Multiple Network представляет обновление бренда для решения вопросов конфиденциальности и эффективности ИИ, объявляет о запуске тестовой сети MultiGrow.
В качестве важного шага к объединению ИИ и децентрализованных экосистем Multiple Network объявила об изменении бренда. Решая проблемы с защитой конфиденциальности и ускорением данных через свою сеть на базе P2P и SD-WAN (программно-определяемая глобальная сеть), это обновление направлено на то, чтобы помочь потребителям во всем мире лучше понять и использовать технологию ИИ.
Технология SD-WAN обеспечивает эффективную, безопасную и масштабируемую маршрутизацию данных по глобальным сетям. Эта технология повышает производительность сети, снижает затраты и повышает безопасность — критические факторы для обеспечения быстрых и надежных соединений в децентрализованных системах. Поскольку модели ИИ все больше полагаются на большие наборы данных для обучения, способность эффективно обрабатывать огромные объемы данных становится еще более важной.
🔥「 Объявление бренда 」🔥🎉 Мы рады представить наше обновление бренда: Multiple Network — Решение для ускорения конфиденциальности Web3 для ИИ. В качестве ведущего решения Web3 для ИИ мы специализируемся на защите конфиденциальности и услугах ускорения данных, используя передовые P2P и… pic.twitter.com/efewL6H3gL
— Multiple Network (@MTP_Network) 20 декабря 2024 года
С момента запуска своего тестнета и Miniapp год назад компания достигла примерно 100 000 зарегистрированных пользователей узлов и сформировала стратегические партнерства с такими организациями, как OKX Ventures и Youbi Capital.
Вам также может понравиться: DuckChain объявляет о стратегических партнерствах и получает финансирование в размере 5 миллионов долларов.
Текущий ребрендинг Multiple Network является большим шагом к решению ключевых проблем в секторе ИИ, особенно в области конфиденциальности данных и эффективности передачи данных. По мере развития моделей ИИ, таких как GPT-4 и систем глубокого обучения, они требуют масштабируемой и ориентированной на конфиденциальность инфраструктуры, что делает эти проблемы еще более актуальными.
Модели ИИ сильно полагаются на большие наборы данных и методы сохранения конфиденциальности, такие как федеративное обучение и безопасные сети. Децентрализованный подход Multiple Network помогает защищать данные пользователей, оптимизируя обмен данными и решая эти критически важные задачи.
По мере расширения внедрения ИИ обеспечение быстрой и безопасной передачи данных имеет решающее значение для формирования доверия к решениям на основе ИИ. Используя децентрализованные технологии, такие как SD-WAN и edge AI — где данные обрабатываются локально, а не в централизованных дата-центрах — Multiple Network предоставляет масштабируемую инфраструктуру, ориентированную на конфиденциальность, для отраслей по всему миру.
В 2025 году компания планирует запустить тестнет MultiGrow, расширяя свое внимание на машинное обучение и смарт-контракты. Эта инициатива направлена на дальнейшую интеграцию децентрализованных технологий с ИИ, что способствует созданию сетей, ускоряющих конфиденциальность, которые соответствуют растущему спросу на безопасные и масштабируемые решения. Расширяя свои продуктовые предложения, Multiple Network стремится решить текущие проблемы в области конфиденциальности, масштабируемости и доступности в быстро меняющемся ландшафте ИИ.
Вам также может понравиться: Искусственный интеллект может добавить новое измерение к криптопреступлениям, говорит Elliptic.
