выполнения непрозрачен, а результаты выполнения неопределенны.
С точки зрения краткосрочной перспективы, TEE предоставляет набор низкозатратных и высокофункциональных решений для реализации вне цепи, которые могут ускорить внедрение AGI в этапи автономного принятия решений AI Agent. С более долгосрочной перспективы также требуется набор «цепочных консенсусов», чтобы обеспечить надежность.
Например, если ELIZA хочет создать решение для автономного хранения частных ключей на основе своей рамки, она использует возможности безопасной удаленной аутентификации TEE от @PhalaNetwork, что позволяет гарантировать, что код выполнения AI-Pool не будет изменен перед подписью частного ключа, но это только первый небольшой шаг TEE в направлении AI Agent.
Если мы можем поместить сложную предустановленную логику выполнения в контракт агента и позволить валидаторам цепи Phala участвовать в верификации, тогда будет создана цепочка, основанная на консенсусе цепи, которая будет связана с деталями исполнения TEE. В это время спрос на TEE со стороны AI Agent запустит положительный цикл, который активирует возможности цепи.
Логика вполне разумна, TEE может гарантировать, что частные ключи невидимы, но как будут вызываться частные ключи, на основе каких предустановленных правил, как будут инициироваться меры реагирования на риски и т.д. В краткосрочной перспективе можно положиться на открытые репозитории кода для достижения прозрачности, но в долгосрочной перспективе не придется ли полагаться на децентрализованный консенсус для актуальной верификации?
Таким образом, «цепочная» модель может ускорить переход рамок AI Agent к стадии реального применения и создать новые возможности вместе с Crypto infra.
Направление уже стало очень ясным, для большинства людей поиск и оптимизм в отношении ранних цепочных рамок AI Agent и старых цепей, поддерживающих AI Agent, является альфа-трендом в новой тенденции AI Agent.