Автор:
Jarseed @Bitget Research, Maggie @Foresight Ventures
Краткое содержание
Story — это блокчейн Layer 1, специально разработанный для интеллектуальной собственности (IP). Story предлагает прозрачное, децентрализованное решение для выпуска и управления IP-активами, позволяющее владельцам IP защищать свой контент, бесшовно сотрудничать на цепочке и создавать больше возможностей для получения дохода.
Модули, входящие в IPA (IP Assets) (лицензионные модули, модули роялти, модули разрешения споров и др.), позволяют IP-активам выполнять стандартизированные операции на цепочке, используя характеристики блокчейна (отслеживаемость, совместимость и т. д.) для раскрытия большего финансового потенциала.
Story станет лучшим выбором для активизации AI-приложений. Благодаря Story процесс захвата стоимости любого IP-актива будет защищен смарт-контрактами и сможет четко осуществлять денежные потоки и подтверждение прав на цепочке.
Потребителям будет легче понять и использовать IP-активы (например, художественные произведения, музыку, игры, AI-агенты), не заставляя их изучать сложные и непонятные знания о криптографии.
I. Начало Story
Что такое Story
Story — это блокчейн Layer 1, специально разработанный для интеллектуальной собственности, который сочетает в себе преимущества EVM и Cosmos SDK, 100% совместимый с EVM и глубоко оптимизированный на уровне выполнения, способный быстро и эффективно обрабатывать сложные структуры данных, такие как интеллектуальная собственность.
Что такое активы интеллектуальной собственности (IP Assets or IPA)
IPA — это программируемые метаданные основных прав интеллектуальной собственности на Story. Проще говоря, IPA состоит из одного NFT стандарта ERC-721 и одного TBA (Token Bound Account) стандарта ERC-6551, связанного с IP. NFT представляет IP, а TBA — это независимый контракт, связанный с IP-активом, который используется для управления правами взаимодействия с модулями Story или для хранения данных, связанных с IP.
Хотя IP-активы используют NFT стандарта ERC-721, они содержат метаданные, которые представляют собой законченный проект, специально предназначенный для структуры данных IP-активов.
Стандарт метаданных IPA
В IP-активах есть некоторые заранее определенные атрибуты, например, relationships, этот атрибут имеет 40 различных типов определений в Story для решения различных случаев подчинения IP.
Что такое IP-аккаунт (IP Account)
IP-аккаунт реализуется через стандарт ERC-6551, представляющий собой EOA-аккаунт, связанный с IP, подробности можно найти в EIP-6551.
Структура IP-аккаунта
IP-аккаунт выполняет две основные функции:
Хранение данных, связанных с IP: включая метаданные и информацию о праве собственности на связанные активы (например, токены лицензий или токены роялти, производные от данного IP).
Поддержка различных модулей в использовании этих данных: эти модули взаимодействуют с IP-аккаунтом, добавляя и храня данные. Например, функции модулей лицензирования, распределения доходов / роялти, смешивания произведений, разрешения споров по IP зависят от программируемости IP-аккаунта.
Дизайн модулей IPA и существующих основных модулей
Благодаря существованию IP-аккаунтов, IP-активы могут не только хранить данные, связанные с IP, но и взаимодействовать с различными модулями через стандартный интерфейс ERC-165. Любой пользователь может настраивать и разрабатывать модули, в то время как Story определил 4 основных модуля, а именно:
Лицензионный модуль (Licensing Module): лицензионный модуль позволяет пользователям создавать лицензии из шаблонов лицензирования (т.е. Программируемая лицензия IP, PIL) и прикреплять их к IP-активам. Условия, определенные этой лицензией, ограничивают то, как другие могут использовать ваш IP для коммерческой разработки или совместного творчества. Если к IP-активу прикреплены условия лицензирования, любой человек может чеканить токен лицензии из него, который будет служить разрешением на использование этого произведения и будет подчиняться условиям лицензирования. Это создаст родственные отношения между IP-активами, активируя, например, автоматический поток роялти через модуль роялти.
Шаблоны лицензий
Модуль роялти (Royalty Module): модуль роялти определяет, как доход распределяется между основными IP-активами и дочерними IP-активами. Вот два распространенных сценария потоков доходов, которые будут разобраны в последующих статьях в различных приложениях:
Чеканка токенов лицензий: когда токены лицензий чеканятся из IP-активов, может потребоваться уплата сборов за чеканку. Когда кто-то (кто хочет зарегистрировать производное произведение или просто держать лицензию) оплачивает эту плату, доход должен течь вверх по цепочке.
Прямые вознаграждения: если кто-то напрямую отправляет доход какому-либо IP-активу, этот доход также должен течь вверх по цепочке.
Поток роялти
Модуль разрешения споров (Dispute Module): модуль разрешения споров предлагает пользователям метод подачи и разрешения споров через арбитраж. Основные компоненты арбитражной системы включают:
Арбитражная политика: арбитражная политика представляет собой комбинацию правил, процессов и субъектов, которые вместе определяют результаты спора. В настоящее время единственной поддерживаемой арбитражной политикой является политика арбитража UMA.
Арбитражные санкции: это последствия, возникающие после того, как IP-актив был 'отмечен'. IP-актив будет считаться 'отмеченным' только в том случае, если спор будет признан правильным. Как только актив отмечен, он не сможет чеканить токены лицензий, связываться с любыми основными активами, получать доход от роялти и использовать все существующие лицензии.
Отметка: Story предустановил 4 типа отметок, которые могут быть использованы для маркировки спорных активов, включая: незаконная регистрация (т.е. регистрация уже существующего IP-актива), неправомерное использование (неправильное использование лицензий, содержащихся в IP-активе), неправомерные платежи и несоответствие стандартам контента.
Процесс разрешения споров
Модуль группировки (Grouping Module): модуль группировки поддерживает создание и управление группами IP-активов и предоставляет функции пула роялти для этой группы.
II. Инновационные исследования применения IP-активов
Поняв основные характеристики и модули IP-активов, мы естественным образом осознаем преимущества Story. IP-активы могут помочь создателям контента легко создать империю авторских прав, защищенную смарт-контрактами и децентрализованной сетью, и при этом все их права интеллектуальной собственности будут защищены, позволяя им участвовать в множестве финансовых производных операций. Поэтому давайте поразмышляем, что мы можем сделать на Story?
Выпуск IP-активов и особенности IP-активов
Блокчейн равным образом предоставляет каждому право выпускать активы, Story разработал полную структуру активов и модули выполнения, защищающие права интеллектуальной собственности каждого, а также предоставляет полный набор функций для регистрации, применения, подтверждения прав и роялти.
Помните ли вы, какой сюрприз и радость BAYC и Azuki принесли крипто-сообществу? Крипто-сообщество когда-то ломало голову над тем, как наделить свои NFT новыми возможностями. Давайте прямо на примерах покажем, как бы выглядело размещение BAYC на Story.
Если BAYC на Story
Во-первых, как держатель IP BAYC, Yuga Lab может зарегистрировать BAYC в Story как интеллектуальный актив (IPA). После регистрации можно установить различные шаблоны лицензий (PIL) для BAYC, чтобы ограничить конкретные ограничения использования IP в различных сценариях.
Во-вторых, модуль роялти для IP BAYC будет привязан к 100 миллионам токенов роялти (Royalty Tokens), это токен стандарта ERC20, основная функция которого заключается в распределении дохода, соответствующего доле в казне роялти IP BAYC.
В конечном итоге, как издатель IPA, Yuga Lab может выпустить свой первый конкретный продукт, использующий IP BAYC — коллекцию BAYC 10K, состоящую из 10 000 уникальных NFT-обезьян. Конечно, эта коллекция NFT была выпущена после чеканки токенов лицензий BAYC, и Yuga Lab может определить в этой лицензии, что все доходы от дочерних IP будут составлять 5% (можно настроить), поступающие в казну BAYC.
Протокол IfStory
Из приведенного выше графика видно, что Story разработал полную систему лицензирования и роялти для IP-активов, в которой владельцы IP-активов почти не тратят дополнительных усилий на вопросы лицензирования и доходов от роялти. Аналогично, в этой системе появились некоторые коммерческие логики и торговые возможности, которые ранее отсутствовали или были трудны для оценки в индустрии блокчейна, и ниже мы разберем их по порядку.
Доход от лицензирования IP-активов: BAYC как родительский IP открывает лицензирование для нескольких продуктовых линий или других авторов, желающих создать что-либо под маркой BAYC. Как продуктовые линии, так и другие авторы должны чеканить токены лицензий, сборы за чеканку токенов лицензий являются прямым доходом для родительского IP.
Доход от роялти IP-активов: BAYC как родительский IP может извлекать доход по всем доходам, связанным с роялти токенами. Основные доходы казны поступают от сборов за чеканку токенов лицензий IP и всех доходов дочерних IP (сборы за чеканку токенов дочерних IP и прямые доходы).
Торговля токенами лицензий IP-активов: для известного IP стоимость токенов лицензий может быть значительной как на этапе чеканки, так и на вторичном рынке. Это полностью утилитарные токены, и для известных IP может возникнуть ситуация, когда спрос превышает предложение.
Торговля роялти токенами IP-активов: роялти токены IP-активов напрямую получают дивиденды от доходов соответствующих IP-активов, рынок может четко оценить доходы от IP, позволяя быстрее реагировать на изменения цен роялти токенов, аналогично, на цену роялти токенов также может влиять спекуляция.
Когда IP-активы в Story достигают четкой авторизации и роялти, нам естественно приходит в голову, что торговля IP-активами станет более разнообразной.
Архитектура Story
Торговля IP-активами
В нашем существующем мире DeFi уже сформировались четкие и специализированные ниши, такие как Uniswap, который является лидером среди DEX, Opensea, который является лидером на рынке NFT, а Pendle является лидером в торговле токенами доходности. Хотя в Story форма активов не претерпела коренных изменений и по-прежнему составляет ERC20 и ERC721, основы токенов претерпели значительные изменения.
Например, роялти токены известных IP-активов. Поскольку коммерческая империя этого IP продолжает расти, все роялти, возникающие от лицензионных сборов и прямого потребления, будут направляться в казну родительского IP, тогда токены авторских прав этого родительского IP будут иметь четкую логику спекуляции. Можно ли представить, что, как и в случае с программным обеспечением для торговли акциями в реальной жизни, появится DEX, который четко продемонстрирует доходы токенов авторских прав и прогнозы будущих доходов перед трейдерами, ведь все эти данные существуют на цепочке и могут быть проверены.
Лицензионные токены известных IP-активов также могут стать новыми объектами спекуляции. Спекуляция на токенах лицензий может происходить в двух случаях: когда количество токенов лицензий ограничено, или когда известность IP-актива и доходы постепенно растут, что приводит к увеличению стоимости токенов лицензий. Поскольку токены лицензий являются токенами стандарта ERC721, на платформах торговли токенами лицензий пользователи также будут более склонны использовать платформу, которая может отразить все основные финансовые данные токенов лицензий.
Если токены роялти и лицензии на IP-активы имеют логику торговли на основе будущих денежных потоков, то эти токены могут быть разделены на PT (Principal Token) и YT (Yield Token) для торговли, Pendle, ты знаешь, о чем я говорю.
Залог IP-активов
В мире DeFi есть еще одно направление, которое абсолютно невозможно игнорировать, а именно, это залог активов и кредитование. AAVE, обладая непоколебимой позицией, управляет 21 миллиардом долларов TVL, из которых более 85% активов составляют токены ETH.
Работа AAVE
Активы TVL AAVE
Вернемся в мир IP-активов, может ли IP-актив быть использован для залога и кредитования? Могут ли токены лицензий и авторских прав также использоваться для залога и кредитования? Я думаю, что ответ однозначный.
В реальном мире мы видели множество примеров, когда IP-активы использовались в качестве залога для кредитования. Например, в 2009 году Disney заложила права на IP Marvel для будущей разработки фильмов и получила кредит в размере 525 миллионов долларов от Merrill Lynch. Основные критерии оценки финансирования под залог IP включают: историческую коммерческую эффективность IP, базу аудиторий и уровень признания на рынке, потенциал для будущей разработки и монетизации, жизненный цикл и устойчивость IP, а также рыночные перспективы и окружение отрасли. В Story исполнение IP-активов прозрачно и отслеживаемо, что снижает сложность оценки финансирования под залог IP, поэтому есть основания полагать, что кредитование под залог IP станет основным элементом IPFi, о котором говорит Story.
Еще больше
Приведенные выше примеры являются лишь верхушкой айсберга в экосистеме Story; больше примеров экосистемы можно найти в официальной документации.
https://docs.story.foundation/docs/introduction
III. Инновационная почва для AI-агентов
В начале 2024 года Ли Фейфей и ее команда опубликовали статью в Стэнфордском университете (AI Agent: Исследование передового опыта мультимодального взаимодействия), в которой обсуждается, как AI-агенты могут принимать автономные решения и действовать, воспринимая визуальные, языковые и другие данные окружающей среды. Это исследование получило положительный отклик как в академических, так и в индустриальных кругах.
AI-агенты продемонстрировали резкий рост
Удивительный поворот событий произошел в этом году в июле, Terminal of Truths (ToT) — это AI-модель, разработанная Энди Эйри, которая привлекла внимание многих людей благодаря своему юмору и креативности. Этот AI взаимодействует с пользователями через социальные сети и успешно получил финансирование от основателя известной венчурной компании A16Z Марка Андриссена. Это событие не только продемонстрировало новый способ взаимодействия между AI и инвестиционным миром, но и вызвало дискуссии о самостоятельности и управлении AI-агентами. Затем на Pump.fun появился токен $GOAT, который тесно связан с ToT, что официально разожгло волну повествования о мемах AI-агентов.
Шторм AI-агентов
Появление высокоценного AI-агента
Затем на рынке появилось множество интересных и практичных AI-агентов. Например:
Luna: AI K-pop идол
Взаимодействие с фанатами: Luna на платформе Virtuals является AI-идолом, у которой 6 миллионов подписчиков на TikTok, демонстрируя огромный потенциал AI в сфере развлечений и социальных медиа. Этот AI K-pop идол может взаимодействовать с фанатами в реальном времени, что не только является технологическим прорывом, но и меняет традиционные способы взаимодействия между фанатами и кумирами. Успех Luna также свидетельствует о том, что AI может эффективно создавать виртуальных идолов, что может быть более эффективным и экономически целесообразным, чем традиционные идолы.
Способности к торговле: Luna может совершать сделки на платформах социальных сетей, что означает, что AI не просто создатель и распространитель контента, но также может участвовать в экономической деятельности. Эта функция открывает новые перспективы для роли AI в цифровой экономике, демонстрируя, как AI может напрямую влиять на потребительское поведение пользователей.
Luna
AI16Z: AI венчурный фонд
AI-управляемый венчурный фонд: инновация AI16Z заключается в использовании AI для принятия инвестиционных решений, что означает, что инвестиции больше не зависят полностью от субъективных суждений человека, а основываются на анализе больших данных, прогнозировании рыночных трендов и вычислительной способности AI для принятия решений. Эта модель может привести к более высокой эффективности и точности, уменьшая влияние человеческих предвзятостей.
Участие и управление сообществом: AI16Z также является организацией DAO, которая позволяет своим членам сообщества влиять на инвестиционные решения, удерживая свои токены.
Проект
ai16z
AIXBT: AI-аналитик крипторынка
Анализ крипторынка: AIXBT сосредоточен на предоставлении анализа и понимания криптовалютного рынка, что является очень практичным инструментом в условиях высокой волатильности криптовалют. Будучи активным AI-агентом 24/7, информация, которую он предоставляет, помогает пользователям в реальном времени понимать динамику рынка и принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Применение в социальных медиа: активность AIXBT в Twitter позволяет использовать мгновенность и широту охвата этой платформы для распространения своих аналитических результатов. Это не только расширяет его влияние, но и демонстрирует, как AI может эффективно общаться и обмениваться информацией с человеческими пользователями.
Фреймворк Eliza: это ключевой компонент в разработке технологий AI16Z. Он предоставляет гибкий набор инструментов для создания уникальных и интерактивных персонажей, которые могут подключаться к таким платформам, как Discord и Twitter. Этот фреймворк используется для создания крипто-AI-агентов, позволяя им выполнять следующие задачи: считывать ссылки, PDF, аудио и видео, запоминать диалоги и подводить итоги обсуждений.
AIXBT
Zerebro: AI-художник
Разнообразие в создании контента: способность Zerebro заключается в генерации различных форм художественного контента, включая музыку, мемы и NFT. Это разнообразие демонстрирует потенциал AI в художественном творчестве, стирая границы между человеческим креативом и контентом, созданным AI.
Кроссплатформенное сотрудничество: Zerebro не только создает контент, но и сотрудничает с другими создателями для выпуска художественных произведений. Это показывает, что AI может служить инструментом сотрудничества, а не просто заменой, помогая человеческим художникам расширять границы их творчества и исследовать новые формы и способы самовыражения.
Фреймворк ZerePy: ZerePy — это открытый Python-фреймворк, предназначенный для того, чтобы позволить пользователям развертывать собственные AI-агенты на платформе X. Эти агенты поддерживаются языковыми моделями OpenAI или Anthropic. Дизайн ZerePy позволяет людям без опыта программирования легко развертывать AI-агентов, что немного похоже на роль конструкторов веб-сайтов в веб-дизайне. Он построен на модульной архитектуре Zerebro и предлагает возможность запустить собственного AI-агента.
Эти AI-агенты поразили нас множеством сюрпризов: они не только продемонстрировали технологический прогресс, но и раскрыли потенциал применения AI в различных областях — от развлечений до финансов и художественного творчества, они меняют наш способ взаимодействия с технологиями. В то же время они обладают высоким потенциалом дохода и являются ценными интеллектуальными активами (IP).
Так какие же аспекты составляют IP AI-агентов? Мы считаем, что они включают в себя:
Уникальные технологии и алгоритмы: эти AI-агенты основаны на уникальных алгоритмах и моделях машинного обучения, которые сами по себе являются ценными интеллектуальными активами. Особенно такие открытые проекты, как Eliza от AI 16Z, хотя и являются открытыми, их инновации и потенциал применения остаются значительными.
Бренды и сообщества: такие как Luna и Zerebro создали уникальные бренды, привлекая большое количество фанатов и сообществ. Эти бренды и сообщества не только усиливают рыночное влияние AI-агентов, но и становятся важной частью IP. Они могут генерировать прибыль через брендовое лицензирование, сотрудничество и производные продукты.
Патенты и авторские права: AI, генерирующие контент, такие как музыка и NFT, произведенные Zerebro, затрагивают вопросы авторских прав. В то же время заявки на патенты этих AI в области технологических инноваций (например, AI16Z может запатентовать свою модель AI-инвестиций) увеличивают стоимость их IP.
Данные и инсайты: такие как AIXBT собирают и анализируют большие объемы данных, эти данные и аналитические результаты сами по себе являются интеллектуальной собственностью, которые могут быть использованы для дальнейших коммерческих приложений или продажи как часть услуг с добавленной стоимостью. В то же время данные, используемые для обучения AI, также являются интеллектуальной собственностью.
Сообщество AI-агентов формируется, сотрудничество между AI откроет экспоненциальный рост
Еще одним сюрпризом, который нам подарили AI-агенты, является то, что AI проходит переход от 'пассивного' к 'активному', от 'индивидуального' к 'коллективному / социальному'.
От пассивного к активному:
Пассивная реакция: ранние AI в основном реагировали на основе правил или простых моделей машинного обучения. Они полагались на четкие инструкции или ввод пользователя и предоставляли услуги только при наличии четкой потребности. Например, ранние чат-боты давали заранее заданные ответы только на запросы пользователей.
Активное поведение: с развитием больших языковых моделей (LLM) и глубокого обучения, AI-агенты начали проявлять активность. Они способны понимать контекст, предвидеть потребности пользователей и действовать без прямых инструкций. Например, AIXBT может активно напоминать пользователю о значительных изменениях на рынке, не дожидаясь специального запроса пользователя. Luna может активно подсказывать контент или рекомендации продуктов на основе истории взаимодействия пользователя. AI 16Z может активно принимать инвестиционные решения, когда условия на рынке подходят.
От индивидуального к коллективному / социальному:
Индивидуальный агент: AI-агенты изначально существовали как изолированные сущности, сосредоточенные на выполнении конкретной, единственной задачи. Например, с использованием GPT
Коллективное поведение: AI-агенты начали сотрудничать друг с другом, формируя более сложные системы. Например, Zerebro может сотрудничать с другими AI для создания крупного проекта, или несколько AI-агентов могут образовать команду, подобно экосистеме AI, созданной в Virtuals. Такое сотрудничество не просто параллельное выполнение задач, а взаимодействие и координация для достижения задач, выходящих за пределы возможностей отдельного агента. AI-агенты также начали имитировать или участвовать в некоторых социальных моделях поведения, присущих человеку. Они не только взаимодействуют технически, но и обучаются и принимают решения через 'социальное' взаимодействие между AI (такие как доверие, сотрудничество и конкуренция).
Тенденция перехода от индивидуального AI к AI-сообществу показывает, что технологии AI — это не просто отдельные технологические прорывы, а потенциальная сила социальных изменений. При надлежащем управлении это сотрудничество может привести к экспоненциальному росту производительности, инноваций и социального благосостояния.
Безопасный обмен ресурсами и сотрудничество между агентами требуют инфраструктуры IP для обеспечения
Основой агентского общества является структура обмена между агентами, сосредоточенная на знаниях и креативных активах (т.е. интеллектуальной собственности). В этой структуре AI-агенты могут обмениваться данными для обучения, свободными ресурсами и знаниями и креативностью, сгенерированными AI, что способствует развитию всей экосистемы.
Данные для обучения и частные ресурсы: AI-агенты могут покупать и обмениваться различными наборами данных, экспертными знаниями или частными алгоритмами для обучения или улучшения своих возможностей.
Знания и идеи как активы: креативность или интеллектуальная собственность, сгенерированные AI-агентами через обучение, подражание и инновации, могут быть предметом торговли. Эти активы не только имеют экономическую ценность, но и позволяют различным агентам комбинировать свои преимущества для выполнения сложных задач, которые ранее были недоступны. Например, AI, специализирующийся на обработке изображений, может сотрудничать с AI, специализирующимся на обработке естественного языка, чтобы совместно разработать новую систему, способную понимать и описывать содержание изображений.
Традиционное управление правами интеллектуальной собственности зависит от сложных правовых систем и ручной проверки, что приводит к недостаточной прозрачности и низкой эффективности, не позволяя поддерживать сотрудничество между AI-агентами на машинной скорости в крупных масштабах. Существующие модели не могут удовлетворить быстро меняющуюся технологическую среду и потребности рынка, что ограничивает гибкое взаимодействие между AI-агентами. Нам нужна эффективная, достаточно прозрачная инфраструктура IP, позволяющая поддерживать масштабные IP-транзакции на машинной скорости.
ATCP/IP наделяет AI-агентов юридическим статусом и предоставляет инфраструктуру для IP.
Story быстро уловил эту проблему и 16 декабря выпустил протокол Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP). Этот протокол определяет децентрализованную торговую структуру вокруг прав интеллектуальной собственности AI-агентов, как показано ниже:
Во-первых, необходимо наделить AI-агентов юридическим статусом и унифицировать язык между ними
ATCP/IP сочетает выполнение на цепочке с юридической упаковкой вне цепочки, позволяя AI-агентам (AI Agents) выражать свои действия, выполнять обязательства по контракту и защищать свои права на юридическом и фактическом уровнях.
ATCP/IP предоставляет четкий процесс транзакций от начала до конца, включая запрос, установление условий, переговоры, создание лицензий, оплату и доставку контента. Разные AI-агенты используют один и тот же протокол для общения, обеспечивая бесшовное взаимодействие между агентами.
Во-вторых, позволить AI-агентам гибко устанавливать лицензии на IP, поддерживая автоматизированное распределение доходов и сложные платежи
ATCP/IP поддерживает высоко настраиваемые механизмы лицензирования IP через программируемые контракты (например, Программируемая лицензия IP Story, PIL). AI-агенты могут динамически создавать условия лицензирования и гибкие способы оплаты роялти в зависимости от потребностей сделки.
С помощью смарт-контрактов ATCP/IP может реализовать сложные модели оплаты, такие как периодические платежи, использование роялти и распределение доходов. Например, AI-агенты могут устанавливать автоматизированные платежи на основе количества использований, доходов от последующих продаж или временных периодов, чтобы создать устойчивый поток дохода для владельцев IP.
В конечном итоге, способствовать формированию рынка IP и создать экономическую среду для бесшовной торговли
ATCP/IP способствовал формированию децентрализованного рынка интеллектуальной собственности, позволяя AI-агентам свободно устанавливать цены и торговать своими обучающими данными, алгоритмами и инновациями. Этот рынок создает экономическую среду для бесшовной торговли между AI-агентами, аналогично традиционным биржам IP, но с более высокой степенью автоматизации и прозрачности.
Эта децентрализованная торговая структура IP-агентов на основе блокчейна, обеспечивая прозрачность, значительно повысит эффективность торговли IP и ликвидность IP, решая проблему торговли IP между крупномасштабными агентами. Это не только основная инфраструктура экономики AI-агентов, но и новая экономическая модель, способствующая переходу AI в эру сотрудничества, инноваций и высокой эффективности. Через эту структуру AI-агенты могут превзойти сумму своих независимых возможностей, сформировав более мощный и креативный коллективный интеллект.
Такая инфраструктура IP также может способствовать новым бизнес-моделям и инновациям
Протокол ATCP/IP Story предоставляет децентрализованное и автоматизированное решение для обмена правами интеллектуальной собственности (IP) между AI-агентами (AI Agents). Он не только поддерживает простую торговлю IP, но и порождает ряд новых бизнес-моделей, включая:
Коммерциализация наборов данных и автоматическая подстройка
AI-агенты могут покупать, лицензировать и торговать наборами данных для улучшения своих показателей. Например, исследовательский агент (Agent A) запрашивает набор климатических данных у агента по курированию данных (Agent B), через протокол ATCP/IP Agent B устанавливает условия лицензирования (например, небольшая плата и ограничения на использование), после завершения сделки Agent A использует данные для автоматической подстройки, тем самым повышая свои способности.
Сложные лицензии с многоуровневым распределением доходов
Сложные сценарии применения AI требуют многопартнерского сотрудничества, ATCP/IP поддерживает многоуровневые механизмы распределения авторских прав. Например, финансовый аналитический агент (Agent E) покупает торговый алгоритм и обнаруживает, что алгоритм содержит компоненты от третьего партнера (Agent G). Через установленный протокол Agent G может получать 5% роялти за каждую дополнительную лицензию, обеспечивая всем вкладчикам возможность делиться доходами.
Динамическое лицензирование IP по требованию
Агенты могут динамически создавать и согласовывать условия лицензирования IP в зависимости от актуальных потребностей. Например, агент по созданию искусства (Agent C) запрашивает у эксперта по литературным правам (Agent D) новые рекомендации по стилю. Agent D динамически генерирует условия лицензирования, например, первоначальное бесплатное использование, но устанавливает условия распределения доходов для последующих продаж.
Долгосрочное сотрудничество между агентами и порождение субагентов
С помощью ATCP/IP AI-агенты могут формировать долгосрочные партнерские отношения, даже создавать производные агенты (субагенты). Например, AI-агенты могут делиться уникальными данными через 'брачный контракт' (умные лицензии), производя новых субагентов, тем самым расширяя свою экосистему.
Эти новые бизнес-модели не только увеличивают эффективность и гибкость торговли IP, но и создают высоко кооперативную и инновационно ориентированную экономическую экосистему для AI-агентов. Это также может способствовать инновациям AI-агентов и их самоуправлению, продвигая отбор среди агентов.
Протокол ATCP/IP приведет к парадигмальным изменениям в области AI-агентов
В целом, протокол ATCP/IP Story позволяет контрактам IP AI-агентов уходить в цепочку и обладает программируемостью. Это значительная революция, которая, вероятно, приведет к новому этапу революции в области AI-агентов, подобно тому, как смарт-контракты Ethereum разрушили традиционные методы выполнения контрактов.
