Автор: 0xJeff
Компиляция: ShenChao TechFlow
Введение
В 2024 году AI-агенты появились как грибы после дождя, @truth_terminal быстро стал популярным благодаря юмористическому стилю диалога, став первым «миллионером-агентом». Затем @virtuals_io представила инновационную концепцию «токенизации агентов», что еще больше разжигало интерес. Эта волна привела к возникновению множества новых проектов, различных новых агентов, от поддерживающего вознаграждения на блокчейне @luna_virtuals до предоставляющего практические инвестиционные советы @aixbt_agent, каждый из которых демонстрирует безграничные возможности AI-агентов в социальных, инвестиционных и других областях.
Смотрите на 2025 год, это будет годом специализации AI-агентов, лидеры в различных областях будут выделяться, способствуя развитию децентрализованной инфраструктуры. В будущем агенты станут более специализированными, включая функции 3D моделей, голосового взаимодействия и автоматизированной торговли. Возникновение коллективного интеллекта также будет способствовать сотрудничеству между агентами, позволяя им более эффективно выполнять задачи.
Этот документ является обзором, опубликованным известным крипто-KOL @Defi0xJeff, о развитии AI-агентов в 2024 году и перспективах на 2025 год. Статья охватывает текущее состояние развития AI-агентов и возможные изменения в будущем, включая различные аспекты от диалоговых агентов до децентрализованной инфраструктуры. Поскольку оригинальный текст автора разделен на две части и содержит несколько разрозненных материалов, ShenChao TechFlow объединила две статьи, полный текст представлен ниже.
Первая часть - Обзор 2024 года
2024 год стал годом, когда AI-агенты (AI Agents) вышли на первый план. Вся эта волна началась три месяца назад, когда @truth_terminal быстро стал популярным благодаря своему уникальному чувству юмора, стилю диалога и взаимодействию с @pmarca. Более удивительно, что он стал первым «миллионером-агентом», этот успех полностью разжег дискуссии о AI-агентах.
Затем @virtuals_io представила концепцию «токенизации агентов (Agent Tokenization)», вновь вызвав бурю. Эта концепция позволила агентам стать не просто инструментами, но и торгуемыми активами. С тех пор в сфере AI-агентов началась взрывная инновация:
@luna_virtuals: этот агент не только поддерживает возможность вознаграждений для фанатов через кошельки на блокчейне, но и может просматривать Twitter, анализировать посты и даже участвовать в встречах Google Meet.
Диалоговые агенты в Twitter: некоторые агенты сосредоточены на юморе и «shitposting» (интернет-мемах), в то время как другие стремятся делиться ценными данными (в отрасли называемыми «alpha»).
@aixbt_agent: привлек внимание своими простыми и практическими инвестиционными советами и стилем «спекулянта».
@dolos_diary: агентов с яркой индивидуальностью, который теперь даже разработал собственный фреймворк, поддерживая других агентов через @dolion_ai.
Тем временем, формы представления агентов становятся все более разнообразными. У них появились 3D модели, голосовые функции, и они активно участвуют на нескольких платформах. Вот некоторые из ярких моментов:
@AVA_holo и @HoloworldAI: выпустили первый 3D аудиовизуальный фреймворк, позволяя агентам иметь 3D тело, голос и более яркую индивидуальность.
@0xzerebro: это музыкальный агент, выпустивший высококачественный музыкальный альбом, и планирующий внедрить фреймворк под названием ZerePy, чтобы больше людей могли создавать подобные музыкальные агенты.
@blockrotbot: первый агент, который ведет трансляции на Twitch, взаимодействуя с зрителями через контент Minecraft.
@nebula_moemate: этот агент известен созданием мемов и видео, а также активно участвует в AR/VR средах и играх.
@RealLucyy_uwu: первый реалистичный аниме-агент, способный свободно говорить на нескольких языках и взаимодействовать с фанатами в прямом эфире.
@KWEEN_SOL: стал самым популярным киноагентом, благодаря еженедельному выпуску шоу «Netflix-уровня» качества.
Помимо этих захватывающих инноваций, @ai16zdao и открытое сообщество также способствуют развитию AI-агентов. Открытые инновации, представленные фреймворком Eliza, привлекли множество разработчиков к участию. Они совместно разрабатывают инструментарии, плагины и другие функции, способствующие сотрудничеству и прогрессу во всей отрасли. В этом процессе @virtuals_io также успешно стала единорогом, укрепив свои позиции как ведущей платформы для распространения.
Сегодня движение открытых инноваций вызывает бурю в сообществе разработчиков, порождая одно из крупнейших совместных сообществ этого года. Все больше людей начинают обращать внимание на потенциал «открытых фреймворков», что также закладывает основу для будущего развития AI-агентов.
С развитием AI-агентов (AI Agents) появляются новые нарративные фреймворки, которые способствуют сотрудничеству и инновациям между агентами:
Агентный мета-вселенная (Agentic Metaverse): возглавляемая @realisworlds, создала копию Земли на основе карты Minecraft для размещения этих AI-агентов. Наблюдая за их взаимодействием, можно смоделировать и создать виртуальную цивилизацию.
Геймификация агентов: продвигаемая @ARCAgents, сочетает AI с играми и вводит обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Они выпустили игру под названием Floppy Bot, которая похожа на Flappy Bird, где агенты конкурируют, а члены сообщества могут помогать обучать этих агентов, предоставляя данные об игре. ARC недавно поделилась своим грандиозным видением на путь к общему искусственному интеллекту (AGI).
Коллективный интеллект (Swarm / Collective Intelligence): возглавляемый @joinFXN, стремится построить единую экономическую систему для AI-агентов. То, что называется «коллективным интеллектом», представляет собой группу агентов, работающих совместно для достижения общей цели. В то же время @virtuals_io также разрабатывает функции взаимодействия между агентами (например, в коммерческих приложениях), их «агентское общество» предлагает протокол связи, позволяющий агентам бесшовно предоставлять услуги друг другу. Кроме того, @StoryProtocol объявила о создании протокола связи для агентов, сосредоточенного на интеллектуальной собственности (IP), позволяя токенизацию, монетизацию и куплю-продажу IP между агентами.
Тем временем мы также наблюдаем рост следующих нарративных фреймворков:
Смарт-агенты на блокчейне: изначально запущенные @Spectral_Labs, их Syntax v2 позволяет пользователям создавать агентов, способных торговать на платформе @HyperliquidX. Однако развитие было временно приостановлено из-за небольшой уязвимости. Другим заметным агентом является @BigTonyXBT, который использует модель прогнозирования цен на основе машинного обучения от @AlloraNetwork, позволяя самостоятельно торговать основными активами.
Инвестиции в DAO: изначально возглавляемые @ai16zdao, затем появились и другие DAO, такие как @cryptohayesai и @AimonicaBrands. Основная модель таких DAO заключается в сборе средств через @daosdotfun (или другие платформы), а затем использовании этих средств для инвестиционных сделок с целью получения прибыли. Если название DAO связано с известным крипто-венчуром или общественным деятелем, это также может привлечь больше внимания.
DeFi-агенты: представляя @modenetwork, они стали лидерами в экосистеме DeFi-агентов. Основные сценарии применения включают добычу доходов от стейблкоинов, предоставление ликвидности (LPing), кредитование и т.д. В экосистеме также много отличных команд, таких как @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance и @QuillAI_Network.
AI Магазин приложений: @alchemistAIapp предлагает безкодовую платформу, позволяющую пользователям легко создавать приложения, став лидером в этой области. Другая платформа @myshell_ai имеет более крупное сообщество создателей и разработчиков, а также больше пользователей, особенно выделяясь в Web2-сцене.
Абстрактный уровень (Abstraction Layer): возглавляемый @griffaindotcom и @orbitcryptoai, предлагает абстрактный опыт, упрощая взаимодействие на блокчейне. Простая и интуитивно понятная интерфейс, особенно подходит для обычных пользователей, позволяя им легко использовать криптосервисы на блокчейне.
Другие нарративы: например, онлайновые головоломки от @freysa_ai, вознаграждения за взлом агентов от @jailbreakme_xyz, AI-решения по безопасности от @h4ck_terminal, а также уникальная модель агентов, предложенная @god и @s8n — моделирование дебатов между Богом и Сатаной.
Некоторые агенты, сосредоточенные на анализе Alpha, постепенно привлекают внимание, такие как @unit00x0 (количественный аналитик), @kwantxbt (технический аналитик) и @NikitaAIBase (всеобъемлющий аналитик Alpha).
Кроме того, @sekoia_virtuals как «гарант качества» для лучших проектов начинает выделяться. Они инвестируют только в три лучших проекта и устанавливают строгие стандарты, задавая новые ориентиры для венчурного капитала на блокчейне (VC).
А #Fartcoin как мем-проект неожиданно вышел в мейнстрим, не только появившись в программе Стивена Колберта, но и преодолев миллиард долларов по рыночной капитализации. Это показывает, что мемы на AI стали культурным феноменом.
О данных и фреймворках:
@cookiedotfun является предпочтительной платформой для отслеживания данных и социальных показателей в сфере AI-агентов, широко используемой для отслеживания рыночной активности, капитализации и производительности агентов.
@getmasafi и @virtuals_io интегрированы для предоставления агентам поддержки в реальном времени, позволяя им обучаться и оптимизироваться.
$TAOCAT является первым виртуальным агентом, движимым под-сетью Bittensor, демонстрирующим потенциал реальных данных. В то время как рынок в целом падает, он становится единственным агентом-токеном, который растет вопреки трендам.
@AgentTankLive предоставляет фреймворк, позволяющий агентам полностью функционировать на компьютере, создавая более интересные интернет-взаимодействия, а также предоставляя развлекательные комментарии.
Другие новые фреймворки:
@arcdotfun, выпустивший фреймворк на основе Rust, быстро стал популярным благодаря своей гибкости и многофункциональности.
@dolion_ai эволюционировал из @dolos_diary в инструментарий для создания уникальных агентов.
Итоги и выводы:
Стратегии лучших команд: команды с оценкой более 50 миллионов долларов, как правило, разрабатывают свои собственные модели дообучения и показывают свою уникальность и практическое применение через агентов. Затем они запускают безкодовую платформу, позволяя другим разработчикам легко создавать подобные агенты. Эта стратегия не только увеличивает ценность агентов, но и позитивно влияет на цену токенов. Если ресурсов недостаточно, можно быстро реализовать идеи на основе существующих фреймворков (например, Virtuals G.A.M.E или ai16z Eliza), но участие в этих сообществах также помогает получить ресурсы для распространения и маркетинга, так как они сейчас имеют наивысшую видимость в отрасли.
Инвестиционные стратегии: инвестиции в агентов с автономными фреймворками или инвестиции в экосистемы/сам фреймворк часто имеют более высокий риск-возврат. Успешный фреймворк не только привлечет пользователей к оплате, но и будет способствовать росту стоимости связанных токенов, например, фреймворк Rust от @arcdotfun является типичным примером.
Сценарии на блокчейне и DeFi: наиболее ценные текущие сценарии AI включают:
Абстрактный уровень, помогающий пользователям легче использовать блокчейн-сервисы;
Alpha-агенты с высококачественной инвестиционной информацией;
Исполнительные агенты, упрощающие сделки, добычу и кредитование;
В будущем могут появиться агенты, сочетающие обнаружение Alpha и возможности исполнения сделок. Но реализация этих сценариев требует надежной инфраструктурной поддержки (будет подробно обсуждено во второй части).
Важность данных: данные являются ядром агентов, качественные данные определяют качество вывода агентов. Платформы, такие как @cookiedotfun, предоставляют важную поддержку данных для отрасли, в то время как @withvana токенизирует данные через модель DataDAO, создавая пулы ликвидности данных и совместно продвигая прогресс AI-агентов.
Вторая часть - Перспективы на 2025 год
В первой части мы рассмотрели развитие AI-агентов в 2024 году, исследуя важные инновации и прорывы этого года.
Теперь, во второй части, мы будем смотреть на 2025 год — год, в который AI-агенты станут не только более практичными, но и переопределят наше понимание автономности, интеллекта и сотрудничества.
Проложив путь к 2025 году
Прежде чем смотреть в будущее, стоит отметить, что @virtuals_io продолжит укреплять свои позиции как предпочтительная сеть распространения AI-агентов на платформе Base. Virtuals стал основным платформой для проектов агентов, связывая ликвидность, агенты не только получают большее внимание, но и устанавливают глубокие партнерства с другими качественными проектами. В настоящее время общая капитализация агентов Virtuals достигла 3 миллиардов долларов, что составляет 77% всего рынка AI-агентов (по данным @cookiedotfun).
С появлением все большего числа уникальных агентов на Virtuals эта тенденция продолжится, включая:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (недавно запущенный @getaxal)
@SamIsMoving (сосредоточен на исследованиях роботов)
Эти разнообразные случаи использования привлекут больше разработчиков, независимо от того, есть ли у них токены, они будут стремиться запустить проекты на платформе Virtuals. Этот рост также дополнительно повысит стоимость $VIRTUAL.
А как насчет @ai16zdao и фреймворка Eliza?
Хотя ai16zdao возглавил открытые инновации с помощью своего фреймворка Eliza, в настоящее время ему не хватает стартовой платформы, а его модель токеномики не так сильна, как у Virtuals. Тем не менее, в будущем все еще есть большой потенциал. Специальная команда была создана для оптимизации его модели токеномики, и если в будущем будет запущена стартовая платформа, ai16zdao может стать предпочтительной платформой для распространения на Solana, даже превзойдя существующих конкурентов.
В 2025 году мы также увидим, как ведущие агенты, которые уже имеют продуктовую рыночную соответствие (PMF), получат значительные обновления. Например, @aixbt_agent, как лидер в области диалоговых агентов, сосредоточенных на информации Alpha, еще больше укрепит свою позицию благодаря более точным ответам и более проницательным анализам.
Эта тенденция обновления будет проходить через всю экосистему, лидеры в различных областях будут выделяться благодаря своей специализации и инновациям.
Перспективы на 2025 год
2025 год станет годом специализации AI-агентов. Лидеры в различных областях будут выделяться, каждый агент займет доминирующее положение в своей нише:
3D модели: агенты, предоставляющие высококачественный визуальный дизайн для игр, AR/VR.
Голосовые модули: агенты, генерирующие естественный и эмоциональный человеческий голос.
Персонализированное взаимодействие: агенты с уникальным, близким к человеческому стилем диалога.
Стриминговые агенты: взаимодействующие агенты, успешно работающие на таких платформах, как Twitch и YouTube.
Автоматизированные торговые агенты: агенты, способные постоянно выполнять прибыльные сделки.
Специализированные DeFi-агенты: агенты, оптимизирующие стратегии доходности, кредитования и предоставления ликвидности.
Абстрактные агенты: агенты, упрощающие взаимодействие на блокчейне через удобный интерфейс.
Как и у людей, разнообразие и специализация также будут свойственны AI-агентам. Уникальность каждого агента будет тесно связана с его основными моделями, данными и инфраструктурой. Однако успех всей экосистемы будет зависеть от мощной децентрализованной AI-инфраструктуры.
Роль децентрализованной AI-инфраструктуры
Чтобы AI-агенты могли масштабироваться в 2025 году, децентрализованная инфраструктура имеет решающее значение. Без нее отрасль может столкнуться с узкими местами производительности, недостатком прозрачности и ограничениями инноваций.
Вот важность децентрализованной инфраструктуры и текущие разрабатываемые решения:
Проверяемость
Доверие — основа децентрализованного AI. С увеличением автономии AI-агентов нам нужны системы, которые могут подтвердить их механизмы работы. Например:
Является ли этот «агент» настоящим AI или просто притворяется человеком?
Генерируется ли вывод заявленными алгоритмами или моделями?
Правильны ли вычисления и безопасны ли они?
Это также включает доверенные вычислительные среды (Trusted Execution Environments, TEEs), которые обеспечивают безопасность вычислительного процесса, проводя вычисления в доверенном оборудовании. В то же время такие технологии, как нулевые доказательства (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs), также будут играть важную роль. Эти технологии позволяют агентам доказывать точность и надежность своих выводов, защищая при этом конфиденциальность основных данных.
Знаковые проекты
@OraProtocol: исследует инфраструктуру безопасного AI, но его модель токеномики все еще требует оптимизации.
@hyperbolic_labs: первыми предложили технологию «доказательства выборки (Proof-of-Sampling)» для проверки вычислений и вывода AI.
@PhalaNetwork: известен своей инфраструктурой доверенных вычислительных сред (TEE), обеспечивающей дополнительную безопасность для децентрализованного AI.
Платежные системы
Для того чтобы AI-агенты могли автономно функционировать в реальном мире, им нужны совершенные платежные системы. Эти системы должны не только поддерживать обмен фиатной и цифровой валюты (on/off-ramping), но и обрабатывать сделки между агентами, обмен услугами и управление финансами в операциях.
Представьте, что агенты могут независимо управлять своими финансами, приобретать вычислительные ресурсы и даже обмениваться услугами с другими агентами — это станет основой коммерции между агентами (agent-to-agent commerce).
Известные протоколы
@crossmint: предоставляет инструменты для платежей AI, упрощая процесс сделок.
@Nevermined_io: поддерживает коммерческие взаимодействия и обмен услугами между агентами.
@trySkyfire: сосредоточен на платежах агентов и управлении финансами.
Децентрализованные вычисления
Спрос AI на вычислительные ресурсы растет удивительными темпами — практически удваивается каждые 100 дней. Традиционные централизованные облачные сервисы (такие как AWS) не могут удовлетворить этот спрос из-за высокой стоимости и ограниченной масштабируемости. Децентрализованные вычислительные сети предлагают решение этой проблемы, позволяя любому, у кого есть неиспользованные ресурсы, присоединиться к сети, предоставляя вычислительную мощность и получая вознаграждение.
В этом году даже появились модели финансирования долга на основе GPU (например, @gaib_ai), помогающие дата-центрам финансироваться и расширять свои операции. Эта модель снижает барьеры для входа, позволяя большему количеству людей участвовать в децентрализованных вычислительных сетях, предоставляя более широкую вычислительную поддержку для AI.
Известные протоколы
@AethirCloud: децентрализованная вычислительная сеть, созданная специально для AI и Web3.
@ionet: предлагает масштабируемые вычислительные решения для удовлетворения растущих нагрузок AI.
Данные
Если AI — это мозг, то данные — это кислород, на котором он существует. Качество, надежность и целостность данных непосредственно определяют производительность AI моделей. Однако получение и аннотирование качественных данных обходится дорого, а некачественные данные могут серьезно повлиять на производительность модели.
Удивительно, что некоторые платформы наделяют пользователей правом собственности на данные и позволяют им зарабатывать на их монетизации. Например, @withvana позволяет пользователям токенизировать данные и торговать ими через пулы ликвидности данных (Data Liquidity Pools, DLPs). Представьте, что вы можете присоединиться к DAO данных TikTok или DAO данных Reddit, превращая свои взносы данных в доход. Эта модель не только наделяет пользователей большей властью, но и предоставляет AI непрерывный доступ к качественным данным.
Известные протоколы
@cookiedotfun: предоставляет надежные данные и инсайты, поддерживая принятие решений агентами.
@withvana: продвигает развитие экономики данных, токенизируя пользовательские данные и торгуя ими на децентрализованном рынке.
@getmasafi: совместно с @virtuals_io строит крупнейшую в мире децентрализованную сеть данных AI, поддерживая динамические и адаптивные агенты.
Создатели моделей и рынок
2025 год станет свидетелем появления множества новых AI-агентов, многие из которых будут двигаться на основе децентрализованных моделей. Эти модели не только более продвинутые, но и будут обладать способностями, схожими с человеческими, такими как способность к рассуждению, памяти и даже «осознания затрат».
Например, @NousResearch разрабатывает механизм «голода», чтобы ввести экономические ограничения для AI моделей. Если агент не может покрыть затраты на вывод, он не сможет функционировать (то есть «умрет»), что заставит агента более эффективно приоритизировать задачи.
Знаковые проекты
@NousResearch: обучает AI-агентов управлению ресурсами, вводя механизм «голода».
@PondGNN: совместно с @virtuals_io предлагает инструменты для создания и обучения децентрализованных моделей.
@BagelOpenAI: использует полностью гомоморфное шифрование (FHE) и доверенные вычислительные среды (TEEs) для предоставления инфраструктуры с защитой конфиденциальности.
Распределенное обучение и федеративное обучение
С ростом размеров и сложности AI моделей централизованные тренировочные системы больше не могут удовлетворять потребности. Распределенное обучение, распределяя рабочую нагрузку по нескольким децентрализованным узлам, делает процесс обучения более быстрым и эффективным. В то же время федеративное обучение (Federated Learning) позволяет нескольким организациям совместно обучать модели без обмена исходными данными, решая тем самым проблемы конфиденциальности.
Например, @flock_io предлагает безопасную децентрализованную платформу, соединяющую AI-инженеров, предложителей моделей и поставщиков данных для создания рынка обучения, проверки и развертывания моделей. Платформа поддерживает такие проекты, как @AimonicaBrands, и способствовала развитию множества других инновационных моделей.
Знаковые проекты
@flock_io: «Uber для AI», соединяя множество ресурсов, создает децентрализованную экосистему для обучения и развертывания AI моделей.
Коллективный интеллект и координационный уровень
С ростом экосистемы AI-агентов становится критически важным обеспечить бесшовное сотрудничество между агентами. Коллективный интеллект (Swarm Intelligence) позволяет нескольким агентам работать совместно, объединяя свои способности для достижения общей цели. В то же время координационный уровень упрощает сотрудничество между агентами, абстрагируя сложность.
Например, @TheoriqAI использует мета-агента (Meta-Agent) для идентификации наиболее подходящего агента для выполнения задачи, формируя «группу» для достижения целевой задачи. Эта платформа также отслеживает репутацию и вклад агентов, обеспечивая качество задач и распределение ответственности.
Знаковые проекты
@joinFXN: разрабатывает унифицированные протоколы связи и торговли, упрощая взаимодействие между агентами.
@virtuals_io: поддерживает взаимодействие и интеграцию между агентами, способствуя развитию экосистемы.
@TheoriqAI: разрабатывает продвинутые инструменты координации, включая создание коллективного интеллекта и механизмы распределения задач.
Почему важна децентрализованная инфраструктура
Следующий этап развития AI-агентов сильно зависит от инфраструктуры. При отсутствии проверяемости, платежных систем, масштабируемых вычислительных мощностей и надежных каналов данных вся экосистема может остановиться. Децентрализованная инфраструктура решает эти проблемы следующими способами:
Доверие и прозрачность: обеспечение безопасности и проверяемости агентов и их выводов.
Масштабируемость: удовлетворение растущих потребностей AI в вычислениях и данных.
Способность к сотрудничеству: благодаря коллективному интеллекту и координационному уровню агенты могут бесшовно сотрудничать.
Упрощение: через право собственности на данные и децентрализованные инструменты пользователи и разработчики могут формировать будущее AI без централизованного контроля.
Другие тенденции, заслуживающие внимания
В 2025 году также появятся некоторые интересные темы нарративов, о которых я расскажу позже:
Агентный мета-вселенная / AI и игры: проекты, такие как @realisworlds и @ARCAgents, интегрируют агентов в игры и погружающие виртуальные миры, создавая новые взаимодействия.
Инструменты на блокчейне и DeFi: такие протоколы, как @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom и @orbitcryptoai, создают важные инструменты для AI-агентов, движимых DeFi, способствуя применению агентов на блокчейне.
Заключение
2025 год станет важной вехой в развитии AI-агентов, в этом году мы увидим, как они быстро движутся к общему искусственному интеллекту (AGI, Artificial General Intelligence) с чувством. Эти агенты уже не будут ограничиваться выполнением одной задачи, но смогут самостоятельно торговать, сотрудничать с другими агентами и даже взаимодействовать с людьми в способах, выходящих за пределы нашего воображения.
Представьте агента, который может анализировать рыночные данные, выполнять сделки, управлять финансами и даже сотрудничать с другими агентами для выполнения сложных задач. Они станут глубоко интегрированы в нашу повседневную жизнь, от децентрализованных финансов (DeFi) операций на блокчейне до различных взаимодействий в реальном мире, демонстрируя беспрецедентный уровень автономии и интеллекта.
И все это стало возможным благодаря текущей разработке децентрализованной инфраструктуры — включая проверяемые системы, платежные инструменты, вычислительные сети и координационный уровень между агентами. Эти технологии создадут прочную основу для будущего экосистемы агентов. Для разработчиков, инвесторов и технических энтузиастов сейчас самое подходящее время, чтобы вступить в эту область и формировать будущее.
2025 год не только продолжение существующих технологий, но и начало новой эры AI-агентов, знаменующее рассвет нового интеллектуального экосистемы.
Отказ от ответственности
Настоящий документ предназначен только для справочных и развлекательных целей. Выраженные мнения не являются инвестиционными советами или рекомендациями. Читатели должны проводить тщательное исследование, основываясь на своих финансовых обстоятельствах, инвестиционных целях и способности к риску, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения (в этом документе эти факторы не учитываются). Этот документ не является предложением или приглашением к покупке или продаже любых активов, упомянутых в тексте.
