Мэри Дейли была молодым экономистом в Федеральном резервном банке Сан-Франциско в конце 1990-х годов, помогая тогдашнему председателю Алану Гринспену осознать предыдущий большой рост производительности в США. Но теперь, по ее словам, она чувствует, что есть еще один похожий подъем, на этот раз подпитываемый искусственным интеллектом.
В интервью подкасту Bloomberg Odd Lots Дейли, нынешний президент Федерального резервного банка Сан-Франциско, сказал: «Мы видим это повсюду», имея в виду рост производительности благодаря ИИ.
Измеренная производительность в США выросла за последние несколько лет, но экономисты не пришли к единому мнению о причине или о том, продолжит ли она расти. Однако устойчивый рост производительности может быть большим преимуществом.
Она сказала, что это "на самом деле связано с машинным обучением. Это связано с роботизированной обработкой, автоматизацией, просто людьми и бизнесом, делающими вещи". Более того, она добавила, что это не отразится на измеренной производительности немедленно. Тем не менее, все еще существует стремление к изменениям.
Производительность - это то, сколько труда (труд + капитал) требуется для производства продукта или услуги. Более высокая производительность означает большее производство без дополнительных усилий. Производительность также играет важную роль в повышении общего уровня жизни. Несмотря на это, ее также трудно измерить.
В 1987 году экономист Роберт Солоу написал: "Вы можете видеть компьютерную эру повсюду, кроме статистики производительности."
Дали говорит, что история повторяется, на этот раз с ИИ.
Алан Гринспан считал, что это происходило в конце 1990-х годов, когда он был свидетелем начала революции информационных технологий, которая меняла бизнес. Экономистов попросили найти примеры того, как компании использовали технологии на практике. Эти выводы, по крайней мере, помогли убедить председателя ФРС в том, что производительность действительно увеличивалась, и это повлияло на денежную политику.
"Он оказался прав," - сказала Дали. Она поделилась, что производительность была в неорганизованном состоянии, и в конечном итоге, когда данные были обновлены, они лучше поняли компьютерную революцию. "Мы поняли, что живем в компьютерной революции."
Дали говорит, что Исследовательская сеть по экономическим вопросам новых технологий Федерального резервного банка Сан-Франциско пытается воспроизвести исследования, проведенные Гринспаном поколение назад.
"Мы проводим много времени с исследователями, но мы также проводим много времени с генеральными директорами и директорами по информационным технологиям, и мы спрашиваем их, что вы делаете?" Она добавила, что, хотя внимание прежде всего сосредоточено на США, большое количество компаний по всему миру использует ИИ, так же как и в Соединенных Штатах.
Звуча оптимистично по поводу ИИ, Дали сказала, что дело в том, как компании используют технологии для укрепления и улучшения своих команд. Это также означает выполнение работы с меньшими затратами. "И я думаю, что это потенциально огромная выгода. Это может занять десятилетие, но это происходит", - заключила она.
Пошаговая система для запуска вашей карьеры в Web3 и получения высокооплачиваемых крипторабот за 90 дней.
