Один. Протокол NEAR: Масштабируемая платформа для децентрализованных приложений
$NEAR Протокол является платформой,旨在支持开发人员构建去中心化应用程序的平台。它使用分片来提高效率和可扩展性。NEAR在分布式网络上运行,该网络类似于中心化数据存储系统,但去中心化。它由Alex Skidanov和Illia Polosukhin创立,并从主要风险投资公司筹集了超过2000万美元。NEAR采用Nightshade分片解决方案来实现可扩展性。它还包括允许以太坊代币转移的Rainbow Bridge和使用以太坊技术实现更好性能和更低费用的Layer 2解决方案Aurora。这项技术可能会吸引寻求可扩展且高效的去中心化应用程序的开发人员和用户。
Два. FET .ai: Разблокировка децентрализованного искусственного интеллекта для более умного будущего
#FET является лабораторией искусственного интеллекта, создающей открытую сеть для децентрализованного машинного обучения. Она позволяет любому получать доступ к безопасным наборам данных и использовать автономные агенты для выполнения задач в своей глобальной сети данных. Эта технология направлена на улучшение таких услуг, как финансовые транзакции, транспорт, энергетические сети и системы поездок. Соединяя данные и устройства децентрализованным образом, Fetch.ai стремится оптимизировать сложные цифровые системы без центрального управления. Его подход демократизирует технологии ИИ, позволяя большему количеству людей и отраслей использовать их. Fetch.ai предлагает потенциал повышения эффективности и инноваций в различных отраслях с помощью совместного искусственного интеллекта.
Три. Интернет-компьютерный протокол (ICP): Революция децентрализованных сетей
$ICP Интернет-компьютерный протокол旨在将互联网转变为全球计算平台。由DFINITY基金会开发,它使去中心化应用程序能够以网络速度运行。通过降低计算成本和提高效率,ICP设想了一个去中心化的网络,在这个网络中,软件和数字服务能够安全且自主地运行。这种方法消除了对传统云服务和大型科技公司的需求。ICP可能会重塑数字格局,提供一个更开放、安全和用户友好的互联网体验。
Четыре. Токен рендеринга RENDER: Децентрализованная вычислительная мощность GPU для создателей
Токены рендеринга ($RENDER ) являются утилитарными токенами сети рендеринга. Платформа предлагает децентрализованные решения рендеринга на основе GPU. Она позволяет создателям более эффективно и с меньшими затратами получать доступ к вычислительной мощности GPU для рендеринга задач. Операторы узлов вносят свои неиспользуемые возможности GPU в сеть и получают токены RENDER в качестве вознаграждения. Эта система способствует производству анимации, динамической графики и визуальных эффектов. Используя распределенные вычислительные мощности сети, она направлена на то, чтобы сделать высококачественный рендеринг более доступным и экономичным для художников и дизайнеров.