Согласно отчету (The Block), Fraction AI привлекла 6 миллионов долларов в раунде предсеменного финансирования, возглавляемом Spartan и Symbolic.
Эта стартап-компания, сосредоточенная на децентрализованной аннотации данных, объявила, что Fraction AI привлекла 6 миллионов долларов в раунде предсеменного финансирования, возглавляемом Spartan Group и Symbolic Capital.
Другими инвесторами в этом раунде финансирования являются Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures и Karatage, сообщает Fraction AI в среду. Ангел-инвесторы, такие как Сандип Нейлвал из Polygon и Илля Полосухин из Protocol, также участвовали в этом раунде и стали “ближайшими консультантами” проекта, рассказал основатель и CEO Fraction AI Шашанк Ядав (The Block).
Ядав сообщил, что Fraction AI начала привлекать средства для предсеменного раунда с апреля этого года и завершила финансирование в сентябре. Этот раунд финансирования использовал простую структуру соглашения о будущем капитале (SAFE) и включал право на подписку токенов; Ядав не раскрыл комментарии о пост-финансировании оценке.
Что такое Fraction AI?
Fraction AI была основана в феврале и является стартапом в области крипто-AI, сосредоточенным на децентрализованной аннотации данных. Аннотация данных включает в себя маркировку сырых данных (таких как изображения, текст или аудио) значимыми метками для обучения AI моделей распознавать шаблоны и делать точные прогнозы.
“Из трех ключевых элементов AI - данных, вычислений и моделей, данные остаются наиболее непрозрачными и контролируемыми,” говорит Ядав. “Мы стремимся изменить это, сбалансировав конкурентную среду, чтобы любой мог обучать высококачественные AI модели.”
Fraction AI использует гибридный подход к аннотации данных, сочетая искусственные инсайты и AI-агентов. Платформа будет иметь трех основных участников: ставочников, строителей и рецензентов.
Ставочники будут зарабатывать вознаграждения, ставя эфир или такие ликвидные ставочные токены, как Lido Staked Ether (stETH). Их доходы будут поступать от входных сборов, выплачиваемых строителями, из которых 5% от каждой входной сборы будет напрямую выплачиваться ставочникам, говорит Ядав.
Строители будут создавать агентов, предоставляя искусственные инсайты или детализированные текстовые инструкции, без необходимости писать код. Они будут использовать ETH или LSTs для финансирования агентов, позволяя им участвовать в вызовах. Строители заплатят небольшой входной сбор для участия и генерации лучших данных. Три лучших агента в каждом соревновании получат вознаграждения из пула входных сборов, которые будут умножены на множитель, основанный на производительности, определяемый профессиональными большими языковыми моделями (LLMs) в зависимости от оценок.
“Дополнительные вознаграждения за производительность поступают из пула ставочников, что обеспечивает финансирование плохо работающих агентов, в то время как значительно увеличивает вознаграждения высокопроизводительных агентов,” говорит Ядав.
Рецензенты - это специализированные LLMs, которые будут оценивать выходные данные агентов по установленным критериям. Для участия рецензентам необходимо будет ставить местные токены FRAC от Fraction AI.
График выпуска основной сети и токенов Fraction AI
Fraction AI в основном строится на эфире и в настоящее время работает в закрытой тестовой сети, имея более 60 000 пользователей, говорит Ядав. Ожидается, что публичная тестовая сеть будет запущена в следующем месяце, а основная сеть планируется к запуску в конце первого квартала или начале второго квартала 2025 года.
Ядав говорит, что токены FRAC также будут запущены при выходе на основную сеть. Их использование будет заключаться в обеспечении безопасности сети рецензентов через механизмы ставок и уменьшения, а рецензенты будут оценивать выходные данные агентов с помощью этих механизмов, чтобы обеспечить качество и справедливость.
Несмотря на то, что Fraction AI в настоящее время в основном строится на эфире, Ядав сообщил, что в будущем проект также планирует запуститься на NEAR и нескольких сетях Ethereum Layer 2.
Проект базируется в Сан-Франциско и в настоящее время имеет 8 сотрудников. Ядав планирует сохранить команду компактной в ближайшее время.
