Автор: Jarseed@Bitget Research, Maggie@Foresight Ventures

Краткое содержание

  • Story - это блокчейн уровня 1, специально созданный для интеллектуальной собственности (IP). Story предлагает прозрачное, децентрализованное решение для эмиссии и управления активами IP, позволяя держателям IP защищать свой контент, сотрудничать на блокчейне и создавать больше возможностей для получения дохода.

  • Различные модули IPA (активы IP), такие как модуль лицензирования, модуль роялти, модуль разрешения споров и т. д., могут стандартизировать операции активов IP на блокчейне, используя такие особенности блокчейна, как прослеживаемость и комбинируемость, чтобы освободить больший финансовый потенциал.

  • Story будет лучшим выбором для активизации AI-приложений. Через Story процесс захвата ценности любого актива IP будет защищен умными контрактами и сможет четко завершить потоки средств и регистрацию прав на блокчейне.

  • Потребителям будет легче понимать и потреблять активы IP (например, произведения искусства, музыку, игры, AI агенты), не требуя от них изучения сложных и запутанных знаний о криптографии.

Первое: Начало Story

Что такое Story

Story - это блокчейн уровня 1, специально разработанный для интеллектуальной собственности, который сочетает в себе преимущества EVM и Cosmos SDK, 100% совместим с EVM и при этом глубоко оптимизирован для обработки сложных структур данных, таких как интеллектуальная собственность, быстро и эффективно.

Что такое активы интеллектуальной собственности (IP Assets or IPA)

IPA - это программируемые метаданные интеллектуальной собственности на Story. Проще говоря, IPA состоит из NFT стандарта ERC-721 и аккаунта, связанного с IP, стандарта ERC-6551 (Token Bound Account). NFT представляет IP, TBA - это независимый контракт, связанный с активами IP, предназначенный для контроля доступа к модулям Story или хранения данных, связанных с IP.

Хотя активы IP используют NFT стандарта ERC-721, их метаданные представляют собой продуманную структуру данных, специально предназначенную для активов IP.

Стандарт метаданных IPA

В активах IP есть некоторые заранее определенные атрибуты, например relationships, которые в Story имеют 40 различных типов определений, используемых для отображения различных подчиненных отношений IP.

Что такое IP аккаунт (IP Account)

IP аккаунт реализован через стандарт ERC-6551 и представляет собой EOA аккаунт, связанный с IP, подробности можно найти в EIP-6551.

Структура IP аккаунта

IP аккаунт выполняет две основные функции:

  1. Хранение данных, связанных с IP: включая метаданные и информацию о праве собственности на связанные активы (например, токены лицензий или роялти, производные от данного IP).

  2. Поддержка различных модулей в использовании этих данных: эти модули взаимодействуют с IP аккаунтом и добавляют и хранят данные. Например, функции модулей лицензирования, распределения доходов / роялти, смешивания произведений, разрешения споров по IP зависят от программируемости IP аккаунта.

Модульный дизайн IPA и существующие основные модули

Благодаря существованию IP аккаунтов, активы IP могут не только хранить данные, связанные с IP, но и взаимодействовать с различными модулями через интерфейс стандарта ERC-165. Любой пользователь может настраивать и разрабатывать модули, в то время как Story определяет 4 основных модуля:

  • Модуль лицензирования (Licensing Module): модуль лицензирования позволяет пользователям создавать лицензии из шаблонов лицензий (то есть Программируемой лицензии IP, PIL) и прикреплять их к активам IP. Условия лицензии, определенные этой лицензией, ограничивают, как другие могут использовать вашу IP для коммерческой разработки или совместного творчества. Если к активу IP прикреплены условия лицензии, любой может чеканить токен лицензии, который будет являться разрешением на использование этого произведения и будет подлежать условиям лицензии. Это установит родственные отношения между активами IP, что активирует такие функции, как автоматическое распределение роялти через модуль роялти.

Шаблоны лицензий

  • Модуль роялти (Royalty Module): модуль роялти определяет, как доходы распределяются между родительскими и дочерними активами IP. Ниже приведены два распространенных сценария потоков доходов, в следующих статьях мы разберем реальные примеры в различных сценариях применения:

  • Чеканка токенов лицензий: при чеканке токенов лицензий из активов IP могут потребоваться платы за чеканку. Когда кто-то (кто хочет зарегистрировать производные работы или просто держать лицензии) оплачивает эту плату, доход должен течь вверх по цепочке.

  • Прямые пожертвования: если кто-то напрямую отправляет доход какому-то активу IP, этот доход также должен течь вверх по цепочке.

Поток роялти

  • Модуль разрешения споров (Dispute Module): модуль разрешения споров предоставляет пользователям способ подачи и разрешения споров через арбитраж. Основные элементы арбитражной системы включают:

  • Арбитражная политика: арбитражная политика представляет собой набор правил, процессов и сущностей, которые вместе определяют результат спора. В настоящее время единственной поддерживаемой арбитражной политикой является политика арбитража UMA.

  • Штрафы за арбитраж: это последствия, которые возникают, когда активы IP "отмечаются". Активы IP считаются "отмеченными" только в том случае, если спор был признан обоснованным. Как только активы отмечены, они не могут чеканить токены лицензий, связываться с любыми родительскими активами, получать доход от роялти и использовать все существующие лицензии.

  • Отметка: Story предустановил 4 типа отметок, которые могут использоваться для маркировки активов спора, включая: нарушение регистрации (т.е. регистрация существующих активов IP), нарушение использования (неправильное использование лицензий, содержащихся в активе IP), нарушение платежей и нарушение стандартов содержания.

Процесс разрешения споров

  • Модуль группировки (Grouping Module): модуль группировки поддерживает создание и управление группами активов IP и предоставляет функциональность пула роялти для этой группы.

Второе: Инновационные исследования применения активов IP

Поняв основные характеристики и модули активов IP, мы естественным образом осознали преимущества Story. Активы IP могут помочь создателям контента легко построить империю авторских прав, защищенную умными контрактами и децентрализованными сетями. Все интеллектуальные права создателя контента могут быть защищены, и при этом они могут участвовать в многочисленных финансовых производных. Итак, давайте brainstorm, что мы можем делать на Story?

Эмиссия активов IP и особенности активов IP

Блокчейн равным образом предоставляет каждому право на эмиссию активов, Story защищает интеллектуальную собственность каждого, разработав полный набор структур активов и модулей исполнения, и предлагает комплексный функциональный фреймворк для регистрации, применения, подтверждения прав и роялти.

Помните, как BAYC и Azuki удивили и обрадовали крипто-сообщество? Крипто-сообщество изо всех сил искало различные способы наделить свои NFT, давайте рассмотрим конкретный случай, как было бы, если бы BAYC выпустил на Story.

Если BAYC на Story

Во-первых, как держатель IP BAYC, Yuga Lab может зарегистрировать BAYC как актив интеллектуальной собственности (IPA) на Story. После регистрации они могут установить различные шаблоны лицензий (PIL) для BAYC, чтобы ограничить конкретные ограничения на использование IP BAYC в различных сценариях.

Во-вторых, модуль роялти IP BAYC будет привязан к 100 миллионам токенов роялти, это токен стандарта ERC20, основная функция которого - делить доходы из фонда роялти IP BAYC.

Наконец, как издатель IPA, Yuga Lab может выпустить свой первый конкретный продукт, использующий IP BAYC, коллекцию BAYC 10K, состоящую из 10 000 уникальных NFT-обезьян. Конечно, эта NFT-серия была выпущена после чеканки токенов лицензий BAYC, и Yuga Lab может в этой лицензии установить, что все доходы от под-IP будут направлены на 5% (можно настроить) в казну BAYC.

Протокол IfStory

Из приведенного выше рисунка видно, что Story разработал полную систему лицензирования и роялти для активов IP, в рамках которой держатели активов IP практически не нуждаются в дополнительных усилиях по лицензионным и роялти доходам. Аналогично, в этой системе появляются некоторые коммерческие логики и торговые возможности, которые не существовали в предыдущей блокчейн-индустрии или были трудны для оценки, и далее мы их разберем.

  1. Доход от лицензирования активов IP: BAYC как родительский IP открывает лицензии для нескольких продуктовых линий или других создателей, желающих создавать под брендом BAYC. Не имеет значения, являются ли это продуктовыми линиями или другими создателями, все они должны чеканить токены лицензий, и плата за чеканку токенов лицензий является прямым доходом родительского актива IP.

  2. Доход от роялти активов IP: BAYC как родительский IP, связанный с роялти токенами, может извлекать доход от всех доходов под его IP. Основной доход казны поступает от сборов за чеканку токенов лицензий IP и различных доходов от дочерних IP (сборы за чеканку токенов лицензий дочерних IP и прямые доходы).

  3. Торговля токенами лицензий активов IP: для известного IP его токены лицензий могут быть значительными как по стоимости чеканки, так и по стоимости на вторичном рынке. И это совершенно практичные токены, для известных IP может возникнуть дефицит.

  4. Торговля роялти токенами активов IP: роялти токены активов IP напрямую получают долю в доходах соответствующего IP, рынок может четко оценивать доходы соответствующего IP, что позволяет более своевременно отражать это в ценах роялти токенов, также цены роялти токенов могут подлежать спекуляции.

Когда активы IP в Story получат четкие лицензии и роялти, мы естественным образом подумаем, что сделки с активами IP станут более разнообразными.

Архитектура Story

Торговля активами IP

В нашем уже существующем мире DeFi четко сформировались разные ниши, каждая со своими сильными сторонами, например, Uniswap - лидер среди DEX, Opensea - лидер среди NFT Marketplace, Pendle - лидер среди торговли токенами доходности. Хотя форма торговых активов в Story не претерпела коренных изменений и по-прежнему является ERC20 и ERC721, базовые факторы токенов претерпели значительные изменения.

Например, роялти токены известных активов IP. Если империя бизнеса этого IP продолжает расти, все доходы, полученные от лицензионных сборов и прямых потреблений, будут поступать в казну родительского IP, то роялти токены родительского IP будут иметь четкую спекулятивную логику. Можем ли мы представить, что существует такая DEX, как в реальной жизни, которая четко демонстрирует доходы от роялти токенов и прогнозируемые будущие доходы перед трейдерами, ведь все эти данные можно проследить на блокчейне?

Токены лицензий известных активов IP также станут объектами новых спекуляций. Спекуляции с токенами лицензий могут возникать в двух случаях: один случай - когда количество токенов лицензий ограничено, другой случай - когда известность актива IP и доходы постепенно увеличиваются, что приводит к росту стоимости их токенов лицензий. Поскольку токены лицензий являются токенами стандарта ERC721, то на платформе, где торгуются токены лицензий, аналогично пользователи будут более склонны использовать платформы, которые могут отражать все основные данные токенов лицензий.

Более того, если роялти токены активов IP и токены лицензий имеют торговую логику, основанную на будущем денежном потоке, то эти токены могут быть разбиты на PT (Principal Token) и YT (Yield Token) для торговли, Pendle, ты понимаешь, о чем я говорю.

Залог активов IP

В мире DeFi есть еще одна область, которую абсолютно невозможно игнорировать, а именно - залоговые активы и кредитование. AAVE с неоспоримым положением управляет TVL в 21 миллиард долларов, из которых более 85% активов составляют токены ETH.

Производительность AAVE

Активы TVL AAVE

Вернемся в мир активов IP, могут ли активы IP использоваться для залога и кредитования? Могут ли токены лицензий и токены авторских прав также использоваться для залога и кредитования? Я думаю, что ответ однозначен.

В реальном мире мы видели множество примеров, когда активы IP использовались для залога и кредитования. Например, в 2009 году Disney использовала интеллектуальную собственность Marvel в качестве залога для будущей разработки фильмов и получила кредит в размере 525 миллионов долларов от Merrill Lynch. Основные параметры оценки финансирования под залог IP включают: историческую коммерческую производительность IP, аудиторию и признание на рынке, потенциал будущей разработки и монетизации, жизненный цикл и устойчивость IP, отраслевую среду и рыночные перспективы и т. д. На Story производительность активов IP прозрачна и отслеживаема, что упрощает оценку финансирования под залог IP, поэтому есть основания полагать, что кредитование под залог активов IP станет ядром того, что Story называет IPFi.

Больше

Приведенные примеры - это лишь верхушка айсберга в приложениях экосистемы Story, больше экосистемных случаев можно найти в официальных документах.

https://docs.story.foundation/docs/introduction

Третье, инновационная почва для AI агентов

В начале 2024 года, Ли Фейфэй и ее команда опубликовали статью (AI Agent: Мульти-режимное исследование передового опыта) в Стэнфордском университете, в которой обсуждается, как AI агенты могут принимать автономные решения и действовать, воспринимая визуальные, языковые и другие данные окружающей среды. Это исследование получило положительный отклик в академических и промышленных кругах.

AI Agents показали резкий рост

Удивительный поворот произошел в этом июле, Terminal of Truths (ToT) - это AI модель, разработанная Энди Айри, которая привлекла внимание многих людей благодаря своему юмору и креативности. Этот AI взаимодействует с пользователями через социальные сети и успешно получил финансирование от основателя известной венчурной компании A16Z Марка Андриссена. Это событие не только продемонстрировало новый способ взаимодействия между AI и инвестициями, но и вызвало обсуждение автономности и управления AI агентами. Вслед за этим на Pump.fun появился токен $GOAT, тесно связанный с ToT, который резко взлетел, положив начало волне мемов AI Agent.

Шторм AI агента

Появление высокоценного AI агента

Затем на рынке появилось множество интересных и практичных AI агенторов. Например:

Луна: AI K-pop идол

  • Взаимодействие с фанатами: Luna на Virtuals Protocol является AI идолом, у нее 6 миллионов подписчиков в TikTok, что демонстрирует огромный потенциал AI в области развлечений и социальных медиа. Этот AI K-pop идол может взаимодействовать с фанатами в реальном времени, что не только технологический прорыв, но и изменяет традиционные способы взаимодействия между фанатами и идолами. Успех Луны также показывает возможности AI в создании виртуальных идолов, что может быть более эффективно и экономически выгодно, чем традиционные идолы.

  • Торговая способность: Луна может проводить сделки на социальных медиа платформах, что означает, что AI не только создатель и распространитель контента, но и может участвовать в экономической деятельности. Эта функция предоставляет новый взгляд на роль AI в цифровой экономике, демонстрируя, как AI может непосредственно влиять на потребительское поведение пользователей.

Луна

AI16Z: AI венчурный фонд

  • AI-управляемый венчурный фонд: инновация AI16Z заключается в использовании AI для принятия инвестиционных решений, что означает, что инвестиции больше не зависят исключительно от субъективных оценок человека, а основаны на анализе больших данных, предсказании рыночных тенденций и вычислительных способностях AI. Эта модель может привести к большей эффективности и точности, снижая влияние человеческих предвзятостей.

  • Участие сообщества и управление: AI16Z также является организацией DAO, AI16Z позволяет своим членам сообщества влиять на свои инвестиционные решения, обладая их токенами.

  • Проект

ai16z

AIXBT: Аналитик крипторынка AI

  • Анализ крипторынка: AIXBT сосредоточен на предоставлении анализа и анализа криптовалютного рынка, что является очень полезным инструментом в резко волатильном криптовалютном рынке. Будучи активным AI агентом 7X24, информация, которую он предоставляет, может помочь пользователям быть в курсе рыночной динамики и принимать более обоснованные инвестиционные решения.

  • Применение в социальных медиа: активизировавшись в Twitter, AIXBT использует мгновенность и широту социальных медиа платформ для распространения своих аналитических результатов. Это не только расширяет его влияние, но и демонстрирует, как AI может эффективно общаться и обмениваться информацией с человеческими пользователями.

  • Фреймворк Eliza: это ключевой компонент в технологическом развитии AI16Z. Он предоставляет гибкий набор инструментов для создания уникальных и интерактивных ролей, которые могут соединяться с платформами, такими как Discord и Twitter. Этот фреймворк используется для создания крипто AI агентов, позволяя им выполнять следующие задачи: читать ссылки, PDF, аудио и видео, запоминать разговоры и подводить итоги.

Zerebro: AI художник

  • Разнообразие в создании контента: способности Zerebro заключаются в генерации различных форм художественного контента, включая музыку, мемы и NFT. Это разнообразие демонстрирует потенциал AI в художественном творчестве, размывая границы между человеческой креативностью и контентом, созданным AI.

  • Кросс-платформенное сотрудничество: Zerebro не только создает контент, но также сотрудничает с другими создателями, чтобы выпустить произведения искусства. Это показывает, что AI может быть инструментом сотрудничества, а не просто заменой, помогая человеческим художникам расширять границы творчества и исследовать новые формы и способы выражения.

  • ZerePy фреймворк: ZerePy - это открытый Python фреймворк, созданный для того, чтобы позволить пользователям развертывать своих собственных AI агентов на платформе X. Эти агенты поддерживаются языковыми моделями OpenAI или Anthropic. Дизайн ZerePy позволяет людям без опыта программирования легко развернуть AI агента, что-то вроде конструктора сайтов в веб-дизайне. Он построен на модульном бэкенде Zerebro, предоставляя возможность запустить своего собственного AI агента.

Эти AI агенты удивили нас, они не только демонстрируют технологический прогресс, но и раскрывают потенциал применения AI в различных областях, от развлечений до финансов и художественного творчества; они меняют наш способ взаимодействия с технологиями. В то же время они обладают высоким потенциалом прибыльности и являются ценными активами интеллектуальной собственности (IP).

Итак, какие составляющие составляют IP для AI Agents? Мы считаем, что это включает в себя:

  • Уникальные технологии и алгоритмы: эти AI агенты основаны на уникальных алгоритмах и моделях машинного обучения, эти технологии сами по себе представляют собой ценную интеллектуальную собственность. Особенно проекты с открытым исходным кодом, такие как фреймворк Eliza от AI 16Z, несмотря на то, что они открыты, их инновационность и потенциал применения все еще являются значительными активами IP.

  • Бренды и сообщества: такие как Луна и Zerebro создали уникальные бренды, привлекая огромное количество поклонников и сообществ. Эти бренды и сообщества не только усиливают рыночное влияние AI агентов, но и становятся важной частью IP. Они могут генерировать прибыль через лицензирование брендов, сотрудничество, производные товары и т. д.

  • Патенты и авторские права: AI, генерирующие контент, такие как музыка и NFT, произведенные Zerebro, связаны с вопросами авторского права. В то же время патенты, поданные AI на технологические инновации (например, AI16Z может получить патенты на свою модель AI инвестирования), повышают ценность их интеллектуальной собственности.

  • Данные и идеи: такие как AIXBT, собирающие и анализирующие значительные объемы данных, эти данные и аналитические результаты сами по себе являются интеллектуальной собственностью, которые могут быть использованы для дальнейших коммерческих приложений или проданы как часть услуг с добавленной стоимостью. В то же время данные, используемые для обучения AI, также являются формой интеллектуальной собственности.

Сообщество AI агентов формируется, сотрудничество между AI разблокирует экспоненциальный рост

Другим сюрпризом от AI агентов является то, что AI претерпевает переход от "пассивного" к "активному", от "индивидуального" к "коллективному / социальному".

От пассивного к активному:

  • Пассивные ответы: ранние AI в основном реагировали на основе правил или простых моделей машинного обучения. Они полагались на четкие инструкции или ввод пользователя, предоставляя услуги только при явной необходимости. Например, ранние чат-боты просто отвечали на запросы пользователей предустановленными ответами.

  • Активное поведение: с развитием крупных языковых моделей (LLM) и глубокого обучения AI агенты начали проявлять активность. Они способны понимать контекст, предвидеть потребности пользователей и действовать без прямых указаний. Например, AIXBT может активировать уведомления пользователей при значительных изменениях на рынке, не дожидаясь запросов. Луна может активно рекомендовать контент или товары, основываясь на истории взаимодействия пользователей. AI 16Z может принимать инвестиционные решения, когда рыночные условия подходят.

От отдельного к коллективному / социальному:

  • Отдельные агенты: AI агенты изначально существовали как изолированные сущности, сосредоточенные на выполнении определенных, единичных задач. Например, использовать GPT

  • Коллективные действия: AI агенты начинают сотрудничать друг с другом, формируя более сложные системы. Например, Zerebro может сотрудничать с другими AI для создания крупного проекта, или несколько AI агентов могут объединиться в команду, подобно экосистеме AI, созданной в Virtuals. Это сотрудничество не просто параллельное выполнение задач, а взаимодействие и координация для выполнения задач, выходящих за пределы возможностей отдельного агента. AI агенты также начинают имитировать или участвовать в некоторых моделях поведения человеческого общества. Они не просто сотрудничают в технологическом плане, но и обучаются и принимают решения через "социальное" взаимодействие между AI (например, доверие, сотрудничество, конкуренция).

Эта тенденция развития от отдельного AI к AI-сообществу показывает, что технологии AI являются не только точечным технологическим прорывом, но и потенциальной силой социального преобразования. Если это будет правильно управляемо, такое сотрудничество может привести к экспоненциальному росту производительности, инноваций и социального благосостояния.

Безопасное распределение ресурсов и сотрудничество между агентами требуют инфраструктуры IP для обеспечения.

Основой общества агентов является структура сделок между агентами вокруг знаний и креативных активов (то есть интеллектуальной собственности). В этой структуре AI агенты могут торговать данными для обучения, свободными ресурсами, а также знаниями и креативом, произведенными AI, тем самым продвигая развитие всей экосистемы.

  • Тренировочные данные и частные ресурсы: AI агенты могут покупать и обмениваться различными датасетами, специализированными знаниями или частными алгоритмами для обучения или улучшения своих возможностей.

  • Знания и креативность как активы: AI агенты могут торговать креативностью или интеллектуальной собственностью, генерируемой через обучение, подражание и инновации. Эти активы имеют не только экономическую ценность, но и позволяют различным агентам объединять свои силы для выполнения сложных задач, которые ранее были недоступны. Например, AI, ориентированный на обработку изображений, может сотрудничать с AI, специализирующимся на обработке естественного языка, для создания новой системы, способной понимать и описывать содержание изображений.

Традиционное управление интеллектуальной собственностью зависит от сложных юридических систем и ручной проверки, что приводит к недостаточной прозрачности и низкой эффективности, не позволяя поддерживать сотрудничество между AI агентами на машинной скорости в крупных масштабах. Существующая модель не может удовлетворить быстро меняющуюся технологическую среду и рыночные требования, ограничивая гибкое взаимодействие между AI агентами. Нам нужна эффективная, достаточно прозрачная инфраструктура IP, которая могла бы поддерживать масштабируемую торговлю IP между AI агентами на машинной скорости.

ATCP/IP предоставляет AI Agents юридическую личность и инфраструктуру IP

Story быстро осознал эту проблему и 16 декабря выпустил протокол Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP). Этот протокол определяет набор децентрализованных торговых рамок вокруг интеллектуальной собственности AI агентов, конкретные действия включают:

  • Во-первых, предоставить AI Agents юридическую личность и унифицировать язык между AI Agents

  • ATCP/IP совмещает выполнение на блокчейне с правовым оформлением вне цепи, позволяя AI агентам (AI Agents) выражать свои действия на правовом и практическом уровнях, выполнять контрактные обязательства и защищать свои права.

  • ATCP/IP предлагает четкий процесс сделки от начала до конца, включая запрос, установление условий, переговоры, создание лицензии, оплату и доставку контента. Разные AI агенты общаются по одному и тому же протоколу, обеспечивая бесшовное соединение между агентами.

  • Во-вторых, позволяет AI Agents гибко разрабатывать лицензии IP, поддерживает автоматизированное распределение доходов и сложные платежи.

  • ATCP/IP поддерживает высоконастраиваемый механизм лицензирования IP через программируемые контракты (например, Программируемая лицензия IP Story, PIL). AI агенты могут динамически создавать условия лицензии и гибкие методы платежа в зависимости от потребностей сделки.

  • С помощью смарт-контрактов ATCP/IP может реализовать регулярные платежи, роялти и распределение доходов и другие сложные платежные модели. Например: AI агент может установить автоматизированные платежи на основе количества использований, дохода от продаж downstream или временных периодов, создавая устойчивый поток доходов для держателей IP.

  • Наконец, содействовать формированию рынка IP, создавая экономическую среду для бесшовных сделок.

  • ATCP/IP содействует формированию децентрализованного рынка интеллектуальной собственности, позволяя AI агентам свободно устанавливать цены и торговать своими тренировочными данными, алгоритмами и инновациями. Этот рынок создает экономическую среду для бесшовной торговли между AI агентами, аналогично традиционным рынкам IP, но с более высокой автоматизацией и прозрачностью.

Эта децентрализованная торговая структура IP для AI Agents на основе блокчейна значительно повысит прозрачность, эффективность сделок с IP и ликвидность IP, решая проблемы сделок с IP между агентами на крупномасштабном уровне. Это не только основная инфраструктура экономики AI Agents, но и новая экономическая модель, которая продвигает AI в новую эпоху сотрудничества, инноваций и эффективности. Через эту структуру AI агенты могут превзойти сумму своих индивидуальных возможностей и создать более мощный и креативный коллективный интеллект.

Такая инфраструктура IP также может продвигать новые бизнес-модели и инновации

Протокол ATCP/IP Story предоставляет децентрализованное, автоматизированное решение для обмена интеллектуальной собственностью (IP) между AI агентами (AI Agents). Он не просто поддерживает простую торговлю IP, но и порождает ряд новых бизнес-моделей, включая:

  1. Коммерциализация датасетов и автоматическая донастройка

  2. AI агенты могут покупать, лицензировать и торговать датасетами для улучшения своих возможностей. Например: исследовательский агент (Агент A) запрашивает у куратора данных (Агент B) климатический датасет, через протокол ATCP/IP Агент B устанавливает условия лицензирования (например, небольшие платежи и ограничения на использование), после завершения сделки Агент A использует данные для автоматической донастройки, повышая свои способности.

  3. Сложная лицензионная модель с многоуровневым распределением доходов

  4. Сложные сценарии применения AI требуют многопартнерского сотрудничества, ATCP/IP поддерживает многоуровневый механизм распределения авторских прав. Например: финансовый аналитический агент (Агент E) покупает торговый алгоритм и обнаруживает, что алгоритм включает компоненты от третьего агента (Агент G). Через установленные условия Агент G может получать 5% роялти от каждого вторичного лицензирования, обеспечивая всем участникам возможность делиться доходами.

  5. Динамическое лицензирование IP по мере необходимости

  6. Агенты могут динамически создавать и согласовывать условия лицензирования IP в зависимости от текущих потребностей. Например: агент по созданию искусства (Агент C) запрашивает у эксперта по литературным IP (Агент D) новые стилистические руководства. Агент D динамически создает условия лицензии, такие как первоначальное бесплатное использование, но устанавливает условия разделения доходов для продаж downstream-работ.

  7. Долгосрочное сотрудничество между агентами и производные агенты

  8. Через ATCP/IP AI агенты могут установить долгосрочные партнерские отношения, а также создавать производные агенты (подагенты). Например: AI агенты могут делиться уникальными данными через "брачный контракт" (умный лицензионный токен), производя новые подагенты и таким образом расширяя свою экосистему.

Эти новые бизнес-модели не только повышают эффективность и гибкость торговли IP, но и создают высокосотрудническую и инновационную экономическую экосистему для AI агентов. Это даже может способствовать инновациям и самоэволюции AI агентов, продвигая отбор в обществе агентов.

Протокол ATCP/IP будет вести к парадигмальной смене в области AI Agents

В общем, протокол ATCP/IP Story позволяет контрактам IP AI Agents быть зафиксированными в блокчейне и обладает программируемостью. Это значительная инновация, которая, вероятно, приведет к новому витку революции в области AI агентов, подобно тому, как смарт-контракты Ethereum нарушили традиционные способы исполнения контрактов.