Автор оригинала: TechFlow

Перепечатка: Luke, Mars Finance

Когда биткойн падает, а альткойны становятся красными, мемы на первом уровне блокчейна временно становятся «убежищем» на рынке. Хотя некоторые мемы с высокой капитализацией также неизбежно терпят падение из-за общего рынка, для новых популярных активов (или, что более уместно, быстрых мемов) паническое настроение на рынке может вызвать лишь незначительные повреждения.

В прошлую пятницу корпоративный многопользовательский кооперационный фреймворк Swarms объявил в Твиттере о «принятии» токена $swarms, выпущенного через Pump.Fun. Это «принятие» произошло потому, что $swarms не был выпущен в день официального объявления, а существовал за два дня до этого. На тот момент $swarms без официальной поддержки тоже мог восприниматься рынком как обычный «мошеннический проект», и его рыночная капитализация достигала низкой отметки в 6000 долларов, оставаясь без внимания.

С учетом успеха $arc, рамочная нарратив $swarms заставил рынок без колебаний делать покупки. В «черную пятницу», когда все альткойны обрушились, $swarms в самые панические часы на рынке лишь немного колебался и затем резко преодолел отметку в 70 миллионов долларов.

Объединив информацию с сайта Swarms и документации по технологии, мы получили предварительное понимание того, что делает фреймворк Swarms.

Снова пришли технари?

Помимо адреса токена на главной странице сайта Swarms, разработчик фреймворка Swarms @KyeGomezB также продолжал обсуждать новости о токенах в тот день.

Согласно информации на странице Github Kye Gomes, фреймворк Swarms уже получил более 2000 звезд (фреймворк RIG $arc в настоящее время имеет 1300 звезд).

С учетом доказательств с Github, по крайней мере, техническая идентичность токена $swarms была подтверждена.

Корпоративный многопользовательский кооперационный фреймворк

Фреймворк Swarms изначально не был специально разработан для Crypto Native в Web3, его основное предназначение как раз соответствует изначальному значению слова «Swarms» — рой, это корпоративный многопользовательский кооперационный фреймворк. Это не просто простой инструмент для разработки AI, а полноценное решение, нацеленное на решение реальных проблем, с которыми сталкиваются компании в процессе внедрения AI.

В практическом применении Swarms предлагает полный набор инструментов, позволяющих компаниям легко строить и управлять сотрудничеством между несколькими AI-агентами. Эти AI-агенты могут быть различными языковыми моделями, специализированными инструментами или настраиваемыми интеллектуальными агентами, которые могут бесшовно взаимодействовать под управлением Swarms для выполнения сложных бизнес-задач.

С точки зрения технической архитектуры, фреймворк Swarms включает следующие ключевые компоненты:

· Система управления задачами: отвечает за разбиение сложных задач и распределение их между подходящими AI-агентами

· Модуль управления агентами: управление жизненным циклом и состоянием различных AI-агентов

· Промежуточное программное обеспечение для связи: обеспечивает точную и эффективную передачу информации между агентами

· Система мониторинга и журналирования: в реальном времени отслеживает состояние работы всей системы

На уровне корпоративных приложений Swarms предлагает:

· Обеспечение высокой доступности: автоматическая система обнаружения и восстановления ошибок

· Полная система мониторинга: в реальном времени отслеживает производительность и состояние AI-агентов

· Гибкость в расширении: легкое добавление новых AI-возможностей и бизнес-логики

· Учитывая безопасность:完善的权限管理和数据保护机制

Чтобы понять, как работает Swarms, мы можем провести аналогию с симфоническим оркестром:

Представьте себе большой оркестр, исполняющий симфонию. Традиционные AI-решения подобны универсальному исполнителю, который пытается одновременно играть на всех инструментах. А Swarms позволяет каждому «музыканту» (AI-агенту) сосредоточиться на своей специализации, играя в сотрудничестве под руководством «дирижера» (фреймворка Swarms). Ноты — это стандартизированный рабочий процесс всей системы, а репетиция — это непрерывный процесс оптимизации системы.

Например, в сценарии электронной коммерции, когда пользователю требуется персонализированная рекомендация по покупкам, система автоматически координирует несколько специализированных агентов. Агент анализа пользовательских профилей глубоко понимает потребности пользователя, агент рекомендаций товаров отбирает наиболее подходящие товары на основе этого, агент анализа отзывов отвечает за обработку отзывов пользователей, а затем агент диалогового помощника объединяет эту информацию в удобные для пользователя рекомендации. Эти агенты выполняют свои функции и могут бесшовно взаимодействовать, в конечном итоге предоставляя пользователю точные услуги.

Каковы отличия от других проектов в этой области?

Как продукты в одной и той же области AI, будь то $ai16z с фреймворком ELIZA или $arc, основанный на фреймворке RIG, их цены показывают признание рынка концепции базовых инфраструктур.

Так является ли фреймворк Swarms конкурентом другим двум проектам? Или они могут сотрудничать, извлекая выгоду друг от друга?

Пользователь Твиттера @tmel0211 подытожил возможные связи между тремя фреймворками:

1. Эволюция стандартов и фреймворков от ELIZA до RIG (ARC) и далее до Swarms не вызывает сомнений, ELIZA акцентирует внимание на быстром деплое и создании AI-агентов, ARC же ожидает, что язык Rust повысит оптимизацию ресурсов и производительность системы AI-агентов, а Swarms нацелен на создание сложного координационного фреймворка для разбиения и распределения задач между множеством AI-агентов, его механизмы смешанной оркестрации, гибкие комбинации последовательных и параллельных процессов, а также многоуровенная архитектура обработки памяти — все это логично с точки зрения необходимости и направления технической эволюции.

2. Теоретически Swarms может интегрироваться с ARC, ARC может оптимизировать ELIZA, все три фреймворка имеют модульный дизайн, и их техническое видение становится все более амбициозным, что может вызвать чересчур «концептуальные» опасения — по-прежнему актуально, что сейчас не время для оценки стандартных фреймворков и определения их успеха или неуспеха. Следует следить за улучшением библиотек кода фреймворка, а также за внедрением AI-приложений на основе этих фреймворков; технологии могут парить в воздухе, но опыт взаимодействия с приложениями обязательно должен приземлиться.

Очевидно, что как ELIZA, так и RIG, и Swarms все еще находятся на ранних стадиях своей жизнеспособности и расширяемости, разные языковые фреймворки нацелены на решение различных проблем в процессе массового принятия AI, а «взаимное сотрудничество» также станет темой, которую нельзя будет игнорировать в будущем между фреймворками.

Основатель подвергся критике, цена токена колебалась.

Хотя рынок изначально признал нарратив $swarms, дела не всегда шли гладко.

В день, когда токен $swarms взорвался, основатель $ai16z Шоу @shawmakesmagic публично раскритиковал разработчика фреймворка Swarms @KyeGomezB в Твиттере, заявив: «Мне действительно не нравится публично указывать на проблемы других. Это создает огромный риск для нашего проекта, заставляет многих нервничать, и я не хочу подрывать тех, кто усердно работает. Но некоторые люди будут красть чужие результаты и пытаться присвоить себе заслуги». Он также привел в качестве доказательства пост на Reddit за 23 года, чтобы обосновать обвинения в плагиате против Kye. В статье упоминалось, что в одном репозитории GitHub могут присутствовать следы кражи чужих результатов, и этот репозиторий принадлежит разработчику Swarms Kye.

FUD Шоу также приблизил цену токена $swarms к обрушению. Однако, сталкиваясь с этим FUD, основатель Swarms Kye тоже не смирился, и в ответ на Твиттере запустил новый токен $mcs, основанный на приложении Medicalswarm, разработанном на фреймворке Swarms, намереваясь доказать, что его фреймворк не бесполезен, а действительно «что-то значит».

Возможно, Kye не был знаком с игрой AI Meme, и когда консенсус по $swarms еще не был стабилен, а цена токена продолжала падать, запуск нового токена был воспринят многими непонимающими игроками как сигнал, что разработчик $swarms не хочет продолжать этот проект, и что $swarms больше не стоит играть. Поэтому запуск $mcs изначально не помог $swarms, а наоборот, привел к еще большему падению, когда его рыночная капитализация упала с 74 миллионов долларов до 6 миллионов долларов, при этом новый токен $mcs также потерял в цене.

Тем не менее, неопытный Kye, увидев ситуацию, также понял, что его подход может быть неверным, и затем срочно начал прямую трансляцию, чтобы объявить, что он действительно собирается серьезно развивать проект, и в прямом эфире заблокировал свои токены $swarms на год. Возможно, основатель действительно хотел доказать свою позицию перед лицом различных обвинений, или за его спиной есть мудрый наставник, который подсказал ему сделать такой шаг в условиях нестабильного консенсуса, чтобы собрать средства. В любом случае, эта волна трех чисток и трех публичных показов действительно оттолкнула многих ранних игроков, в то время как рынок, пришедший в себя, снова начал покупать $swarms, и его рыночная капитализация постепенно восстановилась, стабилизировавшись на уровне около 30 миллионов долларов.

Краткое содержание

На момент написания, цена токена $swarm постепенно стабилизировалась, и его рыночная капитализация все еще составляет около 40 миллионов.

Сценарий «быстрого доступа» $swarms немного похож на $arc, будучи токеном с техническим бэкграундом, он привлек внимание рынка, который стал активно его приобретать, достигнув рыночной капитализации в миллионы. Однако с окончанием профитной игры и необходимостью времени для признания и консолидации рыночного мнения, такие токены на начальном этапе обязательно будут колебаться.

Конкретно, является ли этот проект действительно таким, как утверждает его основатель, рынок сделает соответствующий выбор.