Автор: Haotian
Многие до сих пор не понимают, почему я постоянно призываю проекты стандартов AI фреймворков перейти к «цепочности»? Возможно, во время двух предыдущих бычьих и медвежьих циклов цепочная инфраструктура несла на себе слишком много ожиданий, и, наконец, мы подошли к эпохе «применения» AI Agent, и у всех сложилось чувство страха перед «цепью». Однако, чтобы AI Agent стал более надежным в самостоятельных решениях и взаимной кооперации, он неизбежно должен стремиться к «цепочности».
В настоящее время популярные фреймворки, такие как ELIZA, ARC, Swarms, в основном находятся на «концептуальной стадии», на этом этапе их невозможно опровергнуть или подтвердить, и они находятся в состоянии неопределенности в оценке. Это первый барьер для активов, выпущенных на GitHub, необходимо найти возможность воплощения в жизнь намеченного фреймворка и перспективы, чтобы получить признание рынка.
Если внимательно рассмотреть такие фреймворки, как ELIZA, ARC, Swarms, независимо от того, идет ли речь о максимизации производительности одного AI Agent или о взаимодействии между несколькими AI Agent, в конечном итоге необходимо создать прослеживаемую логику и правила для вызова API AGI больших моделей.
В конце концов, данные находятся вне цепи, процесс вывода сложно проверить, выполнение не является прозрачным, а результаты выполнения неопределены.
С краткосрочной точки зрения, TEE предоставляет набор недорогих и высокоприемлемых решений вне цепи, которые могут ускорить внедрение AGI в автономные решения AI Agent. С более долгосрочной точки зрения также необходима система «цепочного консенсуса», чтобы сделать это более надежным.
Например, ELIZA хочет создать решение для самостоятельного управления частными ключами на основе своей платформы, используя возможности безопасной удаленной аутентификации TEE от @PhalaNetwork, что может гарантировать, что код выполнения AI-Pool не будет изменен до подписания частным ключом, но это лишь первый небольшой шаг TEE в направлении AI Agent.
Если мы можем поместить сложную заранее установленную логику выполнения в контракт агенту и позволить валидаторам Phala Chain участвовать в верификации, то будет создана цепочка, основанная на условиях выполнения TEE, согласованных с цепочным консенсусом. В то время AI Agent создаст спрос на TEE, а TEE запустит положительный цикл усиления цепи.
Логика вполне разумна, TEE может гарантировать, что частный ключ не виден, но как будет происходить вызов частного ключа, на основе каких заранее установленных правил, как будет инициироваться реакция на риски и так далее. В краткосрочной перспективе можно полагаться на открытые кодовые библиотеки для обеспечения прозрачности, но в более долгосрочной перспективе не придется ли полагаться на систему децентрализованного консенсуса для реальной верификации?
Таким образом, «цепочность» может ускорить переход AI Agent фреймворков к реальному применению, а также создать новые возможности вместе с криптоинфраструктурой.
Направление уже стало довольно ясным, для большинства людей поиск и оптимизм по отношению к первым цепочным AI Agent фреймворкам и первым старым цепям, поддерживающим AI Agent, являются альфа-трендами новой эпохи AI Agent.